¿Qué vas a crear con Kunavo?
Explora puntos de partida prácticos para usar una API y un saldo en varios modelos de IA.
- Atención al cliente
Atención al cliente con IA — Claude + Kunavo para automatizar tickets con calidad de producción
La implementación de IA con el ROI más rápido en cualquier SaaS B2C: automatiza la clasificación de tickets, redacta el 80 % de las respuestas y escala el resto correctamente. Código de producción, cifras de costos reales y problemas de cumplimiento que sorprenden a los equipos.
Explorar caso de uso - Base de conocimientos
API de chatbot RAG — asistente de base de conocimientos basado en Claude en producción
La mayoría de las bases de conocimientos internas son documentación muerta: nadie encuentra nada. Un chatbot RAG basado en Claude las convierte en un asistente real que cita fuentes y se niega a responder cuando no sabe. Este es el patrón de producción.
Explorar caso de uso - Confianza y seguridad
Moderación de contenido con IA — confianza y seguridad multimodales con Claude
La moderación moderna no consiste solo en expresiones regulares: requiere matices como sarcasmo, alusiones indirectas, uso indebido del contexto de marca y combinaciones de imagen y texto. Los LLM lo hacen mucho mejor que los sistemas basados en reglas, a un precio que escala.
Explorar caso de uso - Herramientas para desarrolladores
Asistente de código con IA — construir herramientas similares a Cursor con Claude y GPT
Cursor, Aider, Cline y Continue.dev funcionan todos con el mismo pequeño grupo de LLM de vanguardia. Si estás creando una herramienta de programación (o un copiloto dentro de tu propio producto para desarrolladores), aquí tienes la arquitectura y la realidad de los costos.
Explorar caso de uso - Procesamiento de datos
Extracción de datos con IA — resultados estructurados a partir de PDF, facturas y texto no estructurado
El caso de uso aburrido pero valioso. Facturas, recibos, contratos, clientes potenciales, currículos: allí donde antes habrías creado un analizador, un LLM limitado a un esquema JSON lo hace en 30 líneas, con mayor precisión, y puedes lanzarlo en un día en lugar de un trimestre.
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