Que allez-vous créer avec Kunavo ?
Découvrez des points de départ pratiques pour utiliser plusieurs modèles d’IA avec une seule API et un seul solde.
- Support client
Support client IA — Claude + Kunavo pour automatiser les tickets en production
Le déploiement IA offrant le retour sur investissement le plus rapide dans tout SaaS B2C — automatisez le tri des tickets, rédigez 80 % des réponses et transmettez proprement le reste. Code de production, chiffres de coûts réels et pièges de conformité qui surprennent les équipes.
Explorer le cas d’usage - Base de connaissances
API de chatbot RAG — assistant de base de connaissances propulsé par Claude en production
La plupart des bases de connaissances internes sont une documentation morte — personne ne trouve rien. Un chatbot RAG basé sur Claude les transforme en véritable assistant qui cite ses sources et refuse de répondre lorsqu’il ne sait pas. Voici le modèle de production.
Explorer le cas d’usage - Confiance et sécurité
Modération de contenu IA — confiance et sécurité multimodales avec Claude
La modération moderne ne se résume pas aux expressions régulières — elle exige de saisir les nuances : sarcasme, messages codés, détournement du contexte de marque, combinaisons image + texte. Les LLM sont bien plus performants que les systèmes fondés sur des règles, à un prix qui évolue avec le volume.
Explorer le cas d’usage - Outils pour développeurs
Assistant de programmation IA — créer des outils similaires à Cursor avec Claude et GPT
Cursor, Aider, Cline, Continue.dev — tous s’appuient sur la même poignée de LLM de pointe. Si vous créez un outil de programmation (ou un copilote intégré à votre propre produit pour développeurs), voici l’architecture et la réalité des coûts.
Explorer le cas d’usage - Traitement des données
Extraction de données par IA — sorties structurées à partir de PDF, factures et textes non structurés
Le cas d’usage peu spectaculaire mais précieux. Factures, reçus, contrats, prospects, CV — partout où vous auriez auparavant créé un parseur, un LLM contraint par un schéma JSON le fait en 30 lignes, avec plus de précision, et vous pouvez livrer en un jour plutôt qu’en un trimestre.
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