n8n te factura una vez por cada ejecución del flujo de trabajo; la API del modelo de IA te factura por cada llamada al modelo dentro de esa ejecución. Son dos contadores independientes y solo el primero tiene una cuota. La propia definición de n8n no deja lugar a dudas: «Una ejecución es una única ejecución de todo tu flujo de trabajo. No importa cuántos pasos tenga el flujo de trabajo ni cuántos datos procese» (página de precios de n8n, comprobada el 19 de septiembre de 2026). Un nodo AI Agent dentro de esa única ejecución puede realizar hasta diez intercambios con el modelo de forma predeterminada, y el nodo OpenAI Chat Model reintenta dos veces una llamada fallida, por lo que una sola ejecución que consume una de las 2.500 partes de la cuota de un plan Starter puede incluir hasta unas treinta llamadas facturadas al modelo.
Una aclaración antes de las cifras, porque la consulta puede referirse a tres cosas. La API REST pública de n8n —la que enumera y activa flujos de trabajo— no tiene un precio publicado por llamada; lo que afirma la documentación de n8n es que no está disponible durante la prueba gratuita y te pide actualizar el plan (documentación de la API de n8n). Un plan de n8n se factura por ejecuciones y se incluye a continuación únicamente como factura de contraste. Los tokens del modelo que consumen tus flujos de trabajo son el tema de esta página. n8n está activo y no ha cambiado de nombre: esta página obtiene su comportamiento de la versión n8n@2.39.8, publicada el 18 de septiembre de 2026, y desde entonces se han publicado etiquetas más recientes (versiones de GitHub).
Contador uno: qué cuenta como ejecución de n8n
La contabilización de ejecuciones explica por qué las dos facturas evolucionan de forma independiente. Un flujo de trabajo de cien nodos y uno de dos nodos cuestan una ejecución cada uno. Lo que varía es cuáles cuentan como ejecuciones.
| Tipo de ejecución | ¿Cuenta para la cuota? | Regla según la documentación |
|---|---|---|
| Schedule Trigger | Sí | Una ejecución cada vez que se activa el nodo, independientemente del resultado |
| Webhook Trigger | Sí | Una ejecución por cada solicitud entrante que active el trigger, incluido un cuerpo vacío |
| Trigger de sondeo | Solo cuando se encuentran datos | Los sondeos que no devuelven datos no cuentan |
| Ejecución manual desde el editor | No | Las ejecuciones manuales están excluidas |
| Subflujo mediante Execute Sub-workflow | No | Solo cuenta la ejecución de nivel superior principal |
| Flujo de trabajo de errores | No | Las ejecuciones de flujos de trabajo de errores están excluidas |
Las seis reglas están citadas de la documentación de ejecuciones de n8n, comprobada el 19 de septiembre de 2026. Hay un aspecto que esa página no resuelve y que, por tanto, no se afirma aquí: si un reintento manual de una ejecución fallida cuenta. Sí resuelve el caso próximo: un trigger programado cuenta «independientemente del resultado», mientras que una solicitud de webhook mal formada que falla antes de que comience el flujo de trabajo no cuenta. Ten en cuenta también que las cuotas no son un concepto exclusivo de Cloud: la misma página afirma que los planes de pago, tanto en Cloud como autoalojados, tienen una cuota límite de ejecuciones.
El ejemplo de dimensionamiento que n8n publica en las preguntas frecuentes de su página de precios resulta útil: una programación diaria produce 30 o 31 ejecuciones al mes, mientras que una que se ejecuta cada cinco minutos produce aproximadamente entre 8.600 y 8.900. Las mismas preguntas frecuentes indican que el historial de ejecuciones guardadas tiene un límite independiente —por cantidad, por almacenamiento en Cloud y por una ventana de conservación— y que alcanzar uno de esos límites no detiene los flujos de trabajo; solo acorta el historial conservado. Conviene tenerlo claro, porque los límites del historial se confunden con los límites de gasto.
| Plan | Precio publicado | Ejecuciones | Créditos de AI Assistant |
|---|---|---|---|
| Community autoalojada | Gratis | Sin cuota del plan; pagas tu propio servidor y las operaciones | Usa tu propia clave, sin límite de crédito |
| Prueba gratuita de Cloud | Gratuita, sin tarjeta | 1.000, 5 simultáneas, tiempo de espera de 180 segundos | 800, más 100 créditos de IA y 20 créditos de AI Builder |
| Cloud Starter | 20€/mes, facturado anualmente | 2.500 | 2,300/mes |
| Cloud Pro | 50€/mes, facturado anualmente | 10.000 | Hasta 13,700/mes |
| Business | 667€/mes, facturado anualmente | 40.000; exceso de 4.000 EUR por cada 300.000 adicionales, facturado con 45 días de retraso | No indicado |
| Startup (solo autoalojado) | 333€/mes, facturado anualmente | 40.000; elegibilidad con menos de 20 empleados y menos de €5M de financiación | No indicado |
| Cloud Enterprise | Contactar con ventas | Personalizado | No incluido |
Según la página de precios de n8n y la página del plan startup, comprobadas el 19 de septiembre de 2026. Esta página no ocultará tres salvedades. Los precios mensuales sin facturación anual no se muestran en el servidor en esa página, por lo que aquí no se cita ninguna cifra mensual. Los precios mostrados para esta comprobación estaban en euros y pueden resolverse geográficamente, así que confirma tu propia divisa en el proceso de pago. Y la respuesta sobre el exceso en las preguntas frecuentes de precios de n8n está redactada para Business y Enterprise: ni esa página ni la del plan startup indican qué ocurre en Starter o Pro cuando se agota la cuota de ejecuciones.
Contador dos: la factura del modelo y los valores predeterminados que la multiplican
La fórmula es sencilla y el dinero se va en los valores predeterminados:
cost = production executions × model calls per execution × (input tokens × input rate + output tokens × output rate)
El término intermedio es el que nadie presupuesta, porque la facturación de n8n nunca lo muestra. Cada cifra siguiente se obtuvo del código fuente publicado en la etiqueta n8n@2.39.8, no de la documentación.
| Nodo y configuración | Predeterminado | Efecto en la factura |
|---|---|---|
| AI Agent — Max Iterations | 10 | Hasta diez intercambios con el modelo dentro de una ejecución facturada; el contexto crece en cada ronda, por lo que las iteraciones finales cuestan más que las iniciales |
| OpenAI Chat Model — Max Retries | 2 | Hasta tres intentos facturados por llamada; una llamada reintentada que produjo tokens antes de fallar normalmente ya te ha costado dinero |
| OpenAI Chat Model — Timeout | 60.000 ms | Una llamada lenta se abandona a los 60 s y después se reintenta, por lo que un problema de tiempo se manifiesta como un problema de coste |
| OpenAI Chat Model — Maximum Number of Tokens | -1 (sin límite) | Sin límite para la longitud de salida a menos que establezcas uno |
| Anthropic Chat Model — Max Tokens | 4.096 | Un límite estricto de salida; más barato de forma predeterminada, pero las generaciones largas se truncan en lugar de continuar |
| Embeddings OpenAI — Batch Size | 512 documentos por solicitud | Una ejecución del nodo puede enviar una solicitud individual muy grande; Kunavo no sirve este nodo en absoluto (consulta más abajo) |
Fuentes, todas leídas el 19 de septiembre de 2026: las opciones de Tools Agent del agente, el nodo OpenAI Chat Model, el nodo Anthropic Chat Model y el nodo Embeddings OpenAI. Diez iteraciones por tres intentos es un límite máximo, no una ejecución típica, pero es un límite que cuesta treinta llamadas al modelo y sigue apareciendo como una ejecución en tu plan de n8n.
Un cálculo práctico del coste de la API de IA de n8n
Estos son cálculos ilustrativos de tokens, no costes medidos de flujos de trabajo ni un límite máximo de factura. Supón una ejecución de AI Agent que realiza tres intercambios con el modelo —muy por debajo del límite predeterminado de diez—, cada uno enviando 6.000 tokens de entrada (prompt del sistema, esquemas de herramientas y un bloc de notas que crece en cada ronda) y recibiendo 350 tokens de salida. Las tarifas son precios actuales del catálogo de Kunavo por millón de tokens; las columnas de cuota simplemente multiplican por las asignaciones de ejecuciones de Starter y Pro para mostrar los dos contadores uno junto al otro.
| Modelo | Entrada/salida por 1M | Por ejecución | × 2.500 ejecuciones | × 10.000 ejecuciones |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,0163 | $40,69 | $162,75 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,0170 | $42,52 | $170,10 |
| Claude Sonnet 5 | $1,40 / $7,00 | $0,0325 | $81,37 | $325,50 |
Dos lecturas. Primero, la diferencia entre las filas superior e inferior bajo estos supuestos es mayor que toda la tarifa del plan de n8n, por lo que discutir sobre Starter frente a Pro antes de elegir un modelo es discutir sobre la cifra menor. Segundo, el límite de iteraciones es la verdadera variación: la misma ejecución Claude Sonnet 5 modelada a $0,0325 para tres llamadas pasa a $0,3255 si realiza las diez iteraciones completas con cada llamada reintentada dos veces: diez veces el coste, sin ningún cambio en el recuento de ejecuciones de n8n. En Claude Haiku 4.5, esa misma ejecución de tres llamadas se modela a $0,0163.
Escala según tus propias ejecuciones diarias antes de considerar cualquiera de estas cifras como un presupuesto. El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un límite: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima de Kunavo es de $10 en crédito prepago, que es un mínimo de financiación, no una suscripción ni una tarifa por tarea; consulta los detalles de facturación.
Los «créditos de IA» de n8n no son tu presupuesto para modelos
Este es el error que más se repite en los textos publicados sobre costes de n8n, y conviene decirlo claramente. n8n documenta tres saldos de crédito diferentes, y el anunciado en la página de precios no es el que paga las llamadas a modelos de tus flujos de trabajo.
| Saldo | Qué paga realmente | Dónde se aplica |
|---|---|---|
| Créditos Gateway | Modelos de IA y servicios de herramientas utilizados por los nodos de tus flujos de trabajo | Solo Cloud Starter y Pro, desde n8n 2.36.0 |
| Créditos de n8n Assistant | Tu uso de n8n Assistant y AI Workflow Builder | Todos los planes Cloud excepto Enterprise; las cifras 2.300 / hasta 13.700 |
| Créditos gratuitos de la API de OpenAI | Una asignación única heredada para nuevos usuarios de Cloud | Solo en instancias sin créditos Gateway |
Las dos primeras columnas se citan de la documentación de créditos Gateway de n8n, comprobada el 19 de septiembre de 2026; el alcance del plan para los créditos de Assistant procede de las preguntas frecuentes de la página de precios, que indican que AI Assistant está incluido en todos los planes n8n Cloud excepto Enterprise y que los créditos no utilizados no se acumulan. Los debates de la comunidad sobre «créditos gratuitos de OpenAI en n8n» describen el tercer saldo, heredado, y no deben interpretarse como actual.
Los créditos Gateway son una comodidad real: n8n dirige las solicitudes del nodo a través de su propio gateway y se autentica con el proveedor en nombre de n8n, de modo que un flujo de trabajo puede ejecutar un nodo de modelo sin ninguna cuenta del proveedor. Según la página de n8n Use Gateway credits, un nodo alterna entre «Use Gateway credits» y «Use my own credential» desde un único selector, sin reconstruir el flujo de trabajo; aunque, en los nodos donde solo se admite parte de la funcionalidad, las operaciones no compatibles se ocultan mientras están seleccionados los créditos Gateway.
Esta página no puede ofrecerte una comparación numérica entre los créditos Gateway y Kunavo, ni puede hacerlo nadie que no haya iniciado sesión en Cloud. n8n publica sus tarifas de gateway únicamente en app.n8n.cloud/service-pricing, detrás de autenticación, y afirma que las tarifas varían según el modelo y el servicio. No existe una conversión publicada de créditos a dólares. Cualquier artículo que te muestre esa tabla la ha elaborado a partir de algo distinto de una fuente. Lo que sí se puede comparar es la estructura:
| Pregunta | Créditos Gateway de n8n | Tu propia clave (cualquier proveedor) |
|---|---|---|
| ¿Disponible en instalaciones autoalojadas? | No: solo Cloud Starter y Pro, y no en Cloud Enterprise | Sí, en todas partes; no hay restricción de plan para el campo Base URL |
| ¿Caduca el saldo? | Los créditos de recarga caducan 12 meses después de la compra | Depende de tu proveedor; el crédito de Kunavo no caduca según un plazo de 12 meses |
| ¿Reembolsable? | Las recargas son definitivas; los créditos no utilizados no se reembolsan salvo cuando la ley lo exija | Las condiciones de tu proveedor |
| ¿Qué ocurre si cierras la cuenta? | Los créditos restantes se pierden | Las condiciones de tu proveedor |
| ¿Quién puede recargar? | Solo el propietario de la instancia, y se requiere una suscripción de pago activa; las pruebas no pueden recargar | Quien sea titular de la cuenta de facturación |
| Alcance del saldo | Un saldo por instancia de Cloud, compartido por todas las personas que la utilizan | Por clave o por cuenta, según cómo lo estructures |
| Qué cuenta del proveedor ve los prompts | La de n8n | La tuya o la de tu gateway |
Cada fila procede de la misma documentación de créditos Gateway y de su página de recargas. La consecuencia práctica: si autoalojas n8n, los créditos Gateway no existen para ti, y usar tu propia clave no es una preferencia, sino la única opción.
Qué ruta gana y cuándo
| Ruta | Cuándo gana | A qué renuncias |
|---|---|---|
| Créditos Gateway de n8n | Estás en Cloud Starter o Pro, quieres cero cuentas de proveedores y valoras la rapidez de configuración por encima de la visibilidad de precios | Las instalaciones autoalojadas y Enterprise no pueden utilizarlo; un saldo prepago que caduca en 12 meses, no es reembolsable y se pierde al cerrar la cuenta; tarifas que no puedes consultar antes de iniciar sesión |
| API directa del proveedor | Los modelos de un proveedor ejecutan todo y quieres aprovechar la caché de prompts y los descuentos por lotes del propio proveedor | Una segunda familia de modelos implica una segunda cuenta, una segunda clave y un segundo saldo que supervisar |
| Una puerta de enlace compatible con OpenAI | Distintos flujos de trabajo necesitan familias de modelos diferentes con una sola clave y un solo saldo, y autoalojas la instalación | Es posible que no se pueda acceder a funciones adicionales específicas del proveedor detrás del protocolo genérico; estableces manualmente la Base URL una vez por credencial |
| Modelo local (nodo Ollama) | Pasos de gran volumen, bajo riesgo y sensibles a la privacidad en los que no se acepta ningún cargo por solicitud | Diferencia de capacidades frente a los modelos frontier alojados; el hardware y las operaciones se convierten en tu coste |
Una nota presupuestaria aplicable a las tres filas de uso de tu propia cuenta: n8n no te ofrece ningún límite de gasto para las llamadas al modelo facturadas fuera de n8n. La cuota de ejecuciones limita cuántas veces se inicia un flujo de trabajo, no lo que ocurre dentro de él. (Los créditos Gateway son la excepción: el saldo se detiene en cero y la recarga automática admite un límite mensual opcional). Si quieres un límite estricto, debe proceder del lado del proveedor; un saldo prepago que simplemente se detiene cuando se agota es la versión más directa y fiable. La optimización de costes de IA cubre el resto del método, y el directorio de API para agentes de IA muestra cómo n8n se sitúa junto a los demás clientes que aceptan un endpoint personalizado.
Conectar un endpoint de terceros a n8n
n8n no incluye ningún nodo de modelo genérico «compatible con OpenAI». El nodo OpenAI más una Base URL en la credencial es la ruta genérica, y el error más común en los tutoriales consiste en buscar ese campo en el lugar equivocado.
La Base URL está en la credencial, no en el nodo. En el código fuente publicado, la opción Base URL dentro del nodo del nodo OpenAI Chat Model está oculta en la versión 1.1 del nodo y posteriores, y la del nodo Embeddings está oculta desde la 1.2; por tanto, en cualquier nodo que añadas hoy, la sobrescritura dentro del nodo es invisible y la credencial es el único lugar donde existe. Ni la página de credenciales de OpenAI de n8n ni su página de credenciales de Anthropic documentan el campo, pero ambas credenciales lo incluyen en el código fuente.
Credential type: OpenAI (used by the "OpenAI Chat Model" sub-node)
API Key: sk-kn-… # your Kunavo key
Base URL: https://api.kunavo.com/v1
# Then in the OpenAI Chat Model node:
Model: ID mode -> claude-sonnet-5
Options > Built-in Tools: leave OFF on a non-OpenAI endpointHay un conflicto entre el código fuente y la documentación que debes conocer. La documentación del nodo de n8n indica que el nodo OpenAI Chat Model utiliza de forma predeterminada la API Chat Completions. El código fuente publicado en n8n@2.39.8 indica lo contrario: responsesApiEnabled tiene default: true en la versión 1.3 del nodo y posteriores, por lo que un nodo recién añadido publica en /v1/responses, no en /v1/chat/completions. Aquí se muestran ambas opciones en lugar de elegir una en silencio; el comportamiento sigue el código distribuido, y un endpoint que implemente únicamente chat completions fallará desde el principio hasta que se desactive ese interruptor. La ruta de Kunavo /v1/responses acepta todos los modelos de chat habilitados, al igual que /v1/chat/completions, por lo que el endpoint predeterminado del nodo es uno que existe aquí en lugar de uno que devuelve 404; aunque no se ha ejecutado ningún flujo de trabajo de extremo a extremo para confirmar el intercambio. Consulta la documentación de la API de chat y la guía de la API compatible con OpenAI.
Tres límites que conviene conocer antes de construir.
| Límite | Qué ocurre | Qué hacer |
|---|---|---|
| Credencial de Anthropic frente a Kunavo | La credencial de Anthropic de n8n se autentica con x-api-key, y tanto su prueba como su selector de modelos realizan un GET en /v1/models. Kunavo lee la clave de ese encabezado en todas las rutas, incluida la lista de modelos, por lo que ambos deberían responder; sin embargo, el selector From List etiqueta cada modelo mediante un display_name que la lista de Kunavo no incluye, por lo que muestra identificadores sin más, y enumera todo el catálogo, mientras que el nodo de Anthropic solo puede utilizar los identificadores claude- que sirve /v1/messages | Elige un identificador claude- de la lista, o establece el selector de modelos en modo ID y escribe el slug; para los modelos de chat GPT y otros que no sean Claude, utiliza el nodo OpenAI Chat Model con la Base URL de Kunavo |
| Nodo Google Gemini | Utiliza el protocolo nativo de Google, que Kunavo no sirve | Utiliza el nodo OpenAI Chat Model para los slugs de Claude y GPT que sirve Kunavo |
| Nodo Embeddings OpenAI | Respeta la Base URL de la credencial, pero Kunavo no sirve ningún modelo de embeddings: la ruta existe, pero el catálogo que hay detrás está vacío | Mantén un segundo proveedor o un modelo ejecutado localmente para el paso de embeddings de cualquier flujo de trabajo RAG; consulta Implementación de RAG |
Deja también desactivadas las Built-in Tools del nodo OpenAI en un endpoint personalizado. Web Search, File Search y Code Interpreter forman esa colección en el código fuente publicado; Conversation ID, Prompt Cache Key y Service Tier aparecen junto a ella en las Options del nodo. Las seis son funciones de la plataforma OpenAI; no se ha verificado que ninguna funcione a través de Kunavo y, para los modelos traducidos a chat, no pueden hacerlo. n8n muestra su propia advertencia en el nodo precisamente para esta situación: al utilizar modelos que no son de OpenAI mediante una sobrescritura de Base URL, es posible que no todos los modelos sean compatibles con chat o admitan otras funciones, como la llamada a herramientas o el formato de respuesta JSON.
Configúralo y lee el primer cargo
Kunavo no ha probado n8n en tiempo de ejecución. Todavía no hay una página de integración de n8n publicada aquí, y todo el comportamiento de n8n descrito arriba se ha obtenido del código fuente publicado en n8n@2.39.8 y de la propia documentación de n8n; esto es una referencia de configuración, no una prueba de compatibilidad. Trata la primera construcción como una prueba: mantén disponible una ruta operativa, ejecuta un flujo de trabajo acotado con un recuento pequeño de ejecuciones y después consulta el cargo que tu cuenta haya registrado realmente, en lugar de estimarlo a partir de la tabla anterior.
Si estás eligiendo entre gateways y no entre rutas, alternativas a OpenRouter y la guía de gateways de LLM cubren esa comparación, y la API de Claude más barata cubre específicamente la familia Claude. Cuando estés listo para cargar fondos en una clave, crea una cuenta de Kunavo.
Preguntas frecuentes
¿La API de n8n tiene algún coste?
Depende de a qué API se haga referencia. La propia API REST pública de n8n —la que enumera y activa flujos de trabajo— no tiene un precio publicado por llamada; lo que indica la documentación de n8n es que no está disponible durante la prueba gratuita y que debes actualizar tu plan para utilizarla. Las API de modelos de IA a las que llaman tus flujos de trabajo son una factura completamente independiente que se paga a quien sirve el modelo, se calcula por token y no guarda relación con tu plan de n8n. Cuando alguien pregunta cuánto cuesta la API de n8n, casi siempre se refiere a la segunda.
¿Los créditos de IA de la página de precios de n8n pagan mis llamadas al modelo?
No, y este es el error más común al escribir sobre los costes de n8n. Las cifras de 2.300 y hasta 13.700 de la página de precios de n8n son créditos del Asistente de IA: la asignación para el copiloto de creación de flujos de trabajo y AI Workflow Builder, que se renueva mensualmente y no se acumula. Las llamadas al modelo realizadas por nodos dentro de tus flujos de trabajo consumen un saldo diferente llamado créditos de Gateway, que n8n documenta como un producto independiente con sus propias reglas de recarga, caducidad y disponibilidad. Existe un tercer saldo heredado de créditos gratuitos de OpenAI únicamente en las instancias Cloud que no tienen créditos de Gateway. Tres saldos, tres significados.
¿Cuál es la mejor API para n8n?
No hay un ganador único; la respuesta depende de tu despliegue y de tu hábito de cambiar de proveedor. El n8n autohospedado no puede usar los créditos de Gateway de n8n, así que por definición requiere aportar tu propia clave. En Cloud Starter o Pro, los créditos de Gateway compran comodidad —no necesitas abrir una cuenta de proveedor— a cambio de un saldo prepago cuyos créditos de recarga caducan doce meses después de la compra, no se reembolsan y se pierden si cierras la cuenta. Una API directa del proveedor gana cuando los modelos de un único proveedor se encargan de todo y quieres sus propios descuentos por caché y procesamiento por lotes. Un gateway como Kunavo u OpenRouter gana cuando distintos flujos de trabajo necesitan familias de modelos diferentes con una sola clave y un único saldo. Un modelo local gana para pasos pequeños, privados y de gran volumen en los que no se acepta ningún cargo por solicitud.
¿Cuál es la API más barata para n8n?
El coste más bajo por token y el coste más bajo para terminar el flujo de trabajo son preguntas distintas. Dentro de un nodo AI Agent de n8n, el modelo decide cuántos intercambios requiere la ejecución: el valor predeterminado de Max Iterations del agente es 10, y un modelo más débil que formule incorrectamente una llamada a una herramienta puede gastar varias de esas iteraciones en recuperarse, de modo que su ventaja por token desaparece dentro de una única ejecución facturada. El método práctico es elegir el modelo menos caro que complete tu flujo de trabajo de forma fiable y, después, consultar el cargo que realmente registró tu cuenta del proveedor para un lote de prueba acotado. Ningún proveedor, incluido Kunavo, puede prometer el coste total más bajo para una tarea que no ha ejecutado.
¿Cuál es el modelo de IA más barato para n8n?
Para tareas deterministas de una sola ejecución —clasificación, extracción de campos, enrutamiento y reescrituras breves—, el modelo pequeño más barato que supere tu comprobación de precisión es el adecuado, porque esos pasos realizan exactamente una llamada al modelo por ejecución y la tarifa por tokens constituye toda la factura. Para pasos agénticos con herramientas, evalúa las ejecuciones completadas en lugar de la tarjeta de tarifas, porque el número de iteraciones forma parte del coste. Dos advertencias estructurales: el límite de salida importa tanto como la tarifa, ya que el nodo Anthropic Chat Model de n8n limita la salida a 4.096 tokens de forma predeterminada, mientras que el nodo OpenAI se entrega con un valor predeterminado ilimitado; y cualquier modelo cuyo precio se base en una tarifa introductoria temporal del proveedor debe volver a comprobarse antes de elaborar un presupuesto basándote en él.
¿Cuál es el mejor modelo para los flujos de trabajo de n8n?
Adapta el modelo al nodo, no a una clasificación. Una Basic LLM Chain que realiza extracción hace una llamada y favorece el modelo más barato que sea suficientemente preciso. Un AI Agent con tres o cuatro herramientas favorece una llamada fiable a herramientas, porque cada llamada mal formada cuesta otra iteración de contexto, que crece en cada ronda. Un paso de resumen sobre documentos largos está dominado por los tokens de entrada, por lo que la tarifa de entrada importa más que la de salida. Ten en cuenta que esta pregunta también se plantea en otro sentido: qué modelo escribe mejor el JSON de un flujo de trabajo de n8n; eso se refiere a la creación, no a lo que se ejecuta dentro de un flujo activo. Esta página responde a la cuestión del coste en tiempo de ejecución.
¿Puedo dirigir n8n a un endpoint personalizado compatible con OpenAI?
Sí. En el código fuente publicado de n8n, la credencial de OpenAI incluye un campo Base URL cuyo valor predeterminado es https://api.openai.com/v1, y la credencial de Anthropic incluye uno cuyo valor predeterminado es https://api.anthropic.com. Ninguno de los dos campos está documentado en las páginas de documentación de credenciales de n8n, pero ambos existen en el código fuente. En los nodos añadidos actualmente, la opción Base URL dentro del nodo está oculta, por lo que la sobrescritura debe configurarse en la credencial. Una advertencia: la prueba de la credencial realiza un GET simple sobre la lista de modelos, así que un endpoint que no responda a uno usando la misma credencial no supera la comprobación verde, aunque las llamadas de chat funcionen.
Precios de los planes de n8n, reglas de ejecución, condiciones de los créditos de Gateway y documentación de la API comprobados el 19 de septiembre de 2026; valores predeterminados de los nodos y campos de credenciales leídos del código fuente publicado en la etiqueta n8n@2.39.8. Que la lista de modelos de Kunavo acepta la clave como x-api-key además de un token bearer se comprobó en el código de autenticación de este repositorio, y la forma en que el menú desplegable de Anthropic etiqueta esa lista se comprobó en el código fuente de n8n de la misma etiqueta; ninguno de los dos aspectos se midió contra la API activa. No se creó ni ejecutó ningún flujo de trabajo de n8n contra Kunavo. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo activo, y toda cifra en dólares de esta página es aritmética ilustrativa de tokens, no una ejecución medida.