使用场景
你会用 Kunavo 构建什么？
浏览实用的入门思路，通过一个 API 和一个余额使用多种 AI 模型。
- 客户支持
AI 客户支持——使用 Claude + Kunavo 实现生产级工单自动化
任何 B2C SaaS 中投资回报最快的 AI 部署：自动进行工单分流，起草 80% 的回复，并清晰地升级其余工单。提供生产环境代码、真实成本数字以及容易让团队措手不及的合规陷阱。
探索使用场景 - 知识库
RAG 聊天机器人 API——生产环境中的 Claude 知识库助手
大多数内部知识库都是沉睡的文档——没人找得到任何内容。由 Claude 驱动的 RAG 聊天机器人会把它们变成真正的助手，引用来源，并在不知道答案时拒绝回答。本文介绍生产环境模式。
探索使用场景 - 信任与安全
AI 内容审核——使用 Claude 实现多模态信任与安全
现代审核不只是正则表达式，而是理解细微差别：讽刺、暗语、品牌语境滥用、图文组合。LLM 在这些方面远胜基于规则的系统，而且成本可以扩展。
探索使用场景 - 开发者工具
AI 编程助手——使用 Claude 和 GPT 构建类似 Cursor 的工具
Cursor、Aider、Cline、Continue.dev——它们都由同一批前沿 LLM 驱动。如果你正在构建编程工具，或在自己的开发产品中加入副驾驶，本文介绍相应架构和真实成本。
探索使用场景 - 数据处理
AI 数据提取——从 PDF、发票和非结构化文本中提取结构化输出
这是一个乏味但有价值的用例。发票、收据、合同、潜在客户、简历——过去需要构建解析器的任何场景，如今都可以让遵循 JSON 模式的 LLM 用 30 行代码完成，准确率更高，并且一天即可上线，而不是耗时一个季度。
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