AI 图像生成 API 价格比较（2026）——每张价格，以及分辨率为何会改变排名

最便宜的图像生成 API 会因分辨率变化而对应不同的模型排名。截至 2026 年 9 月，GPT-Image-2 在 1K、2K 和 4K 下每张均为$0.0633，而同一密钥下的 Google 模型会为每个分辨率档位单独定价。因此 GPT-Image-2 在 1K 是最贵的生成模型，在 4K 却是最便宜的生成模型——低于 4K 下 Nano Banana 2 的$0.1057和 Nano Banana Pro 的$0.1200。在那些用一个数字概括价格的对比文章中，排名会发生反转。在选择模型之前，先确定你实际要输出的分辨率。

先说明立场。Kunavo 是我们的产品，是转售模型访问权限的网关，而不是独立基准测试。以下数字是在实际对请求收费的目录页面渲染时读取的。Kunavo 费率最终确认：2026年10月10日。

按张计价，按模型和分辨率划分

每张图像一个价格——计费单位是输出物，而不是提示词长度。“供应商目录价”是供应商直接公布的同一张图像的价格；Google 价格已在Gemini API 图像生成文档中确认，OpenAI 价格已在API 价格页面中确认。短横线表示该模型没有对应的独立分辨率档位。

没有单独分辨率档位的模型，无论请求什么尺寸，都按单一费率计费。表中所有费率都低于供应商公布的同一张图像的目录价。

按渲染速度而非分辨率计费的模型

Ideogram v3 没有分辨率档位。计费依据是渲染速度——每张图像投入的计算量——其外形与分辨率类似。便宜设置适合草稿，昂贵设置适合交付成品。将表中的数字与该模型的代表性费率并列比较前，请注意：这两个数字衡量的不是同一件事。

所有档位均低于 Ideogram 针对相同设置直接公布的价格。Ideogram v3 Edit 也按相同的3档位速度收费，编辑部分如下——它是此密钥下唯一支持蒙版的模型。

排名反转的地方

1K 下，结果与对比文章所写一致——较小的 Google 模型最便宜，而 GPT-Image-2 位于较贵一侧。4K 下，顺序反转，因为 OpenAI 不会对更大的输出额外收费，而 Google 会。以 2026 年 9 月 Kunavo 的价格为准，具体如下：

• 1K 下——Nano Banana 2 Lite $0.0255，GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2 的价格约为最便宜选项的2.5倍。
• 4K 下——GPT-Image-2 $0.0633，Nano Banana 2 $0.1057，Nano Banana Pro $0.1200。此时 GPT-Image-2 是三者中最便宜的。

如果你的产品要生成缩略图，Google 模型在成本上具有明显优势。如果要生成印刷分辨率资产，单一费率模型更有优势。只告诉你一个赢家的文章，没有说明它假定的是哪一种情况。要按实际月生成量计算，请使用AI 图像成本计算器——改变档位后模型顺序如何变化会一目了然。

编辑现有图像时

接受图像输入的编辑模型共有3 个。使用同一个密钥和同一余额。

在一次请求中接收多张原始图像的模型：Nano Banana Edit和GPT-Image-2 Edit。这是合成所需的功能，编辑通过提示词指定，而不是通过涂抹区域指定。只有 Ideogram v3 Edit 支持基于蒙版的局部重绘（自 2026年9月14日 起）。如果您的工作流像修图一样，通过涂抹来指定需要修改的范围，请选择该模型；如果要合成多张图像，请选择其余 2 个模型。此外，一次编辑按一张图像计费，因此先生成再编辑两次的流程，每个成品按三张图像计费。

Kunavo 不提供的内容

在此类搜索中经常出现的5系列，Kunavo 没有提供。截至 2026 年 9 月，实际提供的是Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion和Midjourney。如果候选列表围绕其中一个编排，其他供应商才是正确选择；本页面并不是要说服你从那里迁移过来。Ideogram 曾在 2026 年 9 月 14 日之前列入该列表，但现在已可通过此密钥使用——请参见上面的渲染速度部分。

调用方式

生成和编辑分别使用一个端点，且两者都采用 OpenAI 兼容形式；模型之间唯一变化的是模型 id。与视频不同，图像生成无需轮询任务即可直接返回结果。请求格式和尺寸请参见图像端点文档，模型详情请参见Nano Banana 指南和GPT-Image-2 指南。同一密钥下的视频功能请参见视频生成 API 对比。

常见问题