最便宜的 AI 圖像生成 API（2026）——1K、2K 與 4K 的單張價格，以及解析度為何會重新排序

最便宜的圖像生成 API 並不是在每種解析度下都相同。截至 2026 年 9 月，GPT-Image-2 在 1K、2K 和 4K 都按每張 $0.0633 的固定費率計費，而同一金鑰上的每個 Google 模型都按解析度定價——因此 GPT-Image-2 在 1K 是最昂貴的生成器，在 4K 則是最便宜的，低於 Nano Banana 2 的 $0.1057 與 Nano Banana Pro 的 $0.1200。在大多數比較頁面只引用單一數字的整個範圍中，排名會反轉。比較模型之前，先決定你實際要發布的解析度。

偏誤聲明：Kunavo 是我們的產品——它是轉售存取權的閘道，而不是獨立基準測試。以下數字即時讀取自實際向請求收費的目錄，因此反映的是你會被收取的費率，而不是從發布文章複製的價格。Kunavo 提供 6 個圖像生成模型與 3 個編輯模型；「我們不提供的模型」一節列出此金鑰上沒有的系列，而這正是大多數人列入候選清單的模型。

按模型與解析度列出的每張圖像價格

一張圖像，一個價格——計費單位是輸出，而不是提示詞長度。Kunavo 費率最後驗證於 2026年10月8日。「供應商官方價」是供應商針對相同圖像公布的自有費率：Google 的費率來自其 Gemini API 圖像生成文件與定價頁面，OpenAI 的費率則來自其API 定價頁面。破折號表示該模型沒有將該解析度作為獨立級距提供。

沒有獨立解析度級距的模型，無論你要求的尺寸為何，都按單一費率計費。表格中的每個費率都低於供應商針對相同圖像公布的官方價。

改按渲染速度定價的系列

Ideogram v3 完全沒有解析度級距，而是按渲染速度計費——也就是為產出圖像投入多少運算資源——這是不同的控制因素，但結構相同：便宜設定用於草稿，昂貴設定用於你要發布的成品。在將其標示費率與上方表格中的任何費率比較前，這一點值得了解，因為兩個數字衡量的不是同一件事。

每個級距都低於 Ideogram 針對相同設定公布的自有費率。Ideogram v3 Edit 也按相同的三種速度級距定價，並列於下方的編輯區段——它是此金鑰上唯一接受遮罩的模型。

明確說明解析度反轉

在 1K 時，排名如同每篇彙整文章所列：較小的 Google 模型最便宜，而 GPT-Image-2 最昂貴。在 4K 時，順序反轉，因為 OpenAI 不會對較大的輸出收取更高費用，而 Google 會。截至 2026 年 9 月，具體來說，在 Kunavo 上：

• 在 1K——Nano Banana 2 Lite $0.0255，GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2 的費用約為最便宜選項的 2.5 倍。
• 在 4K——GPT-Image-2 $0.0633、Nano Banana 2 $0.1057、Nano Banana Pro $0.1200。GPT-Image-2 現在是三者中最便宜的。

如果你的產品會生成縮圖，Google 模型在成本上大幅勝出。如果會生成列印解析度的素材，固定費率模型勝出。只告訴你一個勝者的頁面，其實是在未說明的情況下，假設了這兩種工作負載中的一種。

編輯現有圖像

同一金鑰與餘額下，有三個模型可以同時接收與輸出圖像——而且它們的編輯方式並不完全相同：

Google 與 OpenAI 的兩個編輯器可在單一請求中接收多張來源圖像，這是合成所需的功能，並完全透過提示詞指示編輯。Ideogram v3 Edit 是這裡唯一接受遮罩的模型——遮罩是限制變更範圍的繪製區域——這正是決定修圖工作流程的差異。如果你需要遮罩，就選這一列；如果你需要合成多張來源圖像，就選另外兩個模型之一。

Kunavo 不提供的模型

截至 2026 年 9 月，這次搜尋中大多數候選清單都會出現的五個系列，Kunavo 均不提供：Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion 和 Midjourney。如果你的候選清單是圍繞其中一個系列建立的，正確答案就是其他供應商；本頁並不試圖讓你改變選擇。Ideogram 在 2026 年 9 月 14 日以前仍列於此清單，現在已加入此金鑰——請參閱上方的渲染速度區段。

稱作

生成與編輯是兩個端點，兩者的形狀都相容於 OpenAI，而模型 ID 是模型之間唯一會變更的項目。與影片不同，圖像生成會直接回傳結果，而不是以輪詢任務的方式回傳。

# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

各模型的詳細資訊位於個別指南：Nano Banana、Nano Banana Pro、GPT-Image-2，以及images 端點參考文件。關於同一金鑰的影片部分，請參閱影片生成 API 比較。

已經在 fal、Replicate 或 WaveSpeed 上使用？fal.ai 替代方案會以各主機上的相同規格，為相同模型定價。

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