Flowise frente a n8n: uno está archivado y el otro sigue publicando versiones

Flowise frente a n8n ya no es una comparación de funciones: FlowiseAI archivó el repositorio de Flowise el 13 de agosto de 2026 y puso fin al soporte del equipo principal el 31 de agosto de 2026, mientras que n8n publicó una versión estable el 21 de septiembre de 2026. Si eliges hoy, n8n es la opción mantenida. Si ya ejecutas Flowise, la respuesta honesta es más limitada: tus flujos existentes siguen funcionando, el código Apache-2.0 sigue siendo tuyo y trasladarlos requiere una reconstrucción, no una importación, porque ninguno de los proveedores documenta un conversor.

Un límite antes de todo lo demás. El aviso de retirada del proveedor circunscribe cada hito que enumera a una columna titulada «Impact on OSS Repository». No dice nada sobre Flowise Cloud y, el 19 de septiembre de 2026, flowiseai.com seguía mostrando planes de pago tras un banner «We're sunsetting Flowise». Esta página no afirma que el servicio alojado haya desaparecido ni te dice que sea seguro comprarlo. El proveedor no ha publicado nada en ningún sentido.

Estado del proyecto: la diferencia que decide esto

Comprobado el 19 de septiembre de 2026 frente al repositorio de Flowise, el repositorio de n8n, el LICENSE.md de Flowise, el LICENSE.md de n8n, la entrada de n8n en npm —releída el 21 de septiembre de 2026, cuando servía 2.39.9 tanto como latest como stable, publicados ese día— y el comunicado de adquisición de Workday. Ese comunicado elogia la base de código abierto del proyecto y no dice nada sobre la retirada de 2026; los dos documentos no están relacionados, así que no interpretes la adquisición como la causa.

Cuatro cabos sueltos que conviene conocer, porque cada uno te inducirá a error si lo encuentras por separado. Primero, la fecha de archivo anunciada y la real difieren: el aviso programaba el 10 de agosto de 2026, mientras que el banner de GitHub indica el 13 de agosto de 2026. Segundo, el aviso decía que los paquetes npm y las imágenes de Docker se marcarían como obsoletos al archivarse; el 21 de septiembre de 2026 el registro de npm aún servía flowise@3.1.4 como latest, sin marcador de obsolescencia en ninguna versión publicada. Docker Hub no se comprobó. Tercero, docs.flowiseai.com sigue activo, no lleva ningún banner de fin de vida y aún se abre describiendo Flowise como una plataforma de desarrollo de IA generativa de código abierto, por lo que un lector que llegue allí no recibe ninguna advertencia. Cuarto, la licencia no es MIT, así que cualquier recopilación que lo describa de ese modo es incorrecta; lee el LICENSE.md anterior.

Quién debería elegir cuál

Planteado como n8n frente a Flowise —alguien que ya usa n8n y se pregunta qué ofrecía Flowise—, la respuesta es breve: un creador visual especializado para cadenas y agentes de LLM, que n8n cubre en cambio con una familia de nodos de IA y que ahora está congelado. No hay ninguna razón para adoptar Flowise desde n8n en septiembre de 2026. Planteado al revés, sí es una decisión real con cinco partes.

Elige n8n si el flujo tiene que seguir cambiando. Los nuevos nombres de modelos, las nuevas integraciones, la compatibilidad con nuevos protocolos y las correcciones de seguridad solo llegarán a uno de los dos lados de esta comparación. n8n también es la herramienta más amplia: los nodos de LLM son una familia dentro de una plataforma general de automatización, por lo que el mismo flujo puede gestionar las llamadas a la API, las bifurcaciones, la programación y el tratamiento de errores alrededor de la llamada al modelo. Esa amplitud también tiene un coste: si solo quieres un chatbot con recuperación, adoptas un producto mucho más grande para conseguirlo.

Elige n8n si importan los permisos y la estructura de ejecución. Su unidad de medición está definida y es generosa en la dirección correcta: una ejecución de un flujo completo cuenta como una ejecución, independientemente del número de pasos. Su edición Community autohospedada es gratuita, sin ningún límite documentado de ejecuciones o flujos, y registrar un correo añade carpetas, depuración en el editor y datos de ejecución personalizados sin coste. Lo que restringe es una lista específica y publicada: los proyectos, SSO, entornos, secretos externos, control de versiones con Git, uso compartido de flujos y credenciales, transmisión de registros, modo multi-main, variables personalizadas y almacenamiento binario externo requieren un plan de pago o una clave de licencia, tanto en Cloud como en instalaciones autohospedadas (documentación de n8n, comprobada el 19 de septiembre de 2026). Si tu equipo necesita SSO o separación por proyecto, n8n es un producto de pago, no uno gratuito.

Quédate en Flowise, por ahora, si el flujo está terminado y autohospedado. Una fecha de fin de vida no afecta a una instalación autohospedada: el código Apache-2.0 sigue funcionando, el contenedor fijado sigue iniciándose y el aviso de retirada deja explícitamente el código para que los equipos sigan construyendo sobre él; anima a hacer un fork del repositorio para actualizaciones internas o forks dirigidos por la comunidad. La versión honesta de «quedarse» es que ahora tú eres el mantenedor. No llegará ningún parche upstream, incluidos los de seguridad, y aquí no se ha evaluado ningún fork como sucesor creíble; esta página no nombra ninguno.

Abandona Flowise ahora si tienes un plan alojado de pago o dependes de modelos nuevos. Esas dos situaciones implican un riesgo real y actual, no teórico. El proveedor no ha declarado el futuro del servicio alojado y el menú de modelos de Flowise se carga desde un archivo del repositorio archivado, por lo que la lista de nombres que ofrece está congelada: existe una solución alternativa, pero ahora es una solución alternativa permanente.

El coste de migración es el quinto factor, y es alto. Ninguno de los proveedores documenta un importador para el otro producto: la página de exportación e importación de n8n cubre JSON de flujos de n8n desde una URL o un archivo y no menciona ninguna otra plataforma, y nada de la documentación de Flowise ofrece una ruta hacia n8n. Sin una ruta de importación documentada, las credenciales tampoco se trasladan: calcula que tendrás que volver a introducir manualmente cada clave de API en el nuevo lado. Cuenta nodos, no flujos, al estimar el trabajo.

Modelo de costes y capacidades, lado a lado

Planes publicados y por qué no puedes simplemente sumarlos

Ambas tablas consultaron el 19 de septiembre de 2026 flowiseai.com y n8n.io/pricing. Tres advertencias. Las monedas realmente difieren tal como se muestran: n8n se presentó en EUR en todas las consultas realizadas aquí y no se confirmó ninguna presentación en USD, así que no sumes 20 € y 35 $ sin un tipo de cambio que hayas obtenido tú mismo. Las unidades tampoco son convertibles: una ejecución de n8n es una ejecución de un flujo completo según la propia definición del proveedor, mientras que una predicción de Flowise no está definida en ninguna página encontrada durante esta comprobación. Además, la propia documentación de n8n señala que la distribución de funciones por plan cambia, así que confírmala en el proceso de pago y no en esta tabla. Los revendedores de alojamiento de terceros publican sus propios «precios de n8n»; solo n8n.io es autoritativo.

Una opción gestionada deliberadamente no incluye aquí ninguna cifra. n8n Cloud ofrece créditos de Gateway como alternativa a aportar tu propia clave de modelo, pero la documentación muestra las tarifas tras iniciar sesión, por lo que esta página no publica ninguna. Lo que sí indica la documentación es la estructura: solo Starter y Pro, n8n 2.36.0 o posterior, no disponible en Cloud Enterprise ni en ninguna instalación autohospedada, y los créditos recargados caducan doce meses después de la compra. Esa última línea importa para esta comparación: la autohospedaje es precisamente donde acaba la mayoría de quienes migran desde Flowise, y es exactamente donde no llegan los créditos de Gateway. Aportar tu propia clave es la ruta que llega a ambas implementaciones, incluida la autohospedada.

Apuntar cualquiera de los dos a tu propia clave

Aquí es donde los dos productos dejan de parecerse, y los detalles siguientes se consultaron en el código fuente el 19 de septiembre de 2026, no en páginas de marketing.

En n8n, la anulación es un campo de credencial y la página de ediciones no la enumera como función de pago. La credencial de OpenAI contiene Base URL, con valor predeterminado https://api.openai.com/v1, junto a la clave de API y un par opcional de encabezados personalizados. La credencial de Anthropic tiene el mismo campo, con valor predeterminado https://api.anthropic.com, envía la clave como x-api-key y realiza pruebas con un GET /v1/models que incluye anthropic-version: 2023-06-01. Hay dos consecuencias prácticas. Primero, cada prueba de credencial obtiene una lista de modelos: {Base URL}/models en la credencial de OpenAI y {Base URL}/v1/models en la de Anthropic; por tanto, un endpoint que no responda a una lista de modelos mostrará una credencial roja aunque el chat funcione. Segundo, la opción Base URL a nivel de nodo está oculta para node typeVersion 1.1 y posteriores en el nodo OpenAI Chat Model; si sigues un tutorial antiguo que indica configurarla en el nodo, ese campo no estará ahí.

Los ID de modelo son la parte fácil en este lado. El selector es un localizador de recursos con un modo «From List» que consulta tu endpoint en directo y un modo «ID» que acepta texto libre, por lo que los nombres de modelo propios de una pasarela funcionan sin modificar nada. n8n también muestra una advertencia dentro del producto que debes tomar literalmente: cuando se establece una anulación de Base URL, indica que no todos los modelos podrían ser compatibles con chat o admitir otras funciones, como las llamadas a herramientas o el formato de respuesta JSON. Interprétalo como que el proveedor te dice que pruebes tu propio flujo.

Hay un conmutador que conviene comprobar, no dar por supuesto. El mismo nodo puede enviar Chat Completions o la Responses API. La documentación de n8n indica que el nodo usa Chat Completions de forma predeterminada, salvo que actives «Use Responses API», mientras que el código fuente de la rama master declara responsesApiEnabled con default: true para la typeVersion máxima actual. Las dos fuentes discrepan y esta página no pudo resolverlo sin ejecutar n8n, así que abre el nodo y mira el conmutador antes de depurar cualquier otra cosa. Es decisivo: las herramientas integradas exclusivas de Responses —Web Search, File Search, Code Interpreter— se ejecutan dentro del propio ciclo Responses del proveedor y solo en combinación con el nodo AI Agent, y esa es la única capacidad genuina que un endpoint de terceros puede quitarte.

En Flowise, la anulación es un parámetro del nodo y la lista de modelos está congelada. Su credencial de OpenAI contiene exactamente un campo, la clave de API; no incluye Base URL. El endpoint se encuentra en el nodo ChatOpenAI, dentro de Additional Parameters, como Base Path más un bloque JSON Base Options para encabezados adicionales; la página propia de ChatOpenAI de Flowise nombra TogetherAI y OpenRouter como ejemplos prácticos exactamente para eso. Sin embargo, el Model Name del nodo es un menú desplegable, no texto libre, y su cargador lee MODEL_LIST_CONFIG_JSON, con una alternativa en un archivo models.json dentro del repositorio archivado. Ese archivo aún devolvía HTTP 200 el 19 de septiembre de 2026, con 120.125 bytes, y enumeraba 47 entradas de chatOpenAI congeladas en la congelación de código; una lista que ya nunca podrá crecer desde upstream. Usa el nodo independiente ChatOpenAI Custom, cuyo Model Name es una cadena simple y que también tiene Base Path, o configura la variable de entorno para que apunte a un archivo propio.

Y hay una carencia que conviene tener en cuenta: el nodo ChatAnthropic de Flowise no tiene ningún campo Base Path ni Base URL en 3.1.4; se enumeraron todas sus etiquetas de entrada para confirmarlo, y su init tampoco pasa ninguna anulación del endpoint al cliente. Por tanto, no existe una forma integrada en el producto de apuntar ese nodo a un tercero; aquí no se determinó si el SDK subyacente puede redirigirse de otra manera. Planifica usar en su lugar la ruta compatible con OpenAI.

Para Kunavo específicamente, eso se traduce en una URL base compatible con OpenAI de https://api.kunavo.com/v1 con la clave como token bearer, y en la credencial de Anthropic de n8n en el origen https://api.kunavo.com sin ruta, ya que el cliente añade /v1/messages por sí mismo. El endpoint Messages de Kunavo acepta la credencial como x-api-key o Authorization: Bearer, que es el formato de encabezado que envía la credencial de Anthropic de n8n. Esto es una afirmación sobre endpoints documentados en ambos lados, no un resultado de compatibilidad: Kunavo no ha ejecutado ninguna prueba en tiempo de ejecución contra n8n o Flowise y aquí no se indica que ninguno de los dos productos tenga soporte oficial. Mantén disponible una ruta funcional mientras lo pruebas. Consulta el endpoint de chat y la referencia de URL base para obtener los valores exactos.

Una estimación práctica de tokens

Esto es un cálculo ilustrativo de tokens, no un coste de flujo medido ni un límite de facturación. Supón un flujo de respuestas de soporte que se ejecuta 2.500 veces al mes —la cantidad incluida en n8n Starter—, enviando 6.000 tokens de entrada y recibiendo 500 tokens de salida por ejecución, sin almacenamiento en caché ni reintentos. Las tarifas son los precios vigentes del catálogo de Kunavo por millón de tokens.

La lectura útil está en la diferencia, no en el ganador. Bajo estos supuestos, el mismo flujo cuesta $14,88 en Claude Haiku 4.5 y $44,63 en Claude Sonnet 4.6: tres veces más en tokens para una lógica de flujo idéntica. Observa lo que esto no muestra: con este volumen, el coste de tokens y una suscripción de plataforma son del mismo orden de magnitud, así que ninguno domina y la decisión de plataforma no puede tomarse basándose solo en el precio de los tokens. Aumenta el número de ejecuciones y la proporción cambia; esa es la verdadera razón para mantener la elección del modelo en tus manos y no dentro de un saldo de créditos combinado. La tarifa publicada más barata y la forma más barata de terminar el trabajo también siguen siendo preguntas distintas, y un modelo que necesita un reintento puede costar más que uno más caro que no lo necesita; la optimización de costes de IA explica cómo medirlo en tu propio flujo.

Dos exclusiones para mantener honesto el cálculo. Si tu flujo realiza recuperación, el paso de embeddings no lo sirve Kunavo: el catálogo de Kunavo no tiene ningún modelo de embeddings, por lo que esa parte se ejecuta localmente o contra un proveedor externo y se factura allí; la implementación de RAG cubre esa separación. Además, el importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un tope: cuando el upstream informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del upstream multiplicado por el margen aplicable. La recarga mínima es de $10 en crédito prepago: un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción. Consulta los detalles de facturación.

Si vas a migrar, traslada las claves una sola vez

La reconstrucción es la mitad costosa; la capa de credenciales no tiene por qué serlo. Ambos productos aceptan un endpoint compatible con OpenAI y una clave, por lo que una pasarela te permite poner en marcha el nuevo flujo de n8n junto al antiguo de Flowise con el mismo saldo, comparar resultados y cambiar sin abrir dos cuentas de proveedores. En n8n también tienes la ruta de Anthropic, que el nodo ChatAnthropic de Flowise no expone. La guía de la API compatible con OpenAI explica qué cubre realmente ese contrato, y el directorio de API para agentes de IA enumera los otros clientes que aceptan esos mismos dos campos.

Si todavía estás comparando proveedores y no plataformas, alternativas a OpenRouter y la mejor pasarela de LLM cubren esa decisión. Cuando estés listo para financiar una clave, crea una cuenta de Kunavo, ejecuta un flujo acotado y lee el cargo que tu cuenta haya registrado realmente.

Preguntas frecuentes

Comprobado el 19 de septiembre de 2026: ambos repositorios y sus archivos LICENSE.md, el aviso de cierre y los precios de Flowise, las entradas del registro npm de flowise y n8n, la página de precios de n8n, el documento de ediciones y el documento de créditos de Gateway, así como el código fuente de nodos y credenciales de las rutas OpenAI y Anthropic de n8n y de ChatOpenAI, ChatOpenAI Custom, ChatAnthropic y el cargador de modelos de Flowise. No se comprobó: el estado operativo de Flowise Cloud, su política de reembolsos o exportación de datos, las tarifas de créditos de n8n Gateway, ningún fork de la comunidad, si el cliente Anthropic de Flowise puede redirigirse por cualquier medio fuera de la interfaz del nodo, los marcadores de desuso de Docker Hub ni si alguno de los dos productos funciona con Kunavo en tiempo de ejecución; no se realizó ninguna prueba de compatibilidad. Los datos de versiones y npm se volvieron a leer el 21 de septiembre de 2026. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo activo y todas las cifras en dólares son cálculos ilustrativos de tokens.