Prezzi delle API GPT [edizione 2026] — tariffe per modello e costo effettivo di una richiesta

GPT API si paga a consumo per token.Non c'è canone mensile: input e output hanno tariffe separate e l'output costa di più. Le tariffe Kunavo per 1M di token al 4 ottobre 2026 sono: gpt-5-6-terra input $0,70 / output $4,20, gpt-5-5 $2,00 / $12,00 — entrambe inferiori ai prezzi ufficiali OpenAI. Il gpt-6-luna lanciato il 22 settembre 2026 costa $0,04 / $0,20 ed è il GPT più economico su Kunavo.

C'è una distinzione da fare subito. Il piano mensile ChatGPT e l'API OpenAI sono prodotti e sistemi di fatturazione separati. Pagare ChatGPT non fornisce una chiave API né riduce la fattura API. Questa pagina tratta solo il secondo caso: i costi delle chiamate dal codice.

Le tariffe sono state verificate il 4 ottobre 2026. I valori Kunavo sono riportati dal catalogo di questo sito, quindi corrispondono agli importi fatturati. Per i prezzi ufficiali OpenAI facciamo riferimento alla pagina dei prezzi OpenAI.

Tabella delle tariffe delle serie GPT-5 / GPT-6

USD per 1M di token. «Prezzo ufficiale OpenAI» è il prezzo pubblicato per lo stesso modello. Per i modelli in promozione, sotto riportiamo anche il prezzo effettivamente applicato oggi da OpenAI.

Le tariffe più recenti sono sempre indicate nella pagina dei prezzi e nelle pagine dei singoli modelli. L'elenco completo è disponibile nella lista dei modelli.

GPT-6 è la nuova generazione di OpenAI. GPT-6 Astra è stato pubblicato il 3 settembre 2026 come modello di punta di OpenAI; GPT-6 Sol e GPT-6 Luna lo hanno seguito il 22 settembre 2026. OpenAI descrive i due modelli come costruiti sui progressi alla base di GPT-6 Astra: Sol è destinato al coding complesso e ai flussi agentici, Luna è «il modello più efficiente per l'elaborazione mirata ad alto volume». Entrambi hanno un contesto di 1.050.000 token e un output massimo di 128.000 token.

Su Kunavo GPT-6 Luna è il GPT più economico, a $0,04 / $0,20. GPT-6 Sol costa $0,80 / $4,00 e il prezzo dell'output è inferiore a quello di GPT-5.6 Terra ($4,20). Tuttavia, la tariffa dell'input è più bassa per GPT-5.6 Terra ($0,70), e nelle richieste in cui il numero di token di input è maggiore di 2 volte il numero di token di output, GPT-5.6 Terra risulta più conveniente (puoi confrontarli nella tabella sotto). Per le richieste con più di 272.000 token di input, come per gli altri GPT-5.x / GPT-6, l'intera richiesta viene fatturata a 2x per l'input e 1,5x per l'output, secondo le regole OpenAI.

Quanto costa davvero una richiesta

Per calcolare con i tuoi valori, puoi usare direttamente questa formula.

# Kunavo の GPT 料率（1M トークンあたり USD）: (input, output)
RATES = {
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
    "gpt-5-5":       (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
}

def cost(model: str, in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    i, o = RATES[model]
    # 注意: GPT-5 系の推論モデルは reasoning トークンも出力料率で課金される。
    return in_tokens / 1_000_000 * i + out_tokens / 1_000_000 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 1_000, 300))   # 短い 1 ターン
print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))   # RAG の回答 1 件
print(cost("gpt-5-5", 20_000, 3_000))      # 難しい問題
print(cost("gpt-5-6-sol", 20_000, 3_000))  # GPT-5.6 のフラッグシップ
print(cost("gpt-6-sol", 20_000, 3_000))    # GPT-6 Sol
print(cost("gpt-6-luna", 1_000, 300))      # いちばん安い 1 ターン

Due insidie che alterano la fattura

La prima insidia sono i token di ragionamento. I modelli di ragionamento della serie GPT-5 generano internamente token di ragionamento prima di rispondere; questi non compaiono nel corpo della risposta, ma sono fatturati alla tariffa dell'output. La tabella sopra non include i token di ragionamento, quindi più il problema è difficile, più la fattura effettiva supera gli importi indicati. Il numero effettivo di token di output è quello riportato nel campo usage.

La seconda insidia sono i retry. Le richieste che consumano token e poi falliscono a valle vengono comunque addebitate. Nei flussi agentici, un'attività vista dall'utente come una sola può diventare molti scambi fatturati, quindi è qui che si manifesta la discrepanza maggiore. Le richieste fallite lato Kunavo (cioè che non hanno raggiunto il servizio upstream) non vengono addebitate.

Collegare il codice OpenAI esistente

Devi cambiare solo una riga di base_url e la chiave. Sia chat.completions sia responses funzionano nella stessa forma.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",   # 変えるのはこの 1 行だけ
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La stessa chiave può chiamare anche Claude, immagini e video. La procedura è nel quickstart; l'elenco degli endpoint è nella documentazione di Chat Completions.

Pagare dal Giappone

Per ricaricare il saldo Kunavo, il checkout di Stripe supporta carte, incluse le JCB (Visa, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), Apple Pay, Google Pay e Link. Il sistema utilizza un portafoglio prepagato: la ricarica minima è di $10 e il saldo non ha scadenza. Nei mesi in cui non effettui chiamate non viene addebitato alcun importo. I pagamenti presso i konbini e PayPay non sono supportati. Le informazioni obbligatorie per gli operatori nazionali sono raccolte nella pagina Informazioni ai sensi della legge sulle transazioni commerciali specificate; i dettagli sulla fatturazione sono disponibili nella documentazione sulla fatturazione.

4 leve per ridurre i costi

1. Scegli il livello in base alla complessità.Non usare di default il modello più avanzato. Per elaborazioni numerose di classificazione, estrazione e formattazione, prova dal gpt-6-luna più economico indicato da OpenAI per questi usi e sali solo se serve. Come mostra la tabella, anche una sola risposta RAG differisce di circa 53 volte tra gpt-6-luna e gpt-5-5.
2. Limita l'output.L'output costa più dell'input, quindi max_tokens e la specifica del formato incidono direttamente. Nei modelli con ragionamento l'effetto è doppio.
3. Attiva la cache del prompt.Se invii ogni volta lo stesso prompt di sistema, la cache è la leva più importante. Il funzionamento è spiegato nella documentazione della cache.
4. Non accumulare cronologia irrilevante nell'input.Quando passi a un'altra attività, svuota la conversazione. Una cronologia lunga viene addebitata interamente a ogni richiesta.

Per confrontare altri modelli, Costi di Claude usa lo stesso metodo di calcolo. Se vuoi vedere solo la fatturazione a consumo di Codex CLI, consulta Costi di Codex.

Domande frequenti