사용 사례
Kunavo로 무엇을 만들고 싶으신가요?
하나의 API와 잔액으로 여러 AI 모델을 사용하는 실용적인 시작점을 살펴보세요.
- 고객 지원
AI 고객 지원 — 프로덕션급 티켓 자동화를 위한 Claude + Kunavo
모든 B2C SaaS에서 가장 빠르게 ROI를 얻을 수 있는 AI 도입 방식입니다 — 티켓을 분류하고, 답변의 80%를 초안 작성하며, 나머지는 깔끔하게 에스컬레이션하세요. 프로덕션 코드, 실제 비용 수치, 팀이 놓치기 쉬운 컴플라이언스 함정을 다룹니다.
사용 사례 살펴보기 - 지식 기반
RAG 챗봇 API — 프로덕션에서 Claude로 구동하는 지식 기반 어시스턴트
대부분의 내부 지식 기반은 죽은 문서에 불과합니다 — 아무도 원하는 정보를 찾지 못합니다. Claude 기반 RAG 챗봇은 이를 출처를 인용하고 모르는 내용은 거부하는 실제 어시스턴트로 바꿉니다. 여기에서 프로덕션 패턴을 확인하세요.
사용 사례 살펴보기 - 신뢰 및 안전
AI 콘텐츠 조정 — Claude를 활용한 멀티모달 신뢰 및 안전
현대적인 콘텐츠 조정은 단순한 정규식이 아닙니다 — 풍자, 암호화된 신호, 브랜드 맥락 오용, 이미지+텍스트 조합처럼 미묘한 요소를 다룹니다. LLM은 규칙 기반 시스템보다 훨씬 뛰어나며, 확장 가능한 비용으로 이를 처리합니다.
사용 사례 살펴보기 - 개발자 도구
AI 코드 어시스턴트 — Claude와 GPT로 Cursor와 유사한 도구 구축
Cursor, Aider, Cline, Continue.dev — 모두 소수의 최첨단 LLM으로 구동됩니다. 코딩 도구나 자체 개발 제품 안의 코파일럿을 구축한다면, 여기에서 아키텍처와 실제 비용을 확인할 수 있습니다.
사용 사례 살펴보기 - 데이터 처리
AI 데이터 추출 — PDF, 청구서, 비정형 텍스트에서 구조화된 출력 얻기
화려하지 않지만 가치 있는 사용 사례입니다. 청구서, 영수증, 계약서, 리드, 이력서 등 기존에 파서를 만들었을 모든 곳에서 JSON 스키마를 준수하는 LLM이 30줄의 코드로 더 정확하게 처리하며, 분기 대신 하루 만에 출시할 수 있습니다.
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