OpenRouter 的替代方案（2026）——更便宜、多模态、自己的密钥，以及欧盟问题

人们寻找 OpenRouter 的替代方案，通常出于四个原因：降低 Token 费用（OpenRouter 转收提供商的目录价，并在每次使用银行卡购买余额时收取 5.5 % 手续费，最低 0.80 $），使用同一密钥调用图像、视频和音乐模型，将自有提供商密钥置于由您运营的控制层之后，或 在欧盟内处理请求，这是法国搜索结果中反复出现的问题。本比较将每个原因与能够解决它的工具对应起来，也包括继续使用 OpenRouter 才是正确选择的情况。

简短回答：如果要以更低价格使用 Claude，Kunavo 将 所有 Claude 模型的价格定为比 Anthropic 目录价低 30 %（Claude Sonnet 5 的输入/输出价格为每百万 Token $1.40 / $7.00，而不是 $2.00 / $10.00）。对于自托管开源方案，选择 LiteLLM；对于在自有密钥上实现路由和可观测性，选择 Portkey 或 Helicone；对于大规模开放权重模型，选择 Together AI。如果欧盟内处理是合同义务，Kunavo 不是答案——详情见下文。

我们先声明立场：Kunavo 是我们的产品，因此排在第一位。关于 Kunavo 的每项陈述都在 Kunavo 与 OpenRouter 对比页面上以数字呈现，列表中的每个其他工具也都获得了真实的推荐。

简要列表

一个区别决定了大部分问题：推理网关（OpenRouter、Kunavo、AIMLAPI）在单一余额下转售模型访问权限，而自有密钥工具（LiteLLM、Portkey、Helicone、Cloudflare）则为您已有的提供商账户增加控制能力。两者可以结合使用，许多团队会各使用一种工具。详细示意请参阅 LLM 网关指南（英文）。

同样工作所需的成本

使用 Claude 时，输入 1,000 万 Token、输出 100 万 Token 的成本，不含提示缓存。OpenRouter 一栏采用转收的目录价，并加上使用银行卡购买余额时的 5.5 % 手续费。

使用缓存或批处理时，两列数值都会变化。Kunavo 的价格会在每次构建时根据目录重新计算；OpenRouter 的价格则是其模型列表中的标价，查询日期为 2026 年 9 月 30 日。

1. Kunavo — 低于目录价的 Claude，以及同一密钥上的多模态能力

Kunavo 在聊天方面与 OpenRouter 有所重叠——Claude 和 GPT 通过一个 OpenAI 兼容端点调用——但在三个方面有所不同。价格：Claude 比 Anthropic 的挂牌价低 30%，Claude Sonnet 5 为 $1.40 / $7.00（挂牌价为 $2.00 / $10.00），充值不收取手续费。模态：图像（Nano Banana、GPT-Image-2）、视频（Veo 3）和音乐（Suno，OpenRouter 的模型列表中没有）都是同一密钥下的正式端点。支付：通过 Stripe 结账，支持银行卡、Apple Pay、Google Pay、Link，以及根据国家或地区提供的本地支付方式；从 $10 起预付费，无订阅，余额不会过期。

代价是目录广度：Kunavo 选择能够以低于目录价提供服务的尖端模型，而不是数百个小众模型。没有免费模型，没有合同 SLA 保障的共享上游容量，并且只有一个位于美国东部的区域。您可以在 LLM 成本计算器中自行计算，或查看逐项比较 Kunavo 与 OpenRouter 对比。

2. LiteLLM — 自托管开源方案

LiteLLM 是一个由您自行运行的 Python 代理：位于您自有提供商密钥前的兼容 OpenAI 端点，提供模型路由、按密钥设置预算和日志记录。这是“OpenRouter 的开源替代方案”这一问题的默认答案，但有一个重要限制：它不转售任何服务。您与提供商签约，直接向其付款，并自行运行代理。由于端点由您自行配置，因此您也可以决定请求在哪里处理。详情：Kunavo 与 LiteLLM 对比。

3. Portkey — 基于自有密钥的托管式控制层

Portkey 是一个建立在您自有提供商密钥之上的托管式网关：提供条件路由、故障转移、重试、护栏和请求分析，无需自行维护基础设施。提供商费用仍由您直接支付；Portkey 收取平台费用。适合希望将众多内部应用统一到同一策略层的团队。详情：Kunavo 与 Portkey 对比。

4. Helicone — 可观测性优先

Helicone 从日志切入：通过代理或异步 SDK 接入，然后在您现有的提供商流量上提供逐请求追踪、成本归因、缓存和评估。如果问题是“我们不知道 LLM 预算花在了哪里”，就从这里开始。详情：Kunavo 与 Helicone 对比。

5. Together AI — 大规模开放权重模型

Together 在自有无服务器和专用基础设施上托管开放权重模型——Llama 系列聊天模型、嵌入模型和图像模型。它与其说是路由器，不如说是一个快速运行开放模型的场所；如果您的战略依赖开放权重模型而非前沿 API，它就是合适的选择。详情：Kunavo 与 Together AI 对比。

6. AIMLAPI — 面向媒体的聚合器

AIMLAPI 通过一个 API 聚合广泛的文本和媒体模型目录，在目录广度以及图像/视频覆盖方面与 OpenRouter 有重叠。请根据您的使用情况比较其定价模式和付款条件。详情：Kunavo 与 AIMLAPI 对比。

7. Cloudflare AI Gateway — 边缘代理

Cloudflare 的 AI Gateway 位于您现有提供商密钥前的边缘位置，提供响应缓存、速率限制、重试和分析。它不转售任何推理服务，只是一个纯粹的控制层，可与任何推理来源结合使用，包括 OpenRouter 和 Kunavo。详情：Kunavo 与 Cloudflare AI Gateway 对比。

来自法国：数据驻留与付款

法国搜索结果中最突出的问题是寻找欧洲替代方案。坦诚地说，Kunavo 不是这样的方案。Kunavo 的网关运行在美国东部的单一区域，并从那里将请求传输给模型提供商。如果欧盟内处理是合同义务，那么在您自己的基础设施中运行的自有密钥网关更合适——例如，在提供商合同规定的欧洲端点前运行 LiteLLM——因为您可以自行决定请求发送到哪里。

付款方面：OpenRouter 的常见问题列出了主流信用卡、AliPay 和 USDC 加密货币（截至 2026 年 9 月 30 日；PayPal 标注为“即将推出”）。使用银行卡购买额度需支付 5.5 %（最低 0.80 $），使用 USDC 需支付 5 % 手续费。Kunavo 的 Stripe 结账支持银行卡（Visa、Mastercard、Amex）、Apple Pay、Google Pay 和 Link，且不收取充值费；比利时用户还可使用 Bancontact。两者均以美元定价；Kunavo 的结账页面通过 Stripe 显示换算后的当地货币金额，汇率中包含由买家承担的 2% 至 4% 货币兑换费，使用美元付款即可避免这项费用。

所有 Claude 模型的资费请参阅指南 Claude API 价格。

OpenRouter 仍然是正确选择的情况

• 需要最丰富的模型目录。OpenRouter 的定价页面显示，截至 2026 年 9 月 30 日，该平台汇集了 80 多家供应商的数百种模型；这里列出的任何替代方案都无法完整复现。
• 您想要免费模型。 :free变体和openrouter/free路由器每天最多可请求 50 次，购买 10 美元额度后则为 1,000 次（据常见问题解答）。Kunavo 没有此类选项。
• 您的工作可以等待。 OpenRouter 的模型列表提供 Claude 模型的 :batch 变体，价格为目录价的一半（截至 2026 年 9 月 30 日核实）。对于不着急的批处理，这比任何实时调用折扣都便宜；Kunavo 没有批处理端点。
• 您带来自有提供商密钥。 按量付费时，每月按目录价计费的前 25,000 $ 次推理免费，之后为 5 %（同一份常见问题）。
• 使用 USDC 支付。OpenRouter 接受 USDC，并收取 5 % 的手续费；在 Kunavo，只有美国美元结账页面会显示加密货币（稳定币）选项。

切换只需两行

任何严肃的替代方案都支持 OpenAI 协议：迁移归结为更换 base_url 和密钥。只有模型标识符会改变：OpenRouter 中带提供商前缀的 ID（anthropic/claude-sonnet-5）会变成不带前缀的 ID（claude-sonnet-5）。

import os
from openai import OpenAI

# OpenRouter, Kunavo et LiteLLM parlent le même protocole OpenAI
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],   # avant : OPENROUTER_API_KEY
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",    # avant : https://openrouter.ai/api/v1
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",   # avant : anthropic/claude-sonnet-5
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

网关应当承担的工作——路由、故障转移、缓存、支出上限——详见 OpenAI 兼容 API 指南（英文）。

常见问题