Gemini API 價格 2026——按模型計費，約比 Google 公開價格低 70%

Gemini 在頂尖 AI 中具有出色的性價比，而 Kunavo 透過單一 OpenAI 相容 API，以約比 Google 公開定價低 70%的價格提供 Gemini。本篇Gemini API 費用指南列出各模型目前的費率，提供可驗算的成本範例，並說明在正式環境中呼叫 Gemini 的最低成本方式。

Gemini 費用一覽

費率以 USD 計算，每 1M token 為單位，依 Kunavo 的實際計費方式列出。「Google 公開定價」欄是 Google 對相同模型公布的費率，用來讓你看出差異。

Flash 是大量用量的主力；Pro 適合較困難的推理、視覺與長上下文任務。即時費率一律列於費用頁面及各模型頁面（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）。

Gemini 的 token 計費方式

你需要為輸入 token（你傳送的所有內容——系統提示、檢索到的上下文、使用者訊息）以及輸出 token（模型生成的內容）付費。輸出是較昂貴的一側，因此 Gemini 帳單中最大的成本槓桿，是控制讓模型產生多少文字。圖片與音訊會轉換為等值 token，並以同一計數器計費。

完整成本範例

以下是 Kunavo Gemini 2.5 Flash 費率的實際數字，最後一列除外，該列使用 Gemini 3.1 Pro：

依照這些費率，使用 Flash 對 100,000 份文件執行分類批次約需 $6，一百萬次聊天機器人回合約需 $315。可直接執行的計算如下：

# Kunavo-Tarife für Gemini 2.5 Flash (USD pro 1M Tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def kosten(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(kosten(1_000, 300))            # ein Chatbot-Turn      -> $0.000315
print(kosten(8_000, 500))            # eine RAG-Antwort       -> $0.001095
print(kosten(500, 20) * 100_000)     # Batch mit 100k Docs    -> ~$6.00

Kunavo 價格與 Stripe 計費

沒有訂閱，也不需要 Google Cloud 專案。你可以儲值（透過 Stripe 或當地付款方式），呼叫費用會依上述 token 費率從餘額中扣除。採隨用隨付，最低儲值 $10；餘額永不過期，較大額的儲值還會獲得額外贈金。一個餘額可用於 Gemini 與其他所有模型——Claude、GPT、圖片、影片與音訊，因此不必逐一核對各提供商的獨立帳單。

應該選擇哪個 Gemini 模型？

• gemini-2-5-flash——聊天、擷取、分類、摘要與大部分 RAG 的預設選擇。速度快，也是最便宜的高效能選項。
• gemini-3-1-pro——當 Flash 的準確度不足時使用：多步驟推理、程式碼、視覺與超長上下文。

一個好的模式是依難度進行路由：一般情況使用 Flash，只有在檢查失敗時才升級至 Pro。程式碼中的路由方式請參閱AI 成本最佳化指南。

降低 Gemini 帳單的方法

1. 降級。將簡單任務的 80% 交給 Flash；把 Pro 保留給較困難的 20%。
2. 限制輸出。設定 max_tokens 與停止序列——輸出是計費計數器中較昂貴的一側。
3. 精簡輸入。擷取較少但品質更好的 RAG 區塊，不要將整個知識庫塞進上下文。
4. 使用批次處理。將彼此獨立的呼叫集中處理，以降低延遲並避免重試風暴。

同一把金鑰也能呼叫 Google 的影片模型——每段影片的費用請參閱Veo 3 費用，與 OpenAI 的比較請參閱OpenAI API 費用。

常見問題