Alternatives à Qwen Code : choisissez selon votre flux de travail et votre contrôle de l’API

La plupart des personnes qui recherchent des alternatives à Qwen Code n’en ont pas besoin. Le client est actif, sous licence Apache-2.0 et gratuit, et il offre la surface « apportez votre propre endpoint » la plus large de tous les agents de terminal comparés ici — ce qui a pris fin le 2026-04-15, c’est l’inférence hébergée gratuite, et non le CLI. Cette distinction détermine tout ce qui suit, car « j’ai besoin d’un autre endpoint » est généralement un argument pour rester.

Deux types de lecteurs arrivent sur cette requête ; choisissez donc la sortie qui vous correspond. Si vous êtes arrivé ici parce que quelqu’un vous a recommandé Qwen Code comme alternative gratuite à Claude Code, la gratuité a disparu : la propre documentation d’authentification de Qwen Code indique que « le niveau gratuit Qwen OAuth a été supprimé le 2026-04-15 » et qu’OAuth « n’est plus proposé comme entrée sélectionnable dans la boîte de dialogue /auth » (lu le 21 septembre 2026). Votre véritable comparaison est Qwen Code par rapport à Claude Code et la tarification de Qwen Code, qui présentent les chiffres des forfaits Alibaba que cette page ne répète volontairement pas. Si vous utilisez déjà Qwen Code et souhaitez le quitter, le reste de cette page constitue l’arbre de décision.

Vérifiez d’abord si vous devez réellement partir

Le contrôle d’état est concluant. Le 21 septembre 2026, l’API GitHub indiquait que QwenLM/qwen-code n’était pas archivé, sous licence Apache-2.0, avec 28,047 étoiles et du code envoyé le même jour ; le registre npm proposait @qwen-code/qwen-code 0.24.3, publié à 14:36 UTC — quelques heures avant la rédaction de cette page. Consultez le registre plutôt que toute version imprimée sur une page, y compris celle-ci.

Le projet se décrit de deux façons, et la différence compte pour ceux qui partent. Le titre du README indique « L’agent de programmation IA open source pour votre terminal, éditeur, ordinateur, navigateur et chat », tandis que le champ de description du dépôt indique toujours qu’il « vit dans votre terminal ». Considérer Qwen Code comme limité au terminal sous-estime donc ce à quoi vous renoncez.

Sa filiation exclut également le remplacement qui semble le plus simple. Les remerciements du README indiquent que le projet « était initialement basé sur Google Gemini CLI v0.8.2 » et qu’« à partir de Qwen Code v0.1, nous avons cessé de nous synchroniser avec l’amont et commencé un développement indépendant ». Une ascendance commune, sans parité continue — Gemini CLI n’est pas un remplacement direct, et aucun quota ni paramètre de Gemini CLI ne se transfère.

Passons maintenant à la partie qui fait échouer la plupart des projets de départ. Le menu /auth de Qwen Code propose trois options : Alibaba ModelStudio, une liste intégrée de fournisseurs tiers (DeepSeek, Grok, MiniMax, Z.AI, Kimi, Idealab, ModelScope, OpenRouter, Requesty), et un Custom Provider décrit comme « un serveur local, un proxy ou un fournisseur non pris en charge — compatible avec OpenAI, Anthropic, Gemini et d'autres points de terminaison compatibles ». Quatre protocoles — openai, anthropic, gemini et vertex-ai, le protocole OpenAI ayant un wireApi par modèle de chat-completions ou responses — se configurent via des variables d'environnement ou une seule fois dans ~/.qwen/settings.json sous modelProviders, chaque entrée de modèle ayant son propre baseUrl. Les variables d'environnement publiées sont plus limitées : la documentation répertorie OPENAI_BASE_URL et ANTHROPIC_BASE_URL, mais aucune variable d'URL de base pour les deux protocoles Google ; faites-les donc passer par modelProviders. Aucun autre client du tableau des points de terminaison ci-dessous n'est documenté comme prenant en charge les quatre protocoles.

Trois mécanismes documentés de Qwen Code sont pris à tort pour des raisons de partir, alors qu'aucun ne l'est. La priorité des identifiants place l'entrée modelProviders sélectionnée avant les options --openai-base-url et --openai-api-key, soit l'ordre que la plupart des utilisateurs devinent à l'envers. Les modifications de modelProviders sont prises en compte par une session en cours sans redémarrage, tandis que providerProtocol — le paramètre qui associe un identifiant de fournisseur personnalisé à un protocole — est documenté comme lu une seule fois au démarrage et nécessitant donc un redémarrage ; une modification qui semble ignorée ne demande souvent qu'un redémarrage. Et l'outil intégré web_search dépend de l'hôte du point de terminaison, non de ce que vous avez payé : la documentation de la recherche web de Qwen Code le désactive pour les « fournisseurs tiers (OpenRouter, DeepSeek, ModelScope, …), les points de terminaison personnalisés sur d'autres hôtes et les modèles locaux », ainsi que pour le Coding Plan payant, dont « le point de terminaison n'est pas vérifié pour cette API ». Le remède documenté est un serveur de recherche MCP externe, et non un autre client. Un point ne peut réellement pas être corrigé en changeant de point de terminaison : les modèles OAuth de Qwen étaient codés en dur, si bien que l'offre gratuite abandonnée ne peut pas être réactivée via modelProviders.

Les vraies raisons de partir, et où chacune mène

Deux de ces lignes comportent une réserve qu'il vaut la peine de lire avant de vous engager. Le niveau gratuit de Gemini CLI est indiqué deux fois par Google avec des chiffres différents : le README du dépôt indique que le parcours avec clé API Gemini offre « 1 000 requêtes/jour avec Gemini 3 (mélange de flash et pro) », tandis que la page des quotas de geminicli.com indique que Gemini API Key (Unpaid) donne droit à « 250 requêtes maximales de modèle / utilisateur / jour » avec Flash uniquement. Les deux pages ont été consultées le 21 septembre 2026 ; cette page affiche les deux chiffres au lieu de choisir. Les offres payantes de cette même page — Google AI Pro à 1 500 et Ultra à 2 000 requêtes par utilisateur et par jour, Code Assist Standard à 1 500 et Enterprise à 2 000 — indiquent que les requêtes sont limitées par minute, mais ne publient aucun chiffre par minute.

Et la configuration de Crush n'est pas un simple fichier passif. Son README affirme : « crushrc et crush.json sont tous deux du code de confiance ; crushrc s'exécute dans un shell complet ». Il s'agit des propres termes de Crush concernant ses propres fichiers, et c'est une différence réelle par rapport à un fichier de paramètres JSON que vous pouvez copier depuis un message de forum.

Vérifiez l'état de la destination avant de vous engager

Plusieurs projets qui apparaissent dans les listes d'« alternatives à Qwen Code » ont changé de propriétaire ou de mains depuis leur rédaction, et deux d'entre eux ont été arrêtés. Tous les statuts ci-dessous proviennent de l'API GitHub et de la documentation propre à chaque projet au 21 septembre 2026 ; lorsqu'un changement de nom ne fait l'objet d'aucune annonce datée de première partie, la ligne le précise au lieu d'attribuer une année.

Deux pièges de dénomination se trouvent dans ce tableau. OpenCode désigne deux projets : le dépôt Go archivé à opencode-ai/opencode indique que le travail « s'est poursuivi sous le nom Crush, développé par l'auteur d'origine et l'équipe Charm » ; il s'agit donc de l'ancienne identité de Crush — tandis que l'OpenCode actif est le projet TypeScript disponible sur opencode.ai, publié sur npm sous le nom opencode-ai. Vérifier uniquement npm ne permet pas de les distinguer. Et ici, Crush désigne toujours l'agent de programmation de Charm, pas liljencrantz/crush, qui est un shell en ligne de commande sans lien avec l'IA. Pour le statut complet de Roo, voir Roo Code vs Cline.

Ce qui vous suit, et ce qui ne vous suit pas

Un transfert en quatre étapes qui conserve un retour arrière. Premièrement, regroupez les instructions importantes pour vous dans AGENTS.md à la racine du dépôt, tout en étant encore dans Qwen Code, puisqu'il lit déjà ce fichier. Deuxièmement, exportez une session active avec /export md pour votre propre référence, et non pour l'importer. Troisièmement, configurez la destination avec le même point de terminaison et la même clé, puis exécutez une tâche limitée. Quatrièmement — le retour arrière — laissez ~/.qwen/ intact. Rien dans les étapes ci-dessus ne le supprime ; qwen démarre donc toujours avec vos fournisseurs, vos règles et votre historique si le nouveau client vous déçoit. Gardez les deux installations pendant une semaine avant de désinstaller quoi que ce soit.

La question du point de terminaison, client par client

Si vous partez pour atteindre un fournisseur précis, vérifiez d'abord que la destination accepte votre protocole. C'est ici que se trouve la plus grande surprise : Codex CLI n'accepte plus Chat Completions, le parcours utilisé par la plupart des utilisateurs de Qwen Code.

Le propre point de terminaison de Kunavo, https://api.kunavo.com/v1, fournit /v1/chat/completions, /v1/responses et /v1/messages. Du seul point de vue du protocole, cela couvre Qwen Code, OpenCode, Crush, Cline, Kilo et OpenHands sur le parcours chat, Claude Code sur le parcours messages, et Codex CLI uniquement sur le parcours responses. Cela ne couvre pas Gemini CLI, qui nécessite le format filaire Google GenAI. Kunavo ne fournit aucun modèle d'embeddings, de synthèse vocale ou de reconnaissance vocale ; un agent configuré avec un paramètre d'embeddings distinct a donc besoin d'un autre fournisseur pour cette étape.

Disons clairement ce que cela signifie et ce que cela ne signifie pas : aucun de ces clients n'a été testé à l'exécution avec Kunavo. Chaque ligne ci-dessus indique une compatibilité de protocole au niveau de la documentation, lue dans la référence de configuration publiée par chaque projet le 21 septembre 2026 ; un guide de configuration publié n'est pas un test. Gardez un parcours fonctionnel disponible pendant que vous en essayez un nouveau.

Estimation de coût détaillée pour la destination

Quel que soit le client choisi, la facture du modèle vous suit ; c'est le chiffre qu'il vaut la peine de modéliser avant le transfert. Les chiffres ci-dessous sont un calcul illustratif de tokens, et non des coûts de tâche mesurés ni un plafond de facturation. Supposons une session de travail qui envoie 400 000 tokens d'entrée non mis en cache et reçoit 25 000 tokens de sortie — une forme approximative pour un agent qui lit largement et modifie peu, présentée comme une hypothèse et non comme une mesure. Les tarifs sont les prix actuels du catalogue Kunavo par million de tokens.

Multipliez par votre propre nombre de sessions avant d'en faire un budget, et notez que le prix affiché le plus bas et le coût le plus faible pour terminer la tâche sont deux affirmations différentes — un modèle bon marché qui nécessite trois tentatives peut coûter plus cher qu'un modèle qui réussit en une seule passe. Le montant du catalogue Kunavo constitue un plancher de facturation et non un plafond : lorsque l'amont indique son coût, la facture correspond au plus élevé entre le coût du catalogue et le coût amont multiplié par la majoration applicable. Les frais de cache et les outils externes ne sont pas inclus dans cet exemple. Le rechargement minimal est de $10 de crédit prépayé — un minimum de financement, et non des frais de tâche ni un abonnement. Voir les détails de facturation.

Une limite commerciale, énoncée plutôt que dissimulée : le catalogue Kunavo ne contient aucun modèle de texte Qwen. Si votre raison de partir est de continuer à exécuter Qwen à moindre coût, ce n'est pas le bon parcours — celui pour lequel il est adapté consiste à disposer d'un seul solde prépayé pour Claude et GPT, quel que soit l'agent de terminal choisi.

Étapes suivantes

Rester en place est l'issue la plus fréquente, et elle est bien prise en charge : le guide de configuration de Qwen Code explique comment le diriger vers un point de terminaison compatible OpenAI, et la tarification de Qwen Code fournit les chiffres des offres Alibaba. Si vous partez réellement, commencez par la page de configuration de votre destination — OpenCode, Crush, Cline, OpenHands ou goose — puis créez un compte Kunavo lorsque vous êtes prêt à financer une clé. Pour des comparaisons plus approfondies de destinations individuelles, consultez Alternatives à OpenCode, Crush vs OpenCode, OpenHands vs OpenCode et Quota de Gemini CLI. La question générale des protocoles est traitée dans API compatible OpenAI.

Questions fréquentes

Vérification effectuée le 21 septembre 2026 : l'API GitHub pour chaque dépôt cité ci-dessus ; le registre npm pour Qwen Code et Cline ; la documentation d'authentification, de fournisseurs de modèles, de mémoire, de règles, de skills, de commandes et de recherche web de Qwen Code sur main ; le README, la référence de configuration et la page de fichier de contexte de Gemini CLI, ainsi que la page des quotas de geminicli.com ; la documentation des règles et des fournisseurs d'OpenCode ; le README et le fichier de licence de Crush ; le code source des fournisseurs et de la configuration de Codex CLI ; la liste publique des modèles de Charm Hyper ; PyPI pour Aider ; le site de documentation de Roo Code ; continue.dev ; la documentation LLM d'OpenHands ; la page de tarification de cline.bot ; la page de passerelle LLM d'Anthropic ; et la page de tarification de kilo.ai. Les affirmations concernant la date d'arrêt d'iFlow CLI, le transfert de goose à la Agentic AI Foundation et l'acquisition de Kilo reposent sur les propres annonces de ces organisations, telles qu'enregistrées dans les recherches de cette session à la même date. Aucun client de cette page n'a été testé à l'exécution avec Kunavo. Les tarifs des tokens Kunavo proviennent du catalogue actuel et chaque montant en dollars correspond à un calcul illustratif de tokens.