GPT-Image-2 API——OpenAI 的圖像模型，價格減半且相容 OpenAI

GPT-Image-2 是 OpenAI 最新的原生影像模型——擅長提示詞理解與文字渲染。Kunavo 透過 OpenAI 相容的影像端點提供該模型，價格約為 OpenAI 牌價的一半，使用一組 bearer token。如果你的程式可以呼叫 OpenAI 影像 API，只需變更 base_url 即可呼叫 GPT-Image-2。這就是開發者搜尋「GPT image API」時所尋找的相同介面。

呼叫 GPT-Image-2 API

在 /app/keys 建立金鑰，保留 OpenAI SDK，並將 base_url 指向 Kunavo。文字轉影像端點是 POST /v1/images/generations：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

img = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a product hero shot of a matte-black espresso machine, studio light",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)  # permanent: https://files.kunavo.com/...

回傳的 URL 是永久的。完整參數（size、resolution、quality、非同步與 webhooks）請參閱影像 API 參考文件。

定價

在 Kunavo 上，gpt-image-2 約為 OpenAI 牌價的一半，且各解析度級距採固定價格。目前費率請見模型頁面。

編輯影像（影像到影像）

POST /v1/images/edits 接受提示詞與來源影像——https URL 或 data: base64 URI——並回傳編輯後的結果。使用 gpt-image-2-edit 進行 GPT-Image-2 影像到影像編輯：

# Image-to-image / edit: pass a source image (https URL or data: base64 URI)
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-edit",
    "prompt": "add steam rising from the cup, keep the machine",
    "image": "https://example.com/source.png"
  }'

Kunavo 與直接呼叫 OpenAI 的比較

GPT-Image-2 當然也能直接從 OpenAI 第一方取得。差異不在模型——相同權重使用相同線路格式——而在帳戶、價格，以及該金鑰還能存取哪些服務：

若重視價格與一鍵存取多種模型，選擇 Kunavo；若需要專用配額或簽署協議，選擇直接使用 OpenAI。

GPT-Image-2 與 Nano Banana

當提示詞忠實度與影像內文字最重要時，選擇GPT-Image-2；想要最低的大量生成價格時，選擇Nano Banana。兩者使用相同端點與金鑰，因此只需變更一個字串即可進行 A/B 測試。如需完整多模態資訊——影像 → 影片 → 音訊流程——請參閱多模態 AI 指南。

想將此模型與其他影像目錄模型比較嗎？影像生成 API 比較會列出全部七個模型在 1K、2K 與 4K 下的每張價格——每種解析度最便宜的模型不一定相同。

常見問題