Nano Banana API——以 OpenAI 兼容方式调用 Google 图像模型，低于官方列表 25–50%

Nano Banana 在 Kunavo 上的 API 定价：nano-banana 每张图片 $0.0273（Google 列出的价格为 $0.039），nano-banana-2 起价 $0.0469（1K 分辨率下为 $0.067），nano-banana-2-lite 为 $0.0255（$0.034），nano-banana-pro 起价 $0.067（$0.134）——比 Google 官方价低 25–50%，按图片计费且无订阅。

Nano Banana 是 Google 的图像生成模型系列，也是 Gemini 原生图像输出背后的模型。Kunavo 通过兼容 OpenAI 的图像端点提供完整系列（nano-banana、nano-banana-2、nano-banana-2-lite、nano-banana-pro），使用一个 bearer token 和一个预付余额。如果你的代码能够调用 OpenAI 图像 API，只需更改 base_url，就可以调用 Nano Banana。

调用 Nano Banana API

在 /app/keys 生成密钥，保留 OpenAI SDK，并将 base_url 指向 Kunavo。文本转图像接口是 POST /v1/images/generations：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

img = client.images.generate(
    model="nano-banana",
    prompt="A neon ramen stall in the rain, cinematic, 35mm",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)  # permanent: https://files.kunavo.com/...

返回的 URL 永久有效。完整参数（size、resolution、quality、异步 + webhooks）请参阅图像 API 参考。

Nano Banana 的费用

Nano Banana 按图片而非按月计费——基础模型在 Kunavo 上每张图片 $0.0273，而 Google 官方价为 $0.039。API 路径没有订阅：你只需为生成的图片付费，闲置一个月不产生费用。这是首先需要明确的事项，因为大多数“Nano Banana 定价”搜索结果描述的是将模型封装在月度套餐和额度中的消费类应用——那是另一种产品，也有不同的账单。

以下每张图片的费率比 Google 官方价低 25–50%——Pro 的折扣最大，达到 50%。实时费率请查看各模型页面。

按每张图片 $0.0273 计算，100 张图片约需 $2.73，1,000 张约需 $27.3，10,000 张约需 $273——无论数量增加多少，计算方式都相同，因为没有需要跨越的阶梯，也没有必须承诺的最低数量。Kunavo 从预付余额中扣费，最低充值金额为 $10，余额永不过期，因此唯一可能让你超出计划支出的方式，就是生成了比计划更多的图片。

实际使用中有两点会改变金额。分辨率是 nano-banana-2 和 nano-banana-pro 上真实存在的价格维度——1K / 2K / 4K 档位分别计价，上表展示的是入门档位。生成失败且未返回图像不会收费，但不喜欢某次生成结果仍会收费：提示词迭代是大多数人容易忽略的成本，因此最省钱的工作流是先用 nano-banana 打草稿，再用 Pro 重新渲染选中的结果。

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro 是高级档位——当输出质量就是产品本身时，它是首选：主视觉图片、海报、广告，以及任何需要在图像内部渲染文字的内容；在这些场景中，Pro 明显领先于基础模型。调用方式与上面的示例完全相同，使用 model="nano-banana-pro"；分辨率档位（1K/2K/4K）分别计价，每张图片约从 $0.067+ 起，相比 Google 的 $0.134 官方价——实时费率请查看 nano-banana-pro 模型页面，而每种分辨率的详细价格以及实际影响图片账单的因素，请参阅 Nano Banana Pro 定价。批量制作草稿时，先用 nano-banana 生成，再用 Pro 重新渲染选中的结果；两者可以无缝共享提示词。

编辑图片（图像到图像）

POST /v1/images/edits 接受提示词和源图像——可以是 https URL 或 data: base64 URI，并返回编辑后的结果。对 Nano Banana 使用 nano-banana-edit 进行图生图。

# Image-to-image: pass a source image URL (or a data: base64 URI)
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-edit",
    "prompt": "make the sky golden hour, keep the subject",
    "image": "https://example.com/source.png"
  }'

Kunavo 与直接调用 Google 的比较

Nano Banana 是 Google 的 Gemini 图像模型，也可以通过 Gemini API 使用官方接口访问。同一模型，不同封装：

团队最终选择这里的实际原因：OpenAI 风格的接口、无需 Google Cloud 项目，以及同一个密钥即可访问 GPT-Image-2、Veo 3 和 Suno 进行 A/B 测试。

何时使用哪种方式

• nano-banana——以最低成本实现最高调用量；适合缩略图、变体和草稿。
• nano-banana-2——当保真度很重要且需要分辨率档位时的默认选择。
• nano-banana-pro——适合主视觉图片、海报，以及任何需要将文字嵌入图像的内容。
• 如需了解完整的多模态流程——图像 → 视频 → 配音——请参阅多模态 AI 指南。

要将该模型与图像目录中的其他模型比较吗？图像生成 API 比较按每张图片、1K、2K 和 4K 分辨率列出七个模型的价格——因为最便宜的模型并不是每种分辨率下都相同。

常见问题