AI 圖片生成成本計算機

換個解析度，最便宜的模型就換人

這裡的圖片模型全部按張計費，因此沒有影片那種「長度」槓桿。槓桿是解析度 —— 但不是每個模型都以相同方式使用。GPT-Image-2 在 1K、2K、4K 採用相同費率；提供 2K、4K 的 Google 模型各級距分開計價；Ideogram 不看尺寸，而是按算圖速度計價。因此，1K 時屬於較昂貴的模型，到了 4K 可能變成較便宜的模型，排名會在各家比較文章用單一數字帶過的區間中直接反轉。

在上方切換級距，順序就會改變。這個頁面之所以是計算機而不是表格，原因就在這裡 —— 答案取決於只有你知道的數字。

任何計算機都沒有納入的那根槓桿

重試次數。最後真正使用的圖片很少是第一次生成的，而且成功的嘗試即使丟掉也照樣計費 —— 修改提示詞、變更種子、修改長寬比，每一次都是一筆計費生成。在實際專案中，這個倍數比兩個模型之間的價差更大，因此「草稿使用便宜模型、只有定稿使用昂貴模型」比選一個模型從頭做到尾更划算。

完全失敗的請求不會計費，因此要乘上的倍數是「每張可用成品的嘗試次數」，而不是「每次成功的嘗試次數」。請將上方的每月成本乘上你的倍數。

編輯跟生成一樣計費

一次編輯就是一張圖片的費用，不是折扣價。如果流程是先生成再編輯，實際單位成本就是兩者相加；編輯兩次時，每個成品就是三張圖片的費用。編輯模型也列在上方 —— 請以整條流程估算，不要只估算單一步驟。

費率來源

所有費率都是本頁算圖時從模型目錄讀取的 —— 與價格表和模型頁面讀取的是同一個來源。有公布牌價的供應商，會在比較欄中顯示；沒有登記牌價的，則直接移除整欄，不以估計值填入。

影片的計費形式完全不同，文字的計費單位也不同，因此各自有專用計算機和Token 計算機。