토큰 계산기
무료, 즉시, 가입 없음. 요청당 입력·출력·캐시 토큰 수와 월 요청량을 넣으면 Claude·GPT·Gemini 21개 모델의 요청당 비용과 월 비용을 한 번에 계산합니다. 각 모델 옆에 제공사 정가를 나란히 표시하며, 요율은 카탈로그에서 실시간으로 읽습니다.
내 사용량
Claude Sonnet 5 기준 추정치: Anthropic은 Claude 토크나이저를 공개하지 않으므로 여기 숫자는 OpenAI o200k_base 기준입니다. Anthropic의 무료 count_tokens 엔드포인트가 Claude 자체 수치를 알려 줍니다.브라우저 안에서 셉니다 — 붙여넣은 내용은 이 페이지 밖으로 나가지 않습니다.
요율: 입력 $1.40 / 출력 $7.00 · 캐시 적중 $0.1400 · 캐시 쓰기 $1.75 — 모두 100만 토큰당, Kunavo 카탈로그에서 실시간으로 읽습니다.
예상 비용
Anthropic 정가 대비 절감
$150/ 월 · ~30%
사용한 만큼 결제, $10부터, 실패한 호출은 과금되지 않습니다. 대시보드에 이 모델로 바로 실행할 수 있는 요청이 준비됩니다.
추정치입니다. 추론 모델은 보이지 않는 추론 토큰을 출력 요율로 과금하므로 추론 작업은 출력 칸보다 비쌉니다. 캐시 쓰기는 100만당 $1.75로 별도 과금되며 이 금액에 포함되지 않습니다 — 요청마다가 아니라 캐시 항목당 한 번입니다. 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
실측: 코딩 작업 하나에 드는 비용
2026. 10. 10.에 저희가 직접 돌린 테스트이며 고객 사례가 아닙니다. 같은 소규모 저장소 작업(단위 테스트 6개를 모두 통과시키기, 시작 시점에 5개 실패)을 두 코딩 에이전트에서 Kunavo에 연결해 무인으로 실행했습니다. '비용'은 저희 사용 기록을 바탕으로 Kunavo 단가로 계산한 금액입니다. OpenCode 호출 한 번은 기록에서 빠져 청구되지 않았으며, 여기서는 같은 단가로 포함했습니다.
| 클라이언트 | 모델 | 모델 호출 | 소요 시간 | 입력(캐시 읽기 / 쓰기) | 출력 | 비용 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenCode 1.18.35 | Claude Sonnet 5 | 5 | 3:03 | 53,077 (26,999 / 24,212) | 3,976 | $0.0766 |
| Cline CLI 3.0.70 | Claude Sonnet 5 | 4 | 1:58 | 45,171 (30,855 / 14,181) | 5,301 | $0.0664 |
| Cline CLI 3.0.70 | GPT-5.6 Terra | 6 | 1:01 | 49,835 (35,328 / 0) | 2,298 | $0.0223 |
이 규모라면 $10로 이 작업을 약 130–448회 실행할 수 있습니다.
이 계산기를 사이트에 삽입하기
블로그 게시물이나 문서에 무료로 삽입할 수 있습니다. 가격은 Kunavo 실시간 카탈로그를 따르며, 링크를 열면 새 탭에서 kunavo.com이 열립니다.
<iframe src="https://kunavo.com/ko/embed/llm-cost-calculator" title="토큰 계산기" width="100%" height="760" style="border:0;border-radius:16px;max-width:720px" loading="lazy"></iframe>모델별 요금 가이드
프롬프트 토큰을 세고 모델별로 계산
캐시 읽기는 입력 요율의 10%
캐시 입력과 reasoning 토큰
Haiku / Sonnet / Opus 요율
Flash / Pro 요율과 무료 티어
GPT 모델별 요율
모든 모델을 API 하나로
장당 과금
전체 모델, 정가 대비
LLM 토큰 비용은 어떻게 계산하나요?
LLM API는 100만 토큰 단위로 과금하며 입력과 출력의 요율이 다릅니다. 따라서 요청 하나의 비용은 (입력 토큰 ÷ 1,000,000 × 입력 요율) + (출력 토큰 ÷ 1,000,000 × 출력 요율)입니다. 출력 요율이 입력의 몇 배인 것이 보통이라, 짧은 프롬프트에 긴 답변이 긴 프롬프트에 짧은 답변보다 비쌀 수 있습니다. 월 비용은 이 요청당 금액에 요청량을 곱한 값이고, 캐시된 입력은 입력 요율의 일부만 받는 세 번째 항으로 따로 계산합니다.
이 계산기가 텍스트의 토큰 수를 세어 주나요?
네. 입력칸 위의 상자에 프롬프트나 문서를 붙여넣으면 브라우저 안에서 o200k_base(OpenAI GPT-4o·GPT-5 계열이 쓰는 토크나이저)로 토큰을 세고, 클릭 한 번으로 입력 또는 출력 토큰 칸에 넣을 수 있습니다. 이 토크나이저를 쓰는 것이 확인된 GPT 모델에는 정확한 값이고 Claude와 Gemini에는 추정치이며, 상자 아래 안내가 선택한 모델이 어느 쪽인지 알려 줍니다. 이미 보내고 있는 트래픽은 여전히 API 응답의 usage 필드가 과금 기준입니다.
이 토큰 계산기는 무료인가요?
무료입니다. 브라우저에서 바로 돌아가고 가입도 API 키도 필요 없습니다. 요율은 Kunavo 모델 카탈로그에서 실시간으로 읽어오며, 모델마다 제공사가 공표한 정가를 나란히 보여주므로 제공사 요금 페이지에서 직접 대조할 수 있습니다.
제 워크로드에는 어떤 LLM API가 가장 쌉니까?
입력 대 출력 비율에 따라 달라지며, 그래서 짐작하지 말고 비교해야 합니다. 긴 컨텍스트를 넣고 짧게 답하는 워크로드는 입력 요율이 지배하고, 긴 텍스트를 생성하는 워크로드는 출력 요율이 지배하는데 등급 간 격차는 출력 쪽이 가장 큽니다. 자신의 토큰 수를 넣고 월 비용 열을 보세요 — 요약 작업에서 가장 싼 모델이 대화 작업에서도 가장 싼 경우는 오히려 드뭅니다.
실제 청구액이 계산기보다 높은 이유는?
요청당 추정이 빠뜨리는 것이 세 가지입니다. 추론 모델의 thinking 토큰은 응답 본문에 나타나지 않지만 출력 요율로 과금됩니다. 캐시 쓰기는 캐시 항목마다 한 번씩 따로 과금되어 요청당 금액 밖에 있습니다. 그리고 재시도도 과금됩니다 — 토큰을 쓰고 나서 실패한 요청도 청구됩니다. 사용자가 보는 작업 하나가 과금상 여러 번의 왕복인 에이전트형 도구에서 격차가 가장 큽니다.