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Calcolatore dei prezzi dell'API OpenAI

Gratuito, immediato, senza registrazione. Inserisci i token di input, output e cache per richiesta insieme al volume mensile e ottieni il costo GPT per richiesta e mensile — con l'input in cache calcolato a un decimo della tariffa di input e ogni modello accanto all'elenco di OpenAI.

Your workload

Exact for GPT-5.6 Terra: counted with o200k_base, the tokenizer it uses. A chat request adds a few formatting tokens per message on top.Counted in your browser — nothing you paste leaves this page.

Quick presets

Rate: $0,7000 in / $4,20 out · cache hit $0,0700 · cache write $0,8750 — all per 1M tokens, read live from the Kunavo catalog.

Estimated cost

Per request$0,00252
Per month (Kunavo)$252
Per month at OpenAI list$720

You save vs OpenAI list

$468/ month · ~65%

Run this workload on Kunavo

Pay as you go from $10, failed calls not billed. The dashboard opens with this model in a ready-to-run request.

Estimate only. Reasoning models bill hidden reasoning tokens at the output rate, so a reasoning workload costs more than the output box suggests. Cache writes are billed separately at $0,8750 per 1M and are not in this figure — they are a one-off per cache entry, not per request. Failed requests are never billed.

Incorpora questo calcolatore nel tuo sito

Puoi incorporarlo gratuitamente in un articolo del blog o nella tua documentazione. I prezzi seguono il catalogo aggiornato in tempo reale di Kunavo e i link aprono kunavo.com in una nuova scheda.

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I due termini che fanno fallire una stima ingenua

Input per tariffa più output per tariffa è un buon modello per una fattura del 2023. Sui modelli GPT attuali sbaglia in entrambe le direzioni contemporaneamente.

L'input in cache riduce il numero reale. Qualsiasi prompt con un prefisso stabile — un messaggio di sistema, uno schema di strumenti, un documento su cui poni cinque domande — ottiene quel prefisso dalla cache al costo di 0.10× la tariffa di input nel protocollo OpenAI. Un'attività di classificazione che invia la stessa istruzione di 4.000 token con ogni record di 800 token è costituita per lo più da cache e una stima a due termini la sovrastimerà pesantemente.

I token di ragionamento lo aumentano, e anche di molto. Sono fatturati alla tariffa di output e non vengono mai restituiti, quindi il campo output di qualsiasi calcolatore — incluso questo — contiene il numero sbagliato a meno che tu non inserisca l'output fatturato anziché la lunghezza della risposta visibile. È il motivo più comune per cui una fattura reale supera una stima.

Da dove provengono le tariffe

Ogni tariffa di questa pagina viene letta dal catalogo Kunavo al momento del rendering, la stessa fonte da cui leggono la tabella dei prezzi, la documentazione sulla cache e le pagine dei modelli — e ogni modello è riportato accanto al proprio prezzo di listino OpenAI, così il confronto è verificabile anziché semplicemente dichiarato. Se una tariffa cambia nel catalogo, cambia qui nello stesso deploy; in questa pagina non ci sono prezzi inseriti manualmente.

Il protocollo Anthropic usa un'economia della cache diversa — le letture costano lo stesso decimo dell'input, ma ogni scrittura nella cache di Claude viene fatturata a 1.25× l'input, mentre sul lato GPT solo GPT-5.6 e GPT-6 Astra hanno un prezzo separato per la scrittura — quindi i modelli Claude hanno il proprio calcolatore anziché uno condiviso con un filtro.

Approfondisci

I prezzi OpenAI, più in dettaglio

Domande frequenti

Come si calcola il costo dell'API OpenAI?

OpenAI fattura per milione di token con tariffe separate per input e output, quindi una richiesta costa (token di input ÷ 1.000.000 × tariffa di input) + (token di output ÷ 1.000.000 × tariffa di output), mentre il valore mensile è quello moltiplicato per il volume di richieste. Nei modelli moderni alla formula mancano due termini: l'input in cache, fatturato a una frazione della tariffa di input, e i token di ragionamento, fatturati alla tariffa di output ma mai presenti nel corpo della risposta.

Che cos'è l'input in cache e quanto costa?

L'input in cache è la parte iniziale di un prompt che si ripete tra le richieste — un prompt di sistema, uno schema di strumenti, un documento lungo — che il provider può fornire dalla cache invece di rielaborare. Su Kunavo, l'input in cache per i modelli del protocollo OpenAI viene fatturato a 0.10× la tariffa di input del modello, quindi beneficia dello stesso sconto rispetto al listino OpenAI dell'input stesso. Quando i tuoi prompt condividono un prefisso stabile, conviene inserire nel campo cache sopra un numero realistico, perché la stima ingenua a due termini sovrastimerà notevolmente un carico di lavoro con molte ripetizioni.

Perché i modelli di ragionamento costano più di quanto suggerisca il riquadro output?

I modelli di ragionamento producono token interni fatturati alla tariffa di output e non restituiti all'utente. Un'attività la cui risposta visibile è di 400 token può fatturarne diverse migliaia. Questo calcolatore non può conoscere quel rapporto per i tuoi prompt, quindi il modo corretto di usarlo è inserire nel campo output il totale dei token di output fatturati dai tuoi dati di utilizzo, anziché la lunghezza della risposta visualizzata.

L'API OpenAI costa meno di un abbonamento ChatGPT?

Dipende interamente dal volume e il punto di pareggio si calcola facilmente: dividi il prezzo dell'abbonamento per il costo per richiesta fornito da questo calcolatore e ottieni quante richieste al mese l'abbonamento deve farti risparmiare per raggiungere il pareggio. Un utilizzo leggero e discontinuo favorisce l'API; un utilizzo intenso e costante ogni giorno favorisce un abbonamento a tariffa fissa. La guida ai prezzi di Codex esegue lo stesso calcolo per i carichi di lavoro di programmazione.

Questo calcolatore conta i token del testo incollato?

Sì. Incolla un prompt nel riquadro sopra i campi di input: verrà contato nel browser con o200k_base, il tokenizer dei modelli GPT-4o e GPT-5 di OpenAI. Con un clic puoi trasferire il conteggio nel campo di input o di output. Per i modelli GPT per cui è confermato l’uso di quel tokenizer, il conteggio del testo in sé è esatto; GPT-6 è più recente dell’elenco dei modelli del tokenizer, quindi il suo conteggio viene indicato come stima. Una richiesta aggiunge alcuni token di formattazione per messaggio. Per il traffico che invii già, l’oggetto usage di ogni risposta, che riporta separatamente i token del prompt, i token di completamento e la parte memorizzata nella cache, indica il numero che ti viene fatturato.

Questo calcolatore dei prezzi dell'API OpenAI è gratuito?

Sì. Funziona interamente nel browser, non richiede registrazione né una chiave API e non viene caricato nulla. Le tariffe vengono lette in tempo reale dal catalogo dei modelli Kunavo e ogni modello viene mostrato accanto al prezzo di listino pubblicato da OpenAI, così il confronto può essere verificato sulla pagina dei prezzi di OpenAI anziché accettato sulla fiducia.