Seedream 是字节跳动的文生图模型系列——Seedream v4、Seedream 4.5 和 Seedream 5 Lite——以不同生成结果之间出色的角色一致性而闻名。Seedream API 可通过程序根据文本提示生成和编辑图像。本指南介绍该系列、其价格,以及如今如何在 Kunavo 上运行相同的工作流。
model 字段中的一个单词。Seedream 模型系列
| 模型 | 字节跳动价格(约) | 特点 |
|---|---|---|
| Seedream v4 | 约 0.03 美元 / 张 | 角色一致性,旗舰级质量 |
| Seedream 4.5 | 约 0.04 美元 / 张 | 改进版 v4,提示词遵循能力更强 |
| Seedream 5 Lite | 约 0.035 美元 / 张 | 快速、经济高效 |
由于字节跳动对 Seedream 的定价非常激进,目前直接使用是最便宜的途径——这正是 Kunavo 尚未启用它的原因。与其加价转售,我们更愿意如实告诉你这一点。
如今在 Kunavo 上进行文生图
Kunavo 通过一个 OpenAI 风格的端点 POST /v1/images/generations 提供图像生成。当前在线的模型是 Nano Banana 和 GPT-Image-2。请求格式与 Seedream 调用完全相同,只有 model 字符串不同:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)
# Live text-to-image on the same OpenAI-style endpoint. Swap the model
# string to Seedream once it's enabled — the request shape is identical.
img = client.images.generate(
model="nano-banana", # or nano-banana-pro / gpt-image-2
prompt="a character sheet of a fox ranger, consistent face, 3 poses",
size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)最接近的在线替代方案
- Nano Banana — Google 的图像系列,角色一致性强,约每张 0.027 美元。与 Seedream 的优势最为接近。请参阅 Nano Banana API 指南。
- GPT-Image-2 — 提示词还原度和图像中文字表现最佳,约每张 0.0633 美元。请参阅 GPT-Image-2 API 指南。
- 在图像编辑方面,两者都通过
/v1/images/edits提供图生图功能,详情请参阅 图像参考。
常见问题
什么是 Seedream API?
Seedream 是字节跳动的文生图模型系列(Seedream v4、Seedream 4.5 和 Seedream 5 Lite),以不同生成结果之间出色的角色一致性而闻名。Seedream API 可通过程序根据文本提示生成或编辑图像。字节跳动列出的价格约为每张 0.03–0.04 美元。
我今天可以在 Kunavo 上使用 Seedream API 吗?
还不行。Seedream 已列入 Kunavo 的路线图,但目前尚未启用,因为字节跳动自身的价格已经很低,我们无法以低于官方价格的价格提供它——而 Kunavo 只列出能够以低于直接使用价格提供的模型。目前在线的文生图模型是 Nano Banana 和 GPT-Image-2,它们使用同一个 OpenAI 风格的 /v1/images/generations 端点,因此今后采用 Seedream 时,只需将 model 字段改动一个单词。
什么是 Seedream 4.5?
Seedream 4.5 是字节跳动对 Seedream v4 的改进版本,提示词遵循能力更强。它可以根据文本生成和编辑图像,在字节跳动的价格表中约为每张 0.04 美元。如今在 Kunavo 上可通过同一端点使用 Nano Banana 或 GPT-Image-2。
Seedream API 的最佳替代方案是什么?
如果你重视低成本下的角色一致性,Google 的 Nano Banana 是 Kunavo 上最接近的在线替代方案(约每张 0.027 美元);如果重视提示词还原度和图像中的文字,则选择 GPT-Image-2。两者都通过 OpenAI 兼容的图像端点使用同一个密钥。两者的费率均列在各自的模型页面上:Nano Banana 和 GPT-Image-2。