Flowise와 n8n의 비교는 더 이상 기능 비교가 아닙니다. FlowiseAI는 2026년 8월 13일 Flowise 저장소를 보관 처리했고 2026년 8월 31일 핵심 팀 지원을 종료했으며, n8n은 2026년 9월 21일 안정 버전을 출시했습니다. 오늘 선택한다면 n8n이 유지 관리되는 옵션입니다. 이미 Flowise를 실행 중이라면 답은 더 제한적입니다. 기존 플로는 여전히 실행되고 Apache-2.0 코드는 여전히 귀하의 것이지만, 두 공급업체 모두 변환기를 문서화하지 않았으므로 이동은 가져오기가 아니라 재구축입니다.
무엇보다 먼저 한 가지 경계를 짚고 넘어가겠습니다. 공급업체의 종료 공지는 나열된 모든 일정을 "Impact on OSS Repository"라는 제목의 열에 한정합니다. Flowise Cloud에 대해서는 아무 말도 하지 않으며, 2026년 9월 19일에도 flowiseai.com은 "We're sunsetting Flowise" 배너 뒤에 유료 플랜을 표시했습니다. 이 페이지는 호스팅 서비스가 종료되었다고 주장하지 않으며, 구매해도 안전하다고 말하지도 않습니다. 공급업체는 어느 쪽도 발표하지 않았습니다.
프로젝트 상태: 결정을 좌우하는 차이
| 비교 항목 | Flowise | n8n |
|---|---|---|
| 저장소 상태 | 2026년 8월 13일부터 보관 처리되어 읽기 전용 | 활성 상태, 보관 처리되지 않음 |
| 스타 수 | 약 55,000 | 약 205,000 |
| 마지막으로 출시된 버전 | flowise@3.1.4, 2026년 7월 29일 | n8n@2.39.9 안정 버전, 2026년 9월 21일 |
| 라이선스 | Apache 2.0. 단, packages/server/src/enterprise 및 명시적 저작권 표시가 있는 파일은 상용 라이선스 적용 | Sustainable Use License v1.0 — fair-code, 내부 사용만 허용; .ee 파일에는 Enterprise 라이선스 필요 |
| 공급업체 | FlowiseAI, Inc.; 2025년 8월 14일 Workday가 인수 | n8n GmbH |
| 명시된 후속 제품 | 없음. 공지에서는 팀에 포크하라고 안내합니다 | 해당 없음 |
2026년 9월 19일에 Flowise 저장소, n8n 저장소, Flowise의 LICENSE.md, n8n의 LICENSE.md, n8n의 npm 항목을 기준으로 확인했습니다. 해당 항목은 2026년 9월 21일에 다시 확인했으며, 그날 게시된 2.39.9를 latest 및 stable로 제공했습니다. 또한 Workday 인수 발표도 확인했습니다. 해당 발표는 프로젝트의 오픈 소스 기반을 긍정적으로 평가하지만 2026년 프로젝트 종료에 대해서는 언급하지 않습니다. 두 문서는 서로 연결되지 않으므로 인수를 프로젝트 종료의 원인으로 해석하지 마세요.
혼자 접하면 각각 오해를 불러일으킬 수 있는 네 가지 미해결 사항을 알아두세요. 첫째, 발표된 보관 처리 날짜와 실제 날짜가 다릅니다. 공지에서는 2026년 8월 10일로 예정했지만 GitHub 배너에는 2026년 8월 13일로 표시됩니다. 둘째, 공지에서는 보관 처리 시 npm 패키지와 Docker 이미지가 deprecated로 표시된다고 했지만, 2026년 9월 21일에도 npm 레지스트리는 flowise@3.1.4를 latest로 제공했으며 게시된 어떤 버전에도 deprecated 표시가 없었습니다. Docker Hub는 확인하지 않았습니다. 셋째, docs.flowiseai.com은 여전히 운영 중이고 수명 종료 배너가 없으며, Flowise를 오픈 소스 생성형 AI 개발 플랫폼이라고 소개하면서 시작하므로 그곳에 도착한 독자는 아무런 경고를 받지 못합니다. 넷째, 라이선스는 MIT가 아니므로 그렇게 설명하는 비교 글은 잘못된 것입니다. 위의 LICENSE.md를 읽으세요.
누가 무엇을 선택해야 하나요
n8n vs Flowise라는 질문이 이미 n8n을 사용하면서 Flowise가 무엇을 제공했는지 궁금한 경우라면 답은 간단합니다. Flowise는 LLM 체인과 에이전트를 위한 목적 특화형 시각적 빌더였고, n8n은 대신 AI 노드 제품군으로 이를 다루며, 이제 Flowise는 동결되었습니다. 2026년 9월에는 n8n에서 Flowise로 전환할 이유가 없습니다. 반대로 질문한다면 다섯 부분으로 나뉘는 실제 결정입니다.
워크플로를 계속 변경해야 한다면 n8n을 선택하세요. 새 모델 이름, 새 통합, 새 프로토콜 지원과 보안 수정은 이 비교의 한쪽에서만 제공됩니다. n8n은 더 범용적인 도구이기도 합니다. LLM 노드는 일반 자동화 플랫폼 내부의 한 제품군이므로 동일한 워크플로에서 모델 호출과 함께 API 호출, 분기, 예약 및 오류 처리를 수행할 수 있습니다. 그러나 이러한 폭넓음에는 비용도 있습니다. 원하는 것이 검색 챗봇뿐이라면 이를 위해 훨씬 더 큰 제품을 도입하게 됩니다.
권한과 실행 구조가 중요하다면 n8n을 선택하세요. n8n의 과금 단위는 명확하며 올바른 방향으로 넉넉합니다. 단계 수와 관계없이 전체 워크플로를 한 번 실행하는 것이 실행 1회입니다. 자체 호스팅 Community 에디션은 무료이고 문서화된 실행 또는 워크플로 제한이 없으며, 이메일을 등록하면 추가 비용 없이 폴더, 편집기 내 디버그 및 사용자 지정 실행 데이터를 사용할 수 있습니다. 무료로 제공하지 않는 기능은 구체적인 목록으로 공개되어 있습니다. 프로젝트, SSO, 환경, 외부 시크릿, Git 버전 관리, 워크플로 및 자격 증명 공유, 로그 스트리밍, 다중 메인 모드, 사용자 지정 변수와 외부 바이너리 저장소는 모두 Cloud와 자체 호스팅에서 유료 플랜 또는 라이선스 키가 필요합니다(n8n 문서, 2026년 9월 19일 확인). 팀에 SSO 또는 프로젝트별 분리가 필요하다면 n8n은 무료 제품이 아니라 유료 제품입니다.
플로가 완성되어 있고 자체 호스팅 중이라면 당분간 Flowise를 계속 사용하세요. 수명 종료 날짜는 자체 호스팅 설치에 영향을 미치지 않습니다. Apache-2.0 코드는 계속 실행되고 고정된 컨테이너도 계속 시작되며, 서비스 종료 공지는 팀이 계속 개발할 수 있도록 코드를 남긴다고 명시하고 내부 업데이트 또는 커뮤니티 주도 포크를 위해 저장소를 포크하도록 권장합니다. "계속 사용"의 정직한 의미는 이제 귀하가 유지 관리자가 되었다는 것입니다. 보안 패치를 포함한 업스트림 패치는 제공되지 않으며, 이 페이지에서는 신뢰할 만한 후속 제품으로 조사된 포크를 제시하지 않습니다.
유료 호스팅 플랜을 사용 중이거나 새 모델에 의존한다면 지금 Flowise를 떠나세요. 이 두 경우에는 이론적 위험이 아니라 실제 운영 위험이 있습니다. 호스팅 서비스의 미래는 공급업체가 밝히지 않았고, Flowise의 모델 드롭다운은 보관된 저장소의 파일에서 로드되므로 제공되는 이름 목록이 고정되어 있습니다. 우회 방법은 존재하지만 이제 영구적인 우회 방법일 뿐입니다.
마이그레이션 비용은 다섯 번째 요소이며, 높습니다. 어느 공급업체도 다른 제품용 가져오기 도구를 문서화하지 않았습니다. n8n의 내보내기 및 가져오기 페이지는 URL 또는 파일에서 n8n 워크플로 JSON을 다루며 다른 플랫폼은 언급하지 않고, Flowise 문서에도 n8n 경로가 없습니다. 문서화된 가져오기 경로가 없으므로 자격 증명도 함께 이동하지 않습니다. 새 제품에서 모든 API 키를 직접 다시 입력해야 한다고 계획하세요. 작업량을 추정할 때는 플로가 아니라 노드 수를 세세요.
비용 모델과 기능 비교
| 질문 | Flowise | n8n |
|---|---|---|
| 주요 용도 | LLM 앱, 에이전트 및 검색 체인 | AI 노드 제품군을 포함한 범용 워크플로 자동화 |
| 호스팅 과금 단위 | "월별 예측" — 정의를 찾을 수 없음 | 전체 워크플로 실행 1회당 실행 1회로, 가격 페이지에 정의됨 |
| 자체 호스팅 비용 | Apache-2.0 부분은 $0; 인프라와 토큰은 사용자 부담 | Community는 $0; Business 및 Enterprise 기능에는 유료 라이선스 키 필요 |
| 엔드포인트 재정의가 위치한 곳 | 노드 매개변수: Additional Parameters 아래의 Base Path | 자격 증명 필드: Base URL |
| 제3자로 향하는 Anthropic 프로토콜 | 해당 필드 없음 — ChatAnthropic 3.1.4에는 Base Path 또는 기본 URL 입력란이 없음 | 지원됨 — Anthropic 자격 증명에 자체 Base URL이 있음 |
| 임의의 모델 ID | ChatOpenAI Custom 노드 또는 MODEL_LIST_CONFIG_JSON 재정의 필요 | 모델 선택기의 자유 입력 ID 모드 또는 엔드포인트에서 실시간 목록 제공 |
| 다른 제품에서 가져오기 | 문서화되지 않음 | 문서화되지 않음 |
공개된 플랜과 단순히 합산할 수 없는 이유
| Flowise Cloud 플랜 | 표시 가격 | 함께 명시된 항목 |
|---|---|---|
| 무료 | 월 $0 | 플로 및 어시스턴트 2개, 월 100회 예측, 저장 공간 5MB, 커뮤니티 지원 |
| Starter | 월 $35 | 플로 및 어시스턴트 무제한, 월 10,000회 예측, 저장 공간 1GB |
| Pro | 월 $65 | 월 50,000회 예측, 저장 공간 10GB, 워크스페이스 무제한, 사용자 5명 및 사용자당 월 $15 추가 |
| Enterprise | 공개된 수치 없음 | 공급업체에 문의 |
| n8n Cloud 플랜 | 표시 가격, 연간 청구 | 월별 포함 실행 횟수 |
|---|---|---|
| Starter | 월 20€ | 2,500 |
| Pro | 월 50€ | 10,000 |
| Business | 월 667€ | 40,000 |
| Enterprise | 공개된 수치 없음 | 맞춤형 |
두 표는 2026년 9월 19일 flowiseai.com 및 n8n.io/pricing에서 확인했습니다. 세 가지 주의사항이 있습니다. 표시된 통화는 실제로 다릅니다. 여기서 수행한 모든 조회에서 n8n은 EUR로 표시되었고 USD 표기는 확인되지 않았으므로, 직접 출처를 확인한 환율 없이 20€와 $35를 동일한 합계에 넣지 마세요. 단위도 환산할 수 없습니다. n8n 실행은 공급업체 자체 정의에 따른 전체 워크플로 실행 1회인 반면, 이 확인 중 찾은 어떤 페이지에서도 Flowise 예측은 정의되지 않았습니다. 또한 n8n 자체 문서에 따르면 플랜별 기능 구분은 변경될 수 있으므로 이 표가 아니라 결제 과정에서 확인하세요. 제3자 호스팅 리셀러도 자체 "n8n pricing"을 게시하므로 권위 있는 출처는 n8n.io뿐입니다.
여기서는 관리형 옵션 하나에 의도적으로 숫자를 제시하지 않습니다. n8n Cloud는 자체 모델 키를 가져오는 대신 Gateway 크레딧을 제공하지만, 문서에서는 로그인 뒤에 요금을 제시하므로 이 페이지에는 공개된 가격이 없습니다. 문서가 밝히는 범위는 다음과 같습니다. Starter와 Pro만 대상이고 n8n 2.36.0 이상이 필요하며 Cloud Enterprise 또는 어떤 자체 호스팅 설치에서도 사용할 수 없고, 추가 구매한 크레딧은 구매 후 12개월이 지나면 만료됩니다. 이 마지막 내용은 이 비교에서 중요합니다. 대부분의 Flowise 사용자가 이동하는 곳은 자체 호스팅이며, 바로 그곳에는 Gateway 크레딧이 적용되지 않습니다. 자체 키를 가져오는 방식이 자체 호스팅을 포함한 두 배포 환경 모두에 적용되는 경로입니다.
둘 중 하나를 자신의 키에 연결하기
두 제품이 서로 닮지 않기 시작하는 지점이며, 아래 세부 사항은 마케팅 페이지가 아니라 2026년 9월 19일 소스에서 확인했습니다.
n8n에서 재정의는 자격 증명 필드이며, 에디션 페이지에는 유료 기능으로 나열되어 있지 않습니다. OpenAI 자격 증명에는 Base URL가 있으며 기본값은 https://api.openai.com/v1이고, API 키 및 선택적 사용자 지정 헤더 쌍과 함께 사용됩니다. Anthropic 자격 증명에도 동일한 필드가 있으며 기본값은 https://api.anthropic.com이고 키를 x-api-key로 전송하며 anthropic-version: 2023-06-01를 포함하는 GET /v1/models로 테스트합니다. 실무적으로 두 가지 결과가 있습니다. 첫째, 각 자격 증명 테스트는 모델 목록을 가져옵니다. OpenAI 자격 증명에서는 {Base URL}/models, Anthropic 자격 증명에서는 {Base URL}/v1/models을 사용하므로 모델 목록에 응답하지 않는 엔드포인트는 채팅이 작동하더라도 자격 증명이 빨간색으로 표시됩니다. 둘째, OpenAI Chat Model 노드에서는 노드 수준 Base URL 옵션이 node typeVersion 1.1 이상에서 숨겨집니다. 노드에서 설정하라는 이전 튜토리얼을 따르고 있다면 해당 필드는 표시되지 않습니다.
이쪽에서는 모델 ID가 쉬운 부분입니다. 선택기는 엔드포인트를 실시간으로 조회하는 "From List" 모드와 자유 입력을 받는 "ID" 모드를 제공하는 리소스 로케이터이므로 게이트웨이의 자체 모델 이름도 수정 없이 사용할 수 있습니다. n8n은 제품 내부 경고도 표시하는데, 이를 문자 그대로 받아들여야 합니다. Base URL 재정의가 설정되면 모든 모델이 채팅과 호환되거나 도구 호출 또는 JSON 응답 형식과 같은 다른 기능을 지원하지 않을 수 있다고 안내합니다. 이는 자체 플로를 테스트하라는 공급업체의 메시지로 받아들이세요.
한 가지 토글은 가정하지 말고 확인해야 합니다. 동일한 노드에서 Chat Completions 또는 Responses API 중 하나를 전송할 수 있습니다. n8n의 문서에 따르면 노드는 "Use Responses API"를 켜지 않는 한 Chat Completions를 기본값으로 사용하지만, master 브랜치 소스에서는 현재 최대 typeVersion에 대해 responsesApiEnabled를 default: true 설정으로 선언합니다. 두 내용은 서로 다르며 n8n을 실행하지 않고는 이 페이지에서 해결할 수 없었으므로, 다른 문제를 디버깅하기 전에 노드를 열어 토글을 확인하세요. 이는 핵심적인 차이입니다. Responses 전용 내장 도구인 Web Search, File Search, Code Interpreter는 공급업체 자체 Responses 루프 내부에서 실행되며 AI Agent 노드와 함께 사용할 때만 작동합니다. 이것이 제3자 엔드포인트가 사용자에게서 빼앗을 수 있는 유일한 진정한 기능입니다.
Flowise에서는 재정의가 노드 매개변수에 있고 모델 목록은 고정되어 있습니다. 해당 OpenAI 자격 증명에는 API 키라는 필드 하나만 있으며 Base URL은 없습니다. 엔드포인트는 ChatOpenAI 노드의 Additional Parameters 아래에 Base Path로 있으며, 추가 헤더를 위한 Base Options JSON 데이터도 있습니다. Flowise의 자체 ChatOpenAI 페이지에서는 정확히 이를 사용하는 예로 TogetherAI와 OpenRouter를 제시합니다. 그러나 노드의 Model Name은 자유 입력이 아니라 드롭다운이며, 로더는 MODEL_LIST_CONFIG_JSON을 읽고 대체 수단으로 보관된 저장소 내부의 models.json 파일을 사용합니다. 해당 파일은 2026년 9월 19일에도 HTTP 200을 반환했고 크기는 120,125바이트였으며, 코드 동결 시점에 고정된 chatOpenAI 항목 47개를 나열했습니다. 업스트림에서 이 목록이 다시 늘어날 수는 없습니다. Model Name이 일반 문자열이고 Base Path도 있는 별도의 ChatOpenAI Custom 노드를 사용하거나, 환경 변수를 자체 파일로 지정하세요.
또 하나 계획에 반영할 공백이 있습니다. Flowise의 ChatAnthropic 노드는 3.1.4에서 Base Path 또는 Base URL 필드가 전혀 없습니다. 이를 확인하기 위해 모든 입력 레이블을 열거했으며, 해당 노드의 init도 클라이언트에 엔드포인트 재정의를 전달하지 않습니다. 따라서 제품 내부에서 이 노드를 제3자에 연결하는 방법은 없습니다. 기반 SDK를 다른 방식으로 리디렉션할 수 있는지는 여기서 확인되지 않았습니다. 대신 OpenAI 호환 경로를 계획하세요.
Kunavo의 경우 이는 키를 bearer 토큰으로 사용하는 OpenAI 호환 기본 URL https://api.kunavo.com/v1로 연결하고, n8n의 Anthropic 자격 증명에서는 경로 없이 오리진 https://api.kunavo.com을 사용하는 방식입니다. 클라이언트가 /v1/messages를 자체적으로 추가하기 때문입니다. Kunavo의 Messages 엔드포인트는 자격 증명을 x-api-key 또는 Authorization: Bearer로 모두 허용하며, 이는 n8n의 Anthropic 자격 증명이 전송하는 헤더 형식입니다. 이는 양쪽에 문서화된 엔드포인트에 대한 설명일 뿐 호환성 결과가 아닙니다. Kunavo는 n8n 또는 Flowise를 대상으로 런타임 테스트를 수행하지 않았으며, 여기서는 어느 제품도 공식 지원 제품으로 나열하지 않습니다. 시험하는 동안 작동하는 경로를 계속 사용할 수 있도록 하세요. 정확한 값은 채팅 엔드포인트 및 기본 URL 참조를 확인하세요.
토큰 추정 예시
이는 측정된 워크플로 비용이 아니며 청구 상한도 아닌 예시용 토큰 계산입니다. 지원 답변 플로가 한 달에 2,500회 실행된다고 가정하세요. 이는 n8n Starter에 포함된 횟수입니다. 캐싱과 재시도 없이 실행마다 6,000개의 입력 토큰을 보내고 500개의 출력 토큰을 받는다고 가정합니다. 요금은 백만 토큰당 Kunavo 카탈로그의 현재 가격입니다.
| 모델 | 1M당 입력 / 출력 | 예상 월간 토큰 비용 |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $14.88 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $15.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $44.63 |
여기서 유용하게 살펴볼 것은 어느 쪽이 이기는지가 아니라 비용 차이입니다. 이러한 가정하에서 동일한 흐름의 비용은 Claude Haiku 4.5에서 $14.88, Claude Sonnet 4.6에서 $44.63입니다. 워크플로 로직은 동일하지만 토큰 비용은 세 배입니다. 이 결과가 보여 주지 않는 점에도 주목하세요. 이 사용량에서는 토큰 비용과 플랫폼 구독료의 규모가 비슷하므로 어느 쪽도 비용에서 지배적인 비중을 차지하지 않으며, 토큰 가격만으로 플랫폼을 결정할 수 없습니다. 실행 횟수를 늘리면 그 비율이 역전됩니다. 이것이 바로 모델 선택권을 번들 크레딧 잔액에 맡기지 않고 직접 유지해야 하는 진짜 이유입니다. 명시된 요금이 가장 저렴한 것과 작업을 완료하는 가장 저렴한 방법은 여전히 서로 다른 문제이며, 재시도가 필요한 모델은 재시도가 필요 없는 더 비싼 모델보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다. AI 비용 최적화에서는 자체 흐름에서 이를 측정하는 방법을 다룹니다.
계산을 정확하게 유지하기 위해 두 가지를 제외합니다. 플로에서 검색을 수행하는 경우 임베딩 단계는 Kunavo에서 제공되지 않습니다. Kunavo 카탈로그에는 임베딩 모델이 없으므로 해당 부분은 로컬 또는 외부 공급업체에서 실행되고 그곳에서 청구됩니다. 이 분리는 RAG 구현에서 다룹니다. 또한 Kunavo 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림에서 요금을 보고하면 청구액은 카탈로그 비용과 업스트림 비용에 해당 마크업을 곱한 금액 중 큰 값입니다. 최소 충전 금액은 선불 크레딧 $10이며, 이는 자금 충전 최소액이지 작업 요금이나 구독료가 아닙니다. 청구 세부 정보를 참조하세요.
이동한다면 키는 한 번만 옮기세요
재구축이 비용이 많이 드는 부분이며 자격 증명 계층까지 그럴 필요는 없습니다. 두 제품 모두 OpenAI 호환 엔드포인트 하나와 키 하나를 사용하므로 게이트웨이를 이용하면 동일한 잔액으로 새 n8n 플로를 기존 Flowise 플로 옆에 세우고 출력을 비교한 뒤, 두 공급업체 계정을 개설하지 않고 전환할 수 있습니다. n8n에서는 Anthropic 경로도 사용할 수 있지만 Flowise의 ChatAnthropic 노드는 이를 제공하지 않습니다. OpenAI 호환 API 가이드에서는 해당 계약이 실제로 포함하는 내용을 설명하고, AI 에이전트 API 디렉터리에서는 동일한 두 필드를 허용하는 다른 클라이언트를 나열합니다.
플랫폼이 아니라 공급업체를 계속 비교 중이라면 OpenRouter 대안과 최고의 LLM 게이트웨이에서 해당 선택을 다룹니다. 키에 자금을 충전할 준비가 되면 Kunavo 계정을 생성한 다음, 제한된 범위의 워크플로 하나를 실행하고 계정에 실제로 기록된 청구액을 확인하세요.
자주 묻는 질문
Flowise는 종료되었나요?
오픈 소스 프로젝트는 종료되었지만 호스팅 서비스에 대해서는 언급이 없습니다. FlowiseAI의 종료 공지에는 2026년 7월 29일 코드 동결, 2026년 8월 10일 저장소 보관 처리, 2026년 8월 31일 수명 종료가 예정되어 있으며, 수명 종료일에는 "Discord와 GitHub에서 공식 핵심 팀의 활동이 종료됩니다"라고 명시되어 있습니다. 이러한 일정이 들어 있는 표의 제목은 "Impact on OSS Repository"입니다. GitHub 저장소는 2026년 8월 13일 기준 보관 처리되어 읽기 전용입니다. 그러나 해당 공지에는 Flowise Cloud가 언급되어 있지 않으며, 2026년 9월 19일 기준 flowiseai.com에는 여전히 Free, Starter 및 Pro 요금제가 표시되고 클라우드 가입 링크도 있습니다. 가입이 실제로 완료되는지는 여기서 테스트하지 않았으므로 코드는 수명이 종료된 것으로, 호스팅 제품은 종료된 것이 아니라 종료 여부가 발표되지 않은 것으로 취급하세요. 결제 전에 공급업체에 확인하세요.
Flowise에서 n8n으로 마이그레이션해야 하나요?
플로우가 계속 수정 사항, 새 모델 지원 또는 새 통합을 받으려면 마이그레이션하세요. 저장소는 보관되었고 읽기 전용이며 업스트림 릴리스도 더 이상 나오지 않습니다 — 마지막 릴리스는 2026년 7월 29일의 3.1.4였습니다. 플로우가 완성되어 있고 자체 호스팅되며 작동하는 버전에 고정되어 있고 앞으로의 패치를 직접 책임질 의향이 있다면 적어도 당분간은 유지하세요. 코드의 Apache-2.0 부분은 계속 실행하고 포크할 수 있습니다. 그러나 저렴하게 이동할 수 있다고 가정해서는 안 됩니다. 어느 공급업체도 상대방 형식의 가져오기 도구를 문서화하지 않았으며, n8n의 문서화된 가져오기 경로는 URL 또는 파일에서 n8n 워크플로 JSON을 가져옵니다. 변환이 아니라 재구축을 예산에 반영하세요.
Flowise 예측과 n8n 실행의 차이는 무엇인가요?
서로 다른 단위이며 변환되지 않습니다. n8n은 가격 페이지에서 단위를 다음과 같이 정의합니다. "실행은 전체 워크플로의 단일 실행입니다. 워크플로에 몇 단계가 있는지 또는 처리하는 데이터가 얼마나 많은지는 중요하지 않습니다. 그래도 단일 실행입니다." Flowise Cloud는 "Predictions / month"로 측정합니다 — Free 100개, Starter 10,000개, Pro 50,000개 — 하지만 이 확인에서 찾은 어떤 페이지도 예측 하나로 계산되는 항목을 정의하지 않습니다. 정의가 대칭적이지 않으므로 예측 10,000개와 실행 10,000개를 비교해도 유용한 정보가 되지 않습니다. 대신 자신의 플로우 형태를 기준으로 두 가지를 비교하세요.
n8n은 사용자 지정 OpenAI 호환 기본 URL을 사용할 수 있나요?
예. 현재 버전에서는 이 설정이 노드가 아니라 자격 증명에 있습니다. n8n의 OpenAI 자격 증명에는 기본값이 https://api.openai.com/v1인 Base URL 필드가 있으며, "API의 기본 베이스 URL을 재정의"로 설명되어 있고 선택적 사용자 지정 헤더 쌍도 지원합니다. Anthropic 자격 증명에도 동일한 필드가 있으며 기본값은 https://api.anthropic.com이고 x-api-key로 인증합니다. 노드 수준의 Base URL 옵션은 여전히 존재하지만 노드 typeVersion 1.1 이상에서는 숨겨져 있으므로 현재 추가하는 항목은 자격 증명에서 구성합니다. 어느 자격 증명 정의에도 플랜이나 에디션에 따른 해당 필드 제한은 없으며, 유료 플랜이나 라이선스 키로 잠금 해제되는 항목을 나열하는 n8n 에디션 페이지에도 자격 증명의 베이스 URL은 포함되어 있지 않습니다. 소스는 2026년 9월 19일에 확인했습니다.
내 모델이 Flowise의 ChatOpenAI 드롭다운에 표시되지 않는 이유는 무엇인가요?
해당 드롭다운은 사용자의 엔드포인트를 조회하지 않기 때문입니다. Flowise의 모델 로더는 process.env.MODEL_LIST_CONFIG_JSON을 읽고, 없으면 FlowiseAI/Flowise 저장소 내부의 models.json 파일을 사용합니다. 이 파일은 2026년 9월 19일에도 HTTP 200을 반환했으며 2026년 7월 29일 코드 동결 시점에 고정된 chatOpenAI 항목 47개를 나열하므로 업스트림에서 새 이름이 추가되지 않습니다. 문서에 나와 있는 우회 방법은 두 가지입니다. Model Name이 자유 입력 문자열이고 Base Path와 Base Options도 제공하는 별도의 ChatOpenAI Custom 노드를 사용하거나, MODEL_LIST_CONFIG_JSON을 자체 파일 또는 URL로 지정하세요.
n8n은 오픈 소스인가요?
OSI의 의미에서는 그렇지 않습니다. n8n의 LICENSE.md는 Sustainable Use License, Version 1.0이며, n8n은 이를 fair-code라고 부릅니다. "소프트웨어는 자체 내부 업무 목적 또는 비상업적 용도 또는 개인적 용도로만 사용하거나 수정할 수 있습니다. 비상업적 목적을 위해 무료로 제공하는 경우에만 소프트웨어를 배포하거나 다른 사람에게 제공할 수 있습니다." 파일 이름에 ".ee."가 있거나 디렉터리 이름에 ".ee"가 포함된 파일은 제외되며 Enterprise 라이선스가 필요합니다. 이 비교의 아이러니는 보관된 제품이 더 허용적인 제품이라는 점입니다. Flowise는 packages/server/src/enterprise 디렉터리와 명시적 저작권 표시가 있는 파일을 제외하면 Apache 2.0이며, LICENSE.md에서는 해당 항목을 별도의 상용 라이선스 대상으로 둡니다. MIT가 아니므로 그렇게 설명하는 제3자 비교 글은 잘못된 것입니다.
2026년 9월 19일 확인: 두 저장소와 LICENSE.md 파일, Flowise 서비스 종료 공지와 홈페이지 가격, flowise 및 n8n의 npm 레지스트리 항목, n8n 가격 페이지·에디션 문서·Gateway 크레딧 문서, n8n의 OpenAI 및 Anthropic 경로에 대한 노드와 자격 증명 소스, Flowise의 ChatOpenAI·ChatOpenAI Custom·ChatAnthropic 및 모델 로더를 확인했다. 확인하지 않은 항목: Flowise Cloud의 운영 상태, 환불 또는 데이터 내보내기 정책, n8n Gateway 크레딧 요금, 커뮤니티 포크, 노드 UI 외부의 어떤 수단으로든 Flowise Anthropic 클라이언트를 리디렉션할 수 있는지 여부, Docker Hub의 지원 중단 표식, 두 제품 중 어느 하나가 런타임에 Kunavo에서 작동하는지 여부 — 호환성 테스트는 실행하지 않았다. 릴리스 및 npm 정보는 2026년 9월 21일에 다시 확인했다. Kunavo 토큰 요금은 실시간 카탈로그에서 가져왔으며, 여기의 모든 달러 수치는 예시 토큰 산술이다.