GPT-Image-2 API——价格为一半的 OpenAI 图像模型，兼容 OpenAI

GPT-Image-2 是 OpenAI 最新的原生图像模型，在提示词理解和文字渲染方面表现出色。Kunavo 通过 OpenAI 兼容的图像端点提供该模型，价格约为 OpenAI 官方标价的一半，使用一个 bearer token。如果你的代码可以调用 OpenAI 图像 API，那么只需更改base_url，就可以调用 GPT-Image-2。这正是开发者搜索“GPT image API”时寻找的同一接口。

调用 GPT-Image-2 API

在 /app/keys 生成密钥，保留 OpenAI SDK，并将 base_url 指向 Kunavo。文本转图像接口是 POST /v1/images/generations：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

img = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a product hero shot of a matte-black espresso machine, studio light",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)  # permanent: https://files.kunavo.com/...

返回的 URL 永久有效。完整参数（size、resolution、quality、异步调用和 Webhook）请参阅图像 API 参考。

定价

在 Kunavo 上，gpt-image-2 约为 OpenAI 官方标价的一半，并且不同分辨率档位的价格相同。实时费率请参阅模型页面。

编辑图片（图像到图像）

POST /v1/images/edits 接收提示词和源图像——可以是 https URL 或 data: base64 URI——并返回编辑后的结果。使用 gpt-image-2-edit 进行 GPT-Image-2 图像到图像编辑：

# Image-to-image / edit: pass a source image (https URL or data: base64 URI)
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-edit",
    "prompt": "add steam rising from the cup, keep the machine",
    "image": "https://example.com/source.png"
  }'

Kunavo 与直接调用 OpenAI 的比较

GPT-Image-2 当然也可以直接通过 OpenAI 官方渠道使用。区别不在模型——相同权重、相同接口格式——而在账户、价格，以及该密钥还能访问哪些内容：

如果你看重价格以及一个密钥访问多个模型的便利性，选择 Kunavo；如果需要专属配额或签署协议，选择直接使用 OpenAI。

GPT-Image-2 与 Nano Banana

当提示词一致性和图像中的文字最重要时，选择GPT-Image-2；当你想以最低成本进行高量生成时，选择Nano Banana。两者使用相同的端点和密钥，因此只需更改一个字符串即可进行 A/B 测试。关于完整的多模态流程——图像 → 视频 → 音频——请参阅多模态 AI 指南。

要将该模型与图像目录中的其他模型比较吗？图像生成 API 比较按每张图片、1K、2K 和 4K 分辨率列出七个模型的价格——因为最便宜的模型并不是每种分辨率下都相同。

常见问题