OpenAI API Preisrechner
Kostenlos, sofort, ohne Anmeldung. Tragen Sie Input-, Output- und gecachte Tokens pro Anfrage sowie Ihr Monatsvolumen ein und erhalten Sie GPT-Kosten pro Anfrage und pro Monat — gecachter Input zu einem Zehntel des Input-Tarifs, jedes Modell neben OpenAIs Liste.
Deine Last
Exakt für GPT-5.6 Terra: gezählt mit o200k_base, dem Tokenizer dieses Modells. Eine Chat-Anfrage fügt pro Nachricht ein paar Formatierungs-Token hinzu.Gezählt in deinem Browser — nichts, was du einfügst, verlässt diese Seite.
Tarif: $0,7000 Input / $4,20 Output · Cache-Treffer $0,0700 · Cache-Write $0,8750 — jeweils pro 1 Mio. Token, live aus dem Kunavo-Katalog.
Geschätzte Kosten
Ersparnis ggü. OpenAI-Listenpreis
$468/ Monat · ~65%
Nutzungsbasiert ab $10, fehlgeschlagene Aufrufe kosten nichts. Das Dashboard öffnet mit diesem Modell in einer sofort lauffähigen Anfrage.
Nur eine Schätzung. Reasoning-Modelle rechnen versteckte Reasoning-Token zum Output-Tarif ab, eine Reasoning-Last kostet also mehr, als das Output-Feld nahelegt. Cache-Writes kosten separat $0,8750 pro 1 Mio. und sind hier nicht enthalten — sie fallen einmal pro Cache-Eintrag an, nicht pro Anfrage. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.
Diesen Rechner in deine Website einbetten
Kostenlos in einen Blogbeitrag oder deine Dokumentation einbettbar. Die Preise stammen aus Kunavos aktuellem Katalog. Links öffnen kunavo.com in einem neuen Tab.
<iframe src="https://kunavo.com/de/embed/openai-api-pricing-calculator" title="OpenAI API Preisrechner" width="100%" height="760" style="border:0;border-radius:16px;max-width:720px" loading="lazy"></iframe>Die zwei Terme, an denen eine naive Schätzung scheitert
Input mal Tarif plus Output mal Tarif beschreibt eine Rechnung von 2023 gut. Bei aktuellen GPT-Modellen liegt sie in beide Richtungen gleichzeitig daneben.
Gecachter Input drückt den tatsächlichen Betrag nach unten. Jeder Prompt mit einem stabilen Anfang — eine Systemnachricht, ein Tool-Schema, ein Dokument, zu dem Sie fünf Fragen stellen — wird in diesem Teil aus dem Cache bedient, im OpenAI-Protokoll zum 0,10-Fachen des Input-Tarifs. Ein Klassifikationsjob, der zu jedem 800-Token-Datensatz dieselbe 4.000-Token-Anweisung sendet, besteht überwiegend aus Cache — eine Zwei-Terme-Schätzung überschätzt ihn deutlich.
Reasoning-Tokens treiben ihn nach oben, und zwar weiter. Sie werden zum Output-Tarif abgerechnet und nie zurückgegeben. Das Output-Feld jedes Rechners — auch dieses Rechners — enthält daher die falsche Zahl, solange Sie nicht den abgerechneten Output statt der sichtbaren Antwortlänge eingeben. Das ist der mit Abstand häufigste Grund dafür, dass eine tatsächliche Rechnung eine Schätzung übertrifft.
Woher die Tarife kommen
Jeder Tarif auf dieser Seite wird beim Rendern aus dem Kunavo-Katalog gelesen — aus derselben Quelle wie die Preistabelle, die Caching-Dokumentation und die Modellseiten. Jedes Modell steht neben OpenAIs eigenem Listenpreis, der Vergleich ist also überprüfbar statt bloß behauptet. Wenn sich ein Tarif im Katalog ändert, ändert er sich hier im selben Deploy; auf dieser Seite gibt es keine von Hand eingetragenen Preise.
Das Anthropic-Protokoll berechnet Caching anders — Lesen kostet dasselbe Zehntel des Inputs, aber jeder Claude-Cache-Write kostet das 1,25-Fache des Input-Tarifs, während auf der GPT-Seite nur GPT-5.6 und GPT-6 Astra einen eigenen Write-Tarif haben — daher verfügen Claude-Modelle über einen eigenen Rechner statt über einen gemeinsamen mit vorgeschaltetem Filter.
OpenAI-Preise, ausführlicher
Alle GPT-Stufen, neben OpenAIs Liste
Abo-Stufen gegen Abrechnung pro Token
Wie man es einschaltet, und die Tarife
Claude, GPT und Gemini nebeneinander
Die Anthropic-Cache-Regeln
Gleiches SDK, andere Base-URL
Die Endpoint-Referenz
Alle Modelle, gegen Liste
Wie berechnet man die Kosten der OpenAI API?
OpenAI rechnet pro Million Tokens mit getrennten Tarifen für Input und Output ab. Eine Anfrage kostet also (Input-Tokens ÷ 1.000.000 × Input-Tarif) + (Output-Tokens ÷ 1.000.000 × Output-Tarif), und der Monatswert ist das mal Anfragevolumen. Bei aktuellen Modellen fehlen dieser Formel zwei Terme: gecachter Input, der nur einen Bruchteil des Input-Tarifs kostet, und Reasoning-Tokens, die zum Output-Tarif abgerechnet werden, aber nie im Antworttext erscheinen.
Was ist gecachter Input und was kostet er?
Gecachter Input ist der vordere Teil eines Prompts, der sich über Anfragen hinweg wiederholt — ein System-Prompt, ein Tool-Schema, ein langes Dokument —, den der Anbieter aus dem Cache bedienen kann, statt ihn erneut zu verarbeiten. Bei Kunavo wird gecachter Input für Modelle im OpenAI-Protokoll mit dem 0,10-fachen des Input-Tarifs berechnet — also mit demselben Rabatt auf OpenAIs Liste wie der Input selbst. Wenn Ihre Prompts einen stabilen Anfang teilen, lohnt es sich, das Cache-Feld oben realistisch zu füllen: Die naive Zwei-Term-Schätzung überzeichnet eine wiederholungslastige Anwendung erheblich.
Warum kosten Reasoning-Modelle mehr, als das Output-Feld nahelegt?
Reasoning-Modelle erzeugen interne Tokens, die zum Output-Tarif abgerechnet und nicht an Sie zurückgegeben werden. Eine Aufgabe mit 400 Tokens sichtbarer Antwort kann mehrere Tausend abrechnen. Dieser Rechner kann dieses Verhältnis für Ihre Prompts nicht kennen — die ehrliche Nutzung ist deshalb, die insgesamt abgerechneten Output-Tokens aus Ihren eigenen Nutzungsdaten einzutragen statt der Länge der Antwort, die Sie sehen.
Ist die OpenAI API günstiger als ein ChatGPT-Abo?
Das hängt vollständig am Volumen, und der Umschlagpunkt lässt sich ausrechnen statt raten: Teilen Sie den Abopreis durch die Kosten pro Anfrage aus diesem Rechner — so viele Anfragen im Monat muss das Abo Ihnen abnehmen, damit es sich trägt. Leichte und stoßweise Nutzung spricht für die API, gleichmäßig hohe tägliche Nutzung für eine Pauschale. Für Coding-Workloads rechnet der Codex-Preis-Guide dieselbe Arithmetik durch.
Zählt dieser Rechner Tokens aus eingefügtem Text?
Ja. Fügen Sie einen Prompt in das Feld über den Eingaben ein: Er wird in Ihrem Browser mit o200k_base gezählt, dem Tokenizer der GPT-4o- und GPT-5-Modelle von OpenAI, und ein Klick übernimmt die Zahl ins Input- oder Output-Feld. Für die GPT-Modelle, für die dieser Tokenizer bestätigt ist, ist die Zahl des Textes selbst exakt; GPT-6 ist neuer als die Modellliste des Tokenizers und wird deshalb als Schätzung markiert. Eine Anfrage fügt pro Nachricht ein paar Formatierungs-Tokens hinzu, und für Traffic, den Sie schon senden, ist das usage-Objekt jeder Antwort mit Prompt-Tokens, Completion-Tokens und gecachtem Anteil die abgerechnete Zahl.
Ist dieser OpenAI-Preisrechner kostenlos?
Ja. Er läuft vollständig im Browser, braucht weder Anmeldung noch API-Key, und nichts wird hochgeladen. Die Tarife werden live aus dem Kunavo-Modellkatalog gelesen, und jedes Modell steht neben OpenAIs eigenem veröffentlichten Listenpreis — der Vergleich lässt sich also auf OpenAIs Preisseite nachprüfen, statt ihn glauben zu müssen.