GPT API 价格 2026：GPT-6 Sol、Astra、Luna 与 GPT-5.6 每百万 token 多少钱，用支付宝付款

GPT-6 Sol 在 Kunavo 每百万 token 输入 $0.80、输出 $4.00（OpenAI 官方 $2.00 / $10.00）；可以用支付宝、微信支付充值，最低 $10。GPT API 就是 OpenAI API：按 token 计费、没有月费，输出比输入贵，推理模型的 reasoning token 也按输出计费。价格核对于 2026年10月18日，Kunavo 这一侧的单价由本站模型目录生成，和实际扣费的单价一致，表里每次请求的金额是估算。

最常见的误会：ChatGPT 的订阅和 OpenAI API 是两套分开的账。买了 ChatGPT Plus 不附 API key，也不含 API 额度；要用 API key 在代码里调用，得另外申请 key、另外按 token 付费。本页只讲后者。

OpenAI 官方 API 价格见 developers.openai.com/api/docs/pricing，ChatGPT 套餐的月费见 chatgpt.com/pricing（套餐价格常调整，本页不转述）。

ChatGPT 订阅 vs OpenAI API：两套账

GPT API 价格表（每百万 token）

GPT-6 Luna 是这张表上最便宜的 GPT，输入、输出单价都最低。GPT-6 Sol 在 Kunavo 是 $0.80 / $4.00，输入、输出单价都比 GPT-5.6 Sol 的 $2.00 / $12.00 低；单看价格，新项目不必再从 GPT-5.6 Sol 起步。

经 Kunavo 调用的 GPT 系列目前只接受文字输入，需要看图的任务请改用 Claude。

一次请求实际多少钱

价格表不如直接看一次请求。以下全部按上表的 Kunavo 价格估算：

GPT-6 Sol 还是 GPT-5.6 Terra？在 Kunavo，GPT-6 Sol 的输出单价比 Terra 低，输入单价却比 Terra 高，所以输入多、输出少的请求（比如上表的 RAG 回答和 10 万条批处理）用 Terra 反而便宜；输出占比越高，GPT-6 Sol 越划算。

至少有两件事会让实际金额高于表格。一是 reasoning token：推理模型回答前先生成思考 token，不出现在回复里，但按输出价计费，题目越难差距越大。二是重问：失败的请求不计费，但回复成功后因为格式不对再问一次，每次都算钱。实际数字看响应里的 usage，用自己的数字算：

# 用实际 token 数算 GPT API 的费用。
# Kunavo 价格，每百万 token，美元：(输入, 输出)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4.00, 20.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
}

def cost(model, inp, out):
    i, o = RATES[model]
    # reasoning token 不出现在回复里，但按输出价计费
    return inp / 1e6 * i + out / 1e6 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))       # RAG 回答一次
print(cost("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))      # 难题一次
print(cost("gpt-6-luna", 500, 20) * 100_000)   # 10 万条批处理

长提示和缓存：两条会改变单价的规则

提示超过 272K token 的请求。表上每个型号，单次请求的提示超过 272K token 时，整个请求按 2 倍输入 / 1.5 倍输出计费。这是 OpenAI 公布的长上下文规则，Kunavo 按同样方式计算。能分段发送的长文档，尽量控制在 272K 以下。

缓存。缓存读取按输入价的 10% 计费；缓存写入的价格按型号不同：

• GPT-6 Astra：输入价的 1.25 倍
• GPT-6 Sol：输入价的 1.25 倍
• GPT-6 Luna：输入价的 1.25 倍
• GPT-5.6 Sol：输入价的 1.25 倍
• GPT-5.6 Terra：输入价的 1.25 倍
• GPT-5.5：按普通输入价

每次都发送同一段长系统提示的应用，用上缓存能省下这段提示的大部分输入费用，机制见 缓存文档。

从现有的 OpenAI 代码切换

Kunavo 是 OpenAI 兼容的接口，SDK 不用换：改 base_url 和 key 两处，chat.completions 和 responses 照常使用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # 换成 Kunavo 的地址
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

完整步骤见 快速开始，接口说明见 Chat Completions 文档。

说实话：什么情况直接找 OpenAI 更好

网关用的是共享容量：没有专属配额，也没有合同保证的 SLA。需要保证配额、指定速率上限或 SLA 的规模，请直接和 OpenAI 签约。只在 ChatGPT 里聊天、不写代码的人也不需要 API。

国内怎么付款

OpenAI 官方的 API 额度只收美元和标准信用卡、借记卡，不支持支付宝和微信支付，规则和出处见 OpenAI API 支付宝、微信支付付款。

Kunavo 的余额通过 Stripe 收款：结账页提供支付宝和微信支付，在中国大陆打开时金额按人民币显示，Stripe 换汇时收取 2–4% 的换汇费。最低充值 $10，余额不过期，失败的请求不计费。支付宝和微信支付只能手动充值，自动充值需要绑定银行卡或 Link。Kunavo 不开具发票。

一次充得越多，赠送越多（不分付款方式）：

• 充 $100，到账 $110
• 充 $1,000，到账 $1,200
• 充 $5,000，到账 $6,250

团队使用时，每把 key 都能在 /app/keys 设置每月消费上限和 IP 白名单。计费细节见 计费文档。

把 GPT API 的费用降下来

1. 按任务大小选型号。分类、抽取、路由这类大批量的简单工作先试 GPT-6 Luna，一般工作用 Terra 或 GPT-6 Sol，做不好再升到 Astra。上面的表里，同一件事的金额最多相差约 100 倍。
2. 收紧输出。用 max_output_tokens（Responses）或 max_completion_tokens（Chat Completions）和输出格式限制长度，能调低推理强度的任务就调低。
3. 让缓存生效。固定的系统提示放在最前面、内容不要每次变，缓存读取只收输入价的 10%。
4. 提示控制在 272K token 以下。超过就是整个请求 2 倍输入 / 1.5 倍输出。

想估一整个月的费用，用 LLM 费用计算器。同样的算法看 Claude：Claude API 价格；用这些 GPT 模型跑 Codex，订阅和 API key 怎么算见 Codex 价格。

常见问题