GPT-6-API – Preise für Astra, Sol und Luna, Modell-IDs und Aufrufe

GPT-6 ist OpenAIs aktuelle Modellfamilie: GPT-6 Astra, veröffentlicht September 3, 2026, sowie GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, veröffentlicht September 22, 2026. OpenAI listet sie mit $10.00 / $50.00, $2.00 / $10.00 und $0.10 / $0.50 pro 1 Mio. Eingabe- / Ausgabetokens. Auf Kunavo sind alle drei mit $4.00 / $20.00, $0.80 / $4.00 und $0.04 / $0.20 verfügbar — 60 % unter dem OpenAI-Listenpreis — als gpt-6-astra, gpt-6-sol und gpt-6-luna, jeweils mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und bis zu 128.000 Ausgabetokens.

Preise der GPT-6 API

Die veröffentlichten Preise von OpenAI neben denen von Kunavo, jeweils pro 1 Mio. Tokens. Zwischengespeicherte Eingaben kosten bei OpenAI und Kunavo ein Zehntel des Eingabepreises, Cache-Schreibvorgänge das 1,25-Fache davon:

Ein Prompt mit mehr als 272K Eingabetokens wird für die gesamte Anfrage mit 2x den Eingabe- und Cache-Sätzen sowie 1.5x dem Ausgabesatz berechnet — OpenAIs Stufe, die auf Kunavo genauso angewendet wird. Reasoning-Tokens werden bei jedem GPT-6-Modell als Ausgabe berechnet. OpenAIs Einführungshinweis nennt für Sol und Luna „50 % niedrigere API-Preise“ als die Aktionspreise von GPT-5.6; auf Kunavo kostet GPT-6 Sol $0.80 / $4.00 gegenüber GPT-5.6 Sol mit $2.00 / $12.00. Alle GPT-Preise findest du im Leitfaden zu GPT-API-Preisen; der OpenAI API-Preisrechner berechnet einen gesamten Workload über die GPT-6-Modelle hinweg.

Welches GPT-6-Modell soll ich aufrufen?

• Programmieragenten und mehrstufige Tool-Nutzung — gpt-6-sol (Preis: ein Fünftel von Astras Preis). Beginne hier und wechsle nur dann zu einem leistungsfähigeren Modell, wenn dieses Modell nicht ausreicht.
• Die anspruchsvollste Arbeit mit langem Zeithorizont — gpt-6-astra, OpenAIs leistungsfähigstes Modell.
• Klassifizierung, Extraktion, Routing, Massenaufgaben — gpt-6-luna; setze reasoning_effort auf low oder none, um Reasoning-Tokens niedrig zu halten.

GPT-6 auf Kunavo aufrufen

Kunavo stellt die GPT-6-Modelle über die Responses API bereit, für die OpenAI sie entwickelt, sowie über Chat Completions. Behalte das OpenAI-SDK bei und ändere base_url:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

# GPT-6 models reason before they answer; reasoning bills as output.
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Write a migration plan for splitting this monolith into services.",
)
print(resp.output_text)

# The same models on Chat Completions — swap the id for gpt-6-luna or
# gpt-6-astra and nothing else changes. reasoning_effort maps to
# the Responses API's reasoning.effort.
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: 'refund not received'"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Für Codex verweist du einen benutzerdefinierten Anbieter auf Kunavo und setzt gpt-6-sol — die Codex-CLI-Seite enthält die Konfiguration. Schlüssel werden unter /app/keys erstellt.

Häufig gestellte Fragen