Prezzi di Gemini [edizione 2026] — quota gratuita, abbonamento e tariffe API per modello

Il prezzo di Gemini si divide in tre categorie. Livello gratuito (il livello API gratuito di Google AI Studio, con limiti di frequenza e non adatto alla produzione), abbonamento Google (piano a pagamento dell'app Gemini, con canone mensile fisso e senza chiave API), API a consumo (per token, senza canone mensile, $0 se non effettui chiamate). Sono tre prodotti separati: sottoscriverne uno non dà accesso agli altri.

Gli sviluppatori cercano di solito la terza opzione. Kunavo offre questa API a un prezzo inferiore di circa il 70% rispetto al prezzo di listino di Google. Questa pagina tratta le tariffe attuali per modello, esempi di calcolo che puoi verificare autonomamente e il modo più economico di chiamare Gemini in produzione.

Come distinguere i tre prezzi

L'equivoco più comune riguarda la riga centrale. Pagare il piano a pagamento dell'app Gemini non aumenta la quota API. Il canone dell'app e l'API per sviluppatori hanno contabilità separate; per effettuare chiamate dal codice servono comunque una chiave e la fatturazione a consumo (oppure il livello gratuito). I limiti di frequenza del livello gratuito cambiano spesso per decisione di Google: verifica i valori nella documentazione ufficiale Google. Non li riportiamo qui: se prevedi di andare in produzione, il livello gratuito non è comunque un'opzione.

Riepilogo dei prezzi Gemini

Le tariffe sono per 1M di token, in USD, e rappresentano gli importi addebitati da Kunavo. La colonna «Prezzo Google» riporta il prezzo pubblicato da Google per lo stesso modello, così da rendere visibile la differenza.

Flash è la scelta principale per l'elaborazione in massa; Pro è destinato ai lavori di ragionamento più complessi, riconoscimento delle immagini e contesto lungo. Le tariffe aggiornate sono sempre indicate nella pagina dei prezzi e nelle pagine dei singoli modelli (gemini-2-5-flash, gemini-3-1-pro).

Come funziona la fatturazione a token di Gemini

Vengono fatturati i token di input (tutto ciò che invii: prompt di sistema, contesto recuperato e messaggio dell'utente) e i token di output (ciò che il modello genera). L'output costa di più, quindi la leva principale che determina il conto Gemini è quanto fai scrivere al modello. Immagini e audio vengono convertiti in token e fatturati sullo stesso contatore.

Esempi di calcolo

Valori reali calcolati con le tariffe Kunavo di Gemini 2.5 Flash. Solo l'ultima riga utilizza Gemini 3.1 Pro.

Con queste tariffe, classificare in batch 100.000 documenti con Flash costa circa $6, mentre 1 milione di conversazioni chatbot costa circa $315. La formula può essere eseguita direttamente.

# Kunavo の Gemini 2.5 Flash 料率（1M トークンあたり、USD）
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def cost(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(cost(1_000, 300))            # チャットボット 1 ターン -> $0.000315
print(cost(8_000, 500))            # RAG の回答 1 件        -> $0.001095
print(cost(500, 20) * 100_000)     # 10 万件のバッチ処理     -> 約 $6.00

Prezzi Kunavo e pagamenti Stripe

Non servono né un abbonamento né un progetto Google Cloud. Ricarica il saldo (tramite Stripe o un metodo di pagamento locale) e ogni chiamata sottrae dal saldo l'importo calcolato con le tariffe per token sopra indicate. È una fatturazione a consumo che parte da una ricarica minima di $10; il saldo non scade e le ricariche di importo elevato ricevono crediti bonus. Un unico saldo copre Gemini e tutti gli altri modelli — Claude, GPT, immagini, video e audio — quindi non devi riconciliare fatture separate per provider.

Quale modello Gemini dovrei scegliere?

• gemini-2-5-flash — il modello predefinito per chat, estrazione, classificazione, riepiloghi e la maggior parte dei carichi RAG. È veloce e l'opzione ad alte prestazioni più economica.
• gemini-3-1-pro — usalo quando Flash non è abbastanza preciso: ragionamento in più passaggi, codice, riconoscimento delle immagini o contesti molto lunghi.

Instradare in base alla difficoltà è un buon approccio. Gestisci i casi comuni con Flash ed esegui l'escalation a Pro solo quando il controllo fallisce. Per un modello di instradamento con codice, consulta la guida all'ottimizzazione dei costi AI.

Ridurre il conto Gemini

1. Passa a un livello inferiore. Invia l'80% dei casi semplici a Flash e conserva Pro per il 20% più difficile.
2. Limita l'output. Imposta max_tokens e le sequenze di arresto: l'output è la componente più costosa del contatore.
3. Riduci l'input. Recupera pochi chunk RAG di qualità invece di inserire l'intera knowledge base nel contesto.
4. Usa il batch. Raggruppa le chiamate indipendenti, riduci la latenza ed evita raffiche di tentativi.

Puoi chiamare anche i modelli Google per immagini e video con la stessa chiave. I prezzi per immagine e per video sono disponibili in Prezzi di Nano Banana Pro e Prezzi di Veo 3.

Domande frequenti