Token-Rechner
Kostenlos, sofort, ohne Anmeldung. Tragen Sie Input-, Output- und gecachte Tokens pro Anfrage sowie Ihr Monatsvolumen ein — der Rechner zeigt Kosten pro Anfrage und pro Monat für 21 Claude-, GPT- und Gemini-Modelle, jedes neben dem Listenpreis seines Anbieters. Die Tarife kommen live aus dem Katalog.
Deine Last
Schätzung für Claude Sonnet 5: Anthropic veröffentlicht den Claude-Tokenizer nicht, das hier ist die o200k_base-Zählung von OpenAI. Anthropics kostenloser count_tokens-Endpunkt liefert Claudes eigene Zahl.Gezählt in deinem Browser — nichts, was du einfügst, verlässt diese Seite.
Tarif: $1,40 Input / $7,00 Output · Cache-Treffer $0,1400 · Cache-Write $1,75 — jeweils pro 1 Mio. Token, live aus dem Kunavo-Katalog.
Geschätzte Kosten
Ersparnis ggü. Anthropic-Listenpreis
$150/ Monat · ~30%
Nutzungsbasiert ab $10, fehlgeschlagene Aufrufe kosten nichts. Das Dashboard öffnet mit diesem Modell in einer sofort lauffähigen Anfrage.
Nur eine Schätzung. Reasoning-Modelle rechnen versteckte Reasoning-Token zum Output-Tarif ab, eine Reasoning-Last kostet also mehr, als das Output-Feld nahelegt. Cache-Writes kosten separat $1,75 pro 1 Mio. und sind hier nicht enthalten — sie fallen einmal pro Cache-Eintrag an, nicht pro Anfrage. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet.
Gemessen: eine Coding-Aufgabe von Anfang bis Ende
Unser eigener Test vom 10.10.2026, kein Kundenfall: dieselbe kleine Repo-Aufgabe – eine Suite aus sechs Unit-Tests zum Bestehen bringen, von denen anfangs fünf fehlschlugen – headless in zwei Coding-Agents über Kunavo ausgeführt. „Kosten“ ist der Lauf zu Kunavo-Preisen laut unserem Nutzungsprotokoll; ein OpenCode-Aufruf fehlte in diesem Protokoll und wurde nicht berechnet, ist hier aber zu denselben Preisen enthalten.
| Client | Modell | Modellaufrufe | Dauer | Input (Cache gelesen / geschrieben) | Output | Kosten |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenCode 1.18.35 | Claude Sonnet 5 | 5 | 3:03 | 53.077 (26.999 / 24.212) | 3.976 | $0,0766 |
| Cline CLI 3.0.70 | Claude Sonnet 5 | 4 | 1:58 | 45.171 (30.855 / 14.181) | 5.301 | $0,0664 |
| Cline CLI 3.0.70 | GPT-5.6 Terra | 6 | 1:01 | 49.835 (35.328 / 0) | 2.298 | $0,0223 |
In dieser Größe reichen 10 $ für etwa 130–448 Läufe dieser Aufgabe.
Diesen Rechner in deine Website einbetten
Kostenlos in einen Blogbeitrag oder deine Dokumentation einbettbar. Die Preise stammen aus Kunavos aktuellem Katalog. Links öffnen kunavo.com in einem neuen Tab.
<iframe src="https://kunavo.com/de/embed/llm-cost-calculator" title="Token-Rechner" width="100%" height="760" style="border:0;border-radius:16px;max-width:720px" loading="lazy"></iframe>Preis-Guides je Modellfamilie
Prompt zählen, dann pro Modell bepreisen
Cache-Treffer zu einem Zehntel
Cached Input und Reasoning-Tokens
Haiku- / Sonnet- / Opus-Tarife
Flash / Pro und die Gratis-Stufe
GPT-Tarife pro Modell
Eine API für jedes Modell
Preis pro Bild
Alle Modelle, gegen Liste
Wie berechnet man die Kosten von LLM-Tokens?
LLM-APIs rechnen pro Million Tokens ab, wobei Input und Output unterschiedliche Tarife haben. Eine Anfrage kostet also (Input-Tokens ÷ 1.000.000 × Input-Tarif) + (Output-Tokens ÷ 1.000.000 × Output-Tarif). Output ist typischerweise ein Mehrfaches des Inputs — deshalb kann ein kurzer Prompt mit langer Antwort teurer sein als ein langer Prompt mit kurzer Antwort. Die Monatskosten sind dieser Betrag mal Anfragevolumen, und gecachter Input kommt als dritter Posten zu einem Bruchteil des Input-Tarifs hinzu.
Zählt dieser Token-Rechner Tokens aus Text?
Ja. Fügen Sie einen Prompt oder ein Dokument in das Feld über den Eingaben ein: Es wird in Ihrem Browser mit o200k_base gezählt, dem Tokenizer der GPT-4o- und GPT-5-Modelle von OpenAI, und ein Klick übernimmt die Zahl ins Input- oder Output-Feld. Für die GPT-Modelle, für die dieser Tokenizer bestätigt ist, ist die Zahl exakt, für Claude und Gemini eine Schätzung; der Hinweis unter dem Feld sagt, was für das gewählte Modell gilt. Für Traffic, den Sie schon senden, bleibt das usage-Feld Ihrer API-Antworten die abgerechnete Zahl.
Ist dieser Token-Rechner kostenlos?
Ja. Der Rechner ist kostenlos, läuft im Browser und braucht weder Anmeldung noch API-Key. Die Tarife werden live aus dem Kunavo-Modellkatalog gelesen, und jedes Modell steht neben dem veröffentlichten Listenpreis seines Anbieters — der Vergleich ist damit auf der Preisseite des Anbieters nachprüfbar.
Welche LLM-API ist für meine Anwendung am günstigsten?
Das hängt am Verhältnis von Input zu Output, und genau deshalb lohnt sich Vergleichen statt Annehmen. Eine Anwendung, die viel Kontext schickt und kurz antwortet, wird vom Input-Tarif dominiert; eine, die lange Texte erzeugt, vom Output — und dort ist der Abstand zwischen den Stufen am größten. Tragen Sie Ihre eigenen Token-Zahlen ein und lesen Sie die Monatsspalte: Das günstigste Modell für Zusammenfassungen ist selten auch das günstigste für Chat.
Warum ist meine echte Rechnung höher als der Rechner sagt?
Drei Dinge, die eine Schätzung pro Anfrage auslässt. Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet, obwohl sie nie in der Antwort erscheinen. Cache-Writes werden einmal pro Cache-Eintrag abgerechnet und liegen außerhalb des Betrags pro Anfrage. Und Wiederholungen kosten: Eine fehlgeschlagene Anfrage, die Tokens verbraucht hat, wird trotzdem berechnet. Am größten ist der Abstand bei agentischen Werkzeugen, weil eine für den Nutzer sichtbare Aufgabe viele abgerechnete Durchläufe sind.