OpenAI API 費用 2026——GPT 每次請求的實際成本

OpenAI API 按 Token 計費，而不是按月計費。輸入和輸出 Token 採用不同價格，而輸出價格較高。在 Kunavo，每 1M Token 的價格從 GPT-6 Luna 的 $0,04／$0,20，到 OpenAI 最新旗艦模型 GPT-6 Astra 的 $4,00／$20,00；介於兩者之間的模型包括 GPT-6 Sol，價格為 $0,80／$4,00，以及主力模型 GPT-5.6 Terra，價格為 $0,70／$4,20 ——依模型而定，比 OpenAI 的牌價低 60–65%。ChatGPT 訂閱方案與此分開：不包含 API 使用量，而 API 也不需要訂閱方案。

價格截至：2026年10月3日。 本頁即時讀取 Kunavo 模型型錄中的價格——這裡顯示的就是 API 實際收取的價格。「OpenAI 公開價格」欄呈現 OpenAI 公布的相同模型價格；來源為 openai.com/api/pricing。

ChatGPT 訂閱方案與 OpenAI API：兩種產品、兩張帳單

搜尋「ChatGPT API 費用」的人，通常首先想知道另一件事：現有的 ChatGPT 訂閱方案是否已涵蓋 API。答案是否定的。

訂閱方案既不包含 API 金鑰，也不包含 API 額度，不會讓 API 帳單減少一分錢；反過來，API 額度也不會增加 ChatGPT 中的配額。OpenAI 在 openai.com/chatgpt/pricing 公布訂閱價格；價格經常變動，因此本頁不列出。本頁只介紹 API——也就是按 Token 計費的部分。

OpenAI API 各模型價格

以 USD／每百萬 Token 表示的價格，按 Kunavo 實際收取。「OpenAI 公開價格」欄是相同模型的公開價格。

即時價格一律顯示於價格頁及每個模型頁面，例如 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 或 GPT-6 Luna。各模型的用途：

• gpt-6-astra——OpenAI 最新的旗艦模型（自 2026 年 9 月 3 日起）：頂尖推理能力與長時間代理式程式設計工作。適合少數最困難的工作。
• gpt-6-sol——自 2026 年 9 月 22 日起；OpenAI 將其定位為複雜程式設計和代理式工作流程的模型。在 Kunavo 為 $0,80／$4,00，輸出價格低於 GPT-5.6 Terra，輸入價格則略高於該模型的輸入價格。適合程式設計與代理的實用預設選擇。
• gpt-6-luna——自 2026 年 9 月 22 日起；OpenAI 稱其為大量處理範圍明確的工作（例如分類與擷取）時最高效的模型。價格為 $0,04／$0,20，是 Kunavo 最便宜的層級。
• gpt-5-6-sol——5.6 世代的頂級推理與代理式程式設計模型；適合已針對其調整的提示。
• gpt-5-6-terra——5.6 系列的主力模型：RAG、助理、分類、擷取及大多數生產工作。
• gpt-5-5——上一代的旗艦模型。GPT-5.6 Sol 在 Kunavo 的價格相同（$2,00 / $12,00）；仍在使用 gpt-5-5 的使用者只需更換模型名稱即可切換至較新的世代，每 token 不會增加費用。

GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。2026 年 9 月 22 日，OpenAI 擴充 GPT-6 系列，加入兩個模型，並表示它們建基於 GPT-6 Astra 背後的進展。OpenAI 列出的價格為：GPT-6 Sol 每 1M Token 為 $2,00／$10,00，GPT-6 Luna 為 $0,10／$0,50；在 Kunavo 上則為 $0,80／$4,00 和 $0,04／$0,20。兩者的上下文視窗都是 1.050.000 Token，最多可產生 128.000 個輸出 Token。

GPT-6 Astra 的額外成本。相較於 GPT-6 Sol，GPT-6 Astra 的價格倍數為：輸入和輸出都是 5 倍；相較於 GPT-5.6 Sol，則為：輸入為 2 倍，輸出為 1,7 倍。誠實的建議是：將 GPT-6 Sol 作為程式設計與代理的預設選擇，將 GPT-6 Luna 用於大量工作；只有在使用相同輸入比較後確認 Sol 不足時，才針對性地使用 Astra——模型名稱只是請求中的一個詞，因此測試成本很低。

超長請求的額外費用。超過 272,000 個提示 Token 後，GPT-5.5、GPT-5.6 系列以及三個 GPT-6 模型——Astra、Sol 和 Luna——會將整個請求按輸入價格 2 倍和輸出價格 1.5 倍計費。若將完整程式碼庫或長篇文件放入一次呼叫，應了解這個門檻：它的影響可能大於模型選擇。

一個請求的真實成本

按 Kunavo 價格計算，不包含快取和推理 Token——也就是帳單金額的下限：

使用最低儲值 $10，可在 GPT-5.6 Terra 上執行約 1.590 次 RAG 回應，在 GPT-6 Luna 上約可執行 29.400 次。GPT-6 Luna 與 GPT-6 Astra 的輸出價格約相差 100 倍——對簡單工作而言，模型選擇是最大的單一槓桿。若要用自己的數字重新計算：

# OpenAI-Tarife auf Kunavo (USD pro 1M Tokens): (Input, Output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4, 20),
    "gpt-5-6-sol":   (2, 12),
    "gpt-5-5":       (2, 12),
    "gpt-5-6-terra": (0.7, 4.2),
    "gpt-6-sol":     (0.8, 4),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.2),
}

def kosten(model: str, frisch: int, output: int, cache_treffer: int = 0) -> float:
    """frisch = nicht gecachter Input; output schließt Reasoning-Tokens ein."""
    i, o = RATES[model]
    return (
        frisch / 1_000_000 * i
        + output / 1_000_000 * o
        + cache_treffer / 1_000_000 * i * 0.10  # Cache-Treffer: 10 % des Input-Tarifs
    )

print(kosten("gpt-5-6-terra", 1_000, 300))    # kurze Chat-Runde
print(kosten("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))    # RAG-Antwort
print(kosten("gpt-5-6-sol", 25_000, 1_200))   # agentischer Coding-Schritt
print(kosten("gpt-6-sol", 25_000, 1_200))     # derselbe Schritt auf GPT-6 Sol
print(kosten("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))   # schwere Reasoning-Aufgabe
print(kosten("gpt-6-luna", 500, 20))          # eine Klassifizierung

# Ein Monat auf Sol: 3 Mio. frische und 12 Mio. gecachte Input-Tokens,
# 1 Mio. Output-Tokens (Cache-Writes nicht eingerechnet)
print(kosten("gpt-5-6-sol", 3_000_000, 1_000_000, cache_treffer=12_000_000))

每個估算都可能忽略的兩個成本陷阱

第一：推理 Token。 GPT-6 Astra 或 GPT-5.6 Sol 等推理模型會在回應前使用內部 Token 思考。這些 Token 不會出現在回應文字中，但會按輸出價格計費。本頁的範例計算不包含它們，因此繁重工作的實際帳單會更高。實際數量會在每個回應的 usage（completion_tokens_details.reasoning_tokens）中顯示。

第二：重複請求。 成功傳回但被您的程式碼捨棄的回應——格式錯誤、重新嘗試——仍然已付費。對代理而言，一項可見的工作往往對應十幾次計費執行，這也是估算與帳單差距最大的地方。Kunavo 本身失敗的請求不會計費。

提示快取

如果您的應用程式每次請求都傳送相同的長系統提示或相同文件，快取命中會按輸入價格的 10%計費——在 GPT-5.6 Sol 上即每 1M Token 為 $0,20，而不是 $2,00。在 Kunavo 上，GPT-5.6 Sol、Terra 和 GPT-6 Astra 的快取寫入按輸入價格的 1.25 倍計費；GPT-5.5 則按正常輸入價格計費。如何命中快取，請參閱快取文件。

遷移現有的 OpenAI 程式碼

Kunavo 與 OpenAI 相容：只需變更 base_url 和金鑰，其他不變。chat.completions 和 responses 保持原有格式，回應也會照常包含 usage 欄位，您可據此核對每筆帳單。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # statt api.openai.com
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Fasse diese Rechnung in drei Sätzen zusammen."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # Input-, Output- und Reasoning-Tokens: die Grundlage der Abrechnung

完成註冊後，您可以在儀表板建立金鑰（sk-kn-…）。您也可以在那裡為每把金鑰設定每月支出上限與 IP 允許清單；達到上限時，該金鑰會回傳 402。快速入門提供操作步驟。

從德國支付 OpenAI API 費用

Kunavo 透過 Stripe 以預付額度方式計費：無訂閱，也不需要設定 OpenAI Platform 帳戶。結帳時可選擇：

• 信用卡：Visa、Mastercard、American Express、JCB 和 UnionPay——Visa 與 Mastercard 簽帳金融卡的使用方式與信用卡相同
• Apple Pay、Google Pay 與 Link

目前尚未提供 SEPA 直接扣款。 加值金額以美元標示；Stripe 會在結帳頁面以您的貨幣顯示金額。最低加值金額為 $10；較大額的加值會提供獎勵餘額：$100 會變成 $110.00，$1,000 會變成 $1,200.00，而 $5,000 會變成 $6,250.00。餘額永不過期，失敗的請求不會收費。詳細資訊請參閱帳單文件。

坦白說：何時直接使用 OpenAI 更好

Kunavo 是具共用容量的閘道：您的帳戶沒有專屬配額，也沒有合約 SLA。需要保證配額或 SLA 的使用者，例如承諾提供服務可用性的產品，應直接向 OpenAI 購買。本頁不宣稱涵蓋這種情況。

對於整天在聊天視窗中工作的使用者，ChatGPT 訂閱方案通常是更便宜的選擇。計算方式是：方案價格 ÷ 一輪聊天的成本 = 損益平衡點。在 GPT-5.6 Sol 上，一輪包含 2,000 個輸入 Token 和 700 個輸出 Token 的聊天約為 $0,0124；在 GPT-5.6 Terra 上約為 $0,00434。如果您每月進行的聊天回合多於這個除法所得的數量，且仍在方案限制內，訂閱方案會更划算。API 適合軟體、自動化和波動式使用——也就是希望平靜的月份不產生任何費用的情況。

依序降低 OpenAI API 成本

1. 為工作選擇合適的模型。將最大模型設為預設，是帳單出乎意料的最常見原因。分類、擷取和其他大量工作交給 gpt-6-luna，程式設計與代理交給 gpt-6-sol，困難的少數工作交給 Astra。
2. 限制輸出。輸出價格是輸入的數倍，而且推理也算在內——因此超過 max_tokens 的限制會產生雙重影響。
3. 使用提示快取。長且穩定的系統提示命中快取時，只需按輸入價格的十分之一計費。
4. 減少傳送的內容。使用少量精準的 RAG 片段，而不是半個知識庫；可行時保持在 272,000 Token 門檻以下。

用自己的數字重新計算：OpenAI API 價格計算器會將快取輸入和推理 Token 納入計算，Token 計算器則並列比較 Claude 與 GPT。Anthropic 的對應工具：Claude 價格。如果阻礙您的不是成本，而是限制：OpenAI API 速率限制（英文）。

常見問題