Calculateur de tarification de l’API OpenAI
Gratuit, instantané, sans inscription. Saisissez les tokens d’entrée, de sortie et mis en cache par requête ainsi que votre volume mensuel, puis obtenez le coût GPT par requête et par mois — avec l’entrée mise en cache facturée à un dixième du tarif d’entrée, et chaque modèle affiché à côté du tarif catalogue d’OpenAI.
Your workload
Exact for GPT-5.6 Terra: counted with o200k_base, the tokenizer it uses. A chat request adds a few formatting tokens per message on top.Counted in your browser — nothing you paste leaves this page.
Rate: $0,7000 in / $4,20 out · cache hit $0,0700 · cache write $0,8750 — all per 1M tokens, read live from the Kunavo catalog.
Estimated cost
You save vs OpenAI list
$468/ month · ~65%
Pay as you go from $10, failed calls not billed. The dashboard opens with this model in a ready-to-run request.
Estimate only. Reasoning models bill hidden reasoning tokens at the output rate, so a reasoning workload costs more than the output box suggests. Cache writes are billed separately at $0,8750 per 1M and are not in this figure — they are a one-off per cache entry, not per request. Failed requests are never billed.
Intégrer ce calculateur à votre site
Intégration gratuite dans un article de blog ou votre documentation. Les tarifs proviennent du catalogue en temps réel de Kunavo et les liens ouvrent kunavo.com dans un nouvel onglet.
<iframe src="https://kunavo.com/fr/embed/openai-api-pricing-calculator" title="OpenAI API pricing calculator" width="100%" height="760" style="border:0;border-radius:16px;max-width:720px" loading="lazy"></iframe>Les deux termes qui faussent une estimation naïve
Entrée multipliée par le tarif plus sortie multipliée par le tarif constitue un bon modèle de facture pour 2023. Pour les modèles GPT actuels, cette estimation se trompe dans les deux sens à la fois.
L’entrée mise en cache fait baisser le montant réel. Tout prompt dont le préfixe est stable — message système, schéma d’outil, document auquel vous posez cinq questions — voit ce préfixe servi depuis le cache à 0.10× le tarif d’entrée sur le protocole OpenAI. Une tâche de classification qui envoie la même instruction de 4 000 tokens avec chaque enregistrement de 800 tokens est essentiellement mise en cache, et une estimation à deux termes la surestimera fortement.
Les tokens de raisonnement font monter le coût, et davantage encore. Ils sont facturés au tarif de sortie et ne sont jamais renvoyés ; le champ de sortie de tout calculateur — y compris celui-ci — indique donc un nombre erroné si vous y saisissez la longueur de la réponse visible plutôt que la sortie facturée. C’est la raison la plus courante pour laquelle une facture réelle dépasse une estimation.
Origine des tarifs
Chaque tarif de cette page est lu dans le catalogue Kunavo au moment du rendu, depuis la même source que le tableau des tarifs, la documentation de mise en cache et les pages des modèles — et chaque modèle est affiché à côté de son propre tarif catalogue OpenAI afin que la comparaison puisse être vérifiée plutôt qu’affirmée. Si un tarif change dans le catalogue, il change ici lors du même déploiement ; aucun prix n’est saisi manuellement sur cette page.
Le protocole Anthropic applique une économie de cache différente : les lectures coûtent le même dixième de l’entrée, mais chaque écriture de cache Claude est facturée à 1.25× l’entrée, tandis que côté GPT, seuls GPT-5.6 et GPT-6 Astra ont un tarif d’écriture distinct. Les modèles Claude disposent donc de leur propre calculateur, plutôt que d’un calculateur commun doté d’un filtre.
La tarification OpenAI plus en détail
Chaque niveau GPT, à côté du tarif catalogue d’OpenAI
Niveaux d’abonnement contre facturation par token
Comment l’activer et quels sont les tarifs
Claude, GPT et Gemini côte à côte
Les règles de mise en cache d’Anthropic
Même SDK, URL de base différente
La référence du point de terminaison
Tous les modèles, face aux tarifs officiels
Comment calculer le coût de l’API OpenAI ?
OpenAI facture par million de tokens, avec des tarifs d’entrée et de sortie distincts ; une requête coûte donc (tokens d’entrée ÷ 1 000 000 × tarif d’entrée) + (tokens de sortie ÷ 1 000 000 × tarif de sortie), et le montant mensuel correspond à ce résultat multiplié par le volume de requêtes. Deux termes manquent à cette formule pour les modèles modernes : l’entrée mise en cache, facturée à une fraction du tarif d’entrée, et les tokens de raisonnement, facturés au tarif de sortie mais absents du corps de la réponse.
Qu’est-ce que l’entrée mise en cache et combien coûte-t-elle ?
L’entrée mise en cache est la partie initiale d’un prompt qui se répète d’une requête à l’autre — prompt système, schéma d’outil, long document — et que le fournisseur peut servir depuis le cache au lieu de la retraiter. Sur Kunavo, l’entrée mise en cache des modèles utilisant le protocole OpenAI est facturée à 0.10× le tarif d’entrée du modèle ; elle bénéficie donc de la même remise par rapport au tarif catalogue OpenAI que l’entrée elle-même. Il est utile de saisir une valeur réaliste dans le champ de cache ci-dessus lorsque vos prompts partagent un préfixe stable, car l’estimation naïve à deux termes surestimera fortement une charge comportant beaucoup de répétitions.
Pourquoi les modèles de raisonnement coûtent-ils plus que ne le suggère le champ de sortie ?
Les modèles de raisonnement produisent des tokens internes facturés au tarif de sortie et qui ne vous sont pas renvoyés. Une tâche dont la réponse visible contient 400 tokens peut en facturer plusieurs milliers. Ce calculateur ne peut pas connaître ce ratio pour vos prompts ; la manière honnête de l’utiliser consiste donc à saisir dans le champ de sortie le total des tokens de sortie facturés indiqué par vos propres données d’utilisation, et non la longueur de la réponse visible.
L’API OpenAI est-elle moins chère qu’un abonnement ChatGPT ?
Cela dépend entièrement du volume, et le seuil de rentabilité se calcule facilement : divisez le prix de l’abonnement par le coût par requête fourni par ce calculateur ; vous obtiendrez le nombre de requêtes mensuelles que l’abonnement doit vous faire économiser pour atteindre l’équilibre. Une utilisation légère et irrégulière favorise l’API ; une utilisation quotidienne, soutenue et intensive favorise l’abonnement forfaitaire. Le guide de tarification Codex applique le même calcul aux charges de travail de programmation.
Ce calculateur compte-t-il les tokens du texte collé ?
Oui. Collez un prompt dans la zone située au-dessus des champs : le texte est compté dans votre navigateur avec o200k_base, le tokenizer des modèles GPT-4o et GPT-5 d’OpenAI. Un clic transfère le comptage dans le champ des jetons d’entrée ou de sortie. Pour les modèles GPT dont l’utilisation de ce tokenizer est confirmée, le nombre de jetons du texte lui-même est exact ; GPT-6 est plus récent que la liste des modèles du tokenizer, son comptage est donc indiqué comme une estimation. Une requête ajoute quelques jetons de formatage par message. Pour le trafic que vous envoyez déjà, l’objet usage de chaque réponse, qui indique séparément les jetons du prompt, les jetons de complétion et la partie en cache, donne le nombre qui vous est facturé.
Ce calculateur de tarification de l’API OpenAI est-il gratuit ?
Oui. Il fonctionne entièrement dans le navigateur, ne nécessite ni inscription ni clé API, et rien n’est téléversé. Les tarifs sont lus en direct dans le catalogue de modèles Kunavo, et chaque modèle est affiché à côté du tarif catalogue publié par OpenAI ; la comparaison peut donc être vérifiée sur la page de tarification d’OpenAI plutôt qu’acceptée sur parole.