Dify frente a n8n: elige según lo que implementas y luego calcula tres métricas

Dify y n8n no son realmente rivales: ofrecen cosas distintas. Dify es una plataforma para crear la propia aplicación LLM: una aplicación de chat, un agente o un asistente basado en RAG. n8n es automatización general de flujos de trabajo, donde una llamada a un modelo es un nodo junto a cientos de conectores, programaciones y webhooks. Si el resultado es el producto de IA, empieza con Dify. Si el resultado es un proceso empresarial que ocasionalmente hace una pregunta a un modelo, empieza con n8n. Buscado al revés — n8n frente a Dify — la respuesta es la misma, porque la elección depende de lo que estás construyendo.

Lo que realmente confunde a la gente es el dinero. Dify factura por respuesta de IA, n8n factura por ejecución de flujo de trabajo y tu proveedor de modelos factura por token. Esas tres unidades no se convierten entre sí, por lo que la mayoría de las tablas de precios comparativas de esta pareja son engañosas antes de la primera fila.

Primero, dos datos de versiones, porque gran parte de lo que aparece indexado sobre esta pareja está desactualizado. n8n está en su línea 2.x: la versión más reciente es n8n@2.39.9, publicada el 21 de septiembre de 2026. Dify no tiene ninguna línea de versiones 2.x — la línea principal actual es 1.x, y la versión más reciente es 1.17.1, del 10 de septiembre de 2026. Ambos repositorios siguen activos y no archivados (Dify y n8n, páginas de las versiones más recientes, comprobadas de nuevo el 21 de septiembre de 2026; n8n publica con frecuencia, así que es de esperar que el número de parche haya cambiado otra vez).

Quién debería elegir cuál

Conviene expresar claramente dos diferencias estructurales que subyacen a esa tabla. Permisos: la configuración de proveedores de Dify es una acción exclusiva de los administradores y aplicable a todo el espacio de trabajo — su documentación dice claramente que solo el propietario y los administradores pueden gestionar proveedores y que una clave que añadas «se factura a tu propia cuenta con ese proveedor»—, lo que puede ser exactamente la gobernanza que quieres o exactamente el cuello de botella que no quieres. En cambio, n8n organiza el uso compartido en torno a proyectos, y su página de precios los limita según el nivel: un proyecto compartido en Starter, tres en Pro, seis en Business e ilimitados en Enterprise. Modelo de ejecución: una ejecución de n8n es una sola ejecución del flujo de trabajo, independientemente de cuántas llamadas al modelo se hagan dentro de ella, mientras que una aplicación de Dify cobra una vez por cada llamada al modelo, por lo que la misma lógica se refleja de manera muy distinta en los dos contadores.

Planes y precios publicados

Dify Cloud se factura por espacio de trabajo. Las cadenas anuales que aparecen a continuación son literalmente las que muestra la página de precios; la página también incluye un selector «Facturar anualmente: ahorra un 17 %».

Consultado en dify.ai/pricing y dify.ai/pricing/dify-cloud el 19 de septiembre de 2026. La tabla comparativa también muestra un «Límite de 5.000 solicitudes a la API/mes» en Sandbox, frente a ningún límite de ese tipo en los niveles de pago. Dify Premium, la imagen de máquina de AWS Marketplace, es un SKU independiente; aquí no se indica ningún precio porque durante esta comprobación no se confirmó ninguna cifra en una página oficial de Dify.

n8n Cloud se factura por plan, y la cuota corresponde a ejecuciones, no a llamadas al modelo. Advertencia sobre la moneda: n8n.io/pricing se mostró en euros durante esta comprobación, el 19 de septiembre de 2026, y no se verificó si a los compradores de otros lugares se les muestra otra moneda; confírmalo en el proceso de pago.

Los usuarios y los flujos de trabajo son ilimitados en todos los niveles de pago indicados, y la opción autohospedada aparece a partir de Business. La prueba gratuita se anuncia con funciones del nivel Pro, 1.000 ejecuciones y 5 ejecuciones simultáneas.

Tres cosas diferentes se denominan crédito

Esta es la sección que las páginas agregadoras omiten y la que decide tu presupuesto.

Dify utiliza dos nombres para la misma unidad: la página de precios dice «créditos de mensajes» y la documentación actual dice «créditos de IA». La propia documentación de Dify remite a la página de precios para saber cuántos créditos cuesta cada modelo por respuesta, y esa tabla por modelo no se pudo extraer literalmente para esta página; por eso aquí no se muestran cifras de créditos por modelo.

La cuota de n8n es más limitada de lo que parece, a tu favor. Su documentación sobre ejecuciones establece que «solo las ejecuciones de producción cuentan para esta cuota» y excluye las ejecuciones manuales desde el editor, las ejecuciones de subflujos llamadas por Execute Sub-workflow (solo cuenta la principal), las ejecuciones de flujos de error, las consultas que no devuelven datos y las solicitudes de webhook malformadas o rechazadas. También advierte en el sentido contrario: un Schedule Trigger cuenta una ejecución cada vez que se activa, independientemente del resultado, y un Webhook Trigger cuenta una por cada solicitud entrante que lo activa, incluido un cuerpo vacío.

Hay otro aspecto que una comparación honesta no puede eludir: n8n ahora vende también acceso a modelos. Los créditos de Gateway están «disponibles a partir de n8n 2.36.0», limitados a n8n Cloud Starter y Pro, «no disponibles en n8n Cloud Enterprise ni en n8n autohospedado», se facturan «por solicitud según las tarifas indicadas en la página de precios del servicio» y los créditos adicionales «caducan 12 meses después de la compra». Es la misma función que realiza un gateway, vendida dentro del producto. El documento enlaza a una página de precios del servicio dentro de la aplicación n8n Cloud, que no mostró una tabla de tarifas legible en una consulta sin sesión el 21 de septiembre de 2026, por lo que aquí no se publica ninguna cifra de créditos por dólar ni ninguna comparación de costes. Lo que sí se puede comprobar es el alcance: los créditos de Gateway no están disponibles para instalaciones autohospedadas ni para Cloud Enterprise, y el mismo documento señala que los servicios que están fuera del catálogo «siguen funcionando en n8n de la forma habitual: crea una credencial con tu propia clave de API». El equivalente de Dify es más limitado, y lo reconoce: una clave y los créditos de IA «pueden coexistir», y un selector Usage Priority determina cuál se consume primero.

Apuntar cualquiera de los dos a tu propio endpoint de modelo

Ambos aceptan un endpoint de terceros compatible con OpenAI y también uno compatible con Anthropic, y en ninguno de los dos casos el límite es «¿puedo establecer una URL base?»: el campo vive en las credenciales y los esquemas de plugins incluidos en el código fuente de cada proyecto, y ninguna página de precios muestra una restricción por plan. El límite está en el protocolo al que se espera que responda el endpoint y en qué indicadores de capacidades comienzan desactivados.

Archivos de código fuente, obtenidos el 19 de septiembre de 2026: OpenAiApi.credentials.ts, AnthropicApi.credentials.ts, OpenRouterApi.credentials.ts y openai_api_compatible.yaml de Dify. Conviene saberlo: la página oficial de credenciales de OpenAI de n8n todavía documenta solo la clave de API y el ID de organización, y nunca menciona el campo Base URL; además, una solicitud de incorporación de la comunidad (n8n-docs#5146) se cerró sin fusionarse. El campo más importante para esta ruta no está documentado, por eso se cita el archivo de código fuente.

Un valor predeterminado que sigue sin resolverse realmente

Las dos fuentes oficiales de n8n no coinciden sobre qué endpoint llama un nodo OpenAI Chat Model recién añadido. El código fuente del nodo en master declara responsesApiEnabled con default: true, mostrado en la versión 1.3 del nodo y posteriores, y 1.3 es la entrada más reciente de la lista de versiones de ese nodo; esto parece indicar que la API de Responses está activada. La documentación del nodo dice lo contrario: «De lo contrario, el nodo OpenAI Chat Model usará de forma predeterminada la API de Chat Completions». Ambas fuentes se obtuvieron el 19 de septiembre de 2026 y no pueden ser ciertas a la vez para un nodo añadido hoy. Esta página no elige una. Abre el nodo, comprueba el selector y ten en cuenta que la configuración determina si las solicitudes llegan a /responses o a /chat/completions; contra un endpoint que solo sirva una de las dos, esa diferencia determina si funciona o devuelve un 404 en cada llamada. Kunavo implementa ambas rutas, así que aquí se puede usar cualquiera de las dos posiciones, pero compruébala en lugar de suponerla.

Hay dos límites que un endpoint personalizado no puede superar en n8n. Las herramientas integradas de Responses —Web Search, File Search y Code Interpreter— son funciones alojadas por OpenAI, y la documentación añade que «solo son compatibles cuando se utiliza el nodo OpenAI Chat Model junto con el nodo AI Agent». Además, una URL base establecida en el nivel del nodo (en lugar de en la credencial) se comprueba frente a las restricciones de dominio de la credencial antes de utilizarse; el código fuente del nodo llama a assertOpenAiCredentialAllowsUrl, que lanza un error cuando la URL queda fuera de esos dominios.

En el lado de Dify, la historia está en los valores predeterminados. Además de function_calling_type: no_call, un modelo añadido manualmente comienza con structured_output_support: not_supported y vision_support: no_support, y cada uno es un selector manual que configuras para que coincida con lo que realmente hace el endpoint. stream_include_usage está activado de forma predeterminada por un buen motivo: si el endpoint no devuelve el uso en el fragmento final del flujo, Dify recurre a una estimación local que cuenta solo el primer mensaje del prompt y subestima los prompts con varios mensajes. El mismo archivo incluye mecanismos de escape explícitos para gateways: una opción para omitir el campo de nivel superior user porque «algunos gateways compatibles con OpenAI lo rechazan», un selector token_param_name y un modo de compatibilidad estricto frente a ampliado; es una evidencia razonable de que la ruta del gateway es un caso mantenido, no un truco improvisado.

Para el acceso de estilo Anthropic, el plugin oficial de Anthropic de Dify es predefined-model y customizable-model, con un campo anthropic_api_url opcional, por lo que puedes apuntar su lista de Claude incluida a otro endpoint. Si lo haces, presta atención a los identificadores: la carpeta incluida de Dify mezcla identificadores sin fecha como claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-opus-4-8, claude-opus-4-7, claude-opus-4-6 y claude-sonnet-4-6 con otros fechados como claude-sonnet-4-5-20250929. Los no fechados del primer grupo son slugs del catálogo de Kunavo; los fechados no lo son, y no todos los identificadores de la carpeta de Dify corresponden a algo que esté actualmente a la venta. Llama a GET /v1/models con tu clave y elige entre lo que devuelva; esa lista ya omite todo lo que no está disponible. Las URL base de Kunavo siguen exactamente las dos convenciones: https://api.kunavo.com/v1 para el campo de estilo OpenAI y el origen sin más https://api.kunavo.com para el de estilo Anthropic (consulta la documentación de la URL base para saber por qué añadir /v1 allí produce un 404).

Un detalle específico de la credencial Anthropic de n8n, obtenido al leer el código de ambos proyectos y no mediante una prueba: esa credencial se autentica con x-api-key y se comprueba con GET {base}/v1/models, y el /v1/models de Kunavo acepta la clave en esa cabecera igual que /v1/messages, por lo que tanto la prueba de credenciales como el menú desplegable de modelos deberían responder. El menú muestra cada modelo con su display_name y recurre al identificador; la lista de Kunavo no contiene display_name, por lo que muestra los identificadores, y además incluye todos los modelos del catálogo, no solo los identificadores claude- que ofrece el endpoint Messages, así que debes elegir uno de esos. Nada de esto se probó en tiempo de ejecución para esta página. La ruta simple compatible con OpenAI es la que documenta la guía de inicio rápido.

Qué no puede cubrir una clave de gateway en Dify

El espacio de trabajo de Dify tiene cinco posiciones de modelo predeterminadas — su documentación de proveedores de modelos las enumera— y son la verdadera prueba de alcance para cualquier proveedor de modelos. Una clave de Kunavo ocupa una de las cinco; las otras cuatro no se resuelven en nada que ejecute Kunavo.

Dilo explícitamente antes de planificar una migración: una base de conocimiento de Dify o una canalización RAG sigue necesitando un modelo de embeddings y, normalmente, un modelo de reranking de algún otro sitio. Una clave de gateway cubre la posición de razonamiento, no todo el espacio de trabajo. La guía de implementación de RAG explica cómo suele organizarse esa separación.

Una estimación de costes con cifras

Esto es aritmética ilustrativa de tokens, no un coste medido de una tarea ni un límite de facturación. Supón un flujo de triaje que se ejecuta 2.000 veces al mes en producción y que cada ejecución realiza dos llamadas al modelo: una para clasificar y otra para redactar; cada una envía 4.000 tokens de entrada y devuelve 400 tokens de salida. Eso equivale a 4.000 llamadas al modelo, 16 millones de tokens de entrada y 1,6 millones de tokens de salida. Las tarifas son precios actuales del catálogo de Kunavo por millón de tokens.

Ahora coloca al lado los contadores de la plataforma. Esa misma carga de trabajo equivale a 2.000 ejecuciones de producción en n8n —dentro de las 2.500 de Starter— porque las dos llamadas al modelo están dentro de una sola ejecución. En Dify equivale a 4.000 respuestas de IA, porque Dify cuenta cada llamada al modelo; por tanto, superaría inmediatamente los 200 créditos concedidos una sola vez de Sandbox y quedaría dentro de los 5.000 créditos mensuales de Professional. La elección del modelo por sí sola mueve la línea de tokens de $16.80 a $84.00 para las mismas 4.000 llamadas, lo que normalmente es una palanca mayor que el nivel del plan. La tarifa más baja de las indicadas y el menor coste para terminar el trabajo siguen siendo preguntas distintas: un modelo más barato que necesite un reintento puede costar más que uno más caro que no lo necesite.

El importe del catálogo de Kunavo es un mínimo de facturación, no un tope: cuando el proveedor ascendente informa de su cargo, la factura es el mayor de entre el coste del catálogo y el coste del proveedor ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima es $10 en crédito prepago: un mínimo de financiación, no una tarifa por tarea ni una suscripción. Consulta los detalles de facturación y la optimización de costes de IA para medir tu propia carga de trabajo en lugar de confiar en una estimación como esta.

Ejecutar ambos y cuánto cuesta cambiar de opinión

La respuesta real más habitual a «¿Dify o n8n?» es ambos, en capas diferentes: Dify crea y aloja la aplicación de IA; n8n la activa y conecta el resultado con el resto del negocio. Ninguno de los dos productos prohíbe esta combinación, y permite que cada herramienta haga el trabajo para el que está diseñada. El coste son dos contadores y dos conjuntos de credenciales, así que comprueba ambos antes de considerarlo la opción económica.

Lo que no es es una ruta de migración. Ninguno de los dos proyectos documenta un importador para el formato del otro, así que prevé reconstruir la lógica en lugar de trasladarla. Esa es la razón más sólida para elegir según el encaje y no según el precio: la factura del plan se puede revertir el mes siguiente, la reconstrucción no. Si estás eligiendo una ruta de modelo en lugar de una plataforma, la guía de la API compatible con OpenAI explica el endpoint que esperan ambas herramientas, y la guía del gateway de LLM explica qué ofrece y qué no ofrece un gateway.

Ningún cliente se ha probado en tiempo de ejecución contra Kunavo. Todo lo anterior procede del código fuente actual y de la documentación oficial actual, y Kunavo no publica ninguna guía de configuración para ninguna de las dos herramientas; la configuración es la estándar compatible con OpenAI. Mantén disponible una ruta que funcione mientras lo pruebas, ejecuta una tarea acotada y luego consulta el cargo que realmente registró tu cuenta. Crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave o consulta el índice de integraciones para ver los clientes que sí tienen una configuración documentada.

Preguntas frecuentes

Comprobado el 19 de septiembre y vuelto a comprobar el 21 de septiembre de 2026: ambos repositorios de GitHub y sus versiones más recientes mediante la API de GitHub; ambos archivos de licencia; dify.ai/pricing, dify.ai/pricing/dify-cloud y n8n.io/pricing; la documentación de proveedores de modelos de Dify; la documentación de n8n sobre ejecuciones, créditos de Gateway y OpenAI Chat Model; y el código fuente sin procesar de las credenciales OpenAI y Anthropic de n8n, su nodo OpenAI Chat Model y los manifiestos de plugins compatibles con OpenAI y Anthropic de Dify. No se instaló ninguno de los productos ni se conectó ninguno a Kunavo, por lo que ningún comportamiento descrito aquí es el resultado de una prueba. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo actual y todas las cifras en dólares son cálculos ilustrativos.