最便宜的 AI 图像生成 API（2026）——1K、2K 和 4K 下的单图价格，以及分辨率为何会改变排名

最便宜的图像生成 API 并不会在每种分辨率下都相同。截至 2026 年 9 月，GPT-Image-2 在 1K、2K 和 4K 下均按每张图像固定收取 $0.0633，而同一 key 上的每个 Google 模型都按分辨率定价——因此 GPT-Image-2 在 1K 下是最贵的生成器，在 4K 下则是最便宜的生成器，此时其价格低于 Nano Banana 2 的 $0.1057 和 Nano Banana Pro 的 $0.1200。在大多数对比页面只引用单一数字的整个范围内，排名会发生反转。比较模型之前，先确定你实际发布的分辨率。

偏见声明：Kunavo 是我们的产品——它是转售访问权限的网关，而不是独立基准测试。下面的数字实时读取自对请求进行计费的目录，因此它们代表你将被收取的费用，而不是从发布文章中复制的费率。Kunavo 提供 6 个图像生成模型和 3 个编辑模型；“我们不提供什么”一节列出了此 key 上没有的模型系列，而这正是大多数人会列入候选清单的内容。

按模型和分辨率计算的每张图像价格

一张图像，一个价格——计费单位是输出，而不是提示词长度。Kunavo 费率最后核验于 2026年10月8日。“供应商官方价”是供应商为同一张图像公布的自有费率：Google 的费率来自其 Gemini API 图像生成文档和定价页面，OpenAI 的费率来自其API 定价页面。短横线表示该模型没有将该分辨率作为单独层级提供。

没有单独分辨率层级的模型，无论你请求何种尺寸，都按其单一费率计费。表中的每个费率都低于该提供商针对同一张图像公布的官方价。

另一个按渲染速度定价的系列

Ideogram v3 根本没有分辨率档位。它按渲染速度计费——也就是生成图像时消耗多少算力——这是一个形态相同但作用不同的调节项：便宜的设置用于草稿，昂贵的设置用于最终交付的画面。在把它的醒目费率与上表中的任何费率比较前，了解这一点很有必要，因为这两个数字衡量的不是同一件事。

每个档位在相同设置下都低于 Ideogram 自行公布的费率。Ideogram v3 Edit 也按同样的三档速度计费，并出现在下面的编辑部分——它是此密钥中唯一接受蒙版的模型。

直白说明分辨率反转

在 1K 下，排名就是各类评测文章都会列出的结果：小型 Google 模型最便宜，GPT-Image-2 最贵。在 4K 下，顺序反转，因为 OpenAI 不会因输出更大而加价，而 Google 会。具体来说，截至 2026 年 9 月，在 Kunavo 上：

• 在 1K 下 — Nano Banana 2 Lite $0.0255，GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2 的价格约为最便宜选项的 2.5 倍。
• 在 4K 下 — GPT-Image-2 $0.0633，Nano Banana 2 $0.1057，Nano Banana Pro $0.1200。GPT-Image-2 现在是三者中最便宜的。

如果你的产品渲染缩略图，Google 模型在成本上拥有巨大优势。如果渲染的是印刷分辨率素材，固定费率模型胜出。一个只给出单一赢家的页面，实际上默认了其中一种工作负载，却没有告诉你是哪一种。

编辑现有图像

三个模型都能在输入图像的同时输出图像，使用相同的密钥和余额体系进行生成——但它们的编辑方式并不相同：

两个 Google 编辑器和 OpenAI 编辑器都能在单个请求中输入多张源图像，这是合成所需的能力，并且完全通过提示词控制编辑。Ideogram v3 Edit 是这里唯一接受蒙版的模型——蒙版是限定修改范围的涂绘区域——这正是决定修图工作流的差异。如果你需要蒙版，就选这一行；如果你需要合成多张源图像，就选另外两个中的一个。

Kunavo 不提供的内容

截至 2026 年 9 月，大多数此类搜索的候选名单中出现的五个系列在 Kunavo 上均不可用：Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion 和 Midjourney。如果你的候选名单围绕其中一个建立，正确答案是选择其他提供商；本页面并不试图劝你改变选择。Ideogram 在 2026 年 9 月 14 日之前还在这份名单中，如今已加入该密钥——请参见上面的渲染速度部分。

如何调用

生成和编辑是两个端点，形式上都兼容 OpenAI；不同模型之间唯一变化的是模型 ID。与视频不同，图像生成会直接返回结果，而不是作为轮询任务返回。

# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

每个模型的详细信息位于各自的指南中：Nano Banana、Nano Banana Pro、GPT-Image-2，以及 images endpoint 参考。对于同一密钥的视频部分，请参见视频生成 API 对比。

已经在使用 fal、Replicate 或 WaveSpeed？fal.ai 替代方案会比较相同模型在各主机上以相同规格提供时的价格。

常见问题