AutoGPTの代替手段：Classicは非対応、Platformは対応

AutoGPTの代替を選ぶ際は、まずライフサイクルを確認してください。AutoGPT Classicはサポート対象外であることが明示されており、既知の依存関係の脆弱性を含んだ状態で提供されています。一方、同じリポジトリにあるAutoGPT Platformは、2026年9月19日にv0.8.0をリリースしており、現在も活発に開発が続けられています。 これらは1つの名前の下にある2つの製品で、それぞれ異なるライセンスが適用されるため、「AutoGPTはもう終わったのか」という問いに一概には答えられません。また、代替製品の一覧でAutoGPTと並んでよく紹介されるプロジェクトのうち4つは、それ自体がアーカイブ済み、保守モード、または2025年以降更新されていない状態です。

リポジトリ Significant-Gravitas/AutoGPT はアーカイブされていません。GitHub API は archived: false、disabled: false、187,475個のスター、そして2026年9月21日付のプッシュを返し、ホームページとして agpt.co を示しました（2026年9月21日確認。スター数とプッシュ時刻は変動します）。終了したのは classic/ 内の半分です。

AutoGPT Classicはサポート対象外ですが、Platformは対象外ではありません

ClassicのREADMEには明記されています。「このプロジェクトはサポート対象外であり、依存関係は更新されません。初期研究段階を終えた実験でした。」また、コードベースには「依存関係に既知の脆弱性と問題がある」と警告し、「教育目的にのみ」使用すべきだとしています。それでもClassicのセットアップドキュメントは現在も解決されるため、読者は誰も保守していないインストールを始め続けています。ページがオンラインであることは、サポートを意味しません。

ライセンスの分割は、廃止された側が寛容なライセンスであるため、二度読む価値があります。リポジトリルートのLICENSEにはこうあります。「autogpt_platformフォルダー内のすべてはPolyform Shield Licenseの対象です。autogpt_platformフォルダー外のすべてはMIT Licenseの対象です。」Classicのフォークが負うのは、MITの帰属表示条件だけです。Platform独自のLICENSE.mdはPolyForm Shield License 1.0.0であり、その競業禁止条項はホスト型製品の再販売禁止より広いものです。「あらゆる目的が許可される目的です。ただし、ソフトウェアまたはライセンサーもしくはその関連会社がソフトウェアを使用して提供する製品と競合する製品を提供する場合を除きます。」さらに競争条項では、商品やサービスは「無償で提供される場合でも競合する」とされています。通常の商用利用と社内利用は許可されますが、競合するものを構築することは許可されません。保守状況ではなくライセンスを理由に選んでいるなら、判断を決めるのはこの条項です。

人々が離れる理由と、それぞれの行き先

カスタムエンドポイントの境界を正確に示す

これは多くの代替製品ページが省略する移行上の詳細であり、ゲートウェイ利用者が継続できるかどうかを決める点です。AutoGPT Classicの.env.templateは、OPENAI_API_BASE_URLを「カスタムバックエンドへの接続に便利な、OpenAI API用のカスタムURL」と記載しています。AutoGPT Platformのブロック層には同等のものがありません。

カスタムエンドポイントが機能するのは、セルフホスト型インストールのAutoPilotチャットです。Platformの公式ドキュメントは、「Anthropic、OpenAI、またはOpenRouterのキーなし」で、「自分が管理する任意のOpenAI互換HTTPエンドポイント」を経由してルーティングする方法を説明しています。また、シナリオ表には、「利用料金をAutoGPTには支払わないマネージド型のOpenAI互換API」の/v1 URLを指定するケースが含まれているため、対象はlocalhostだけでなく、リモートのマネージド型ゲートウェイも明示的に含まれます。設定スイッチはCHAT_USE_LOCAL、CHAT_BASE_URL、CHAT_API_KEYで、autogpt_platform/backend/.env内にあります。これらには4つの制約があり、2026年9月21日にそのドキュメントページと、そこで説明されているチャット設定ファイル（backend/copilot/config.py）から確認しました。

ゲートウェイを静かに壊すのは、名前だけのルールです。KunavoのカタログIDは接頭辞なしのclaude-sonnet-4-6、claude-haiku-4-5であり、ドキュメントが要求する形式に一致します。ただし、これはファイルを読んだ結果であり、誰かが実行してテストした結果ではありません。このページの内容はAutoGPTに対してランタイムテストされておらず、KunavoもAutoGPT統合ガイドを公開していません。

エージェントグラフ内では、グラフを構築する人にカスタムエンドポイントフィールドは公開されません。これはプランに関係なく、プランではなくコードが決めるためです。blocks/llm.pyは1,651行あり、base_url、api_base、openai_compatibleの出現はゼロです。また、認証情報の型は、8つの名前付きプロバイダーからなる閉じたリテラルに対するapi_keyです。委譲先のプロバイダー別HTTP処理はbackend/util/llm/providers.pyにあるため、ブロックファイルで止まらず、そこを確認してください。そこにあるすべてのベースURLはプロバイダーごとのハードコードされた定数です。OpenRouter、Llama API、AI/ML API、v0が該当し、OpenAIクライアントにはベースURL引数がまったくありません。いずれもグラフ作成者が設定できる値ではありません。ブロックレベルのollama_hostフィールドも回避策にはなりません。これは/v1経路ではなくOllamaのネイティブクライアントに入力され、呼び出しがツールを渡すとproviders.pyがValueError("Ollama does not support tools.")を発生させます。また、Ollamaページには、この統合は「セルフホスト時のみ利用可能」で、「クラウドホスト版では使用できない」と記載されています。そこでモデルを追加するにはバックエンドソースの編集が必要です。Ollamaページ自身の手順は、data/llm_registry/catalog.pyにカタログエントリを追加し、data/llm_registry/llm_models.pyに一致する名前行を追加するというものです。インポート時のチェックにより、「列挙型名にカタログエントリがない場合は起動を拒否」します。

Kunavoは埋め込みモデルを提供していないため、これらのツールの埋め込み部分は、現在それに使用しているサービス側に残ります。ここで重要なのは、AutoGPTのマーケットプレイス検索がSTORE_EMBEDDING_MODELを1536次元ベクトルに固定しており、スキーマではpgvector列がvector(1536)として宣言され、その他の次元では挿入に失敗するためです。

保守されている代替製品と、ライセンスおよびデプロイ境界

この表におけるすべてのエンドポイントに関する主張は、ベンダー自身のドキュメント、ライセンスファイル、またはソースファイルを読んだ結果であり、いかなる種類の互換性テストでもありません。

AutoGPT代替製品一覧で繰り返し登場する4つの名前は、現在選ぶべきではありません。reworkd/AgentGPTはアーカイブされており、最後のプッシュは2025年4月29日です。FlowiseAI/Flowiseは終了を発表しました。機能開発は2026年7月29日に停止し、リポジトリは2026年8月13日にアーカイブされ、公式チームの活動は2026年8月31日に終了しました。Apache-2.0コードはフォーク用にGitHubに残っています（Flowiseの代替製品を参照）。microsoft/autogenは「現在メンテナンスモードにある」と記載し、新規ユーザーをMicrosoft Agent Frameworkへ案内しています。そしてSuperAGIはアーカイブされていませんが、2024年1月のv0.0.14以降リリースがなく、2025年1月以降プッシュもありません。これは発表ではなく、日付に基づく判断です。

何が移行し、何が移行せず、どうロールバックするか

AutoGPT ClassicからAutoGPT Platformへの文書化された移行経路はありません。2026年9月21日にmaster内の全8,730パスを再帰的に一覧化したところ、ClassicからPlatformへのコンバーターもインポートコマンドも見つかりませんでした。「classic」に一致するパスのうちclassic/外にあるものは、9つのCIワークフロー、docs/content/classicツリー、Platform管理UIコンポーネント1つであり、変換ツールはありません。Platformバックエンド下の移行スクリプトはデータベース移行です。ClassicのREADMEはPlatformを推奨していますが、それは助言であってツールではありません。どの移行先を選ぶ場合も、これは変換ではなく再構築だと考えてください。

実際に引き継げるものは少なく、開始前に列挙しておく価値があります。タスクと役割の説明文、ワークスペースディレクトリ内のファイル、自分のモデルAPIキーの値です。引き継げないのは.envそのものです。SMART_LLM、FAST_LLM、RESTRICT_TO_WORKSPACE、コマンド実行許可に関するキー、OPENAI_API_BASE_URLには1対1で対応する移行先がありません。平文のキーファイルをマシン間でコピーするのではなく、新しいツール自身の認証情報ストアに認証情報を再入力してください。また、その際、Classicのチェックアウト内に置かれたことのあるキーはすべてローテーションしてください。

Platform側では、エージェントの可搬性は一方向のみ文書化されています。チュートリアルにはImport from Fileがあり、料金表にはPro、Max、Self-Hostのすべてでエージェントのインポートとエクスポートが記載されています。エクスポート形式、認証情報がエクスポートファイル内に含まれるか、クラウドからエクスポートしたエージェントをセルフホストインスタンスにインポートできるかは、いずれも文書化されていません。これらは仮定ではなく未解決の問題として扱ってください。料金表にはn8n、Make.com、Zapierからのインポートも掲載されており、これはマーケティングだけでなくソースにも存在します。ライブラリのインポートダイアログには外部ワークフロータブがあり、「n8n、Make.com、Zapier、またはその他からエクスポートしたワークフローをアップロード」という文言と「Workflow URL」フィールドが表示されます。そのダイアログの背後にあるフックはアップロードされたファイルをAutoPilotに渡し、最後にブラウザを/copilot?source=import&autosubmit=trueへルーティングします。したがって、これはファイル形式のコンバーターではなくAutoPilotを介したインポートであり、ワークフローをどれだけ忠実に再現するかはこのページでテストしていません。

ロールバックは安価であり、この順序にする理由でもあります。Classicのチェックアウトを現在のコミットに固定し、旧.envを、実際のタスクが新しい経路で最初から最後まで完了するまで保持してください。ClassicはMITであるため、フォークを無期限に保持することが許可されています。移行先がセルフホスト型Platformの場合は、さらに2点注意が必要です。v0.8.0は、公開されたデフォルトシークレットで動作していたインストールにとって破壊的なアップグレードです。リリースノートによれば、ENCRYPTION_KEY、UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY、BETTER_AUTH_SECRETには値が含まれなくなり、バックエンドは旧デフォルトでは「起動しません」。また、埋め込みバックエンドがない場合、マーケットプレイスのハイブリッド検索は字句検索のみへ劣化します。

継続にかかる費用と、移行にかかる費用

AutoGPTの価格は、ページがデフォルトで年額を表示するため、2026年9月21日に料金ページ自身のdata-monthlyおよびdata-yearly属性から読み取りました。無料プランについて公式声明が2つ食い違っているため、どちらを信頼すべきか把握しておく必要があります。料金ページのHTMLメタディスクリプションには「無料で始め、エージェントの必要量が増えたらアップグレード」とある一方、ホームページ本文には「ホスト型クラウドに無料プランはなく、それは意図的です」とあります。料金ページに無料アカウントのカードはなく、Pro、Max、Team、Self-Hostのみで、サインアップ不要の即時デモが加わります。どちらの文を前提に計画する場合も、チェックアウト時に確認してください。OpenHandsとDifyの数値は同じ日付にopenhands.dev/pricingとdify.ai/pricingから取得しました。n8n Cloudの価格は地域によってローカライズされ、この調査では年払い切り替え時のみ取得したため、二次引用された数値ではなくn8n自身のページで確認してください。

ここで正直に導かれる結論は、比較を完了できないということです。AutoGPTのサブスクリプションはAutoPilotチャットの利用量を制限しますが、エージェント実行はクレジットウォレットからの従量課金です。料金ページには、オートメーションは「クレジットウォレットによる従量課金 — すべてのプランで同じ」であり、「サブスクリプション（Pro対Max）がAutoPilot Chatの利用量を制限する」と明記されています。そのページにないのは、クレジット単価、最低チャージ額、実行コストの例です。したがって、公開されたAutoGPTの数値から「サブスクリプション対トークン」の総額を計算することはできません。別の場所で示された実行単価は、それを予算の根拠にする前にベンダーへ確認する価値があります。

モデル化できるのは、ゲートウェイへ移行する部分、つまりセルフホスト型AutoPilotチャットです。稼働日1日について、1ターンあたりキャッシュされていない入力トークン25,000個と出力トークン900個を使う40ターン、合計で入力1,000,000個、出力36,000個と仮定します。この比率は説明用の仮定であり、誰かのAutoPilot利用量を測定したものではありません。料金は100万トークンあたりの最新のKunavoカタログ価格です。

そのような日が22日ある場合、この差は$18.17（Claude Haiku 4.5）対$54.52（Claude Sonnet 4.6）です。これは説明用のトークン計算であり、測定されたタスクコストでも請求上限でもありません。チャットターンのみを対象とし、エージェントグラフが独自のプロバイダー認証情報を通じて消費する分は含みません。Kunavoのカタログ金額は請求下限であり、上限ではありません。上流が料金を報告すると、請求額はカタログコストと、適用されるマークアップを乗じた上流コストの大きい方になります。キャッシュ料金と外部ツールはこの例の対象外です。最低チャージ額は前払いクレジットの$10であり、タスク料金でもサブスクリプションでもありません。請求の詳細を参照してください。

移行先がOpenHandsなら、Kunavoはセットアップリファレンスを公開しています。これは互換性テストではなく、設定ガイドです。OpenHands統合から開始するか、ここにページがなくOpenAI互換エンドポイントに接続するクライアントの場合はOpenAI互換エンドポイントの仕組みを読み、キーへの入金準備ができたらKunavoアカウントを作成してください。料金ではなく予算策定方法については、AIコスト最適化を参照してください。

よくある質問

AutoGPTのリポジトリファイル、リリースメタデータ、ドキュメント、agpt.coの料金ページとホームページを2026年9月21日に確認しました。同様に、OpenHands、Agent Zero、CrewAI、Dify、n8n、AgentGPT、Flowise、AutoGen、SuperAGIについて、GitHub APIの記録と料金ページも確認しました。このページの互換性に関する記述はすべて、ソースドキュメントと設定を読んだ結果であり、ここで名前を挙げたクライアントをKunavoに対してランタイムテストしたものではありません。Kunavoのトークン料金は最新カタログに基づき、すべてのドル表記例は説明用のトークン計算です。