Preise der Google Gemini API Oktober 2026 — offizieller Listenpreis und Tarife pro Token 2026

Dies sind die Google-Gemini-API-Preise zum Stand Oktober 2026 pro 1 Mio. Token, mit Googles offiziellem Preis neben den Kosten desselben Modells bei Kunavo. Gemini 3.8 Flash, Googles neuestes Flash-Modell, kostet bei Kunavo $0,525 Eingabe / $2,625 Ausgabe — 30 % unter dem Einführungspreis von $0,75 / $3,75, den Google für seine Flash-Modelle der 3.x-Reihe bis 31. Dezember 2026 berechnet, bevor ab 1. Januar 2027 der Standardpreis von $1,50 / $7,50 gilt. Gemini 3.1 Pro kostet $0,70 / $4,20 gegenüber Googles $2,00 / $12,00; Gemini 2.5 Flash kostet $0,09 / $0,75 gegenüber $0,30 / $2,50 — etwa 65 % bzw. 70 % weniger — alles über eine OpenAI-kompatible API.

Preise zuletzt am 23. Oktober 2026 geprüft. Kunavos Tokenpreise unten werden live aus dem Modellkatalog gelesen; die Spalte „Google list“ folgt Googles veröffentlichtem Preis — die offizielle Quelle ist ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing.

Offizielle Google-Preisliste gegenüber Kunavo — Oktober 2026

Jeder Gemini-API-Preis hier gilt pro 1 Mio. Token in USD, wie er bei Kunavo abgerechnet wird. Die Spalte „Google-Listenpreis“ ist Googles offiziell veröffentlichter Preis für dasselbe Modell, entnommen aus ai.google.dev am oben angegebenen Prüfdatum — diese Tabelle zeigt somit die offizielle Preisliste und den ermäßigten Preis in einer Ansicht. Für die Flash-Modelle der Gemini-3.x-Reihe zeigt diese Spalte den Einführungspreis, den Google heute berechnet; „Sie sparen“ wird daran gemessen.

*Googles Einführungspreis für seine Flash-Modelle der 3.x-Reihe, berechnet bis 31. Dezember 2026; Googles Standardpreis von $1,50 / $7,50 gilt für diese Modelle ab 1. Januar 2027.

Gemini 3.8 Flash ist das Flash-Modell für neue Arbeiten, Gemini 2.5 Flash bleibt die günstigste Option für große Volumen, und Pro eignet sich für anspruchsvolleres Reasoning, Vision und Aufgaben mit langem Kontext. Aktuelle Preise finden Sie immer auf der Preisseite und auf den jeweiligen Modellseiten (gemini-3-8-flash, gemini-3-7-flash, gemini-3-1-pro, gemini-2-5-flash, gemini-3-6-flash).

Preise von Gemini 3.8 Flash und Googles Einführungspreis

Google berechnet für seine Flash-Modelle der Gemini-3.x-Reihe — 3.6, 3.7 und 3.8 Flash — bis 31. Dezember 2026 einen Einführungspreis von $0,75 Eingabe / $3,75 Ausgabe pro 1 Mio. Token und ab 1. Januar 2027 den Standardpreis von $1,50 / $7,50. Kunavo verkauft Gemini 3.8 Flash für $0,525 / $2,625 und Gemini 3.7 Flash für $0,525 / $2,625 pro 1 Mio.; das sind heute 30 % unter Googles Einführungspreis. Gemini 3.6 Flash bildet die Ausnahme: Mit $1,05 / $5,25 kostet es 40 % mehr als Googles aktueller Preis. Verwenden Sie daher 3.7 und 3.8 Flash — beide sind neuer und günstiger.

Ein Unterschied von 30 % ist real, aber geringer als bei Gemini 3.1 Pro oder Gemini 2.5 Flash, weil Google Flash der 3.x-Reihe selbst bis 2027 vergünstigt anbietet — vergleichen Sie also, bevor Sie davon ausgehen. Kunavo bietet einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel und ein Prepaid-Stripe-Guthaben für Gemini, Claude, GPT sowie die Bild- und Videomodelle, ohne Google-Cloud-Projekt. Was Kunavo nicht bietet, ist dedizierte Kapazität: Kunavo nutzt geteilte Kapazität ohne dediziertes Kontingent und ohne vertragliches SLA. Wenn Sie ein garantiertes Kontingent oder ein SLA benötigen, kaufen Sie direkt bei Google.

Bei der Preisgestaltung der Gemini-Flash-API ist die Ausgabeseite entscheidend: Die Flash-Modelle der 3.x-Serie sind Denkmodelle, und die Überlegungen, die sie vor der Antwort anstellen, werden als Ausgabetokens abgerechnet. Halte max_tokens großzügig und plane das gesamte Ausgabevolumen einschließlich der Überlegungen ein — der Gemini-3-API-Leitfaden enthält gemessene Zahlen zu Überlegungstokens für 3.6 Flash sowie den Code zum Aufrufen von gemini-3-8-flash.

So funktioniert die Gemini-API-Preisgestaltung pro Token

Du zahlst für Eingabetokens (alles, was du sendest — System-Prompt, abgerufener Kontext, Benutzernachricht) und Ausgabetokens (das, was das Modell generiert). Die Ausgabe ist der teurere Teil, daher ist der größte einzelne Hebel bei einer Gemini-Rechnung, wie viel Text du das Modell schreiben lässt. Bilder und Audio werden in Token-Äquivalente umgewandelt und über denselben Zähler abgerechnet.

Durchgerechnete Kostenbeispiele

Echte Zahlen zum Gemini 2.5 Flash-Tarif von Kunavo, außer bei den letzten beiden Zeilen, die Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.1 Pro verwenden:

Zu diesen Tarifen kostet ein Klassifizierungsbatch mit 100.000 Dokumenten auf 2.5 Flash etwa $6 und eine Million Chatbot-Runden etwa $315. Die ausführbare Rechnung:

# Kunavo Gemini 2.5 Flash rates (USD per 1M tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def cost(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(cost(1_000, 300))            # one chatbot turn   -> $0.000315
print(cost(8_000, 500))            # one RAG answer     -> $0.001095
print(cost(500, 20) * 100_000)     # 100k-doc batch     -> ~$6.00

Kunavo-Preise und Stripe-Abrechnung

Es gibt weder ein Abonnement noch ein Google-Cloud-Projekt. Du lädst ein Guthaben auf (per Stripe oder lokalen Zahlungsmethoden), und die Aufrufe ziehen davon zu den oben genannten Tarifen pro Token ab. Pay-as-you-go ab einer Mindestaufladung von $10; das Guthaben verfällt nie, und größere Aufladungen enthalten Bonusguthaben. Fehlgeschlagene Anfragen werden nie berechnet. Ein Guthaben deckt Gemini und jedes andere Modell ab — Claude, GPT, Bild, Video und Audio — sodass du nicht für jeden Anbieter eine separate Rechnung abgleichen musst.

Welches Gemini-Modell sollte ich wählen?

• gemini-3-8-flash — Googles neuestes Flash-Modell, veröffentlicht am 2. September 2026, für agentische, programmierbezogene und andere reasoning-intensive Aufgaben bei Flash-Latenz: $0,525 / $2,625 pro 1M, 30 % unter dem Einführungspreis von Google.
• gemini-3-7-flash — die vorherige Flash-Version (13. August 2026) für $0,525 / $2,625; bleibe dabei, wenn deine Prompts dort bereits validiert sind.
• gemini-2-5-flash — Standard für Chat, Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassung und die meisten RAG-Anwendungen. Schnell und die günstigste leistungsfähige Option für $0,09 / $0,75.
• gemini-3-1-pro — greife darauf zurück, wenn Flash nicht genau genug ist: mehrstufige Überlegungen, Code, Vision und sehr langer Kontext.
• Nicht gemini-3-6-flash — preislich — mit $1,05 / $5,25 kostet es mehr als 3.7 und 3.8 Flash bei Kunavo und mehr als Googles eigener Einführungspreis; behalte es nur für Prompts, die darauf bereits validiert sind.

Ein gutes Muster ist, nach Schwierigkeit zu routen: Flash für den Normalfall und nur dann auf Pro hochstufen, wenn eine Prüfung fehlschlägt. Im Leitfaden zur Optimierung von KI-Kosten findest du das Routing-Muster im Code sowie in den Preisleitfäden für Claude und GPT einen Anbietervergleich.

Deine Gemini-Rechnung senken

1. Eine niedrigere Stufe wählen. Sende die einfachen 80 % an Flash und reserviere Pro für die schwierigen 20 %.
2. Von 3.6 Flash wechseln. Gemini 3.8 Flash kostet bei Kunavo pro Token 50 % weniger als Gemini 3.6 Flash und verwendet dasselbe OpenAI-kompatible Anfrageformat — eine Änderung des Modellnamens genügt.
3. Ausgabe begrenzen. Setze max_tokens und Abbruchsequenzen — die Ausgabe ist der teure Teil des Zählers.
4. Eingabe kürzen. Rufe weniger, dafür bessere RAG-Abschnitte ab, statt die gesamte Wissensdatenbank in den Kontext zu packen.
5. Bündeln. Gruppiere unabhängige Aufrufe, um die Latenz niedrig zu halten und Retry-Stürme zu vermeiden.

Häufig gestellte Fragen