Dify와 n8n은 실제로 경쟁 제품이 아닙니다. 제공하는 것이 서로 다릅니다. Dify는 LLM 애플리케이션 자체, 즉 채팅 앱, 에이전트, RAG 기반 어시스턴트를 구축하기 위한 플랫폼입니다. n8n은 범용 워크플로 자동화 도구로, 모델 호출은 수백 개의 커넥터, 일정 및 웹훅과 나란히 배치되는 하나의 노드입니다. 결과물이 AI 제품이라면 Dify로 시작하세요. 결과물이 가끔 모델에 질문하는 비즈니스 프로세스라면 n8n으로 시작하세요. 반대로 검색해도 — n8n vs Dify — 답은 같습니다. 선택 기준은 무엇을 구축하는지이기 때문입니다.
실제로 사람들을 혼란스럽게 하는 부분은 비용입니다. Dify는 AI 응답당 과금하고, n8n은 워크플로 실행당 과금하며, 모델 공급자는 토큰당 과금합니다. 이 세 단위는 서로 환산되지 않으므로, 이 두 제품을 나란히 비교하는 대부분의 가격표는 첫 행부터 오해를 불러일으킵니다.
먼저 두 가지 버전 사실을 확인해야 합니다. 이 두 제품에 관한 색인된 글 상당수가 오래되었기 때문입니다. n8n은 2.x 계열입니다. 최신 릴리스는 n8n@2.39.9이며 2026년 9월 21일에 게시되었습니다. Dify에는 2.x 릴리스 계열이 전혀 없습니다. 현재 주요 계열은 1.x이고, 최신 릴리스는 2026년 9월 10일의 1.17.1입니다. 두 저장소 모두 활성 상태이며 보관되지 않았습니다(Dify 및 n8n 최신 릴리스 페이지를 2026년 9월 21일에 재확인했습니다. n8n은 자주 릴리스되므로 패치 번호가 다시 변경되었을 수 있습니다).
누가 무엇을 선택해야 하나요
| 현재 상황 | 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 제공하려는 것은 채팅 앱, 에이전트 또는 RAG 기반 어시스턴트입니다 | Dify | 프롬프트 워크벤치, 지식 베이스 및 게시된 앱이 제품이며, 노드로 조립하는 것이 아닙니다 |
| AI 단계가 CRM, 이메일, 스프레드시트, 웹훅 및 일정으로 이어지는 더 긴 프로세스 안에 있습니다 | n8n | 모델 노드는 커넥터와 같은 캔버스에 있으므로 모델이 중심이 아닙니다 |
| 관리자가 아닌 사용자는 앱을 구축하지만 공급자 키를 만져서는 안 됩니다 | Dify | 워크스페이스 소유자와 관리자만 공급자를 관리할 수 있으며, 추가된 키는 전체 워크스페이스에서 작동하고 키를 추가한 사용자의 공급자 계정으로 청구됩니다 |
| 별도의 환경과 Git 버전 관리가 필요합니다 | n8n, Business 등급부터 | n8n 가격 페이지의 Business 플랜 자체 기능 목록에 "Different environments"와 "Version control using Git"이 처음 표시되며, Starter와 Pro에는 표시되지 않습니다 |
| 공급자 계정 없이 직접 실행하고 싶습니다 | 둘 다 가능하지만 먼저 라이선스를 확인하세요 | Dify Community는 멀티 테넌트 금지 조항이 있는 수정된 Apache 2.0이며, n8n Community는 fair-code로 내부 비즈니스 또는 비상업적 용도로만 사용할 수 있습니다 |
| 한쪽에 이미 비용을 지불하고 있으며 다른 쪽으로 통합하고 싶습니다 | 둘 다 아닙니다. 저렴하게는 불가능합니다 | 어느 프로젝트도 다른 프로젝트의 형식으로 가져오는 기능을 문서화하지 않았으므로 이전이 아니라 재구축을 예산에 포함하고 적합성에 따라 선택하세요 |
이 표의 배경이 되는 두 가지 구조적 차이는 분명히 짚고 넘어갈 가치가 있습니다. 권한: Dify의 공급자 구성은 관리자만 수행할 수 있는 워크스페이스 전체 작업입니다. 문서에는 소유자와 관리자만 공급자를 관리할 수 있으며 추가한 키는 "해당 공급자의 본인 계정으로 청구된다"고 명시되어 있습니다. 이는 원하는 거버넌스일 수도 있고 원하지 않는 병목일 수도 있습니다. 반대로 n8n은 공유를 프로젝트 중심으로 구성하며, 가격 페이지는 등급별로 프로젝트 수를 제한합니다. Starter는 공유 프로젝트 1개, Pro는 3개, Business는 6개, Enterprise는 무제한입니다. 실행 모델: n8n 실행은 내부에서 모델 호출이 몇 번 발생하든 단일 워크플로 실행으로 계산되지만, Dify 앱은 모델 호출당 한 번 과금되므로 같은 로직도 두 측정 단위에 매우 다르게 반영됩니다.
공개된 요금제와 가격
Dify Cloud는 워크스페이스당 가격이 책정됩니다. 아래의 연간 표기는 가격 페이지에 표시되는 문구를 그대로 옮긴 것이며, 페이지에는 "Bill Annually Save 17%" 토글도 있습니다.
| Dify 요금제 | 가격 | 메시지 크레딧 | 멤버 / 앱 | 지식 |
|---|---|---|---|---|
| 샌드박스 | 무료 | 200 (일회성, 월간 아님) | 멤버 1명, 앱 5개 | 문서 50개, 50MB, 로그 30일 |
| Professional | 워크스페이스당 월 $59 또는 워크스페이스당 연 $590 | 월 5,000개 | 멤버 3명, 앱 50개 | 문서 500개, 5GB, 로그 무제한 |
| Team | 워크스페이스당 월 $159 또는 워크스페이스당 연 $1,590 | 월 10,000개 | 멤버 50명, 앱 200개 | 문서 1,000개, 20GB, 로그 무제한 |
| Community(자체 호스팅) | 무료 | 없음 — 자체 모델 비용을 지불합니다 | 단일 워크스페이스 | 자체 인프라 |
| Enterprise | 맞춤형, 영업팀에 문의 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 |
2026년 9월 19일에 dify.ai/pricing 및 dify.ai/pricing/dify-cloud에서 확인했습니다. 비교표에는 유료 등급에는 없는 "5,000 API Rate Limit/month"가 Sandbox에 표시됩니다. AWS Marketplace 머신 이미지인 Dify Premium은 별도 SKU입니다. 이번 확인에서 Dify 공식 페이지를 통해 가격을 확인하지 못했으므로 여기에는 가격을 인용하지 않습니다.
n8n Cloud는 플랜당 가격이 책정되며 할당량은 모델 호출이 아니라 실행 횟수입니다. 통화 주의: 이번 확인에서 2026년 9월 19일 n8n.io/pricing은 유로로 표시되었고, 다른 지역의 구매자에게 다른 통화가 표시되는지는 확인하지 않았습니다. 결제 단계에서 확인하세요.
| n8n 플랜 | 가격, 연간 청구 | 실행 횟수 / 월 | 동시 실행 | AI (Gateway) 크레딧 |
|---|---|---|---|---|
| Starter | €20/월 | 2,500 | 5 | 월 2,300회 |
| Pro | €50/월 | 10,000 | 20 | 월 최대 13,700회 |
| Business | €667/월 | 40,000 | 플랜 카드에 명시되지 않음 | 플랜 카드에 명시되지 않음 |
| Enterprise | 맞춤형, 영업팀에 문의 | 맞춤형 | 200+ | 플랜 카드에 명시되지 않음 |
| Community(자체 호스팅) | 무료 | 할당량으로 판매되지 않음 — 위 실행 허용량은 Cloud 플랜에 포함됩니다 | 자체 하드웨어 | 셀프 호스팅에서는 Gateway 크레딧을 사용할 수 없습니다 |
나열된 모든 유료 등급에서 사용자와 워크플로는 무제한이며, Business 이상부터 셀프 호스팅 옵션이 표시됩니다. 무료 체험은 Pro 수준 기능, 실행 1,000회 및 동시 실행 5회로 광고됩니다.
크레딧이라고 불리는 서로 다른 세 가지 항목
애그리게이터 페이지가 건너뛰는 섹션이며, 예산을 결정하는 부분입니다.
| 단위 | 단위 하나가 의미하는 것 | 무시하는 것 |
|---|---|---|
| Dify 메시지 크레딧 / AI 크레딧 | "단일 모델 호출(입력 하나와 출력 하나)이며, 사용하는 토큰 수와 관계없이 하나의 응답으로 계산됩니다" | 토큰 양 전체 — 200토큰 답변과 200,000토큰 답변은 모두 하나의 응답이지만, 더 큰 모델은 더 많은 크레딧을 사용합니다 |
| n8n 실행 | "전체 워크플로의 단일 실행입니다. 워크플로에 단계가 몇 개 있는지 또는 처리하는 데이터가 얼마나 많은지는 중요하지 않습니다" | 노드 수, 데이터 양 및 실행 내부에서 발생하는 모델 호출 횟수 |
| 공급자 토큰 | 백만 토큰당 요금에 따른 입력 및 출력 토큰 | 없음 — 모델이 수행한 작업량을 실제로 추적하는 측정 단위입니다 |
Dify는 동일한 단위에 두 가지 이름을 사용합니다. 가격 페이지에서는 "message credits"라고 하고, 현재 문서에서는 "AI credits"라고 합니다. Dify의 자체 문서는 응답당 각 모델에 드는 크레딧 수를 가격 페이지에서 확인하도록 안내하며, 모델별 표를 이 페이지에 그대로 추출할 수 없었으므로 여기에는 모델별 크레딧 수치를 싣지 않습니다.
n8n의 할당량에 포함되는 실행 범위는 보기보다 좁으며, 이는 사용자에게 유리합니다. 실행 문서에는 "프로덕션 실행만 이 할당량에 포함된다"고 명시되어 있으며, 편집기에서의 수동 실행, Execute Sub-workflow이 호출한 서브 워크플로 실행(상위 실행만 계산), 오류 워크플로 실행, 데이터를 반환하지 않는 폴링, 잘못되었거나 거부된 웹훅 요청은 제외됩니다. 반대의 경우도 주의해야 합니다. Schedule Trigger는 결과와 관계없이 실행될 때마다 1회로 계산되고, Webhook Trigger는 빈 본문을 포함하여 활성화하는 모든 인바운드 요청마다 1회로 계산됩니다.
정직한 비교라면 피할 수 없는 한 가지가 더 있습니다. n8n은 이제 자체적으로 모델 액세스를 판매합니다. Gateway 크레딧은 "n8n 2.36.0부터 사용 가능"하며 n8n Cloud Starter와 Pro로 제한되고, "n8n Cloud Enterprise 또는 셀프 호스팅 n8n에서는 사용할 수 없으며", "서비스 가격 페이지에 명시된 요율로 요청당" 청구되고, 추가 구매한 크레딧은 "구매 후 12개월이 지나면 만료됩니다". 이는 게이트웨이가 하는 동일한 기능을 제품 내부에서 판매하는 것입니다. 문서는 n8n Cloud 앱 내부의 서비스 가격 페이지를 가리키지만, 2026년 9월 21일 로그아웃 상태에서 가져온 페이지에는 읽을 수 있는 요율표가 표시되지 않았습니다. 따라서 여기에는 달러당 크레딧 수치나 이에 대한 비용 비교를 게시하지 않습니다. 확인 가능한 범위는 다음과 같습니다. Gateway 크레딧은 셀프 호스팅이나 Cloud Enterprise에 적용되지 않으며, 같은 문서에는 카탈로그 외 서비스도 "평소처럼 n8n에서 작동합니다. 자체 API 키로 자격 증명을 생성하세요"라고 나와 있습니다. Dify의 동등한 기능은 더 제한적이며, Dify도 이를 명시합니다. 키와 AI 크레딧은 "함께 사용할 수 있고", Usage Priority 스위치가 무엇을 먼저 차감할지 결정합니다.
둘 중 하나를 자체 모델 엔드포인트로 지정하기
둘 다 타사 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원하고 Anthropic 호환 엔드포인트도 지원합니다. 어느 쪽에서도 경계는 "기본 URL을 설정할 수 있는가"가 아닙니다. 해당 필드는 각 프로젝트의 소스에 포함된 자격 증명 및 플러그인 스키마에 존재하며, 어느 가격 페이지에도 이에 대한 플랜 제한이 표시되지 않습니다. 경계는 엔드포인트가 응답해야 하는 프로토콜과 처음에 비활성화되어 있는 기능 플래그입니다.
| 질문 | n8n | Dify |
|---|---|---|
| 엔드포인트 입력 위치 | Credentials → OpenAI의 Base URL 필드(기본값: https://api.openai.com/v1); 또는 Credentials → Anthropic의 기본값인 /v1가 없는 오리진 https://api.anthropic.com | 공식 OpenAI-API-compatible 플러그인을 설치한 다음 Model Provider → Add Model로 이동하고 필수 API Base URL 필드를 입력합니다 |
| 모델 검색 | 드롭다운은 GET {base}/models을 호출합니다. 기본 URL이 api.openai.com이 아니면 채팅 전용 ID 필터가 제거되므로, 해당 엔드포인트의 /models가 반환하는 항목이 채팅 모델인지 여부와 관계없이 모두 제공됩니다 | 없음. 플러그인은 customizable-model 전용이므로 모든 모델을 행마다 하나씩 직접 입력해야 합니다 |
| 프로토콜 | OpenAI Chat Model 노드의 Use Responses API 토글 — 아래의 해결되지 않은 기본값을 참고하세요 | api_type 스위치, default: chat_completions, 대안으로 responses |
| 도구 호출 | 채팅 모델이 연결된 AI Agent 노드를 통해 작동합니다 | 기본적으로 꺼져 있습니다. function_calling_type의 기본값은 no_call이므로, 채팅에서는 작동하는 게이트웨이도 설정하기 전에는 Agent 노드에서 조용히 실패합니다 |
| 주소를 변경할 수 없는 엔드포인트 | OpenRouter 자격 증명은 URL을 type: 'hidden'로 고정합니다 | 각 사용자 지정 모델은 자체 키에 연결됩니다. 유일한 키를 삭제하면 모델도 삭제됩니다 |
| BYOK 자체에 대한 플랜 제한 | 발견되지 않음 — Base URL 필드는 n8n 소스의 자격 증명 스키마에 선언되어 있으며 가격 페이지에는 해당 필드에 대한 등급 조건이 없습니다 | 공급자 추가에 대한 제한은 발견되지 않았습니다. 여러 키에 요청을 분산하는 Load Balancing은 Cloud 문서에서 Professional 및 Team 배지로 표시됩니다 |
2026년 9월 19일에 가져온 소스 파일: OpenAiApi.credentials.ts, AnthropicApi.credentials.ts, OpenRouterApi.credentials.ts 및 Dify의 openai_api_compatible.yaml. 알아둘 점: n8n의 공식 OpenAI 자격 증명 페이지는 여전히 API 키와 조직 ID만 문서화하고 Base URL 필드는 언급하지 않습니다. 이를 추가하려던 커뮤니티 풀 리퀘스트(n8n-docs#5146)도 병합되지 않은 채 종료되었습니다. 이 경로에서 가장 중요한 필드가 문서화되지 않았기 때문에 대신 소스 파일을 인용합니다.
진짜로 해결되지 않은 기본값 하나
n8n의 두 공식 소스는 새로 추가한 OpenAI Chat Model 노드가 호출하는 엔드포인트에 대해 서로 다른 내용을 말합니다. master의 노드 소스는 노드 버전 1.3 이상에서 responsesApiEnabled을 default: true로 선언하며, 해당 노드의 버전 목록에서 1.3이 가장 최신 항목이므로 Responses API가 켜져 있는 것으로 읽힙니다. 반면 노드 문서는 "그렇지 않으면 OpenAI Chat Model 노드는 기본적으로 Chat Completions API를 사용합니다"라고 합니다. 두 자료 모두 2026년 9월 19일에 가져왔으며, 오늘 추가한 노드에 대해 둘 다 참일 수는 없습니다. 이 페이지에서는 어느 쪽이 맞는지 선택하지 않습니다. 노드를 열어 토글을 확인하고, 설정에 따라 요청이 /responses 또는 /chat/completions로 전달된다는 점을 알아두세요. 둘 중 하나만 제공하는 엔드포인트에서는 이것이 모든 호출이 정상 작동하는지 아니면 매번 404가 발생하는지를 결정합니다. Kunavo는 두 경로를 모두 구현하므로 여기서는 어느 위치든 사용할 수 있지만, 추측하지 말고 확인하세요.
사용자 지정 엔드포인트가 n8n에서 넘을 수 없는 두 가지 경계가 있습니다. 기본 제공 Responses 도구인 Web Search, File Search 및 Code Interpreter는 OpenAI 호스팅 기능이며, 문서에는 "OpenAI Chat Model 노드를 AI Agent 노드와 함께 사용할 때만 지원됩니다"라고도 명시되어 있습니다. 또한 자격 증명이 아니라 노드 수준에서 설정한 기본 URL은 사용 전에 자격 증명의 도메인 제한과 대조됩니다. 노드 소스는 URL에 assertOpenAiCredentialAllowsUrl을 호출하며, URL이 해당 도메인 밖에 있으면 오류를 발생시킵니다.
Dify 측에서는 기본값이 핵심입니다. function_calling_type: no_call 외에도 수동으로 추가한 모델은 structured_output_support: not_supported 및 vision_support: no_support로 시작하며, 각 항목은 엔드포인트의 실제 동작에 맞게 설정하는 수동 토글입니다. stream_include_usage은 타당한 이유로 활성화되어 있습니다. 엔드포인트가 마지막 스트림 청크에서 사용량을 반환하지 않으면 Dify는 첫 번째 프롬프트 메시지만 계산하는 로컬 추정으로 대체하므로 여러 메시지로 구성된 프롬프트의 사용량을 과소 계산합니다. 같은 파일에는 게이트웨이를 위한 명시적 우회 옵션도 있습니다. 일부 OpenAI 호환 게이트웨이가 거부하기 때문에 최상위 user 필드를 생략하는 옵션, token_param_name 스위치, 엄격 모드와 확장 호환성 모드가 포함됩니다. 이는 게이트웨이 경로가 임시방편이 아니라 유지 관리되는 사용 사례라는 충분한 근거입니다.
Anthropic 방식 액세스의 경우 Dify의 공식 Anthropic 플러그인은 predefined-model 및 customizable-model이며, 선택적 anthropic_api_url 필드가 있으므로 포함된 Claude 목록을 다른 엔드포인트로 지정할 수 있습니다. 그렇게 할 때는 ID에 주의하세요. Dify의 포함된 폴더에는 claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-opus-4-8, claude-opus-4-7, claude-opus-4-6 및 claude-sonnet-4-6 같은 날짜가 없는 ID와 claude-sonnet-4-5-20250929 같은 날짜가 있는 ID가 섞여 있습니다. 첫 번째 그룹의 날짜가 없는 ID는 Kunavo 카탈로그 슬러그이며 날짜가 있는 형식은 그렇지 않습니다. Dify 폴더의 모든 ID가 현재 판매 중인 항목에 대응하는 것도 아닙니다. 키를 사용해 GET /v1/models을 호출하고 반환된 항목에서 선택하세요. 해당 목록은 이미 제공되지 않는 항목을 제외합니다. Kunavo의 기본 URL은 두 규칙을 정확히 따릅니다. OpenAI 방식 필드에는 https://api.kunavo.com/v1, Anthropic 방식 필드에는 순수 원본 주소 https://api.kunavo.com을 사용합니다(기본 URL 문서에서 여기에 /v1를 추가하면 404가 발생하는 이유를 확인하세요).
두 프로젝트의 코드를 읽어 확인한 n8n Anthropic 자격 증명 관련 세부 사항이며 테스트 결과가 아닙니다. 해당 자격 증명은 x-api-key으로 인증하고 GET {base}/v1/models으로 자체 테스트합니다. Kunavo의 /v1/models도 /v1/messages과 마찬가지로 해당 헤더에 키를 사용하므로 자격 증명 테스트와 모델 드롭다운 모두 응답해야 합니다. 드롭다운은 각 모델을 display_name로 표시하고 없으면 ID를 사용합니다. Kunavo의 목록에는 display_name가 없으므로 ID가 표시됩니다. 또한 Messages 엔드포인트가 제공하는 claude- ID뿐 아니라 카탈로그의 모든 모델을 표시하므로 그중 하나를 선택하세요. 이 페이지에서는 어느 것도 런타임 테스트를 하지 않았습니다. 일반 OpenAI 호환 경로는 빠른 시작 문서에 설명되어 있습니다.
Dify에서 게이트웨이 키로 처리할 수 없는 것
Dify의 워크스페이스에는 기본 모델 슬롯이 5개 있으며, 모델 공급자 문서에 나열되어 있습니다. 이 슬롯이 모든 모델 공급자의 실제 적용 범위를 검증하는 기준입니다. Kunavo 키는 5개 중 하나를 채우며, 나머지 4개는 Kunavo가 실행하는 어떤 모델에도 연결되지 않습니다.
| Dify 기본 슬롯 | 무엇을 하는가 | 현재 Kunavo |
|---|---|---|
| 시스템 추론 모델 | 일반 LLM 작업의 기본값 | 지원됨 — 채팅 카탈로그가 이를 위한 것입니다 |
| 임베딩 모델 | 지식 베이스 콘텐츠를 색인하고 검색합니다 | 제공되지 않습니다. 카탈로그에 임베딩 모델이 없으므로 이 단계는 로컬에서 실행하거나 외부 공급자를 사용합니다 |
| 리랭크 모델 | 관련성에 따라 검색 결과를 재정렬합니다 | 제공되지 않습니다. Dify의 리랭크 유형은 {base}/rerank으로 요청을 보내며 Kunavo에는 해당 경로가 없습니다 |
| 음성-텍스트 모델 | 오디오를 텍스트로 변환합니다 | 제공되지 않습니다. 카탈로그에 음성-텍스트 모델이 나열되어 있지 않습니다 |
| 텍스트-음성 모델 | 텍스트를 오디오로 변환합니다 | 제공되지 않습니다. 현재 카탈로그에서 활성화된 텍스트-음성 모델이 없으므로 이 슬롯도 다른 곳을 가리킵니다 |
마이그레이션을 계획하기 전에 이 사실을 분명히 확인하세요. Dify 지식 베이스 또는 RAG 파이프라인에는 여전히 다른 곳에서 제공하는 임베딩 모델과 보통 리랭크 모델이 필요합니다. 게이트웨이 키는 추론 슬롯을 지원할 뿐 전체 워크스페이스를 지원하지 않습니다. RAG 구현 가이드에서 이 분할을 일반적으로 구성하는 방법을 설명합니다.
비용 추정 예시
이는 측정된 작업 비용이 아니며 청구 상한도 아닌 예시용 토큰 계산입니다. 한 달에 프로덕션에서 2,000회 실행되는 분류 워크플로를 가정하고, 각 실행이 두 번의 모델 호출을 수행한다고 가정하세요. 하나는 분류용이고 하나는 초안 작성용이며, 각각 입력 토큰 4,000개를 보내고 출력 토큰 400개를 반환합니다. 이는 모델 호출 4,000회, 입력 토큰 1,600만 개 및 출력 토큰 160만 개입니다. 요율은 백만 토큰당 Kunavo 카탈로그의 현재 가격입니다.
| 모델 | 1M당 입력 / 출력 | 한 달의 예상 토큰 비용 |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $16.80 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $17.92 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $50.40 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $84.00 |
이제 플랫폼의 측정 단위를 나란히 놓아 보겠습니다. 동일한 작업량은 n8n에서 프로덕션 실행 2,000회이며 Starter의 2,500회 이내입니다. 두 모델 호출이 하나의 실행 안에 포함되기 때문입니다. Dify에서는 AI 응답 4,000회입니다. Dify는 각 모델 호출을 계산하므로 Sandbox의 일회성 크레딧 200개를 즉시 초과하고 Professional의 월간 크레딧 5,000개 이내에 해당합니다. 모델 선택만으로도 동일한 4,000회 호출의 토큰 비용이 $16.80에서 $84.00로 바뀌며, 이는 보통 플랜 등급보다 더 큰 영향을 미칩니다. 등록된 최저 요율과 작업을 완료하는 최저 비용은 여전히 다른 문제입니다. 재시도가 필요한 저렴한 모델이 재시도가 필요 없는 더 비싼 모델보다 비용이 클 수 있습니다.
Kunavo 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림에서 비용을 보고하면 청구액은 카탈로그 비용과 해당 마크업이 적용된 업스트림 비용 중 더 큰 금액입니다. 캐시 요금과 외부 도구는 이 예시에 포함되지 않습니다. 최소 충전 금액은 선불 크레딧 $10입니다. 이는 자금 충전 최소액이지 작업 수수료나 구독료가 아닙니다. 청구 세부 정보와 AI 비용 최적화를 참고하여 이와 같은 추정치를 그대로 믿지 말고 자체 작업량을 측정하세요.
둘 다 실행하기와 생각을 바꾸는 데 드는 비용
“Dify와 n8n 중 어느 것인가”에 대한 가장 흔한 실제 답은 서로 다른 계층에서 둘 다 사용하는 것입니다. Dify는 AI 앱을 구축하고 호스팅하며, n8n은 이를 트리거하고 결과를 비즈니스의 나머지 부분과 연결합니다. 어느 제품도 이러한 사용을 금지하지 않으며, 각 도구를 설계된 역할에 맞게 사용할 수 있습니다. 비용은 두 개의 과금 체계와 두 세트의 자격 증명이라는 점이므로, 저렴한 선택이라고 판단하기 전에 둘 다 확인하세요.
마이그레이션 경로는 아닙니다. 어느 프로젝트도 상대방 형식으로 가져오는 도구를 문서화하지 않았으므로, 로직을 옮기기보다 다시 구축할 계획을 세워야 합니다. 따라서 가격보다 적합성을 기준으로 선택해야 하는 가장 강력한 이유가 여기에 있습니다. 플랜 요금은 다음 달에 되돌릴 수 있지만, 재구축은 되돌릴 수 없습니다. 플랫폼이 아니라 모델 경로를 선택하는 경우 OpenAI 호환 API 가이드에서 이 두 도구가 기대하는 엔드포인트를 다루며, LLM 게이트웨이 가이드에서는 게이트웨이가 제공하는 것과 제공하지 않는 것을 다룹니다.
두 클라이언트 모두 Kunavo를 대상으로 런타임 테스트를 거치지 않았습니다. 위 내용은 현재 소스와 현재 공식 문서만을 바탕으로 하며, Kunavo는 어느 도구에도 설정 가이드를 제공하지 않습니다. 구성은 표준 OpenAI 호환 구성입니다. 시도하는 동안 작동하는 경로를 유지하고, 범위가 제한된 작업 하나를 실행한 다음, 계정에 실제로 기록된 청구액을 확인하세요. 키에 자금을 충전할 준비가 되면 Kunavo 계정을 생성하거나, 문서화된 설정이 제공되는 클라이언트를 보려면 통합 색인을 찾아보세요.
자주 묻는 질문
Dify가 n8n보다 나은가요?
일반적으로 어느 쪽이 더 낫다고 할 수는 없습니다. 제공하는 것이 다르기 때문입니다. Dify는 LLM 애플리케이션 플랫폼입니다. 저장소는 Dify를 모델 및 도구 지원을 갖춘 협업 작업 공간에서 에이전트 워크플로와 RAG 파이프라인을 구축하는 곳으로 설명하며, 결과물은 AI 애플리케이션입니다. n8n은 일반 워크플로 자동화 도구로, 모델 호출은 커넥터, 웹훅, 일정 및 데이터베이스 옆에 있는 하나의 노드 유형이며, 결과물은 프로세스입니다. AI 제품 자체가 핵심이면 Dify를 선택하세요. AI 단계가 더 긴 비즈니스 프로세스 안에 있으면 n8n을 선택하세요. 반대로 n8n과 Dify 중 무엇을 선택할지 물어도 답은 같습니다. 선택 기준은 어느 도구가 더 강력한지가 아니라 무엇을 출시하는지입니다.
Dify와 n8n을 함께 사용할 수 있나요?
예. 이는 우회 방법이 아니라 흔한 구성입니다. Dify는 게시하는 모든 앱이 API 키를 사용해 자체 백엔드에서 호출할 수 있는 REST API가 된다고 문서화하고 있으며, n8n에는 HTTP Request 노드가 있습니다. 따라서 Dify 앱은 n8n 워크플로 안에서 추론 단계가 되고, n8n은 트리거, 커넥터 및 재시도를 처리할 수 있습니다. 이렇게 사용할 경우 두 가지 사용량을 모두 예산에 반영하세요. Dify는 앱이 수행하는 각 모델 호출을 AI 응답 하나로 계산하고, n8n은 해당 앱을 호출한 전체 워크플로 실행을 프로덕션 실행 하나로 계산합니다. 어느 프로젝트도 다른 프로젝트 형식의 가져오기를 문서화하지 않으므로 Dify 앱과 n8n 워크플로는 도구 간에 마이그레이션되는 하나의 산출물이 아니라 두 개의 산출물로 남습니다.
Dify와 n8n 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
두 요금제가 서로 다른 것을 측정하고 일반적으로 가장 큰 비용이 발생하는 항목은 어느 쪽도 측정하지 않으므로 요금제 가격만으로는 답할 수 없습니다. Dify Cloud는 작업 공간 단위로 가격이 책정되고 메시지 크레딧을 계산합니다. AI 응답 하나는 사용하는 토큰 수와 관계없이 모델 호출 하나입니다. n8n Cloud는 요금제 단위로 가격이 책정되고 프로덕션 실행을 계산합니다. 실행 하나는 내부 단계나 모델 호출 수와 관계없이 전체 워크플로 실행 하나입니다. 포함된 크레딧 안에서 사용하지 않는 한 모델 토큰 비용은 두 요금제에 추가되는 세 번째 청구 항목입니다. 어느 쪽이든 셀프 호스팅하면 구독료는 없어지고 인프라 비용과 모델 비용만 남지만, 각 프로젝트의 라이선스 제한이 적용됩니다.
RAG에는 Dify와 n8n 중 어느 쪽이 더 나은가요?
설계상 Dify입니다. Dify는 요금제별 문서 및 스토리지 한도가 있는 지식 베이스를 일급 객체로 제공하며, 작업 공간에는 추론 모델과 함께 임베딩 및 재순위 지정을 위한 전용 기본 모델 슬롯이 있습니다. n8n에서도 벡터 저장소 및 임베딩 노드로 검색 파이프라인을 구축할 수 있지만, 이를 직접 조립하고 유지 관리해야 합니다. 어느 쪽을 선택하든 모델 측면의 결과에 유의하세요. 검색에는 임베딩 모델과 일반적으로 재순위 지정 모델이 필요하며, Kunavo는 현재 어느 것도 제공하지 않습니다. 따라서 Dify 또는 n8n RAG 스택의 해당 부분은 어떤 플랫폼을 선택하든 로컬에서 실행하거나 외부 공급자를 사용해야 합니다.
Dify와 n8n에서 내 API 키를 사용할 수 있나요?
둘 다 해당 필드를 노출하며, 어느 쪽의 가격 페이지에도 해당 필드에 대한 요금제 제한이 표시되지 않습니다. n8n에서는 OpenAI 자격 증명에 기본값이 https://api.openai.com/v1인 편집 가능한 Base URL이 있고, Anthropic 자격 증명에는 /v1 없이 원본 주소 https://api.anthropic.com을 기본값으로 하는 필드가 있습니다. OpenRouter 자격 증명은 URL이 숨겨진 필드로 고정되어 있어 다른 주소로 지정할 수 없습니다. Dify에서는 공식 OpenAI-API-compatible 플러그인을 설치하고 각 모델을 수동으로 추가하거나, 공식 Anthropic 플러그인에 사용자 지정 API URL을 지정합니다. 또한 Dify에서는 키와 자체 AI 크레딧을 함께 사용할 수 있으며, 공급자 카드의 Usage Priority 스위치가 무엇을 먼저 차감할지 결정합니다.
Dify는 오픈 소스인가요? n8n은 오픈 소스인가요?
두 답변 모두 단서가 필요하며, GitHub의 저장소 API는 두 라이선스 모두에 대해 NOASSERTION을 반환합니다. github.com/langgenius/dify 및 github.com/n8n-io/n8n의 두 LICENSE 파일을 인용하면 다음과 같습니다. Dify는 수정된 Apache License 2.0을 사용합니다. 상업적 사용은 허용되지만, 소스에서 멀티 테넌트 환경을 운영하려면 서면 승인이 필요합니다. 여기서 한 테넌트는 하나의 워크스페이스를 의미하며, 프런트엔드의 로고와 저작권 정보를 제거하거나 수정할 수 없습니다. n8n은 OSI 기준의 오픈 소스가 아니라 fair-code입니다. Sustainable Use License v1.0은 자체 내부 비즈니스 목적 또는 비상업적·개인적 용도로만 사용하거나 수정할 수 있도록 허용하며, 파일 이름에 .ee.가 있거나 디렉터리 이름에 .ee가 있는 파일에는 유료 n8n Enterprise License가 필요하고, master 이외의 브랜치는 명시적으로 라이선스가 부여되지 않습니다.
2026년 9월 19일에 확인하고 2026년 9월 21일에 다시 확인했습니다. GitHub API를 통한 두 GitHub 저장소와 최신 릴리스, 두 라이선스 파일, dify.ai/pricing, dify.ai/pricing/dify-cloud 및 n8n.io/pricing, Dify 모델 제공자 문서, n8n executions, Gateway credits 및 OpenAI Chat Model 문서, 그리고 n8n의 OpenAI 및 Anthropic 자격 증명, OpenAI Chat Model 노드, Dify의 OpenAI 호환 및 Anthropic 플러그인 매니페스트 원본을 확인했습니다. 어느 제품도 설치하지 않았고 Kunavo에 연결하지도 않았으므로, 여기의 어떤 내용도 테스트 결과가 아닙니다. Kunavo 토큰 요금은 실시간 카탈로그에서 가져왔으며 모든 달러 금액은 예시 계산입니다.