API GPT-6 — tarifs d’Astra, Sol et Luna, IDs de modèles et mode d’appel

GPT-6 est la famille actuelle de modèles OpenAI : GPT-6 Astra, sorti le 3 septembre 2026, ainsi que GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, sortis le 22 septembre 2026. OpenAI les affiche à $10.00 / $50.00, $2.00 / $10.00 et $0.10 / $0.50 par million de tokens d’entrée / de sortie. Sur Kunavo, les trois sont disponibles à $4.00 / $20.00, $0.80 / $4.00 et $0.04 / $0.20 — 60 % sous le tarif OpenAI — en gpt-6-astra, gpt-6-sol et gpt-6-luna, avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et jusqu’à 128 000 tokens de sortie chacun.

Tarification de l’API GPT-6

Tarifs publiés par OpenAI comparés à ceux de Kunavo, par million de tokens. Les entrées mises en cache coûtent un dixième du tarif d’entrée et les écritures de cache 1,25 fois ce tarif, chez OpenAI comme chez Kunavo :

Une instruction dépassant 272K tokens d’entrée facture toute la requête à 2 fois les tarifs d’entrée et de cache et à 1.5 fois celui de sortie — le palier OpenAI, appliqué de la même façon sur Kunavo. Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie sur tous les modèles GPT-6. La note de lancement d’OpenAI indique que Sol et Luna ont des « prix d’API inférieurs de 50 % » à la tarification promotionnelle de GPT-5.6 ; sur Kunavo, GPT-6 Sol coûte $0.80 / $4.00 contre GPT-5.6 Sol à $2.00 / $12.00. Tous les tarifs GPT figurent dans le guide de tarification de l’API GPT, et le calculateur de tarification de l’API OpenAI chiffre une charge complète sur les modèles GPT-6.

Quel modèle GPT-6 appeler

• Agents de codage et utilisation d’outils en plusieurs étapes — gpt-6-sol, à un tarif égal à un cinquième de celui d’Astra. Commencez ici et ne montez en gamme que si le modèle atteint ses limites.
• Travaux à long horizon les plus exigeants — gpt-6-astra, le modèle le plus capable d’OpenAI.
• Classification, extraction, routage et traitements en masse — gpt-6-luna ; définissez reasoning_effort sur low ou none pour réduire les tokens de raisonnement.

Appeler GPT-6 sur Kunavo

Kunavo propose les modèles GPT-6 via l’API Responses, pour laquelle OpenAI les conçoit, ainsi que via Chat Completions. Conservez le SDK OpenAI et modifiez base_url :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

# GPT-6 models reason before they answer; reasoning bills as output.
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Write a migration plan for splitting this monolith into services.",
)
print(resp.output_text)

# The same models on Chat Completions — swap the id for gpt-6-luna or
# gpt-6-astra and nothing else changes. reasoning_effort maps to
# the Responses API's reasoning.effort.
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: 'refund not received'"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pour Codex, configurez un fournisseur personnalisé pointant vers Kunavo et définissez gpt-6-sol — la page CLI de Codex contient la configuration. Les clés sont créées à /app/keys.

Questions fréquentes