n8n AI API 비용: 실행 횟수와 토큰

n8n은 워크플로 실행당 한 번 요금을 청구하고, AI 모델 API는 해당 실행 내부의 모든 모델 호출에 대해 요금을 청구합니다. 이는 서로 별개의 두 가지 측정 기준이며, 할당량이 있는 것은 첫 번째뿐입니다. n8n 자체의 정의에는 여지가 없습니다. "실행은 전체 워크플로의 단일 실행입니다. 워크플로에 몇 단계가 있는지 또는 처리하는 데이터가 얼마나 많은지는 중요하지 않습니다"(n8n 가격 페이지, 2026년 9월 19일 확인). 하나의 실행 안에 있는 AI Agent 노드는 기본적으로 최대 10번 모델 왕복을 수행할 수 있고, OpenAI Chat Model 노드는 실패한 호출을 두 번 재시도합니다. 따라서 Starter 플랜 할당량의 1/2,500에 해당하는 단일 실행 하나가 최대 약 30회의 청구 모델 호출을 포함할 수 있습니다.

수치를 보기 전에 한 가지를 구분해야 합니다. 이 질문은 세 가지 의미로 나뉩니다. n8n 공개 REST API는 워크플로를 나열하고 트리거하는 API로, 호출당 공개 가격이 없습니다. n8n 문서가 밝히는 내용은 무료 체험 중에는 사용할 수 없으며 업그레이드를 요청한다는 것입니다(n8n API 문서). n8n 플랜은 실행 횟수에 따라 가격이 책정되며, 아래에서는 비교를 위한 청구 항목으로만 다룹니다. 워크플로가 소모하는 모델 토큰이 이 페이지의 주제입니다. n8n은 현재도 운영 중이며 이름이 변경되지 않았습니다. 이 페이지는 2026년 9월 18일 게시된 릴리스 n8n@2.39.8를 기준으로 동작을 읽었고, 이후 더 새로운 태그도 출시되었습니다(GitHub 릴리스).

측정 기준 1: n8n 실행에서 계산되는 항목

실행 계산 방식 때문에 두 청구서가 서로 독립적으로 움직입니다. 노드가 100개인 워크플로와 노드가 2개인 워크플로는 각각 실행 1회로 계산됩니다. 달라지는 것은 어떤 실행이 계산에 포함되는지입니다.

실행 유형	할당량에 포함되나요?	문서에 명시된 규칙
Schedule Trigger	예	노드가 실행될 때마다 결과와 관계없이 실행 1회
Webhook Trigger	예	트리거를 활성화하는 인바운드 요청마다 실행 1회, 빈 본문 포함
폴링 트리거	데이터가 발견된 경우에만	데이터를 반환하지 않는 폴링은 계산되지 않음
편집기에서 수동 실행	아니요	수동 실행은 제외됨
Execute Sub-workflow를 통한 하위 워크플로	아니요	상위 최상위 실행만 계산됨
오류 워크플로	아니요	오류 워크플로 실행은 제외됨

여섯 가지 규칙은 모두 n8n의 실행 문서에서 인용했으며, 2026년 9월 19일에 확인했습니다. 해당 페이지에서 명확히 규정하지 않은 사항이 하나 있어 여기서는 단정하지 않습니다. 실패한 실행을 수동으로 재시도하는 경우 실행 횟수에 포함되는지 여부입니다. 다만 이와 인접한 사례는 명확히 규정되어 있습니다. 스케줄 트리거는 "결과에 관계없이" 실행 횟수에 포함되며, 형식이 잘못되어 워크플로가 시작되기 전에 실패하는 웹훅 요청은 포함되지 않습니다. 또한 할당량은 Cloud에만 적용되는 개념이 아닙니다. 같은 페이지에는 클라우드형이든 자체 호스팅형이든 유료 요금제에 실행 횟수 한도 할당량이 있다고 명시되어 있습니다.

n8n이 가격 페이지의 FAQ에 게시한 규모 예시는 유용합니다. 매일 실행되는 스케줄은 한 달에 30회 또는 31회 실행을 생성하고, 5분마다 실행되는 스케줄은 약 8,600~8,900회를 생성합니다. 같은 FAQ에서는 저장된 실행 기록의 한도도 별도로 적용된다고 설명합니다. 한도는 개수, Cloud의 저장 공간, 보존 기간으로 정해지며, 이 중 하나에 도달해도 워크플로 실행이 중지되는 것이 아니라 보관되는 기록만 줄어듭니다. 기록 한도를 지출 한도로 착각하기 쉽기 때문에 이 구분을 유지해야 합니다.

플랜	공개 가격	실행	AI Assistant 크레딧
셀프 호스팅 Community	무료	플랜 할당량 없음. 자체 서버와 운영 비용을 부담	자체 키 사용, 크레딧 상한 없음
Cloud 무료 체험	무료, 카드 불필요	1,000, 동시 실행 5개, 180초 타임아웃	800, AI 크레딧 100개 및 AI Builder 크레딧 20개 포함
Cloud Starter	월 20€, 연간 청구	2,500	월 2,300회
Cloud Pro	월 50€, 연간 청구	10,000	월 최대 13,700회
Business	월 667€, 연간 청구	40,000회; 초과분은 추가 300,000회당 4,000 EUR이며 45일 후불 청구	미기재
Startup(셀프 호스팅 전용)	월 333€, 연간 청구	40,000회; 직원 20명 미만 및 펀딩 €5M 미만 조건	미기재
Cloud Enterprise	영업팀에 문의	맞춤형	포함되지 않음

n8n 가격 페이지와 Startup 플랜 페이지에서 가져왔으며 2026년 9월 19일에 확인했습니다. 이 페이지에서 얼버무리지 않을 세 가지 주의사항이 있습니다. 월별 비연간 가격은 해당 페이지에서 서버 측에 렌더링되지 않으므로 여기에는 월별 수치를 인용하지 않습니다. 이 확인에 제공된 가격은 유로화였으며 지역에 따라 결정될 수 있으므로 결제 과정에서 본인의 통화를 확인하세요. 또한 n8n 가격 FAQ의 초과분 답변은 Business 및 Enterprise를 대상으로 작성되어 있습니다. 해당 페이지나 Startup 플랜 페이지 어느 곳에도 Starter 또는 Pro에서 실행 할당량을 모두 사용했을 때 어떻게 되는지는 나와 있지 않습니다.

측정 기준 2: 모델 청구서와 비용을 배가시키는 기본값

공식은 간단하지만 비용이 발생하는 지점은 기본값입니다.

cost = production executions × model calls per execution × (input tokens × input rate + output tokens × output rate)

중간 항은 n8n 청구에 표시되지 않기 때문에 아무도 예산에 넣지 않는 항목입니다. 아래의 모든 수치는 문서가 아니라 태그 n8n@2.39.8의 릴리스된 소스에서 확인했습니다.

노드 및 설정	기본값	청구서에 미치는 영향
AI Agent — Max Iterations	10	청구된 실행 하나 안에서 최대 10회의 모델 왕복. 매 라운드마다 컨텍스트가 커지므로 늦은 반복일수록 이른 반복보다 비용이 큼
OpenAI Chat Model — Max Retries	2	호출당 비용이 청구되는 시도는 최대 3회. 재시도되는 호출이 실패하기 전에 토큰을 생성했다면 대개 이미 비용이 발생한 상태임
OpenAI Chat Model — Timeout	60,000ms	느린 호출은 60초에 중단된 후 재시도되므로 타이밍 문제가 비용 문제로 나타남
OpenAI Chat Model — Maximum Number of Tokens	-1(제한 없음)	설정하지 않는 한 출력 길이에 상한 없음
Anthropic Chat Model — Max Tokens	4,096	엄격한 출력 상한. 기본적으로는 더 저렴하지만 긴 생성은 계속되지 않고 잘림
Embeddings OpenAI — Batch Size	요청당 문서 512개	노드 한 번의 실행으로 매우 큰 단일 요청을 보낼 수 있음. Kunavo는 이 노드를 전혀 제공하지 않음(아래 참조)

모든 출처는 2026년 9월 19일에 확인했습니다. 에이전트의 Tools Agent 옵션, OpenAI Chat Model 노드, Anthropic Chat Model 노드, Embeddings OpenAI 노드입니다. 10회 반복에 매번 3회 시도를 곱한 수치는 상한이지 일반적인 실행이 아닙니다. 하지만 이 상한에서는 모델 호출 30회에 비용이 발생하면서도 n8n 플랜에는 실행 1회로 표시됩니다.

n8n AI API 비용 계산 예시

이는 측정된 워크플로 비용이 아니며 청구 상한도 아닌, 토큰 산술 예시입니다. 기본 상한인 10회보다 훨씬 적은 모델 왕복 3회를 수행하는 AI Agent 실행 하나를 가정하세요. 각 호출은 6,000 입력 토큰(시스템 프롬프트, 도구 스키마, 매 라운드마다 커지는 스크래치패드)을 전송하고 350 출력 토큰을 받습니다. 요금은 백만 토큰당 Kunavo 카탈로그의 현재 가격이며, 할당량 열은 Starter와 Pro의 실행 허용량을 단순히 곱해 두 측정 기준을 나란히 표시합니다.

모델	1M당 입력 / 출력	실행당	× 2,500 실행	× 10,000 실행
Claude Haiku 4.5	$0.70 / $3.50	$0.0163	$40.69	$162.75
GPT-5.6 Terra	$0.70 / $4.20	$0.0170	$42.52	$170.10
Claude Sonnet 5	$1.40 / $7.00	$0.0325	$81.37	$325.50

두 가지로 읽을 수 있습니다. 첫째, 이러한 가정에서 맨 위 행과 맨 아래 행의 차이는 n8n 플랜 전체 요금보다 크므로, 모델을 선택하기 전에 Starter와 Pro 중 무엇을 고르는지 논쟁하는 것은 더 작은 숫자를 두고 논쟁하는 셈입니다. 둘째, 실제 변동 요인은 반복 상한입니다. Claude Sonnet 5를 사용하는 동일한 실행의 비용을 3회 호출 기준으로 $0.0325로 계산했을 때, 모든 호출이 두 번씩 재시도되며 10회 반복을 모두 수행하면 $0.3255가 됩니다. n8n 실행 횟수는 전혀 달라지지 않는데 비용은 10배가 됩니다. Claude Haiku 4.5에서는 동일한 3회 호출 실행이 $0.0163로 계산됩니다.

이 중 어느 것도 예산으로 간주하기 전에 하루의 실제 실행 횟수를 기준으로 규모를 조정하세요. Kunavo 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림이 비용을 보고하면 청구액은 카탈로그 비용과 업스트림 비용에 해당 마크업을 곱한 금액 중 큰 값입니다. 캐시 요금과 외부 도구 비용은 이 예시에 포함되지 않습니다. Kunavo의 최소 충전 금액은 선불 크레딧 $10이며, 이는 구독료나 작업당 요금이 아니라 자금 충전 최소 금액입니다. 청구 세부정보를 참조하세요.

n8n의 "AI 크레딧"은 모델 예산이 아닙니다

이는 게시된 n8n 비용 관련 글에서 가장 많이 반복되는 단일 오류이며, 분명히 짚을 필요가 있습니다. n8n은 서로 다른 세 가지 크레딧 잔액을 문서화하고 있으며, 가격 페이지에 광고된 크레딧은 워크플로의 모델 호출 비용을 지불하는 크레딧이 아닙니다.

잔액	실제로 지불하는 항목	적용 범위
Gateway 크레딧	워크플로 노드가 사용하는 AI 모델 및 도구 서비스	n8n 2.36.0부터 Cloud Starter 및 Pro에만 적용
n8n Assistant 크레딧	n8n Assistant 및 AI Workflow Builder 사용량	Enterprise를 제외한 모든 Cloud 플랜. 2,300 / 최대 13,700 수치
무료 OpenAI API 크레딧	새 Cloud 사용자를 위한 기존의 일회성 허용량	Gateway 크레딧이 없는 인스턴스에서만

첫 두 열은 n8n의 Gateway 크레딧 문서에서 인용했으며 2026년 9월 19일에 확인했습니다. Assistant 크레딧의 플랜 범위는 가격 페이지 FAQ에서 가져왔습니다. 해당 FAQ에는 AI Assistant가 Enterprise를 제외한 모든 n8n Cloud 플랜에 포함되며 사용하지 않은 크레딧은 이월되지 않는다고 명시되어 있습니다. "n8n의 무료 OpenAI 크레딧"에 관한 커뮤니티 글은 세 번째 기존 잔액을 설명하는 것이므로 현재 정책으로 읽어서는 안 됩니다.

Gateway 크레딧은 실제로 편리합니다. n8n이 노드의 요청을 자체 게이트웨이로 라우팅하고 공급업체 인증을 n8n을 대신해 수행하므로, 워크플로에서 공급업체 계정 없이도 모델 노드를 실행할 수 있습니다. n8n의 Gateway 크레딧 사용 페이지에 따르면 하나의 선택기에서 노드를 "Gateway 크레딧 사용"과 "내 자격 증명 사용" 사이로 전환할 수 있으며 워크플로를 다시 구성할 필요가 없습니다. 다만 기능의 일부만 지원되는 노드에서는 Gateway 크레딧을 선택하는 동안 지원되지 않는 작업이 숨겨집니다.

이 페이지는 Gateway 크레딧과 Kunavo를 수치로 비교할 수 없으며, Cloud 로그인 외부의 누구도 그렇게 할 수 없습니다. n8n은 게이트웨이 요금을 인증 뒤 app.n8n.cloud/service-pricing에서만 공개하며 요금은 모델과 서비스에 따라 달라진다고 명시합니다. 크레딧과 달러 간 공개 환산 기준은 없습니다. 어떤 글에서 그 표를 보여준다면 출처가 아닌 다른 무언가로 만든 것입니다. 비교할 수 있는 것은 구조입니다.

질문	n8n Gateway 크레딧	자체 키(모든 공급업체)
셀프 호스팅에서 사용할 수 있나요?	아니요. Cloud Starter 및 Pro에서만 가능하며 Cloud Enterprise에서는 불가	예. 모든 환경에서 가능하며 Base URL 필드에 플랜 제한 없음
잔액이 만료되나요?	충전 크레딧은 구매 후 12개월이 지나면 만료	공급업체에 따라 다름. Kunavo 크레딧은 12개월 기준으로 만료되지 않음
환불 가능한가요?	충전은 최종 처리되며 법률상 요구되는 경우를 제외하고 사용하지 않은 크레딧은 환불되지 않음	공급업체의 약관
계정을 폐쇄하면 어떻게 되나요?	남은 크레딧은 몰수됨	공급업체의 약관
누가 충전할 수 있나요?	인스턴스 소유자만 가능하며 활성 유료 구독이 필요함. 체험판에서는 충전할 수 없음	청구 계정을 보유한 사람
잔액 범위	Cloud 인스턴스당 잔액 하나이며 해당 인스턴스를 사용하는 모든 사람이 공유	구성 방식에 따라 키별 또는 계정별
어느 공급업체 계정에서 프롬프트를 볼 수 있나요?	n8n의 계정	사용자의 계정 또는 게이트웨이의 계정

모든 행은 동일한 Gateway 크레딧 문서와 충전 페이지에서 가져왔습니다. 실질적인 결과는 다음과 같습니다. n8n을 셀프 호스팅한다면 Gateway 크레딧은 사용할 수 없으며, 자체 키 사용은 선택 사항이 아니라 유일한 방법입니다.

어떤 경로가 언제 더 유리한가

경로	유리한 경우	포기해야 하는 것
n8n Gateway 크레딧	Cloud Starter 또는 Pro를 사용하고, 공급업체 계정 없이 설정 속도를 가격 가시성보다 중시하는 경우	셀프 호스팅 및 Enterprise에서는 사용할 수 없음. 12개월 후 만료되고 환불되지 않으며 계정 폐쇄 시 몰수되는 선불 잔액. 로그인 전에는 요금을 확인할 수 없음
공급자 직접 API	한 공급업체의 모델로 모든 작업을 처리하며 해당 공급업체의 프롬프트 캐싱 및 배치 할인을 원하는 경우	두 번째 모델 계열을 사용하려면 두 번째 계정, 두 번째 키, 두 번째로 관리해야 할 잔액이 필요함
OpenAI 호환 게이트웨이	서로 다른 워크플로에서 하나의 키와 잔액으로 서로 다른 모델 계열을 사용하고 셀프 호스팅하는 경우	일반 프로토콜 뒤의 공급업체별 추가 기능에 접근하지 못할 수 있음. 자격 증명마다 한 번씩 Base URL을 직접 설정해야 함
로컬 모델(Ollama 노드)	요청당 비용을 허용할 수 없는 대량·저위험·개인정보 민감 단계	호스팅된 최첨단 모델과의 기능 격차. 하드웨어와 운영이 비용이 됨

자체 계정을 사용하는 세 행에 모두 적용되는 예산 관련 참고사항입니다. n8n은 외부에서 청구되는 모델 호출에 대해 지출 상한을 제공하지 않습니다. 실행 할당량은 워크플로가 시작되는 횟수를 제한할 뿐, 워크플로 내부에서 일어나는 일을 제한하지 않습니다. (Gateway 크레딧은 예외입니다. 잔액은 0까지만 소진되며 자동 충전에는 선택적으로 월간 한도를 설정할 수 있습니다.) 확실한 상한을 원한다면 공급업체 측에서 설정해야 합니다. 잔액이 소진되면 사용이 단순히 중단되는 선불 잔액이 가장 단순하고 신뢰할 수 있는 방식입니다. AI 비용 최적화에서 나머지 방법을 다루며, AI 에이전트 API 디렉터리에서는 사용자 지정 엔드포인트를 사용하는 다른 클라이언트와 함께 n8n이 어떻게 배치되는지 보여줍니다.

n8n에 타사 엔드포인트 연결하기

n8n에는 일반적인 "OpenAI 호환" 모델 노드가 없습니다. OpenAI 노드와 자격 증명의 Base URL 이 일반적인 경로이며, 가장 흔한 튜토리얼 오류는 해당 필드를 잘못된 위치에서 찾는 것입니다.

Base URL은 노드가 아니라 자격 증명에 있습니다. 공개된 소스에서 OpenAI Chat Model 노드의 노드 내부 Base URL 옵션은 노드 버전 1.1 이상에서 숨겨지고, Embeddings 노드의 옵션은 1.2부터 숨겨집니다. 따라서 오늘 추가하는 모든 노드에서는 노드 내부 재정의가 보이지 않으며 자격 증명에만 해당 값이 존재합니다. n8n의 OpenAI 자격 증명 페이지와 Anthropic 자격 증명 페이지 어느 곳에도 이 필드가 문서화되어 있지 않지만 두 자격 증명 모두 소스에 해당 필드를 포함합니다.

n8n 자격 증명: OpenAI(기본 URL 재정의)

Credential type:  OpenAI  (used by the "OpenAI Chat Model" sub-node)
API Key:          sk-kn-…            # your Kunavo key
Base URL:         https://api.kunavo.com/v1

# Then in the OpenAI Chat Model node:
Model:            ID mode -> claude-sonnet-5
Options > Built-in Tools:   leave OFF on a non-OpenAI endpoint

소스와 문서가 충돌하는 부분을 알아두세요. n8n의 노드 문서에는 OpenAI Chat Model 노드가 기본적으로 Chat Completions API를 사용한다고 나와 있습니다. 그러나 n8n@2.39.8의 릴리스된 소스는 다르게 말합니다. 노드 버전 1.3 이상에서 responsesApiEnabled에는 default: true가 있으므로 새로 추가한 노드는 /v1/responses로 전송하며 /v1/chat/completions로 전송하지 않습니다. 어느 한쪽을 조용히 선택하지 않고 둘 다 여기에 표시했습니다. 동작은 제공된 코드에 따르며, Chat Completions만 구현한 엔드포인트는 해당 토글을 끄기 전까지 기본 상태에서 작동하지 않습니다. Kunavo의 /v1/responses 경로는 활성화된 모든 채팅 모델을 허용하고 /v1/chat/completions도 그러하므로, 노드의 기본 엔드포인트는 404를 반환하는 엔드포인트가 아니라 여기에서 존재하는 엔드포인트입니다. 다만 전체 왕복을 확인하기 위해 엔드투엔드로 실행한 워크플로는 아직 없습니다. 채팅 API 문서와 OpenAI 호환 API 가이드를 참조하세요.

구축 전에 알아둘 가치가 있는 세 가지 경계가 있습니다.

경계	동작	해야 할 일
Kunavo에 대한 Anthropic 자격 증명	n8n의 Anthropic 자격 증명은 `x-api-key`으로 인증하며, 테스트와 모델 드롭다운 모두 `/v1/models`에 GET 요청을 보냅니다. Kunavo는 모델 목록을 포함한 모든 경로에서 해당 헤더의 키를 읽으므로 둘 다 응답해야 합니다. 하지만 From List 드롭다운은 각 모델에 Kunavo 목록에 없는 `display_name`으로 레이블을 지정하므로 일반 ID만 표시합니다. 또한 전체 카탈로그를 나열하는 반면 Anthropic 노드는 `claude-` ID만 사용할 수 있고 `/v1/messages`가 제공합니다.	목록에서 `claude-` ID를 선택하거나 모델 선택기를 ID 모드로 설정한 후 slug를 입력하세요. GPT 및 기타 비-Claude 채팅 모델에는 Kunavo Base URL과 함께 OpenAI Chat Model 노드를 사용하세요.
Google Gemini 노드	Google의 기본 프로토콜을 사용하며 Kunavo는 이를 제공하지 않음	Kunavo가 제공하는 Claude 및 GPT slug에는 OpenAI Chat Model 노드를 사용하세요
Embeddings OpenAI 노드	자격 증명의 Base URL은 따르지만 Kunavo는 임베딩 모델을 제공하지 않습니다. 경로는 존재하지만 그 뒤의 카탈로그는 비어 있습니다	모든 RAG 워크플로의 임베딩 단계에는 두 번째 공급업체 또는 로컬에서 실행되는 모델을 유지하세요. RAG 구현을 참조하세요

사용자 지정 엔드포인트에서는 OpenAI 노드의 Built-in Tools도 꺼 두세요. 릴리스된 소스에서 Web Search, File Search, Code Interpreter가 해당 모음이며, Conversation ID, Prompt Cache Key, Service Tier는 노드의 Options에 함께 있습니다. 이 여섯 가지는 모두 OpenAI 플랫폼 기능입니다. Kunavo를 통해 작동한다고 확인된 것은 하나도 없으며, 채팅으로 변환되는 모델에서는 사용할 수도 없습니다. n8n은 정확히 이 상황을 위해 노드에 자체 경고를 표시합니다. Base URL 재정의를 통해 비-OpenAI 모델을 사용할 때 모든 모델이 채팅과 호환되거나 도구 호출 또는 JSON 응답 형식 같은 다른 기능을 지원하지 않을 수 있다는 내용입니다.

설정하고 첫 번째 청구 내역 확인하기

Kunavo는 n8n을 런타임 테스트하지 않았습니다. 아직 이곳에 게시된 n8n 통합 페이지가 없으며, 위에 설명한 모든 n8n 동작은 n8n@2.39.8의 릴리스된 소스와 n8n 자체 문서에서 읽은 것입니다. 이는 호환성 테스트가 아니라 구성 참고 자료입니다. 첫 번째 구축은 시험으로 취급하세요. 작동하는 경로를 유지하고, 적은 실행 횟수로 제한된 워크플로를 한 번 실행한 다음, 위 표에서 추정하지 말고 계정에 실제로 기록된 청구액을 확인하세요.

라우트가 아니라 게이트웨이 중에서 선택하는 경우에는 OpenRouter 대안과 LLM 게이트웨이 가이드에서 해당 비교를 다루며, Claude 제품군에 대해서는 가장 저렴한 Claude API에서 구체적으로 다룹니다. 키에 자금을 충전할 준비가 되었다면 Kunavo 계정을 생성하세요.

자주 묻는 질문

n8n API는 비용이 드나요?

어떤 API를 의미하는지에 따라 다릅니다. 워크플로를 나열하고 트리거하는 n8n 자체의 공개 REST API에는 공개된 호출당 가격이 없습니다. n8n 문서에서 명시하는 내용은 무료 체험 중에는 사용할 수 없으며 사용하려면 업그레이드해야 한다는 것입니다. 워크플로에서 호출하는 AI 모델 API는 완전히 별개의 비용으로, 모델을 제공하는 주체에게 토큰 단위로 지불하며 n8n 요금제와는 관련이 없습니다. n8n API 비용이 얼마인지 묻는 경우 거의 항상 두 번째 API를 의미합니다.

n8n 가격 페이지의 AI 크레딧으로 모델 호출 비용을 지불하나요?

아니요. 이는 n8n 비용 관련 글에서 가장 흔한 실수입니다. n8n 가격 페이지의 2,300 및 최대 13,700이라는 수치는 AI Assistant 크레딧입니다. 이는 워크플로 구축 코파일럿과 AI Workflow Builder를 위한 허용량으로, 매월 갱신되며 이월되지 않습니다. 워크플로 내부 노드가 수행하는 모델 호출은 Gateway 크레딧이라는 별도의 잔액에서 차감되며, n8n은 이를 별도의 충전, 만료 및 사용 가능 규칙을 가진 별도 제품으로 문서화합니다. 세 번째로 기존의 무료 OpenAI 크레딧 잔액은 Gateway 크레딧이 없는 Cloud 인스턴스에서만 존재합니다. 세 가지 잔액, 세 가지 의미입니다.

n8n에 가장 적합한 API는 무엇인가요?

단일 승자는 없습니다. 답은 배포 방식과 공급자를 바꾸는 습관에 따라 달라집니다. 셀프 호스팅 n8n은 n8n의 Gateway 크레딧을 전혀 사용할 수 없으므로 정의상 자체 키를 가져와야 합니다. Cloud Starter 또는 Pro에서는 Gateway 크레딧이 공급자 계정을 별도로 개설할 필요가 없다는 편의를 제공하지만, 구매 후 12개월이 지나면 충전 크레딧이 만료되고 환불되지 않으며 계정을 닫으면 몰수되는 선불 잔액을 감수해야 합니다. 한 공급자의 모델이 모든 작업을 처리하고 해당 공급자 자체의 캐싱 및 배치 할인을 원한다면 직접 공급자 API가 적합합니다. 서로 다른 워크플로에서 하나의 키와 잔액으로 서로 다른 모델 제품군을 사용하려면 Kunavo나 OpenRouter 같은 게이트웨이가 적합합니다. 요청별 요금을 허용할 수 없는 소규모의 비공개 고빈도 단계에는 로컬 모델이 적합합니다.

n8n에 가장 저렴한 API는 무엇인가요?

토큰당 가장 저렴한 것과 워크플로를 완료하는 데 가장 저렴한 것은 서로 다른 질문입니다. n8n AI Agent 노드에서는 모델이 실행에 필요한 왕복 횟수를 결정합니다. 에이전트의 기본 Max Iterations는 10이며, 도구 호출 형식을 잘못 만드는 약한 모델은 복구에 그중 여러 번을 사용할 수 있으므로 토큰당 비용 우위가 한 번의 청구 실행 안에서 사라질 수 있습니다. 실용적인 방법은 워크플로를 안정적으로 완료하는 가장 저렴한 모델을 선택한 다음, 제한된 테스트 배치에 대해 공급자 계정에 실제로 기록된 청구액을 확인하는 것입니다. Kunavo를 포함한 어떤 공급자도 실행해 보지 않은 작업에 대해 총비용이 가장 낮다고 약속할 수 없습니다.

n8n에 가장 저렴한 AI 모델은 무엇인가요?

분류, 필드 추출, 라우팅, 짧은 재작성처럼 결정론적인 단일 실행 작업에서는 정확성 검사를 통과하는 가장 저렴한 소형 모델이 적합합니다. 이러한 단계는 실행당 모델 호출을 정확히 한 번만 수행하므로 토큰 요금이 전체 비용이기 때문입니다. 도구를 사용하는 에이전트 단계에서는 요금표의 단가가 아니라 완료된 실행을 기준으로 판단해야 합니다. 반복 횟수도 비용에 포함되기 때문입니다. 구조적으로 주의할 점은 두 가지입니다. 출력 한도는 요금만큼 중요합니다. n8n Anthropic Chat Model 노드는 기본적으로 출력을 4,096토큰으로 제한하는 반면 OpenAI 노드는 기본값이 무제한입니다. 또한 공급업체의 일시적인 출시 기념 요금으로 가격이 책정된 모델은 이를 기준으로 예산을 세우기 전에 다시 확인해야 합니다.

n8n 워크플로에는 어떤 모델이 가장 적합한가요?

리더보드가 아니라 노드에 맞춰 모델을 선택하세요. 추출을 수행하는 Basic LLM Chain은 호출 한 번으로 끝나므로, 충분히 정확한 가장 저렴한 모델이 적합합니다. 세 개 또는 네 개의 도구를 사용하는 AI Agent에는 안정적인 도구 호출이 중요합니다. 형식이 잘못된 호출 하나마다 매 반복마다 커지는 컨텍스트를 다시 처리해야 하기 때문입니다. 긴 문서를 대상으로 하는 요약 단계에서는 입력 토큰이 비용을 좌우하므로 출력 요금보다 입력 요금이 더 중요합니다. 이 질문은 또 다른 의미로도 사용됩니다. 어떤 모델이 n8n 워크플로 JSON을 가장 잘 작성하는가라는 질문인데, 이는 실행 중인 워크플로 내부에서 무엇이 실행되는지가 아니라 작성에 관한 문제입니다. 이 페이지는 런타임 비용에 대한 질문에 답합니다.

n8n을 사용자 지정 OpenAI 호환 엔드포인트에 연결할 수 있나요?

예. 공개된 n8n 소스에서 OpenAI 자격 증명에는 기본값이 https://api.openai.com/v1인 Base URL 필드가 있고, Anthropic 자격 증명에는 기본값이 https://api.anthropic.com인 필드가 있습니다. 두 필드 모두 n8n의 자격 증명 문서 페이지에는 설명되어 있지 않지만 소스에는 존재합니다. 오늘 추가하는 노드에서는 노드 내부의 Base URL 옵션이 숨겨져 있으므로 재정의 값은 자격 증명에 설정해야 합니다. 한 가지 주의할 점은 자격 증명 테스트가 모델 목록에 일반 GET 요청을 보낸다는 것입니다. 따라서 같은 자격 증명으로 해당 요청에 응답하지 않는 엔드포인트는 채팅 호출이 성공하더라도 녹색 확인을 통과하지 못합니다.

n8n 요금제 가격, 실행 규칙, Gateway 크레딧 약관 및 API 문서를 2026년 9월 19일에 확인했습니다. 노드 기본값과 자격 증명 필드는 n8n@2.39.8 태그의 릴리스된 소스에서 확인했습니다. Kunavo의 모델 목록이 bearer 토큰뿐 아니라 x-api-key로도 키를 받는다는 내용은 이 저장소의 인증 코드에서 확인했으며, Anthropic 드롭다운이 해당 목록을 표시하는 방식은 같은 태그의 n8n 소스에서 확인했습니다. 어느 쪽도 실제 API를 대상으로 측정한 것은 아닙니다. Kunavo를 대상으로 n8n 워크플로를 구축하거나 실행하지 않았습니다. Kunavo의 토큰 요금은 실제 카탈로그에서 가져왔으며, 이 페이지의 모든 달러 금액은 측정된 실행 결과가 아니라 예시적인 토큰 산술입니다.