Codex-Preise – Kosten einer Aufgabe pro Token und Break-even gegenüber einem Tarif

Codex wird entlang zweier verschiedener Achsen verkauft, weshalb „Wie viel kostet Codex?“ keine einzige Antwort hat. Ein ChatGPT-Tarif bündelt Codex in einer festen Monatsgebühr mit Nutzungsbeschränkungen. Ein API-Schlüssel wird pro Token abgerechnet, hat keine Monatsgebühr und keine Limits und kostet in einem Monat, in dem Sie nicht programmieren, nichts. Was günstiger ist, ist eine Rechenaufgabe, und die Rechnung ist kurz.

Dieser Leitfaden druckt die OpenAI-Tarifstufen nicht erneut ab — sie ändern sich, und eine Seite, die sie auflistet, ist in der Woche nach der Änderung falsch. Er liefert Ihnen die Pro-Token-Seite, eine durchgerechnete Aufgabe und einen Break-even-Punkt, den Sie mit dem Preis Ihres Tarifs am Tag der Lektüre ausfüllen.

Was eine Codex-Aufgabe pro Token kostet

Codex ist agentisch: Eine Bitte von Ihnen besteht aus vielen abgerechneten Rundreisen. Die relevante Einheit ist daher der Schritt — ein Modellaufruf, der Kontext liest, etwas vorschlägt und antwortet — nicht die Anfrage und nicht die Stunde.

Ein Schritt umfasst hier 25.000 Eingabe- und 1.200 Ausgabetokens — dieselben Tokenmengen, die diese Website auf der Claude-Code-Seite verwendet, sodass beide vergleichbar sind. Die Sätze stammen zum Renderzeitpunkt aus dem Katalog, nicht aus einer manuell eingetragenen Tabelle, und jeder wird neben dem eigenen Listenpreis von OpenAI angezeigt, damit Sie prüfen statt vertrauen können.

Der Break-even-Punkt

Das ist die gesamte Entscheidung, und sie erfordert eine Division. Ein Tarif ist seinen Preis nur wert, wenn er Ihnen bei den Pro-Token-Ausgaben mehr als seinen Preis einspart:

# Break-even, in tasks per month.
#
#   plan_price_per_month / cost_per_task = tasks the plan must save you
#
# With a 20-step task on GPT-5.6 Sol at Kunavo rates:
#
#   cost_per_task = $1.29
#
#   $20 plan  ->  $20  / $1.29  = 16 tasks/month
#   $100 plan ->  $100 / $1.29  = 78 tasks/month
#
# Fewer than that and per-token is cheaper. More and the plan is.
# Substitute whatever your plan actually costs today.

In der Praxis verzerren zwei Dinge die Rechnung, beide in dieselbe Richtung. Tarife haben Nutzungsfenster, sodass die intensiven Tage, für die Sie den Tarif gekauft haben, genau die Tage sind, an denen Sie am ehesten ein Limit erreichen — und ein erreichtes Limit ist Kapazität, für die Sie bezahlt, die Sie aber nicht erhalten haben. Pro Token gibt es kein Fenster; die Rechnung folgt einfach der Arbeit. Demgegenüber sind die Kosten eines Tarifs vorhersehbar, während eine Pro-Token-Rechnung es nicht ist, was in einem Teambudget etwas wert ist.

Codex CLI mit einem Pro-Token-Schlüssel ausführen

Codex CLI liest einen benutzerdefinierten Anbieter aus seiner Konfigurationsdatei. Eine Einschränkung schließt die meisten Gateways aus: wire_api akzeptiert nur "responses", daher muss der Endpunkt POST /v1/responses bereitstellen — nicht nur Chat Completions.

# ~/.codex/config.toml — Codex CLI on a per-token key instead of a plan.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"

[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"

Der Schlüssel gehört niemals in die Datei: env_key benennt eine Umgebungsvariable, die Codex beim Start liest, sodass die Konfiguration sicher versioniert werden kann. Der vollständige Ablauf, einschließlich der Funktion jedes Felds und der Unterscheidung zwischen Protokoll- und Authentifizierungsfehlern, steht auf der Codex-CLI-API-Schlüsselseite. Wenn Sie Codex stattdessen über einen Anbieterwechsler steuern, behandelt die CC-Switch-Einrichtung beide Richtungen.

Drei Dinge, die den tatsächlichen Betrag verändern

Reasoning-Tokens. Codex-Klasse-Modelle erzeugen interne Tokens, die zum Ausgabetarif abgerechnet werden, aber nicht im sichtbaren Diff erscheinen. Eine Schätzung anhand der sichtbaren Ausgabelänge unterschätzt eine reasoning-intensive Aufgabe, manchmal erheblich. Lesen Sie die abgerechnete Ausgabe aus Ihren Nutzungsdaten, nicht aus der Antwort.

Prompt-Caching. Agentische Tools senden in jedem Schritt denselben Kontext erneut, sodass der größte Teil der 25.000 Eingabetokens zwischen den Runden unverändert bleibt. Zwischengespeicherte Eingaben werden im OpenAI-Protokoll mit einem Zehntel des Eingabetarifs abgerechnet, was in einer langen Sitzung der größte verfügbare Hebel ist — größer als ein Modellwechsel. Der OpenAI-Preisrechner enthält dafür ein Feld.

Wiederholungen. Eine Anfrage, die Tokens verbraucht hat und anschließend nachgelagert fehlschlägt, wird trotzdem abgerechnet. Bei einem instabilen Netzwerk oder einem ratenbegrenzten Upstream ist dies ein realer Prozentsatz und in jeder Pro-Anfrage-Schätzung unsichtbar.

Codex oder Claude Code

Sie sind in entgegengesetzte Richtungen protokollgebunden — Codex spricht die Responses API, Claude Code spricht Anthropic Messages — aber beide sind agentische CLIs, die nach Schritten abgerechnet werden, sodass die obige Rechnung unverändert übertragbar ist. Der Pro-Schritt-Vergleich beider Familien steht unter Claude Code vs. Codex, und die Claude-Seite des Break-even-Punkts unter Claude-Pro- und Max-Limits. Ein Schlüssel bei Kunavo erreicht beide, sodass die Wahl ein --model-Argument bleibt und kein zweites Konto erfordert. Wenn die Frage lautet, welche OpenAI-Oberfläche Sie öffnen sollten und nicht welche CLI Sie installieren sollten, behandelt Codex vs. ChatGPT, was ein gemeinsames Tarifkontingent bewirkt, wenn eine der beiden Türen agentisch ist.

Häufig gestellte Fragen