bolt.diy 가격, 모델 및 그 뒤에 둘 최적의 API

bolt.diy 자체의 비용은 $0입니다. 플랜, 계정 및 호스팅 요금제가 없는 MIT 라이선스 소프트웨어이므로 유일한 청구액은 연결한 모델 API 비용입니다. 실제 청구액을 결정하는 것은 선택한 백만 토큰당 요금이 아닙니다. 컨텍스트 최적화가 기본적으로 켜져 있으므로 프로젝트에 파일이 있으면 채팅 메시지 하나가 모델 호출 3회를 보내며, bolt.diy는 자체적으로 캐시 지시어를 전혀 보내지 않습니다. 따라서 클라이언트가 제공업체에 대규모 시스템 프롬프트를 재사용하도록 요청하는 기능은 없습니다.

먼저 검색 결과에서 서로 섞여 나오는 항목을 구분하겠습니다. bolt.new는 이 프로젝트가 포크된 호스팅 토큰 종량제 제품이며, 월 $25라는 수치가 나온 곳입니다. BoltAI는 자체 라이선스 가격을 가진 관련 없는 macOS 클라이언트입니다. 둘 다 bolt.diy 예산에 포함되지 않습니다. 그리고 coleam00/bolt.new-any-llm은 별도 프로젝트가 아니라 bolt.diy의 원래 이름이며, 현재 stackblitz-labs/bolt.diy로 리디렉션됩니다.

bolt.diy 가격: 소프트웨어는 $0이지만 요청은 그렇지 않습니다

모든 행은 2026년 9월 19일에 확인했습니다. 검색 결과가 bolt.new를 보여 줄 때 이를 알아볼 수 있도록 해당 행을 넣은 것입니다. 이는 bolt.diy 가격이 아니며, bolt.diy에는 어떤 종류의 토큰 할당량도 없습니다.

팀의 표준을 정하기 전에 업데이트 주기를 확인하세요. 저장소는 보관되지 않았고 별이 약 20,000개이지만, main의 마지막 커밋은 2026년 2월 7일이며 그 이후 아무것도 반영되지 않았습니다. 유일한 1.x 릴리스는 2025년 5월 12일의 v1.0.0입니다. 한편 풀 리퀘스트 56개가 열려 있지만 병합되지 않았습니다. 보관 공지도, 방향에 관한 유지관리자 성명도 없으므로, 이를 발표가 아니라 날짜가 있는 근거로 읽으세요.

어떤 bolt.diy를 실행하고 있나요? 세 가지 빌드와 세 가지 동작

다른 사람의 설정 지침이 서로 모순되는 이유가 여기에 있습니다. 현재 이 프로젝트는 서로 다른 시기의 코드로 빌드된 세 가지 아티팩트를 제공하며, 사용자 지정 엔드포인트를 구성하는 방식도 서로 다릅니다.

키 입력 상자의 차이는 소문이 아니라 날짜가 명시된 커밋에 고정된 실제 동작 변경입니다. stable가 가리키는 커밋에서 키 필드를 보호하는 조건은 (!LOCAL_PROVIDERS.includes(provider.name) || 'OpenAILike')로 읽힙니다. 일반 문자열 리터럴이 항상 참이 되므로 필드가 렌더링됩니다. main에서는 || 'OpenAILike'가 사라지고 OpenAI-Like가 LOCAL_PROVIDERS에 포함되어 있으므로 어디에도 키 필드가 그려지지 않습니다. "UI에 키를 붙여 넣으세요"라고 말하는 가이드는 데스크톱 빌드에는 맞지만 Docker 빌드에는 맞지 않습니다.

알아 둘 만한 날짜가 두 가지 더 있습니다. 게시된 ghcr.io/stackblitz-labs/bolt.diy:latest 이미지 구성에는 2026년 2월 7일이라는 날짜가 찍혀 있고 수정 버전 2e254ac…가 표시되어 있으므로 main과 동일한 최신 상태이면서도 7개월 된 것입니다. 또한 v1.0.0 릴리스는 Windows x64, macOS arm64 및 Linux arm64용 바이너리만 제공합니다. macOS Intel 또는 Linux x64 아티팩트는 없습니다. Node >=18.18.0 및 pnpm 9.14.4는 package.json에 선언되어 있으며, 개발 서버의 기본 포트는 5173입니다.

bolt.diy 사용자 지정 API: OpenAI 호환 엔드포인트 연결

사용할 제공업체의 이름은 OpenAI-Like입니다. Settings의 Cloud Providers가 아니라 Local Providers 아래에 등록되어 있습니다. 클라우드 탭은 Ollama 및 LM Studio와 함께 이 제공업체를 명시적으로 제외합니다. 또한 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 코드가 해당 로컬 목록에 없는 경우에만 제공업체를 활성화하기 때문입니다. 토글을 켜지 않으면 모델이 전혀 표시되지 않습니다.

설정은 세 가지가 있지만 저장소 자체의 .env.example에는 그중 두 가지만 있습니다:

# bolt.diy reads these from the SERVER environment on main and on the
# ghcr.io image. Edit, then restart the server — there is no key field in
# the UI on those builds.
OPENAI_LIKE_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_LIKE_API_KEY=your_kunavo_key

# main only. Used only if GET {baseUrl}/models fails or times out.
# Format: model:contextLimit, separated by semicolons.
OPENAI_LIKE_API_MODELS=claude-sonnet-5:1000000;claude-haiku-4-5:200000

이 기본 URL에 관해 알아두어야 할 사항은 네 가지입니다. 고정된 버전의 Vercel AI SDK는 이 URL 뒤에 경로를 그대로 이어 붙이므로, 기본 URL은 /models와 /chat/completions의 공통 접두 경로여야 합니다. Kunavo에서는 https://api.kunavo.com/v1입니다. bolt.diy는 끝에 붙은 슬래시 하나를 자동으로 제거합니다. UI의 유일한 "API Endpoint" 필드에 설정한 값은 환경 변수보다 우선합니다. 또한 모델 ID를 입력하는 텍스트 상자는 없습니다. bolt.diy는 Bearer 토큰을 사용해 GET {baseUrl}/models 요청을 보내며, 기본 URL과 키가 모두 있어야 목록을 표시합니다. 반환된 각 id는 그대로 OpenAI의 model 값으로 사용합니다.

멀티모달 카탈로그에만 해당하는 결과가 하나 있습니다. Kunavo의 /v1/models는 이미지, 비디오 및 음악 모델을 채팅 모델과 같은 목록으로 반환하며, bolt.diy의 파서는 종류별로 필터링하지 않습니다. 모든 행을 선택기에 매핑합니다. 채팅 모델을 선택하세요. 나머지 모델은 채팅 완성을 제공할 수 없습니다. 이는 실행 중인 설치에서 관찰한 결과가 아니라 두 코드베이스를 모두 읽어 확인한 내용입니다.

OpenAI-Like 제공업체가 접근할 수 없는 것

2026년 9월 19일 main의 소스에서 읽은 내용입니다. 기본 설치의 프로토콜 최소 기준은 보통 수준입니다. 스트리밍 Chat Completions를 사용하며 함수 호출은 없습니다. MCP 서버를 구성하지 않는 한 bolt.diy는 빈 도구 집합을 전달하고, 고정된 SDK는 도구 선택과 함께 빈 도구 집합을 제거합니다. Kunavo는 임베딩 모델을 제공하지 않으며 bolt.diy의 채팅 흐름도 임베딩 모델을 요청하지 않습니다. MCP 서버를 구성하면 최소 기준이 여러 단계 실행을 지원하는 도구로 높아집니다. 이미지 첨부 파일은 base64 data-URL 파트로 전송되므로 비전 기능에는 해당 형식이 필요합니다.

메시지 하나, 모델 호출 3회: bolt.diy API 비용 계산 예시

컨텍스트 최적화는 기본적으로 켜져 있으며, 프로젝트에 파일이 있으면 채팅 경로가 생성 호출 전에 요약 호출과 파일 선택 호출을 실행합니다. 계속되는 단일 답변에는 세그먼트가 최대 2개 더 추가될 수 있습니다. 코드베이스 어디에도 캐시 지시어를 설정하지 않습니다. cache_control 마커도, 제공업체 캐시 옵션도 없습니다. 따라서 클라이언트가 요청해야 하는 캐싱은 활성화되지 않으며, 아래 수치는 캐시 할인이 전혀 없다고 가정합니다. 재전송된 접두사가 어쨌든 할인되는지는 bolt.diy가 아니라 연결한 제공업체에 관한 문제입니다. 프롬프트도 작지 않습니다. 제공되는 세 개의 프롬프트 소스 파일은 15.4KB, 32.8KB 및 23.8KB이며, 기본값은 "fine tuned" 버전입니다. 이는 토큰이 아닌 문자 수이며 토큰 수는 측정하지 않았습니다.

아래 수치는 측정된 작업 비용도, 청구 한도도 아닌 예시용 토큰 산술입니다. 소규모 프로젝트에서 메시지 하나를 보낸다고 가정합니다. 생성 호출은 입력 토큰 30k 및 출력 토큰 4이고, 여기에 입력 20k와 출력 800의 요약 호출, 입력 20k와 출력 600의 파일 선택 호출이 추가됩니다. 즉 총 70k 입력 및 5,400 출력입니다. 분할은 설명을 위한 가정입니다. 요금은 백만 토큰당 실시간 Kunavo 카탈로그 가격입니다.

이러한 가정에서는 기본 설정으로 인해 파일이 있는 프로젝트에서 모든 메시지에 생성 호출 비용의 대략 두 배가 부과됩니다. 동일하게 화면에 표시되는 결과에 대해 Claude Sonnet 5가 $0.0700에서 $0.1358로 증가합니다. 이것이 바로 "소프트웨어는 무료"라는 말의 정직한 의미입니다. 프로젝트가 충분히 커서 요약 및 선택 호출이 생성 호출보다 더 많은 컨텍스트를 전달한다면 비율은 개선되지 않고 더 나빠집니다. 컨텍스트 최적화를 끄면 그 비용을 줄이는 대신 모델이 여러분의 파일을 더 적게 보게 됩니다.

이 중 어느 것도 예산으로 간주하기 전에 자신의 메시지 수를 기준으로 규모를 조정하세요. Kunavo 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림에서 요금이 보고되면 청구액은 카탈로그 비용과 해당 마크업을 적용한 업스트림 비용 중 더 큰 금액입니다. 최소 충전 금액은 선불 크레딧 10$입니다. 이는 자금 충전 최소 금액이지 작업 요금이나 구독료가 아닙니다. 결제 세부 정보를 확인하거나 LLM 비용 계산기로 다른 형태를 계산해 보세요.

bolt.diy에 가장 적합한 API: 어떤 경로가 이길까

"bolt.diy에 가장 적합한 모델"에 관해서는 프로젝트의 공식 답변 두 개가 서로 다르고 둘 다 오래되었습니다. 2025년 9월 4일에 마지막으로 편집된 게시된 문서 FAQ는 Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Claude 4 Opus, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek Coder, Qwen 2.5 Coder 등을 언급합니다. 2025년 1월 28일에 마지막으로 편집된 저장소 루트의 FAQ.md는 더 오래된 목록을 제시하며, 약 70억 개 미만의 매개변수를 가진 모델은 bolt.diy를 제대로 구동할 수 없다고 덧붙입니다. 이름이 아니라 하한선을 기준으로 판단하세요. 또한 OpenAI-Like 경로는 문서화가 거의 되어 있지 않습니다. 게시된 문서 사이트의 출처인 저장소의 docs/ 트리 아래에는 이를 언급하는 내용이 전혀 없으며, README에는 "모든 OpenAI 호환 API 엔드포인트에 연결"이라고 한 줄로만 설명되어 있습니다. 환경 변수 이름은 .env.example에만 나타납니다. README는 또한 "19개 이상"의 공급자를 광고하지만 저장소에는 22개의 공급자 파일이 있으며, API 키가 "브라우저 쿠키에 안전하게 저장된다"고 설명하지만 코드는 이를 쿠키에 일반 JSON으로 기록합니다.

OpenRouter를 사용하는 bolt.diy와 무료 경로의 상한선

OpenRouter는 여기서 기본 URL 트릭이 아니라 일급 공급자로 제공되며, bolt.diy의 선택기에 실제 수치를 표시하는 유일한 경로입니다. 실시간 모델 목록 자체의 프롬프트 및 완료 가격과 실제 컨텍스트 길이로 각 라벨을 생성합니다. 사용자 지정 엔드포인트의 8k 라벨이 신경 쓰인다면 바로 이 대조가 그 이유입니다.

무료 경로에는 계산해 볼 가치가 있는 명확한 상한선이 있습니다. OpenRouter는 분당 20개 요청을 :free 모델에 대해, 평생 크레딧이 10 미만이면 하루 50개 요청을, 10 이상이면 하루 1,000개 요청을 문서화하고 있습니다(2026년 9월 19일 제한 페이지에서 확인한 값). 프로젝트에 파일이 있을 때 bolt.diy가 한 메시지에 세 번 호출하므로 하루 50개 요청은 대략 16개의 이러한 메시지에 해당하며, 답변이 두 번째 세그먼트로 이어지면 더 적습니다. 해당 FAQ에는 추론에 마크업이 없고 Stripe를 통한 크레딧 구매 수수료는 5.5%, 암호화폐를 통한 수수료는 5%라고 명시되어 있습니다. Kunavo와 OpenRouter 비교 및 OpenRouter 대안에서 이러한 자금 조달 방식을 선불 잔액 방식과 비교하세요.

설정하고 첫 청구액 확인하기

bolt.diy는 Kunavo의 엔드포인트에 대해 런타임 테스트를 수행하지 않았으며, Kunavo는 bolt.diy 전용 통합을 제공하지 않습니다. 위의 내용은 양쪽의 소스 코드와 문서에서 읽은 것입니다. 일반 설정은 빠른 시작 및 채팅 완료에 있으며, OpenAI 호환 API 가이드는 다른 클라이언트에 동일한 기본 URL 패턴을 설명하고, AI 에이전트 API 디렉터리에는 실제로 통합이 있는 클라이언트가 나열되어 있습니다. 시도하는 동안 작동하는 경로를 하나 유지하고, 제한된 메시지를 하나 보낸 다음, 앱 내 추정치를 신뢰하지 말고 계정에 실제로 기록된 청구액을 확인하세요.

토큰 수가 표시되는지 여부를 결정하는 프로토콜 세부 사항이 하나 있습니다. bolt.diy는 엄격한 호환성 없이 OpenAI 클라이언트를 생성하므로 SDK가 엔드포인트에 스트림 사용량을 포함하도록 요청하지 않습니다. Kunavo의 디스패처는 업스트림에 사용량을 요청하고 프레임을 전달하므로 최종 사용량 프레임은 여전히 도착해야 합니다. 이는 양쪽 코드에 근거한 추론이지 테스트 결과가 아닙니다. 또한 Kunavo는 디스패치 전에 모델이 허용하지 않는 매개변수를 제거합니다. 이는 bolt.diy의 프롬프트 강화 경로가 명시적 temperature를 전송하고 Claude Sonnet 5가 해당 매개변수를 허용하지 않기 때문에 중요합니다. 자금 충전할 준비가 되면 Kunavo 계정을 만드세요.

자주 묻는 질문

2026년 9월 19일에 bolt.diy 저장소, 릴리스, 브랜치, 컨테이너 이미지, 소스 파일 및 문서를 확인했습니다. 동작 관련 주장은 main의 커밋 2e254ac 및 stable이 가리키는 커밋에서 읽었습니다. bolt.new와 OpenRouter 수치는 같은 날 각자의 페이지에서 확인했습니다. bolt.diy를 Kunavo에 연결한 런타임 테스트는 수행하지 않았습니다. Kunavo 토큰 요금은 실시간 카탈로그에서 가져왔으며, 여기의 모든 달러 예시는 실제 작업 비용이 아닌 예시적인 토큰 계산입니다.