最便宜的影像生成 API 並不是在所有解析度下都由同一模型勝出。 以 2026 年 9 月為準,GPT-Image-2 在 1K、2K 和 4K 下每張均為 $0.0633;同一把金鑰中的 Google 模型則會針對不同解析度級別分別定價。因此 GPT-Image-2 在 1K 是最昂貴的生成模型,在 4K 卻是最便宜的生成模型——低於 4K 下 Nano Banana 2 的 $0.1057 和 Nano Banana Pro 的 $0.1200。在許多比較文章用單一數字概括的區間內,排名會反轉。請先決定實際要輸出的解析度,再選擇模型。
先說明立場。Kunavo 是我們的產品,是轉售模型存取權的閘道,而非獨立基準測試。以下數字是頁面呈現時,從實際會對請求計費的目錄讀取的值。最後確認 Kunavo 費率:2026年10月4日。
按張計價,依模型與解析度
每張圖片一個價格——計價單位是輸出內容,而非提示詞長度。「提供商定價」是提供商針對同一張圖片直接公布的價格;Google 以Gemini API 圖片生成文件為準,OpenAI 則以API 定價頁面為準。破折號表示該模型沒有對應解析度的獨立級別。
| 模型 | 提供者 | 1K | 2K | 4K | 提供商定價(基準) |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0255 | — | — | $0.0340 | |
| Nano Banana | $0.0273 | — | — | $0.0390 | |
| Nano Banana 2 | $0.0469 | $0.0707 | $0.1057 | $0.0670 | |
| GPT-Image-2 | OpenAI | $0.0633 | $0.0633 | $0.0633 | $0.1266 |
| Nano Banana Pro | $0.0670 | — | $0.1200 | $0.1340 |
沒有獨立解析度級別的模型,無論請求何種尺寸,都以單一費率計費。表中的所有費率都低於提供商針對同一張圖片公布的定價。
按渲染速度而非解析度計費的模型
Ideogram v3 沒有解析度級別。計費依據是渲染速度——每張圖片投入的運算量——其外觀效果與解析度相同。較便宜的設定適合草稿,較昂貴的設定適合交付成品。將上表數字與此模型的代表性費率並列比較前,請先注意:兩個數字衡量的不是同一件事。
| 模型 | 渲染速度 | 每張 | 提供商官方定價 |
|---|---|---|---|
| Ideogram v3 | Turbo | $0.02625 | $0.0300 |
| Ideogram v3 | Balanced | $0.0525 | $0.0600 |
| Ideogram v3 | Quality | $0.0750 | $0.0900 |
所有級別在相同設定下,都低於 Ideogram 直接公布的價格。Ideogram v3 Edit 也按相同的세階段速度計費,並列於下方的編輯段落——它是此金鑰唯一接受遮罩的模型。
排名反轉的轉折點
在 1K,正如比較文章所寫——較小的 Google 模型最便宜,而 GPT-Image-2 價格較高。在 4K,順序反轉,因為 OpenAI 不對大型輸出收取額外費用,而 Google 會收取。以 2026 年 9 月的 Kunavo 為準,具體如下:
- 在 1K——Nano Banana 2 Lite $0.0255,GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2 約為最便宜選項的2.5倍。
- 在 4K——GPT-Image-2 $0.0633、Nano Banana 2 $0.1057、Nano Banana Pro $0.1200。此時 GPT-Image-2 是三者中最便宜的。
如果產品用途是產生縮圖,Google 模型在成本上大幅領先;如果要產生印刷解析度資產,單一費率模型則更有優勢。只告訴你一個贏家、卻不說明假設哪種用途的文章,並不完整。若要依實際每月生成量計算,請使用AI 圖片成本計算器——切換級別即可直接看到模型排名如何改變。
編輯現有圖片時
接受圖片輸入的編輯模型共有세個。相同的金鑰,相同的餘額。
| 模型 | 每張 | 多張輸入 | 遮罩重繪 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Edit | $0.0273 | 支援 | 不支援 |
| GPT-Image-2 Edit | $0.0633 | 支援 | 不支援 |
| Ideogram v3 Edit | 自 $0.02625 起(依速度而異) | 不支援 | 支援 |
可在一次請求中接受多張原始圖片的模型:Nano Banana Edit和GPT-Image-2 Edit。這是合成所需的功能,編輯以提示詞指示,而非塗抹區域。只有 Ideogram v3 Edit 接受以遮罩進行局部重繪(自 2026 年 9 月 14 日起)。若工作流程像修圖一樣,透過塗抹指定要修改的範圍,請選擇該模型;若要合成多張圖片,請選擇其餘 두 個模型。此外,每次編輯均按一張圖片計費,因此先生成再編輯兩次的流程,每件成果會按三張圖片計費。
Kunavo 沒有提供的內容
此搜尋中經常入選候選名單的다섯系列,Kunavo 並沒有。截至 2026 年 9 月,Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion和Midjourney。如果候選清單是圍繞其中一個系列建立的,其他提供商才是正確選擇;本頁並不是要說服你從那裡轉來。Ideogram 曾在 2026 年 9 月 14 日前列於此清單中,但現在已可透過此金鑰使用——請參閱上方的渲染速度段落。
如何呼叫
生成與編輯各自使用一個端點,且兩者皆採用 OpenAI 相容格式;模型之間只需變更模型 ID。與影片不同,圖片生成不需輪詢工作,會直接回傳結果。請參閱圖片端點文件中的請求格式與尺寸,模型詳細資訊則見Nano Banana 指南和GPT-Image-2 指南。同一金鑰的影片功能請參閱影片生成 API 比較。
常見問題
哪一種影像生成 API 最便宜?
答案會因輸出解析度而異。以 2026 年 9 月的 Kunavo 為準,在 1K 解析度下,Nano Banana 2 Lite 每張 $0.0255 最便宜,而 GPT-Image-2 以 $0.0633 價格較高。但在 4K 解析度下,GPT-Image-2 仍以 $0.0633 收費,與 1K 相同;Nano Banana 2 上升至 $0.1057,Nano Banana Pro 上升至 $0.1200,因此 GPT-Image-2 會成為三者中最便宜的選項。這是因為 OpenAI 不依解析度計價,而 Google 會依解析度計價。不要先選模型,請先決定解析度。
影像生成 API 的價格是多少?
以 2026 年 9 月的 Kunavo 為準,每張影像價格介於 $0.0255 與 $0.1200 之間。計費單位不是 token 數量,而是輸出的一張影像,因此 token 計算器無法算出這項工作的成本。費用會從預付餘額中按用量扣除,失敗的生成不會收費,也沒有每月最低消費。
Kunavo 有 Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion和Midjourney 嗎?
沒有。以 2026 年 9 月為準,Kunavo 的影像目錄包含 Google Nano Banana 系列、OpenAI GPT-Image-2 和 Ideogram v3——여섯 個生成模型與 세 個編輯模型。Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion和Midjourney 不由 Kunavo 提供。如果工作確實需要其中一個,其他供應商才是正確選擇。Ideogram 於 2026 年 9 月 14 日加入,且依渲染速度而非解析度計費,因此請以你實際需要的速度價格進行比較。
哪些模型可以編輯影像?
以 2026 年 9 月為準,共有 세 個。Nano Banana Edit 每張 $0.0273、GPT-Image-2 Edit 每張 $0.0633,而 Ideogram v3 Edit 則依渲染速度每張自 $0.02625 起算。編輯方式各不相同。Google 與 OpenAI 的編輯模型可在一次請求中接收多張來源影像,並僅透過提示指定編輯內容——適合將產品影像合成到背景中。支援遮罩(指定只變更塗色區域)的模型,在這把金鑰下只有 Ideogram v3 Edit,適合修圖工作流程。
為什麼影像 API 按每張而不是按 token 收費?
因為成本取決於每張輸出的固定 GPU 工作量,而不是輸入長度。五個字的提示與 200 個字的提示都會產生一張影像,渲染時間幾乎相同,因此按 token 計費會向錯誤的項目收費。實際結果是影像成本與文字成本使用不同單位,無法在同一個計算器中合併。
有免費的影像生成 API 嗎?
沒有適合正式服務使用的。某些供應商提供體驗額度,消費者免費方案也有每日上限,但由於每次生成都會使用實際 GPU 時間,沒有任何供應商能提供無限量的免費影像 API。現實中的最低價格是每張幾美分,而 Kunavo 最便宜的正式服務費率低於每張 3 美分。宣稱無限免費的 API,請先確認它實際轉接的是什麼,以及如何保存提示。