AutoGPTの料金：ホステッドプラン、セルフホスト費用、APIキーの送信先

AutoGPTの料金には3つの別々の答えがあります。ホステッド版AutoGPT Platformは無料プランなしの有料サービスで、Proは年払いで月額$42.50（月払いでは月額$50.00）、Maxは年払いで月額$272.00（月払いでは月額$320.00）です。同じPlatformをセルフホストする場合、ライセンス料金はありません。AutoGPT Classicは無料、MITライセンス、かつサポート対象外です。3つすべてが1つのリポジトリに存在するため、この製品の料金概要の多くは誤っています。ある1つについて価格を引用し、別の1つについて説明しているからです。

古いチュートリアルが示唆する内容にかかわらず、リポジトリは健全です。GitHub APIによると、Significant-Gravitas/AutoGPTはアーカイブされておらず、無効化されておらず、フォークでもありません。デフォルトブランチはmasterで、このページを確認した当日にプッシュされ、スター数は187,475です。最新リリースにはautogpt-platform-beta-v0.8.0というタグが付けられ、2026年9月19日に公開されています。これは9月4日のv0.7.4、8月28日のv0.7.3に続くもので、およそ週次です。タグ文字列には命名上の名残として「beta」が残っていますが、ホステッドプラットフォーム自体は公開販売されているため、その語からウェイトリストやクローズドリリースを読み取らないでください。

3つの製品、1つの名称

この表から2つのことが分かります。まず、Polyform Shieldはソース利用可能なライセンスであり、OSI承認ライセンスではありません。README自体の表現は「個人利用および社内業務利用では無料。ただし、競合するホステッドサービスとして販売することはできない」です。そのため、PlatformはAutoGPTのマーケティングでこの表現が使われていても、MITの意味でのオープンソースではありません。MITなのはclassic/とリポジトリの残りの部分だけです。次に、ガイドでOPENAI_API_KEYを.envにSMART_LLMやFAST_LLMと並べて設定するよう指示している場合、それはClassicについて説明しています。現在のREADMEには、まさにこれらの変数と、Poetryを使用するPython 3.12+が記載されています。Classicは別の製品への移行を進めるべき対象であり、推奨する製品ではありません。出典：master READMEとclassic/README.md。いずれも2026年9月21日に確認しました。

ホステッド版AutoGPT Platform：サブスクリプションで実際に購入するもの

2026年9月21日にagpt.co/pricingから読み取りました。年払いの数値はページにデフォルトで表示されるものです。月払いの数値は、ページソース内の料金要素自身のdata-monthly属性から取得しました。「Save 15%」と表示された切り替えは、両方向で計算が一致します（$50.00 × 0.85 = $42.50、$320.00 × 0.85 = $272.00）。Teamは現在購入できないため、Teamについて引用されている数値はすべて創作だと扱ってください。

ここで、AutoGPTの予算計画の多くを狂わせる事実を説明します。サブスクリプションは利用量のバンドルではありません。AutoGPTの料金ページでは、自動化（エージェントとワークフローの実行）はクレジットウォレットによる従量課金で、すべてのプランで同じレートであり、サブスクリプションが制限するのはAutoPilot Chatの利用だと説明しています。ホームページのFAQでは、サブスクリプションはチャットを、クレジットウォレットは実行するエージェントをカバーすると明確に述べています。したがって、Maxの広告にある8.5倍はチャット利用枠が8.5倍という意味であり、購入してもエージェント実行の料金は変わりません。

AutoGPT自身の説明が食い違っている2か所を、解決せずに示します。ホームページでは各プランに「初日からエージェントを稼働させるのに十分な利用量と、エージェント実行用のクレジットウォレットが含まれる」と述べています。一方、比較表では「使用した自動化実行分のみを支払う」としています。請求ドキュメントは含まれるクレジットの詳細について料金ページを参照するよう案内していますが、料金ページにはそのような数値がありません。別の点として、ここで確認した3つの公開ページ（料金ページ、ホームページFAQ、Credits & Billingドキュメント）のいずれにも、1クレジットがドルでいくらかは記載されておらず、チェックアウトはログインの背後にあります。予算を立てる前に、両方をチェックアウト画面で確認してください。このページではどちらも推測しません。

クレジットウォレットがモデルのトークンに課金する金額

AutoGPTは料金ページでトークン単価を公開していませんが、プラットフォームのオープンソースコードでは計算方法が明示されています。masterのblock_cost_config.pyには、レートは「現在のクレジットとUSDの換算における100万トークンあたりのクレジット数、1クレジット≈$0.01、公開プロバイダー価格に対して一律1.5倍のマージン」として保存されると記載され、定数_USD_PER_1M_DIVISOR = 150には「100 cr/$ × 1.5倍のマージン = 150」と注記されています。配布されているカタログをこの2つの定数で換算すると、請求レートを直接求められます。

これらはAutoGPT独自のカタログ項目であり、2026年9月21日にAutoGPT独自の定数を使って変換されたものです。83項目には1Mトークンあたりの料金があり、請求時のレートで出力100万トークンあたりおよそ$0.12〜$270.00に及びます。最後の列は、カタログ項目自体にprovider_input_usd_per_1m / provider_output_usd_per_1mのペアが含まれる場合のみ入力されています。該当するのは4項目で、残りにはありません。クレジットを150で割れば、1.5倍のマージンを設定した基準値を再現できますが、これはマージン固有の計算であり、AutoGPTが公開しているベンダー料金ではありません。数値より重要な注意点が3つあります。これはAutoGPTが料金ページのどこかで宣伝している比率ではなく、出荷コードが実行する内容なので、ソースコードの読解として扱ってください。実際のデプロイではアカウント単位の上書きがこのカタログに適用されるため、アカウントによって異なる場合があります。また、モデルスラッグは毎週変わるため、ここで持続的に意味があるのは1.5倍という仕組みであり、特定のモデル名ではありません。

コードが示唆しているものの、どのドキュメントにも明記されていない帰結があります。LLMブロックのクレジット請求は、プラットフォーム独自のシステム認証情報に固定された認証情報IDで絞り込まれます。これらは文字どおり「Use Credits for OpenAI」および「Use Credits for Anthropic」というタイトルの認証情報です。自分で追加した認証情報は別のIDを持つため、どの料金項目にも一致しません。これとは別に、AutoGPTのチャットレート制限モジュールは、ユーザーが自分のAPIキーを指定した実行ではチャットメーターを減算しないと明記しており、「ユーザーがプロバイダーに支払っており、私たちではない」と説明しています。したがって、ホスト型プラットフォームでは独自エンドポイントの持ち込みは不可能であるにもかかわらず、自分のキーを持ち込むことは経済的に意味があるように見えます。ただし前半はソースコードの読解であり、有料アカウントで誰かが検証した請求結果ではありません。依拠する前に、自分の請求内容で確認してください。

AutoGPTのセルフホスト費用：ライセンス料がないことは無料ではない

インストール自体はgit clone、コピーした.env.default、そしてdocker compose up -d --buildで構成されます。これを前提に計画する前に、リリースインストーラーの状況に注意してください。READMEでは、LinuxおよびmacOS向けの単一コンテナー版リリースインストーラーは「次のアプライアンスリリースで提供予定」とされ、Windowsユーザーは当面手動ガイドを使うよう案内されています。この行は変更される前提で書かれているため、標準化する前に再確認してください。

セルフホストの費用として、もう1つ過小見積もりしやすいものがあります。AutoGPTのトラブルシューティング文書によると、AutoPilotには約8,000トークンのシステムプロンプトが含まれ、CPU 4コアでは8B Q4モデルのプレフィル速度が毎秒およそ3〜4トークンです。「そのため、新しいターンは生成開始だけで約35〜45分かかる」とされています。コンシューマー向けGPUなら数秒まで短縮できます。これは、CPUのみのローカルハードウェアではなくホスト型APIにチャットエンドポイントを向けるべきだという、AutoGPT自身による最も強い主張です。ただし、これはローカル推論について公開された数値であり、ここで測定したものではありません。

AutoGPTのAPIキー問題は2つに分かれる

AutoGPTには独立したLLM設定面が2つあり、ドキュメント自身が問題を明記しています。「2つの経路は異なる環境変数を読み取るため、一方を設定しても他方は設定されない」。古いチュートリアルやアグリゲーターのページでは、これらが常に混同されています。

ブロック層の制限は構造上のものであり、誰かが公開し忘れた設定ではありません。blocks/llm.pyで受け付けられるプロバイダーは、正確にAIML_API, ANTHROPIC, GROQ, OLLAMA, OPENAI, OPEN_ROUTER, LLAMA_API, V0です。util/llm/providers.pyでは、OpenAIクライアントがopenai.AsyncOpenAI(api_key=api_key)として構築され、この経路にはbase_urlパラメーターがありません。AnthropicとGroqも同じです。ベースURLを受け取るOpenAI互換ヘルパーに到達するのは、ハードコードされた4つのURLを使う場合だけです。したがって、「AutoGPTのベースURLを変更すればよい」と言う人は、別の製品について説明しています。編集可能なホストフィールドはOllamaのものだけで、オペレーターが設定した信頼リストに対して検証されるSSRFガードで保護されています。またAutoGPTのドキュメントは、Ollamaについて「セルフホスト時のみ利用可能であり……クラウドホスト版では使用できない」と明記しています。

チャットエージェントは、AutoGPT自身が外部エンドポイント向けに認めているインターフェースです。そのローカルLLMガイドでは、「AutoGPTに料金を支払わない、管理対象のOpenAI互換API」をサポート対象として挙げています。また冒頭で、「セルフホストのみ — クラウドagpt.coデプロイではAutoPilotがAnthropic / OpenRouter経由でルーティングされ、以下の変数は無視される」と説明しています。Pro、Max、または近日提供予定のTeamのいずれのプランにも、カスタムベースURLを有効にするものはありません。制限を決めるのは料金ティアではなく、デプロイモードです。

# Self-hosted AutoPilot chat only. These variables do NOT configure the
# agent-graph LLM blocks, and the cloud deployment ignores them entirely.
CHAT_USE_LOCAL=true
CHAT_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
CHAT_API_KEY=sk-...
CHAT_FAST_STANDARD_MODEL=claude-sonnet-4-6

その経路を選ぶ前に確認すべき、同じガイドに記載された4つの制限があります。ローカルトランスポートでは拡張思考を利用できず、高速モデルへ自動的にダウングレードされます。失敗するのではなく、WARNINGとして記録されます。コンテナー内部からは、ベースURLを127.0.0.1またはlocalhostにすることはできず、CHAT_API_KEYは意図的にOPENAI_API_KEYへフォールバックしません。コンテキストウィンドウを報告しないバックエンド（ガイドではLiteLLM proxy、Jan、text-generation-webuiが挙げられています）は、実際のモデルにかかわらず仮定値32kにフォールバックします。またこの設定はチャットより広範囲に及びます。同じクライアントがドライランのブロックシミュレーター、オンボーディング時の抽出、プロンプト圧縮、夜間の夢パスにも使われるため、表示されるチャットターン以外も予算に含めてください。Kunavoは埋め込みモデルを提供していないため、この経路ではマーケットプレイス検索の埋め込み手順もKunavoの対象外です。さらにAutoGPTはその置き換えを固定的に制限しています。pgvector列がvector(1536)として宣言されており、別の幅の挿入は失敗するためです。

AutoGPTに最適なモデル：スラッグではなく仕組みを選ぶ

ホスト型プラットフォームでは推測する必要がありません。デフォルトは、出荷されたカタログで推奨GA項目として指定されているものです。llm_models.pyには「プラットフォームのデフォルトはカタログの推奨モデルそのもの — 1つの事実、1つの場所」と記載されており、有効化され、かつGAである推奨項目の先頭が選ばれます。2026年9月21日時点では、これはGPT-5.6 Terraに解決されます。カタログは毎週変わるため、学ぶべき事実はこの仕組みであり、スラッグではありません。

エージェントの請求額を実際に動かすのはモデル選択ではなくリトライループです。AutoGPTにはそのための制御機能があり、料金ページには「タスクごとのLLM予算上限 — max_budget_usdを設定して、任意のタスクのLLM支出を制限」と記載されています。モデルを調整する前に設定してください。また、料金ページのマーケティング上の項目と、出荷されたカタログは同じ一覧ではありません。ページでは「Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Meta、Mistral、Cohereなどの最先端モデル」を宣伝し、ClaudeについてOpus 4.7/4.6/4.5、Sonnet 4.6/4.5、Haiku 4.5の行を掲載しています。一方、masterブランチのコードカタログには再び異なる項目があります。どちらの一覧でもなく、自分のアカウントのピッカーに表示される内容を確認してください。

自分のエンドポイントを指すセルフホストAutoPilotでは、制約の形が変わります。ローカルトランスポートはモデルIDをそのまま渡すため、自分のエンドポイントが解決できるIDでなければなりません。AutoGPTのガイドが単純なモデル名を求めているのは、実行例がOllama向けだからです。Ollamaはprovider/modelスラッグを解決できません。拡張思考経路は利用できないため、推論重視のモデルを選んでも、料金が示すほどの価値は得られません。実際のコンテキストウィンドウをエンドポイントが通知しないモデルは32kとして扱われます。まず高速経路に適したモデルを選び、ウィンドウが報告されることを確認してください。

セルフホストのチャット経路における試算例

これは説明用のトークン計算であり、測定されたタスク費用でも請求上限でもありません。セルフホストAutoPilotが1日にキャッシュされていない入力トークン400,000個を送信し、出力トークン25,000個を受信すると仮定します。入力には、各ターンで再送される約8,000トークンのシステムプロンプトと増加する会話が含まれます。料金は100万トークンあたりのKunavoカタログの現行価格です。

それを予算として扱う前に、自分の日数で掛け合わせ、それが何を比較し、何を比較していないかに注意してください。これはホステッドプラットフォームのサブスクリプションの代わりにはなりません。サブスクリプション料金で、マネージドサービス、マーケットプレイス、そしてAutoGPTが連携機能に提供する認証情報を利用できます。セルフホスティングでは、それらがすべてなくなります。Kunavoのカタログ金額は上限ではなく請求下限です。アップストリームが料金を報告すると、請求額はカタログ費用と、アップストリーム費用に適用されるマークアップを掛けた額のうち大きい方になります。キャッシュ料金と外部ツールはこの例の対象外です。Kunavoの最低トップアップ額は、前払いクレジットで$10です。これはタスク料金やサブスクリプションではなく、資金投入の最低額です。請求の詳細をご覧ください。

どのような場合にどのルートを選ぶか

チャット経路でゲートウェイを使うなら、設定はOpenAI互換のベースURLとキーです。Kunavoクイックスタートから始め、アカウントに資金を入れる準備ができたらアカウントを作成してください。試行中は動作する経路を維持し、制限したタスクを1つ実行してから、アカウントに実際に記録された内容を確認してください。より広い比較については、OpenAI互換APIでプロトコルを説明し、OpenRouterの代替サービスでAutoGPTがコンパイル時に組み込んでいる現行ゲートウェイを比較し、AIエージェントAPIディレクトリで各クライアントの設定境界を記録しています。エージェントプラットフォームではなくワークフロービルダーの予算を検討している場合は、n8n AI APIの費用とDify APIの費用でも、ソフトウェア料金とモデルトークンを同じように分離しています。

よくある質問

2026年9月21日確認：agpt.coの料金およびホームページの文言、Credits & Billingドキュメント、リポジトリの状態とリリース日を確認するGitHub API、README.md、classic/README.md、blocks/llm.py、util/llm/providers.py、block_cost_config.py、モデルカタログのmasterソース、AutoGPTのローカルLLMおよびOllamaドキュメント。ここでは確立されておらず、意図的に記載していないもの：クレジットのドル価値、いずれかのプランに開始時クレジットが含まれるか、チャット利用枠の絶対量、トライアルの有無。KunavoはAutoGPTとの互換性テストを実施していません。上記のCHAT_BASE_URL経路はAutoGPTが文書化したシナリオであり、すべての金額例は測定されたタスク費用ではなく、説明用のトークン計算です。