Token-Zähler
Kostenlos, sofort und ohne Anmeldung. Fügen Sie beliebigen Text ein – einen Prompt, eine Systemnachricht, ein Dokument oder ein Chatprotokoll – und sehen Sie die Anzahl der Tokens sowie die Zeichen und Wörter und erfahren Sie, was dieser Text als Eingabe oder Ausgabe bei jedem Claude- und GPT-Modell kostet, jeweils neben dem Listenpreis des Anbieters. Die Zählung erfolgt in Ihrem Browser.
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Counted in your browser. The tokenizer downloads once, the first time you enter text, and nothing you paste is sent anywhere.
What this text costs, per request
Paste text above to see how many tokens it is and what it costs on each model.
Exact for GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5: gpt-tokenizer maps these models to o200k_base, the tokenizer counted here.
≈ marks an estimate: the o200k_base count of the same text. GPT-6 is newer than the tokenizer's model list, so its tokenizer is not confirmed there, and Claude tokenizes with its own vocabulary.
Anthropic does not publish Claude's tokenizer. Its count_tokens endpoint is free and returns Claude's own number, and Anthropic's docs say Claude 4.7 and later models produce about 30% more tokens than earlier Claude models for the same text.
Derselbe Text benötigt in anderen Sprachen mehr Tokens
Kunavos Leitfäden werden in dreizehn Sprachen veröffentlicht, sodass ein Inhalt dreizehnmal gezählt werden kann. Bei 266 Leitfäden – 13,501 Passagen und 586,465 englischen Wörtern – benötigte jede Sprache so viele o200k_base-Tokens, wobei Englisch als 1 gilt:
| Sprache | Tokens im Vergleich zu Englisch | Zeichen pro Token |
|---|---|---|
| Englisch | 1.00× | 4.62 |
| Chinesisch (vereinfacht) | 1.18× | 1.76 |
| Indonesian | 1.21× | 4.41 |
| Portugiesisch (Brasilien) | 1.22× | 4.38 |
| Spanisch | 1.23× | 4.52 |
| Deutsch | 1.29× | 4.39 |
| Französisch | 1.31× | 4.41 |
| Italienisch | 1.35× | 4.07 |
| Vietnamesisch | 1.38× | 3.72 |
| Chinesisch (traditionell) | 1.39× | 1.50 |
| Koreanisch | 1.41× | 2.05 |
| Türkisch | 1.44× | 3.62 |
| Japanisch | 1.64× | 1.64 |
Englische Prosa kam auf 1.30 Tokens pro Wort. Daher entsprechen 1.000 Wörter etwa 1.300 Tokens und eine Million Tokens etwa 770,000 Wörtern. Bei englischen Prompts bepreist, kostet dasselbe Produkt bei japanischen Eingabe-Tokens etwa 64 % mehr und bei koreanischen etwa 41 % mehr.
Zwei Einschränkungen beim Ablesen: Die Übersetzungen stammen von Kunavo selbst; eine engere oder freiere Übersetzung würde die Zeile verschieben. Außerdem handelt es sich um Zählungen mit OpenAIs o200k_base-Tokenizer: Claudes Tokenizer zerlegt Texte anders, daher sind die Vielfachen für Claude nicht dieselben. Um aus einer Zählung eine monatliche Rechnung zu machen, gib sie in den KI-Tokenkostenrechner ein.
Berechnen Sie den Preis für Ihre gezählten Tokens
Monatliche Kosten eines Workloads berechnen
Cache-Treffer und Cache-Schreibvorgänge werden bepreist
Gecachte Eingabe und Reasoning
Alle Claude-Tarife im Vergleich zum Listenpreis
GPT-Tarife nach Modell
Jedes Modell im Vergleich zum offiziellen Preis
Wie viele Tokens sind 1.000 Wörter?
Etwa 1.300 Tokens für englische Prosa mit o200k_base, dem Tokenizer der GPT-4o- und GPT-5-Modelle von OpenAI: In 586,465 Wörtern aus Kunavos eigenen Leitfäden lag der Durchschnitt bei 1.30 Tokens pro Wort. Code, Zahlen, URLs und die meisten anderen Sprachen benötigen mehr Tokens pro Wort. Fügen Sie daher oben Ihren eigenen Text ein, um den tatsächlichen Wert zu ermitteln.
Wie viele Wörter entsprechen 1 Million Tokens?
Etwa 770,000 englische Wörter bei 1.30 Tokens pro Wort, gemessen anhand von Kunavos Leitfäden mit o200k_base. In einer Million Tokens haben andere Sprachen weniger Wörter Platz: Dieselben Leitfäden benötigten auf Japanisch 1.64-mal, auf Deutsch 1.29-mal und auf vereinfachtem Chinesisch 1.18-mal so viele Tokens.
Ist die Token-Anzahl für Claude exakt?
Nein – für Claude ist sie eine Schätzung. Anthropic veröffentlicht Claudes Tokenizer nicht. Daher wird für Claude-Modelle die o200k_base-Zahl desselben Textes angezeigt. Anthropics Endpunkt zur Token-Zählung, /v1/messages/count_tokens, ist kostenlos und liefert Claudes eigene Zahl. Laut Anthropics Dokumentation erzeugen Claude 4.7 und neuere Modelle für denselben Text etwa 30 % mehr Tokens als frühere Claude-Modelle.
Für welche Modelle ist die Zählung exakt?
GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.5: gpt-tokenizer, die hier verwendete Open-Source-Bibliothek zum Zählen, ordnet diese Modelle o200k_base zu, der Kodierung, mit der sie zählt. GPT-6 ist neuer als die Modellliste dieser Bibliothek. Daher wird die Zählung als Schätzung gekennzeichnet, statt sie als exakt anzunehmen. In jedem Fall bezieht sich die Zahl auf den Text selbst – eine Chat-Anfrage fügt pro Nachricht einige Formatierungs-Tokens hinzu.
Wird der von mir eingefügte Text irgendwo hochgeladen?
Nein. Der Tokenizer läuft in Ihrem Browser: Sein Vokabular wird beim ersten Eingeben von Text einmal heruntergeladen. Danach erfolgt jede Zählung auf Ihrem Gerät. Der Text wird weder an Kunavo noch an andere gesendet und ist nicht mehr vorhanden, wenn Sie die Seite schließen.
Warum zeigt meine API-Nutzung mehr Eingabe-Tokens als dieser Zähler?
Weil eine Anfrage mehr als nur Ihren Text enthält. Die Chat-Formatierung fügt pro Nachricht einige Tokens hinzu, der System-Prompt und die Tool-Definitionen werden bei jedem Aufruf mitgesendet, Bilder werden als eigene Tokens abgerechnet, und bei Reasoning-Modellen wird verborgenes Reasoning als Ausgabe berechnet. Das Nutzungsfeld jeder API-Antwort gibt die Zahl an, die Ihnen berechnet wird. Dieser Zähler dient dazu, die Größe eines Prompts vor dem Senden abzuschätzen.