Your shoot
Rate: $0.067 per image · read live from the Kunavo catalog.
Estimated cost
You save vs Google list
$6.70/ month · ~50%
Estimate only. The real cost of media work is iteration — the render you ship is rarely the first, and every attempt that succeeds is billed even when you discard it. Failed requests are not billed.
換一個解析度，最便宜的模型就換人
這裡的圖片模型全部按張計費，所以沒有影片那種「長度」的槓桿。槓桿是解析度 —— 但不是每個模型都用同一種方式。GPT-Image-2 在 1K、2K、4K 是同一個費率，有 2K、4K 的 Google 模型每個級距分開 計價，Ideogram 則不看尺寸、按算圖速度計價。所以在 1K 屬於貴的那一個，到 4K 就變成便宜的那一個，排名 在各家比較文用一個數字帶過的區間裡直接翻轉。
在上面換一下級距，順序就會變。這頁之所以是計算機而不是一張表，原因 就在這裡 —— 答案取決於一個只有你知道的數字。
沒有任何計算機放進去的那根槓桿
重試次數。最後真正用的那張圖很少是第一次生成的，而且成功的嘗試就算丟掉也照樣計費 —— 改提示詞、換種子、改長寬比， 每一次都是一筆計費的生成。在真實專案裡這個倍數比兩個模型之間的價差還 大，所以「草稿用便宜模型、只有定稿用貴的」比挑一個模型從頭做到尾划算。
完全失敗的請求不計費，所以要乘的倍數是「每張可用成品的嘗試次數」，不是「每次成功的嘗試次數」。 把上面的月成本乘上你自己的倍數。
編輯跟生成一樣計費
編輯一次就是一張圖的錢，不是打折價。如果你的流程是先生成再編輯，真正 的單位成本是兩者相加；編輯兩次的話，每個成品就是三張圖的錢。編輯模型 也在上面的清單裡 —— 請用整條流程估，不要只估單一步驟。
費率從哪裡來
所有費率都是這頁算圖時從模型目錄讀出來的 —— 跟價格表和模型頁讀的是同一個來源。供應商有 公布牌價的，比較欄就顯示；沒有登記到牌價的，就整欄拿掉，不用估計值填。
圖片生成，再深一點
所有模型並排比價
每張單價與端點
2K 與 4K 級距
不分解析度單一費率的那個
請求格式與尺寸
影片那邊
文字那邊
全部模型，對照牌價
AI 圖片生成的費用是多少？
2026 年 9 月，在 Kunavo 上每張大約落在 2.5 美分到 12 美分之間，取決於模型與解析度級距。單位是一張輸出圖片而不是 token 數，所以 token 計算機算不出這種工作量的錢。這個計算機會從目錄讀取 9 個圖片模型各自的級距費率，所以改價之後不用改這一頁，數字會自己跟著動。
哪一個圖片生成模型最便宜？
看你實際出圖的解析度，因為有一個模型不分級距都是同一個費率，其他的不是。在 1K，小的 Google 模型最便宜、GPT-Image-2 是貴的那個；到了 4K，GPT-Image-2 還是 1K 的價錢，Google 系列卻漲上去了，於是它變成三個裡面最便宜的。不要看標題費率，把實際級距填進上面，讀結果的順序。
這個 AI 圖片生成成本計算機免費嗎？
免費。它在瀏覽器裡跑，不用註冊也不用 API 金鑰，你輸入的東西不會被上傳到任何地方。費率是從 Kunavo 的模型目錄即時讀取的；供應商有公布牌價的模型，會把牌價並排顯示，所以這是可以自己查證的比較而不是宣稱。沒有登記到公布牌價的模型，就不顯示比較欄。
編輯圖片跟重新生成一張一樣貴嗎？
一樣。每個編輯模型的一次編輯都按整張圖計費，沒有折扣。先生成一次再編輯兩次的流程，每個成品就是三張圖的錢，所以請用整條流程估而不是單一步驟。Kunavo 上接受遮罩式局部重繪的編輯模型只有 Ideogram v3 Edit；Nano Banana Edit 和 GPT-Image-2 Edit 用提示詞指示編輯，並能在一次請求裡接受多張來源圖片。
為什麼實際帳單比這個估計高？
幾乎都是重試。最後留下的那張很少是第一次生成的；改提示詞、換種子、改長寬比，每一次都是一筆計費的生成。把上面的月成本乘上你自己的「每張可用成品要試幾次」。完全失敗的請求不計費，但成功之後被你丟掉的那些會計費。
影片和音樂的費用也能用這個算嗎？
這頁只管圖片。影片有按片與按秒兩種不同的計費形狀，音樂是按首計費，三者的槓桿差太多，混在同一個表單裡會讓三邊都變差。影片有自己的計算機，全部模型的表在價格頁。