Tarifs de Codex — coût d’une tâche par token et seuil de rentabilité face à un forfait

Codex est vendu selon deux axes différents, c’est pourquoi la question « combien coûte Codex » n’a pas une réponse unique. Un forfait ChatGPT inclut Codex dans un tarif mensuel fixe avec des limites d’utilisation. Une clé API est facturée au token, sans frais mensuels ni limites, et ne coûte rien pendant un mois où vous ne codez pas. Lequel est le moins cher relève de l’arithmétique, et le calcul est court.

Ce guide ne reproduit pas les niveaux de forfaits d’OpenAI : ils évoluent, et une page qui les répertorie devient erronée la semaine qui suit leur modification. Il vous donne le coût par token, une tâche détaillée et un seuil de rentabilité que vous renseignez avec le prix de votre forfait le jour où vous lisez ceci.

Coût d’une tâche Codex par token

Codex est agentique : une seule demande de votre part correspond à de nombreux allers-retours facturés. L’unité qui compte est donc l’étape — un appel de modèle qui lit le contexte, propose quelque chose et rend compte — et non la demande ni l’heure.

Une étape représente ici 25 000 tokens d’entrée et 1 200 tokens de sortie — le même dimensionnement que celui utilisé sur la page Claude Code de ce site, afin que les deux soient comparables. Les tarifs proviennent du catalogue au moment du rendu, et non d’un tableau saisi manuellement ; chacun est imprimé à côté du tarif officiel d’OpenAI afin que vous puissiez vérifier plutôt que faire confiance.

Le seuil de rentabilité

C’est toute la décision, et elle tient en une division. Un forfait ne vaut son prix que s’il vous fait économiser davantage que son prix en dépenses par token :

# Break-even, in tasks per month.
#
#   plan_price_per_month / cost_per_task = tasks the plan must save you
#
# With a 20-step task on GPT-5.6 Sol at Kunavo rates:
#
#   cost_per_task = $1.29
#
#   $20 plan  ->  $20  / $1.29  = 16 tasks/month
#   $100 plan ->  $100 / $1.29  = 78 tasks/month
#
# Fewer than that and per-token is cheaper. More and the plan is.
# Substitute whatever your plan actually costs today.

Deux éléments faussent le calcul en pratique, dans la même direction. Les forfaits ont des fenêtres d’utilisation ; les journées de forte utilisation pour lesquelles vous avez acheté le forfait sont donc celles où vous risquez le plus d’atteindre une limite — et une limite atteinte correspond à une capacité payée mais non obtenue. La facturation au token n’a pas de fenêtre ; la facture suit simplement le travail. En contrepartie, le coût d’un forfait est prévisible, tandis qu’une facture au token ne l’est pas, ce qui a une valeur dans le budget d’une équipe.

Exécuter le Codex CLI avec une clé facturée au token

Le Codex CLI lit un fournisseur personnalisé depuis son fichier de configuration. Une contrainte exclut la plupart des passerelles : wire_api accepte uniquement "responses", l’endpoint doit donc fournir POST /v1/responses — et pas seulement les chat completions.

# ~/.codex/config.toml — Codex CLI on a per-token key instead of a plan.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"

[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"

La clé ne doit jamais figurer dans le fichier : env_key désigne une variable d’environnement que Codex lit au lancement, afin que la configuration puisse être validée sans risque dans le dépôt. Le guide complet, qui explique chaque champ et comment distinguer une défaillance de protocole d’un problème d’authentification, se trouve sur la page consacrée à la clé API du Codex CLI. Si vous utilisez plutôt Codex via un sélecteur de fournisseur, la configuration de CC Switch couvre les deux directions.

Trois éléments qui modifient le montant réel

Tokens de raisonnement. Les modèles de type Codex produisent des tokens internes facturés au tarif de sortie qui n’apparaissent jamais dans le diff que vous voyez. Une estimation fondée sur la longueur de la sortie visible sous-estime le coût d’une tâche nécessitant beaucoup de raisonnement, parfois fortement. Consultez la sortie facturée dans vos données d’utilisation, et non dans la réponse.

Mise en cache des prompts. Les outils agentiques renvoient le même contexte à chaque étape ; la majeure partie de ces 25 000 tokens d’entrée reste donc inchangée entre les tours. Dans le protocole OpenAI, l’entrée mise en cache est facturée à un dixième du tarif d’entrée ; lors d’une longue session, c’est le levier le plus important disponible — plus important qu’un changement de modèle. Le calculateur de tarifs OpenAI comporte un champ à cet effet.

Nouvelles tentatives. Une requête qui a consommé des tokens avant d’échouer en aval reste facturée. Sur un réseau instable ou avec un service en amont limité par le débit, cela représente un pourcentage réel, invisible dans toute estimation par requête.

Codex ou Claude Code

Ils sont liés à des protocoles opposés — Codex parle l’API Responses, Claude Code parle l’API Anthropic Messages — mais tous deux sont des CLI agentiques facturés à l’étape ; l’arithmétique ci-dessus s’applique donc sans changement. La comparaison par étape entre les deux familles se trouve dans Claude Code contre Codex, et le seuil de rentabilité côté Claude dans les limites de Claude Pro et Max. Une seule clé Kunavo donne accès aux deux ; le choix reste donc un argument de type --model plutôt qu’un deuxième compte. Si la question porte sur la surface OpenAI à ouvrir plutôt que sur le CLI à installer, Codex contre ChatGPT explique ce que devient une allocation partagée d’un forfait lorsque l’une des deux portes est agentique.

Questions fréquentes