Together AI 真正的强项
Together 的优势在开源生态。如果你需要在自己的数据集上微调 Llama 3.1 70B、部署到吞吐可预测的专属 GPU 实例、再用 OpenAI 形态的端点调用 —— 这正是 Together 设计的工作流。他们在 OSS 模型上的价格通常市场最低，因为是自建推理基础设施而非转售。专属端点产品也对 SOC 2 / 数据驻留敏感的负载很关键。
Kunavo 的强项
前沿闭源模型覆盖与多模态广度。Together 不转售 Claude、Gemini 或 OpenAI 托管的 GPT —— 这些你要么直接找上游、要么走 Kunavo 这类聚合商。一旦产品需要 Claude Opus 推理、Gemini 2.5 Pro 的 1M 上下文，或任何图像 / 视频生成，Together 就不是答案了。Kunavo 在前沿模型上的价格也实打实更低（比官方低 30–70%，按模型），一份 Stripe 账单覆盖卡、Apple Pay、Google Pay、ACH、SEPA、Alipay、微信支付 —— 对全球自助付费产品很关键。
组合使用
对很多生产组合来说，这两套其实是互补的。把微调好的 OSS 模型跑在 Together 的专属端点上承担低成本主力任务（分类、embedding、排序），把 Kunavo 用于前沿推理、视觉与生成调用。两者都是 OpenAI 兼容，所以大部分代码不用动 —— 在不同环境切换 base_url 就行。