Nano Banana API — 以 OpenAI 相容方式呼叫 Google 影像模型，比牌價低 25–50%

Nano Banana 在 Kunavo 上的 API 定價：nano-banana 每張影像 $0.0273（Google 列價為 $0.039）、nano-banana-2 起價 $0.0469（1K 為 $0.067）、nano-banana-2-lite 為 $0.0255（$0.034），nano-banana-pro 起價 $0.067（$0.134）——比 Google 牌價低 25–50%，按張影像計費且無訂閱方案。

Nano Banana 是 Google 的影像生成模型系列，也是 Gemini 原生影像輸出的背後模型。Kunavo 透過相容於 OpenAI 的影像端點提供整個系列（nano-banana、nano-banana-2、nano-banana-2-lite、nano-banana-pro），使用單一 bearer token 與單一預付餘額。如果你的程式碼能呼叫 OpenAI 影像 API，只要變更 base_url，就能呼叫 Nano Banana。

呼叫 Nano Banana API

在 /app/keys 建立金鑰，保留 OpenAI SDK，並將 base_url 指向 Kunavo。文字轉影像端點是 POST /v1/images/generations：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

img = client.images.generate(
    model="nano-banana",
    prompt="A neon ramen stall in the rain, cinematic, 35mm",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)  # permanent: https://files.kunavo.com/...

回傳的 URL 是永久的。完整參數（size、resolution、quality、非同步與 Webhook）請參閱影像 API 參考文件。

Nano Banana 的費用

Nano Banana 按張影像計費，而非按月計費——基礎模型在 Kunavo 上每張影像 $0.0273，相較於 Google 的 $0.039 牌價。API 路徑沒有訂閱方案：你只需為生成的影像付費，閒置一個月不會產生費用。這是首先要釐清的事項，因為多數「Nano Banana 定價」搜尋結果描述的是將模型包裝在含點數額度的月租方案中的消費型應用程式——那是不同產品，也有不同帳單。

以下每張影像價格比 Google 官方牌價低 25–50%——Pro 的折扣最深，達 50%。即時價格請參閱各模型頁面。

每張影像 $0.0273 時，100 張影像約需 $2.73，1,000 張約需 $27.3，10,000 張約需 $273——一路採用相同算式，因為沒有需要跨越的級距，也沒有最低承諾金額。Kunavo 從預付餘額中扣款，最低儲值額為 $10，餘額永不過期，因此唯一會讓你支出超過計畫的方式，就是生成了比原本計畫更多的影像。

實務上有兩件事會改變數字。解析度是 nano-banana-2 與 nano-banana-pro 的實際價格軸——1K / 2K / 4K 級距分別定價，上表顯示的是入門級距。此外，未回傳影像的失敗生成不會計費，但你不喜歡的生成仍會計費：提示詞迭代是多數人容易遺忘的成本，因此先用 nano-banana 製作草稿，再用 Pro 重新渲染選中的成果，是最省錢的工作流程。

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro 是高階版本——當輸出品質就是產品本身時的選擇：主視覺、海報、廣告，以及任何包含影像內文字的內容；在這些情境中，Pro 明顯領先基礎模型。呼叫方式與上方範例相同，只需使用 model="nano-banana-pro"；解析度級距（1K/2K/4K）分別定價，起價約為每張影像 $0.067+，相較於 Google 的 $0.134 牌價——即時價格請參閱 nano-banana-pro 模型頁面；各解析度的明細，以及實際影響影像帳單的因素，請參閱 Nano Banana Pro 定價。大量製作草稿時，先使用 nano-banana 生成，再用 Pro 重新渲染選中的成果；兩者可順暢共用提示詞。

編輯影像（影像到影像）

POST /v1/images/edits 接受提示詞與來源影像——來源影像可以是 https URL 或 data: base64 URI，並回傳編輯後的結果。使用 nano-banana-edit 進行 Nano Banana 影像到影像編輯。

# Image-to-image: pass a source image URL (or a data: base64 URI)
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-edit",
    "prompt": "make the sky golden hour, keep the subject",
    "image": "https://example.com/source.png"
  }'

Kunavo 與直接呼叫 Google 的比較

Nano Banana 是 Google 的 Gemini 影像模型，也能透過 Gemini API 直接使用。同一模型，不同包裝：

團隊最後選擇這裡的實際原因：採用類似 OpenAI 的介面、不需要 Google Cloud 專案，以及同一把金鑰即可存取 GPT-Image-2、Veo 3 與 Suno 進行 A/B 測試。

如何選擇

• nano-banana——以最低成本提供最高用量；適合縮圖、變體與草稿。
• nano-banana-2——重視保真度且需要解析度級距時的預設選擇。
• nano-banana-pro——適合主視覺、海報，以及任何需要將文字嵌入影像的內容。
• 如需完整的多模態流程——影像 → 影片 → 配音——請參閱多模態 AI 指南。

想將此模型與其他影像目錄模型比較嗎？影像生成 API 比較會列出全部七個模型在 1K、2K 與 4K 下的每張價格——每種解析度最便宜的模型不一定相同。

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