저장소 아카이브 이후의 Flowise 대안

Flowise의 유지 관리되는 대안은 Dify, n8n 및 Langflow이며, 이동해야 하는 이유는 Flowise 저장소가 보관되어 읽기 전용이 되었기 때문이지 소프트웨어 실행이 중단되었기 때문이 아닙니다. 이 문장의 두 부분은 모두 중요합니다. 종료 계획이 모든 것을 한 번에 중단한 것은 아니기 때문입니다. 오픈 소스 프로젝트는 종료되었고, 게시된 패키지는 여전히 경고 없이 설치되며, 호스팅 Cloud에는 여전히 종료일 없이 가격이 게시되어 있습니다. 이 세 가지 사실 중 어느 것이 적용되는지에 따라 긴급한 마이그레이션인지 계획된 마이그레이션인지가 결정됩니다.

먼저 두 가지 이름 충돌을 정리해야 합니다. flowise.io는 전혀 다른 회사인 업무 관리 컨설팅 업체이므로 그곳에서 찾은 가격은 해당 사업을 설명합니다. 또한 Langflow는 Flowise가 아닙니다. 이름은 거의 같고 캔버스도 유사하지만 소유권, 라이선스 및 호스팅 구조는 완전히 다릅니다. 한쪽의 사실을 다른 쪽에 적용하지 마세요.

실제로 종료된 것과 종료되지 않은 것

공급업체는 종료 페이지에 마일스톤 표를 게시했으며, 명시된 이유는 바꿔 말하기보다 인용할 가치가 있습니다. "개발자들이 복잡한 작업을 처리하기 위해 Claude Code/OpenClaw와 같은 새로운 코딩 에이전트에 점점 더 의존하고 있습니다. 일반적인 경직된 워크플로 및 로우코드 접근 방식은 복잡성이 높아지면 빠르게 한계에 도달합니다." 마일스톤은 2026년 7월 29일 발표 및 코드 동결, 8월 저장소 보관, 2026년 8월 31일 공식 코어 팀 활동 종료입니다.

보관 날짜는 두 공식 출처에서 서로 다릅니다. 종료 표에는 2026년 8월 10일로 표시되어 있지만, “The Future of Flowise” 발표 스레드와 저장소의 마지막 푸시는 모두 2026년 8월 13일로 되어 있습니다. 자체 기록에는 8월 13일을 사용하고 공급업체 페이지에는 다른 날짜가 표시된다는 점을 기록하세요.

누군가 포크하기 전에 라이선스를 한 가지 정정해야 합니다. 발표에는 "Apache 2.0 라이선스가 적용된 코드를 계속 개발하는 데 사용할 수 있습니다"라고 되어 있지만, LICENSE.md는 packages/server/src/enterprise 아래의 모든 항목과 명시적인 저작권 고지가 있는 파일을 제외하며, 이 항목에는 프로덕션 사용에 유효한 Enterprise 구독이 필요하고 재배포가 금지되는 상용 라이선스가 적용됩니다. 포크는 해당 디렉터리를 제외한 Apache 2.0이며, 공급업체는 종료 절차를 진행 중입니다. 프로젝트 자체 이름으로 된 후속 프로젝트는 나타나지 않았습니다. 2026년 8월 20일 이후 푸시되었고 이름에 “flowise”가 포함된 저장소로 제한해 GitHub 저장소를 검색한 결과, 별 1개를 초과하는 항목은 없었습니다. 다른 이름으로 변경된 포크는 이 검색에 나타나지 않으므로, 이를 후속 프로젝트가 없다는 증명이 아니라 “명백한 후속 프로젝트가 없음”으로 해석하세요.

어떤 대안이 어떤 Flowise 워크플로에 적합한가

별 개수가 아니라 이미 구축한 것의 형태에 따라 선택하세요. 아래 세 제품은 모두 2026년 9월 19일에 확인했으며, 모두 활발히 운영 중이고 9월 18일에 푸시가 있었습니다.

Langflow에도 자체적인 경고가 있으며, 이는 Flowise가 방금 전한 경고와 동일합니다. 2024년 4월 DataStax에 인수되었고, IBM은 2025년 2월 DataStax 인수 의사를 발표했으며, 호스팅 서비스는 이미 종료되었습니다. 2026년 4월 9일자 DataStax 릴리스 노트에는 "Astra에서 DataStax Langflow를 제거했습니다. 대안으로 Langflow OSS를 사용할 수 있습니다."라고 적혀 있습니다. 현재 Langflow는 설치할 수 있는 데스크톱 앱, Docker 이미지, Python 패키지 또는 소스 형태로 제공되며, 사이트 탐색 메뉴에는 가격 페이지가 없습니다. 호스팅을 구매할 공급업체가 아니라 직접 호스팅할 MIT 라이선스 코드를 선택하는 경우에 사용하세요.

무엇이 마이그레이션되고, 무엇이 마이그레이션되지 않으며, 어떻게 되돌릴 것인가

Flowise의 내보내기 도구 소스는 정확히 15개의 레코드 유형을 정의합니다. 에이전트 흐름(두 세대 모두), 네 가지 어시스턴트 유형, 채팅 흐름, 채팅 메시지, 메시지 피드백, 사용자 지정 템플릿, 문서 저장소, 문서 저장소 파일 청크, 실행, 도구 및 변수입니다. 라우트는 권한 확인이 필요한 POST 엔드포인트로 export, import 및 chatflow-messages를 노출하므로 전체 작업 공간 덤프를 클릭하지 않고 스크립트로 생성할 수 있습니다.

이 작업에 걸리는 시간을 결정하는 경계는 세 가지입니다.

• 자격 증명은 이동하지 않습니다. 공식 클라우드 마이그레이션 가이드는 이를 직접 설명합니다. "자격 증명은 내보내지지 않습니다. 새 자격 증명을 생성하고 흐름과 어시스턴트에서 사용해야 합니다." 내보내기 도구도 이를 확인합니다. 해당 파일에 credential이라는 단어가 0회 나타납니다. 모든 키, 데이터베이스 비밀번호 및 OAuth 토큰을 직접 다시 입력해야 합니다.
• ID는 유지되고 URL은 변경됩니다. 동일한 가이드에 따르면 내보낸 ID는 동일하게 유지되므로 ID로 흐름을 호출하는 애플리케이션은 기본 URL만 업데이트하면 됩니다. 이것이 Flowise에서 Flowise로 이동할 때 비용을 낮춰 주는 유일한 요소이며, 다른 제품으로 이동할 때는 아무런 이점이 없습니다.
• 이 세 저장소 중 어느 곳도 해당 형식을 읽지 않습니다. langgenius/dify, n8n-io/n8n 및 langflow-ai/langflow에 대해 GitHub 코드 검색을 수행한 결과 각 저장소에서 “flowise”의 검색 결과가 0건이었으므로, 세 제품 모두 가져오기 도구나 변환기를 제공하지 않습니다. 이 검색은 색인된 기본 브랜치를 대상으로 했으며 서드파티 플러그인은 포함하지 않습니다. 내보내기를 문서화된 사양으로 사용하고 각 흐름을 다시 구축하세요.

그 전에 상태를 스냅샷으로 저장하세요. 환경 변수 참조에 따르면 기본 자체 호스팅 설치에서 데이터베이스는 ~/.flowise에 SQLite로 저장되고 blob 저장소는 ~/.flowise/storage에 있습니다. 하지만 자격 증명 암호화 키는 데이터베이스 외부에 있으며, 이 키가 없으면 자격 증명은 영구적으로 사라집니다.

# Default self-hosted layout: the SQLite database and the blob storage
# folder both live under one directory. Snapshot it before you touch anything.
cp -a ~/.flowise ~/flowise-backup-$(date +%F)

# The encryption key is NOT inside that database. If it does not travel with
# the data, every stored credential is unrecoverable.
#   SECRETKEY_STORAGE_TYPE  local | aws
#   SECRETKEY_PATH          default: Flowise/packages/server
#   FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE  replaces the file-based key entirely

# Pin the final release rather than tracking a floating tag, so a future
# registry change cannot move the image under you.
docker pull flowiseai/flowise:3.1.4

그런 다음 롤백은 간단합니다. 이것이 먼저 수행하는 이유입니다. 대체 스택이 실제 트래픽을 전체 청구 주기 동안 처리할 때까지 기존 스택을 삭제하지 말고 중지된 상태로 유지하고, 폐기한 후에만 기존 스택이 보유한 키를 교체하세요.

대체 제품의 비용과 실제 자금이 향하는 곳

이 표에는 두 가지 주의사항이 있습니다. Dify와 n8n은 서버 측에서 연간 결제 수치만 렌더링하며, 월간 전환 옵션은 클라이언트 측에 있고 해당 숫자는 캡처되지 않았습니다. 따라서 이 수치로 월간 가격을 산출하지 마세요. 또한 Flowise Cloud 행은 구매 권장 사항이 아니라 시장을 설명하기 위한 것입니다. 자체 배너에서 종료를 알리는 사이트에 게시된 요금제이기 때문입니다.

이 가격은 모두 빌더에 대한 비용입니다. 모델 토큰은 사용자가 지정한 엔드포인트에서 별도로 청구되며, 실제 사용량이 많아지면 토큰 비용이 대부분을 차지합니다. 기준으로 Starter 등급에 자체적으로 공개된 할당량을 사용해 보겠습니다. 한 달에 10,000개의 답변을 제공하며, 각 답변은 프롬프트와 검색된 컨텍스트에 8,000개의 입력 토큰을 보내고 600개의 출력 토큰을 반환한다고 가정합니다. 이러한 가정은 예시일 뿐 측정값이 아니며, 요율은 백만 토큰당 실제 Kunavo 카탈로그 가격입니다.

이는 측정된 작업 비용이나 청구 상한이 아닌 토큰 산술입니다. 중요한 점은 다음과 같습니다. 이러한 가정하에서 모델 비용은 월 약 $77에서 $231까지이며, 플랫폼 구독료 $35와 비교됩니다. 따라서 "어떤 빌더가 가장 저렴한가"는 대개 가장 먼저 답해야 할 질문이 아닙니다. 모델 선택과 프롬프트 크기가 플랫폼보다 청구액에 더 큰 영향을 줍니다. 별도로 예산을 책정해야 할 항목이 하나 더 있습니다. 검색 애플리케이션은 수집 시 문서를 임베딩하고 읽기 시 쿼리를 임베딩하며, Kunavo는 임베딩 모델을 제공하지 않습니다 — 이 단계는 로컬에서 실행하거나 외부 제공업체를 통해 실행해야 하며, 비용도 이곳이 아닌 해당 제공업체에서 청구됩니다.

Kunavo의 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림에서 요금을 보고하면 청구액은 카탈로그 비용과 업스트림 비용에 해당 마크업을 곱한 금액 중 더 큰 금액입니다. 최소 충전 금액은 선불 크레딧 $10이며, 이는 작업 요금이나 구독료가 아닌 자금 충전 최소액입니다 — 청구 세부 정보를 참조하세요. 빌더를 선택했다면 Kunavo 계정을 만들고 chat-completions 참조 문서에서 기본 URL과 키 형식을 확인하세요. 세 빌더가 모두 사용하는 일반적인 패턴은 OpenAI 호환 API를, 검색 측면은 RAG 구현을 참조하세요.

당분간 Flowise를 계속 사용한다면 먼저 모델 목록을 수정하세요

Flowise의 OpenAI 호환 경로는 최종 릴리스에도 남아 있으며, 소스에는 라이선스나 요금제 확인이 없습니다. ChatOpenAI 노드는 Apache 2.0 packages/components 트리에 포함되어 있고 packages/server/src/enterprise 예외 영역 밖에 있습니다. ChatOpenAI 노드에서 Additional Parameters를 열고 Base Path(필드 이름 basepath, 기본 기본 URL을 재정의하는 용도로 설명됨)를 설정하고, 선택적으로 기본 헤더의 JSON 객체인 Base Options를 설정하세요. 노드 소스에서는 이것들이 각각 클라이언트의 baseURL 및 defaultHeaders에 바로 매핑됩니다. API 키는 일반적인 ChatOpenAI 자격 증명입니다.

함정은 모델 이름입니다. 일반 ChatOpenAI 노드에서 모델 이름은 listModels 메서드가 읽는 models.json 파일에서 로드되는 비동기 옵션 필드이며, 사용자의 엔드포인트 GET /v1/models를 읽는 것이 아닙니다. 기본 소스는 보관된 저장소의 main 브랜치에 있는 원시 파일이므로 해당 드롭다운은 이제 영구적으로 고정되었습니다. 2026년 9월 19일에 확인했을 때 Anthropic은 claude-opus-4-7, OpenAI는 gpt-5.5까지이며, 더 새로운 이름은 절대 추가되지 않습니다. Base Path만 설정하면 8월에 더 이상 변경되지 않은 목록에서 계속 선택하게 됩니다.

문서화된 해결 방법은 두 가지입니다. Model Name이 자유 입력 문자열 필드이고 동일한 Base Path와 Base Options를 제공하는 별도의 ChatOpenAI Custom 노드를 사용하거나, MODEL_LIST_CONFIG_JSON을 자체 파일 또는 URL로 설정하여 전역적으로 드롭다운 소스를 교체하세요.

{
  "chat": [
    {
      "name": "chatOpenAI",
      "models": [
        {
          "label": "claude-sonnet-4-6",
          "name": "claude-sonnet-4-6",
          "input_cost": 0.0000021000,
          "output_cost": 0.0000105000
        },
        {
          "label": "claude-haiku-4-5",
          "name": "claude-haiku-4-5",
          "input_cost": 0.0000007000,
          "output_cost": 0.0000035000
        }
      ]
    }
  ]
}

이 경로에는 2026년 9월 19일 소스에서 확인된 세 가지 제한이 있습니다. Custom 노드는 기본 경로에 대해 차단 목록 검사를 수행하며, 기본 차단 목록은 localhost, 127.0.0.0/8, 10.0.0.0/8, 172.16.0.0/12, 192.168.0.0/16, 169.254.0.0/16, ::1 및 fc00::/7 등을 "Access to this host is denied by policy"라는 메시지와 함께 차단합니다. 공용 HTTPS 엔드포인트에는 영향이 없지만 localhost 또는 LAN 주소의 프록시는 차단되며, HTTP_SECURITY_CHECK 및 HTTP_DENY_LIST가 이를 제어합니다. 일반 ChatOpenAI 노드는 이 검사를 수행하지 않습니다. 또한 Anthropic-Messages 프로토콜을 사용하는 노드에는 기본 URL 필드가 없습니다. chat-model 노드 디렉터리에는 Anthropic-Messages 노드가 하나 있으며, ChatAnthropic입니다. 해당 소스에는 기본 URL, 기본 경로 또는 API URL 입력이 선언되어 있지 않습니다. 따라서 이 노드를 통해서는 Anthropic-Messages 엔드포인트에 주소를 지정할 수 없으며, 대신 OpenAI 호환 경로를 통해 사용해야 합니다 — 해당 프로토콜을 사용할 수 있는 위치는 Anthropic 기본 URL 문서를 참조하세요. 읽을 때 알아둘 문서상의 특이점도 있습니다. 공식 페이지 제목은 "ChatOpenAI"이지만 URL 슬러그에 "azure"가 포함되어 있습니다. 이 페이지는 일반 노드의 표준 Base Path 참조 문서이며 Azure 문서가 아닙니다.

위의 모든 내용에 대한 주의 사항은 AI 에이전트 API 디렉터리에 명시된 방식과 동일합니다. Kunavo는 Flowise, Dify, n8n 또는 Langflow를 해당 엔드포인트에 대해 런타임 테스트하지 않았습니다. 여기의 모든 구성 관련 주장은 종단 간 측정값이 아니라 공급업체 문서와 저장소 소스를 옮겨 적은 것입니다. 작동하는 경로를 유지하고, 범위가 제한된 작업 하나를 실행한 다음, 자신의 계정에 기록된 청구액을 확인하세요.

되돌릴 수 있는 단계적 전환

1. 앞에서 설명한 대로 데이터 디렉터리와 암호화 키를 스냅샷하고 이미지를 3.1.4으로 고정하세요.
2. 인스턴스가 실행 중일 때 지금 모든 워크스페이스를 내보내세요. 배포가 Cloud라면 먼저 수행하세요. 내보내기 기한은 공개되어 있지 않으며, 이는 기한이 없다는 뜻과 동일하지 않습니다.
3. 무엇이든 교체하기 전에 모든 자격 증명과 용도를 기록하세요. 어느 것도 함께 이전되지 않습니다.
4. 대상에서 대표적인 플로우 하나만 직접 다시 구축하세요. 그 과정에서 대상이 표현할 수 없는 것이 무엇인지 알게 됩니다.
5. 미리 정한 기간 동안 동일한 입력으로 두 스택을 실행하고 출력을 비교하세요.
6. 트래픽을 전환하세요. 이전 스택은 삭제하지 말고 완전히 한 번의 청구 주기 동안 중지된 상태로 유지하세요.
7. 사용 중지한 다음 이전 스택이 보유하던 키를 교체하세요.

4단계의 결론이 시각적 빌더가 전혀 필요하지 않다는 것이라면 — 공급업체 자체가 종료 이유로 제시한 내용입니다 — 또 다른 캔버스보다 읽어볼 가치가 있는 비교 대상은 AI 게이트웨이와 AI 비용 최적화입니다.

자주 묻는 질문

이 페이지를 위해 2026년 9월 19일에 직접 확인한 자료: Flowise README, models.json, LICENSE.md, ChatOpenAI·ChatOpenAI Custom·ChatAnthropic 노드 소스, 내보내기-가져오기 서비스 소스, npm 레지스트리 문서, Docker Hub 저장소 문서, flowiseai.com 및 flowiseai.com/sunset. 2026년 9월 21일에 재확인한 자료: 아카이브 플래그와 최종 푸시 날짜, 공지 스레드, Dify·n8n·Langflow 저장소 상태·릴리스·라이선스, Dify 및 n8n 가격 페이지, DataStax Astra 릴리스 노트, Flowise 서비스 약관, n8n·Dify·Langflow의 Anthropic 자격 증명 또는 컴포넌트 정의. 별 개수는 2026년 9월 19일에 확인했으며 매일 변동합니다. Kunavo 토큰 요율은 실시간 카탈로그에서 가져오며, 계산 예시의 모든 달러 수치는 설명을 위한 토큰 산술 계산값입니다.