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比較·2026年9月21日·最終更新 2026年10月3日·読了9分

Junie CLIとClaude Code:エンドポイント、プラン、実行コスト

Junie CLIとClaude Codeはいずれもプロプライエタリなターミナル型コーディングエージェントです。選択の基準は品質競争ではなく、エンドポイントの境界です。Junie CLIのカスタムモデルプロファイルは4種類のリクエスト形式を受け付けるため、そのいずれかを通じてエンドポイントが提供する任意のモデルを動かせます。Claude CodeはAnthropic Messages形式を受け付け、Anthropicはゲートウェイ経由でClaude CodeをClaude以外のモデルにルーティングすることをサポートしていないと述べています。その他の違いもすべてここから生じます。また、どちらも要求していない内部の補助トラフィックを生成し、異なる条件で請求します。

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Junie CLIとClaude Codeはいずれもプロプライエタリなターミナル型コーディングエージェントですが、両者の選択は品質競争ではなく、エンドポイント境界の選択です。Junie CLIのカスタムモデルプロファイルは4つのリクエスト形式を受け付けるため、エンドポイントが提供するモデルを、その4形式のいずれかを通じて利用できます。Claude CodeはAnthropic Messages形式を受け付けますが、Anthropicは「いかなるゲートウェイを通じても、Claude CodeをClaude以外のモデルへルーティングすることはサポートしていない」と明記しています。それ以外のすべて――承認モード、サンドボックス、サブスクリプションで得られるもの――はこの1つの違いから決まり、両者とも、要求していない内部ヘルパートラフィックを異なる条件で課金します。

まず製品名を正確に区別しましょう。JetBrainsはJunieと呼ばれるものを複数提供しています。Junie CLIはターミナルエージェントです。Junie IDEプラグイン、Junie Local、JetBrains AI Assistantは異なるルールを持つ別の環境です。Junieは2026年6月17日にベータ版を終了し、公式のWhat's Newページの最新項目はRelease 26.9.14、ビルド3196.4、日付は2026年9月14日です。Claude Codeはnpmに@anthropic-ai/claude-codeを公開しており、レジストリでは2026年9月21日時点で2.1.278がlatestとして記載されています。どちらにもオープンソースライセンスはありません。JetBrainsの公開リポジトリには全権利留保のLICENSE.mdがあり、Anthropicのパッケージには「SEE LICENSE IN README.md」と記載されています。この段落の残りは2026年9月19日に確認しました。

どちらを選ぶべきか

Claude以外のモデルを実行したい場合、またはJetBrainsの資金が一切関与しない経路を望む場合は、Junie CLIを選んでください。そのカスタムモデルドキュメントには、OpenAICompletion、OpenAIResponses、Google、Anthropicが受け付けるapiType値として記載されています。また、BYOKページには「すべての利用料金はプロバイダーが請求し、JetBrains AIサブスクリプションは不要」とあります。Junie CLIはACPにもjunie --acp trueを介して対応します。Claude Codeのドキュメントインデックスには、「ACP」も「Agent Client Protocol」も登場しません。

Claudeモデルを使い続ける場合、実際にインストールできるビルドでOSレベルのコマンドサンドボックスが必要な場合、または従量課金トークンより定額のclaude.aiサブスクリプションが利用形態に合う場合は、Claude Codeを選んでください。そのサンドボックスドキュメントには、サンドボックスは「Claude Codeに組み込まれており、macOS、Linux、WSL2で動作する」とあり、macOSではインストール不要です。Junieの同等機能には制限があります。JetBrainsは、「サンドボックスモードは現在、development、nightly、experimentalビルドでのみ利用可能です。EAPおよびreleaseビルドでは--sandboxまたは/sandboxは公開されず、サンドボックスモードは常にオフです」と述べています。

JetBrainsユーザーであること自体は、Junieを選ぶ理由にはなりません。AnthropicはIntelliJ IDEA、PyCharm、Android Studio、WebStorm、PhpStorm、GoLand向けの公式JetBrainsプラグインを提供しており、IDEの統合ターミナルでclaudeコマンドを実行します。逆方向の非対称性はより明確です。JetBrains自身のプラグインドキュメントには、「Junieで自分のAPIキーを使用することは、Junieプラグイン経由ではサポートされていません」とあります。自分のキーを持ち込む機能はJunieのCLIの機能であり、Junieプラグインの機能ではありません。

移行コストは双方とも小さいものの、伴う負担の内容は異なります。JunieはJSONファイル1つ、Claude Codeは環境変数2つで済みます。ただし、Claude Codeをサードパーティのエンドポイントに切り替えるとRemote Controlと音声入力が無効になり、Slackとクラウドセッションはゲートウェイ展開の完全な対象外です。一方、Junieを自分のエンドポイントに向けると、内部ヘルパートラフィックもそのエンドポイントへ送られるため、JetBrainsは「明示的に選択していないモデルへのAPI呼び出しが発生する可能性がある」と警告しています。これが実際の切り替えコストの2点であり、以下で詳しく説明します。

Junie CLIとClaude Codeの比較:実際に異なる点

動作Junie CLIClaude Code
カスタムエンドポイントのリクエスト形式4つ:OpenAICompletion、OpenAIResponses、Google、AnthropicAnthropic Messages、およびBedrock InvokeModelとGoogle Cloud rawPredictのバリエーション
ベースURLの規則完全なエンドポイント。JetBrainsによれば、Junieはパスを追加しませんオリジン。Claude Codeは自身で/v1/messagesを追加します
資格情報プロファイル内のapiKey。JetBrainsが文書化しているのは、省略すると「Authorizationヘッダーなし」でリクエストを送るという点だけで、指定時に使用されるスキームではありません。${VAR}の補間に対応ANTHROPIC_AUTH_TOKEN → bearer、ANTHROPIC_API_KEY → x-api-key。誤った方を指定すると401が返されます
Claude以外のモデル設計上の対応範囲Anthropicは、いかなるゲートウェイを通じてもClaude以外のモデルへのルーティングをサポートしていないと述べています
承認モデル/braveまたはCtrl+BによるBraveモードのOff / Auto / On。許可リストは~/.junie/allowlist.json権限モードとサンドボックス化されたBashツール
リリースビルドでのOSレベルのサンドボックスいいえ――development、nightly、experimentalビルドのみmacOS、Linux、WSL2では対応。ネイティブWindowsは非対応
ヘルパー/バックグラウンドトラフィックプライマリモデルに加わる別の内部ロール。カスタムプロファイルでは、fasterModelを上書きしない限りプライマリモデルを継承しますバックグラウンドタスクは、ANTHROPIC_BASE_URLゲートウェイの背後にあるメインモデル、または認証情報がAnthropic Consoleキーの場合はデフォルトのHaikuモデルに送られます
Agent Client Protocoljunie --acp trueドキュメントインデックスには存在しません
完全ローカルの経路Junie Local。macOSのApple Siliconのみで、厳しいハードウェア要件があります公開されたものはありません

この表の出典は、すべて2026年9月19日に確認しました。JetBrainsのカスタムLLMモデル、Junie CLI、Junie Localの各ページ、およびAnthropicのゲートウェイ互換性、ゲートウェイ接続、ゲートウェイ概要の各ページです。Junie Localについて注意点が1つあります。2026年8月24日の発表では出荷済みとして示されていますが、現在のドキュメントでは、64GB以上のRAMを搭載したMacで/localコマンドが「nightlyビルドで利用可能」とされています。2つの公式ページは一致していないため、これを前提に計画する前に、自分のビルドで確認してください。

モデル品質を比較する前に知っておくべき、もう1つの非対称性があります。Junieの短いエイリアスは最新ビルドへのショートカットではありません。モデル選択ページでは、2026年9月19日時点でsonnetをClaude Sonnet 5、opusをClaude Opus 4.8、gptをGPT-5.4、gemini-proをGemini 3.1 Pro Preview、grokをGrok 4.3に対応付けており、各エイリアスは「JetBrainsチームが独自の内部評価に基づいて設定した特定のモデルバージョンに対応し、必ずしも利用可能な最新バージョンではない」と記載しています。この表は明示的に変更可能です。そのため、--model opusで開始したセッションは、自分でバージョンを固定しない限り、Claude Codeが現在実行しているものとの同条件比較にはなりません。

それぞれの実行コスト

どちらのツール自体も料金はかかりません。異なるのはデフォルトの請求経路であり、JetBrainsは混同しやすい2つの料金列を公開しています。

プラン個人、月額請求組織、月額請求含まれる利用枠
JetBrains AI Free$0$030日あたり3 AI Credits
JetBrains AI Pro$10$20個人10クレジット/組織20クレジット
JetBrains AI Ultimate$30$60個人35クレジット/組織70クレジット
BYOKまたはカスタムエンドポイントを使用するJunie CLIJetBrainsへの支払いは$0。プロバイダーが請求しますクレジットは消費されません
Junie APIキーで使用するJunie CLI利用量ベース。公開料金表は見つかりませんでした公開なし

JetBrainsのライセンスとサブスクリプションページに記載された料金です。2026年9月19日に確認しました。同ページには「各AI Creditは、現地通貨で請求される1米ドルに相当する」とあり、追加購入クレジットの有効期間は12か月です。注意点が2つあります。1つ目は、Junieの料金カードがAI ProとAI Ultimateについて、ヘルプページの10ドルと30ドルではなく、ユーザーあたり月額$8.33と$25.00を示していることです。これは矛盾ではありません。低い方の金額はカードが個人プランについて示すもので、どちらも30日あたり10クレジットと35クレジットを含みます。ただし、カードの数値は月額契約と比較できません。このガイドでは、どちらのページにも年間合計の記載を確認できなかったため、ここでは引用していません。2つ目は、Junieのランディングページが無料開始時に「5 AIクレジットが含まれる」と宣伝する一方、ヘルプドキュメントはAI Freeについて30日あたり3 AI Creditsと記載していることです。どちらもjetbrains.comのページですが、このガイドでは整合させられませんでした。利用量ベースのJunie APIキールートが実質的な空白です。junie.jetbrains.com/cliはログイン画面へリダイレクトされるため、料金、マークアップ、最低額はその外部では公開されていません。公開された数値が存在しないため、ここでは数字を引用していません。

Claudeプラン年払い月払いClaude Code
無料$0$0含まれないもの
Pro月額$17月額$20含まれる
Max月額$100から、Pro利用量の5倍または20倍で含まれる
チーム、標準シートシートあたり月額$20シートあたり月額$25含まれる
チーム、プレミアムシートシートあたり月額$100シートあたり月額$125含まれる

claude.com/pricingの料金です。2026年9月19日に確認しました。プラン料金ではなくトークン単価の目安として、Anthropicのコストドキュメントには、エンタープライズ展開全体で「平均コストは開発者1人あたりアクティブ日1日につき約$13、開発者1人あたり月額$150~250で、ユーザーの90%ではアクティブ日1日あたり$30未満に収まる」とあります。JetBrainsはJunieについて同等の数値を公開していないため、合計額として両者を正直に並べる方法はありません。クライアントから支出を読み取る予定なら、注意点が1つあります。同じページには、modelPricingテーブルが有効でない限り、「Claude Codeはトークン数を定価でローカル計算してドル額を算出する」とあります。したがって、料金がAnthropicの定価と異なるエンドポイントの背後では、/usageの数値は請求額ではなく算術上の値です。

いずれかのエージェントを自分のエンドポイントに向ける

ここで両者は最も具体的に分かれます。ベースURLの規則は両者で逆であり、動作するキーが404を生む簡単な原因になります。Junieは完全なパスを受け取り、Claude Codeはオリジンを受け取って自ら/v1/messagesを追加するため、同じ文字列を両方で使うことはできません。

JetBrainsが公開したスキーマから導出した、OpenAI形式のエンドポイント用Junieカスタムプロファイルです。実行結果から導出したものではありません。このガイドではJunie CLIをインストールしておらず、Kunavo経由でリクエストも送信していないため、テスト済み構成ではなく、出発点となる文書化された形として扱ってください。

$JUNIE_HOME/models/kunavo.json
{
  "id": "claude-sonnet-5",
  "displayName": "Kunavo — Claude Sonnet 5",
  "baseUrl": "https://api.kunavo.com/v1/chat/completions",
  "apiType": "OpenAICompletion",
  "apiKey": "${KUNAVO_API_KEY}",
  "fasterModel": { "id": "claude-haiku-4-5" }
}

ユーザーアカウント用には$JUNIE_HOME/models/kunavo.jsonとして、プロジェクト内には.junie/models/kunavo.jsonとして保存し、junie --model custom:kunavoで選択します。ファイル名から.jsonを除いた部分がプロファイルIDとなり、カスタムモデルにはcustom:プレフィックスが付きます。どちらかの形式を使いたい場合は、baseUrlの値をhttps://api.kunavo.com/v1/messagesに変更して"apiType": "Anthropic"を設定するか、https://api.kunavo.com/v1/responsesに変更して"apiType": "OpenAIResponses"を設定してください。Kunavoは3つすべての経路を提供しますが、特定のモデルでツール呼び出しにJunieがどの経路を優先するかは、このガイドではテストしていません。

一方、Claude Codeにはファイルがまったく必要ありません。

~/.zshrc
# Claude Code appends /v1/messages itself, so the variable is an ORIGIN.
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kunavo.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-kn-...
# Pin models Kunavo serves: Claude Code's default and its opus/sonnet aliases
# follow Anthropic's newest models. The sonnet alias asks for Sonnet 5.5, which
# Kunavo does not serve: without the SONNET line, /model sonnet, opusplan's
# execution phase and sonnet subagents get a 404. The opus pin (Opus 5.5) needs Claude Code v2.1.280
# or later (older installs: run claude update).
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-5-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-sonnet-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-haiku-4-5

claude

Kunavoはどちらのヘッダーでも認証情報を受け付けるため、両方の変数が到達します。ANTHROPIC_AUTH_TOKENの方が単純な選択です。Anthropicによれば、ANTHROPIC_API_KEYを使用すると、インタラクティブモードで一度だけキーを承認するよう求められてからキーが有効になるのに対し、ANTHROPIC_AUTH_TOKENは直ちに優先されます。同じ組み合わせは、envブロック内の~/.claude/settings.jsonでも機能し、設定ファイルの値はシェルのエクスポートより優先されます。完全な手順はClaude Code統合ドキュメントに、一般的な仕組みはLLMゲートウェイとは何かにあります。

境界を反対側から示す詳細が1つあります。Claude Codeは、CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1を設定すると、/modelピッカーでエンドポイントのモデルを一覧表示できます。これはGET /v1/modelsを問い合わせるもので、Kunavoも提供している経路です。しかしAnthropicの互換性ガイドには、Claude Codeは「idにclaudeまたはanthropicが文字列内のどこかに含まれる場合にエントリを保持し、それ以外を無視する」とあります。つまり検出機能でさえ、混在したカタログをClaudeモデルに絞り込みます。これはプロトコル制限と同じ境界がUIリストとして表れたものです。

多くの比較が見落とすコスト項目です。JetBrainsのモデル選択ドキュメントには、Junieは「特定の内部タスクにも別のモデルを使用する」とあり、コンテキストの要約、タスクの分類とルーティング、メモリ用の情報抽出などが該当します。また「これはBYOK使用時にも適用される」ため、「明示的に選択していないモデルへのAPI呼び出しが発生する可能性がある」としています。カスタムプロファイルでは、それがfasterModelロールです。同じドキュメントには、ロールブロックは定義されていない場合「トップレベルのプロパティを継承する」とあります。したがって、1モデルのプロファイルでは、ヘルパートラフィックもプライマリモデルの料金で請求されます。上のスニペットにあるfasterModelの上書きが解決策です。

コスト見積もりの例

これは提示した前提に基づくトークン計算であり、実測タスクコストでも請求上限でもありません。1セッションでプライマリモデルに200kのキャッシュされていない入力トークンを送り、そのモデルから12kの出力トークンを受け取り、さらにJunieのヘルパーロールが60kの入力と4kの出力を追加すると仮定します。このヘルパー比率は説明のための仮定であり、どちらのベンダーも公開していません。料金はKunavoカタログに掲載された100万トークンあたりの現在の価格です。

モデルKunavo の入力 / 出力(100 万あたり)プライマリのみ同じプロファイル上のプライマリ+ヘルパー
Claude Sonnet 5$1.40 / $7.00$0.364$0.476
Claude Opus 5$3.50 / $17.50$0.910$1.190
Claude Haiku 4.5$0.70 / $3.50$0.182$0.238
GPT-5.6 Terra$0.70 / $4.20$0.190$0.249

3つの見方があります。第一に、右側の列は、ヘルパーロールを含めたときにJunieプロファイルが生む形です。これらの前提では、ヘルパートラフィックにより、Claude Sonnet 5上で1セッションあたり$0.112が追加されます。fasterModel.idをClaude Haiku 4.5に設定すると、その行は$0.056になります。Claude Codeもこの項目がゼロではありません。独自のバックグラウンドトラフィックがあり、Anthropicのコストページでは「通常、セッションあたり$0.04未満」とされています。ただし、ベアラートークンのゲートウェイ経由では、そのトラフィックは選択していないモデルではなく、メインモデルを利用します。第二に、GPT-5.6 Terra行はOpenAICompletionプロファイルを通じてJunie CLIから利用できますが、Claude Codeからはサポートされた方法では利用できません。これはエンドポイント境界が金額として現れたものです。第三に、Kunavoのカタログでは、Claude Opus 5は$3.50 / $17.50で、Anthropicの$5.00 / $25.00に対して掲載されています。一方、Claude Sonnet 5は$1.40 / $7.00で、Anthropicの$2.00 / $10.00に対して掲載されています。したがって、「掲載料金が最安」と「タスク完了までのコストが最安」は依然として別の問題であり、後者に答えられるのはあなた自身のリポジトリだけです。

Kunavoのカタログ金額は上限ではなく請求の下限です。上流側が料金を報告すると、請求額はカタログコストと、上流コストに該当するマークアップを掛けた額の大きい方になります。この例ではキャッシュの動作を意図的に除外しています。Junieのドキュメントには、カスタムエンドポイントのキャッシュ境界やキャッシュ計上について何も記載されていないため、キャッシュによる節約は主張していません。最低チャージ額は$10の前払いクレジットであり、タスク料金でもサブスクリプションでもなく、資金投入の最低額です。請求の詳細を参照してください。関連情報:Claude Codeの料金、サブスクリプションなしでClaude Codeを実行する方法、他のクライアントがカスタムエンドポイントを扱う方法についてのエージェントAPIディレクトリ。

2つのうちどちらを選んでも、1つの前払い残高を利用したい場合は、Kunavoアカウントを作成してください。

よくある質問

Junie CLIはClaude Codeより優れているか?

両者を比較した公開ベンチマークはないため、スコアで答える人はそれを創作しています。JetBrainsのJunieランディングページは、Junieを最もコスト効率の高いコーディングエージェントであり、SWE-Rebenchで高い成果を上げる製品だと称しています。しかし、その文言以外に実行内容、日付、ハーネス、方法論は公開されておらず、どちらの主張もJunieとClaude Codeの比較結果ではありません。検証できる違いはエンドポイントの境界です。Junie CLIのカスタムモデルプロファイルは、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Google、Anthropicの4つのAPI形式を受け付けます。一方、Claude CodeはAnthropic Messages形式に加え、Amazon BedrockとGoogle Cloudのバリエーションを受け付けます。またAnthropicは、いかなるゲートウェイを通じてもClaude CodeをClaude以外のモデルにルーティングすることはサポートしていないと述べています。スコアではなく、この境界で選んでください。

Junie CLIはカスタムAPIエンドポイントまたはセルフホストモデルを使用できますか?

はい。JSONプロファイルを使用します。Junie CLIは、ユーザーアカウントの場合は$JUNIE_HOME/models/*.jsonから、プロジェクト内の場合は.junie/models/*.jsonからモデルプロファイルを読み込みます。.json拡張子を除いたファイル名がプロファイルIDになり、junie --model custom:<id>で選択します。必須キーはid、baseUrl、apiTypeです。apiKeyは任意で、${VAR_NAME}補間に対応しています。変数が存在しない場合、プロファイルはエラーメッセージとともに読み込みに失敗します。重要なのは、baseUrlが完全なエンドポイントURLであることです。JetBrainsのドキュメントによれば、Junieはそこにパスを追加しません。そのため、OpenAI形式のプロファイルはオリジンではなく/v1/chat/completionsで終わります。この機能はCLIにのみ属します。JetBrains独自のプラグインドキュメントには、自分のAPIキーをJunieプラグイン経由で使用することはサポートされていないと記載されています。

Junie CLIでは、自分が選択していない2つ目のモデルの利用料金も請求されますか?

はい。JetBrainsのモデル選択ドキュメントによれば、Junieは内部タスク、つまりコンテキストの要約、タスクの分類とルーティング、メモリ用情報の抽出、その他の補助作業に別のモデルを使用します。これはBYOK使用時にも適用されるため、明示的に選択していないモデルへのAPI呼び出しが表示される場合があります。カスタムプロファイルでは、その役割はfasterModelです。ドキュメントには、primaryModelとfasterModelは明示的に定義されていない場合、トップレベルのプロパティを継承するとあります。したがって、単一モデルのプロファイルでは、プライマリトラフィックと補助トラフィックの両方が同じエンドポイントへ同じ料金で送信されます。fasterModel.idをより安価なモデルに設定することが調整手段です。Claude Codeについては、同等の仕組みが逆の形で文書化されています。Anthropicのゲートウェイ互換性ガイドによれば、ANTHROPIC_BASE_URLゲートウェイの背後でバックグラウンドタスクに使われるモデルは、「メインモデル、またはANTHROPIC_API_KEYまたはapiKeyHelperがAnthropic Consoleキーを提供し、ANTHROPIC_AUTH_TOKENが未設定の場合のデフォルトのHaikuモデル」です。ただし、ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODELを設定した場合は除きます。したがってClaude Codeはバックグラウンドトラフィックをあなたのエンドポイント経由で送信します。Anthropicのコストページでは、これは「通常、セッションあたり$0.04未満」とされています。ただしベアラートークンでは、選択していない2つ目のモデルではなく、プライマリモデルの料金で請求されます。

Junie CLIは無料ですか?Claude Codeの料金はいくらですか?

Junie CLI自身のランディングページには、カードもサブスクリプションも不要で無料で始められるとあります。またBYOKドキュメントには、すべての利用料はプロバイダーが請求し、JetBrains AIサブスクリプションは不要と記載されています。JetBrainsのサブスクリプションで購入するのはAIクレジットです。JetBrainsのヘルプドキュメントでは、AI Proは個人が月額$10、組織が月額$20、AI Ultimateは個人が$30、組織が$60と定められており、AIクレジット1つは$1 USDに相当します。Claude Codeはすべての有料Claudeプランに含まれます。Proは年払いで月額$17または月払いで$20、Maxは月額$100から、Teamの標準シートは年払いで1シート$20です。どちらのツールもインストールは無料で、請求されるのはその背後で発生するモデル通信です。

IntelliJまたはPyCharmを使っている場合、Junieは必要ですか?

いいえ。AnthropicはJetBrains IDE向けの公式Claude Codeプラグインを提供しています。対象はIntelliJ IDEA、PyCharm、Android Studio、WebStorm、PhpStorm、GoLandです。ドキュメントによれば、このプラグインはIDEの統合ターミナルでclaudeコマンドを実行するだけで、CLIの独自コピーを同梱しません。そのため、JetBrains IDEを使っていること自体はJunieを選ぶ理由になりません。Junieを選ぶ理由は、エンドポイントの境界とターミナルネイティブなJetBrainsワークフローです。一方、JunieのIDEプラグイン内で自分のキーを使いたい人にとっての反対理由は、プラグインがキーを受け付けないことです。同じページでは、そのユーザーにAI AssistantのAIチャットを案内しています。

Claude Codeをサードパーティのエンドポイントに向けると、何が犠牲になりますか?

Anthropic自身のゲートウェイドキュメントによれば、4つあります。Remote Controlと音声入力はどちらもclaude.aiのIDに依存しており、ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、またはapiKeyHelperが有効な間は利用できません。さらに、ANTHROPIC_BASE_URLがAnthropic以外のホストを指している間はRemote Controlも無効になります。この動作はv2.1.196で導入されました。Slack内のClaude Codeとクラウドセッションは常にAnthropicのAPIを使用し、ゲートウェイ構成には含まれません。請求も変わります。ゲートウェイの認証情報を使うと、そのセッションではclaude.aiのサブスクリプションログインが置き換えられ、サブスクリプションの利用上限は適用されなくなり、トラフィックは認証情報の所有者にトークン単位で請求されます。認証情報なしでベースURLだけを設定しても、サブスクリプションは置き換えられません。

このガイドが依拠するすべての出典は上記にリンクしており、Claude Codeパッケージのnpmレジストリ項目を2026年9月21日に再確認した点を除き、2026年9月19日に取得しました。出典は、junie.jetbrains.comのCLI、BYOK、custom-LLM、ACP、plugin-models、model-selection、Junie Localの各ページ、What's Newページ、ベータ終了およびJunie Localの投稿、ランディングページ、LICENSE.md、jetbrains.comのAI licensing and subscriptionsページ、code.claude.comのoverview、gateway overview、gateway-connect、gateway-protocol、sandboxing、JetBrains-plugin、costの各ページとドキュメントインデックス、claude.com/pricingです。Kunavoの料金はビルド時にライブカタログから読み取ります。どちらのエージェントもインストールしておらず、どちらからもKunavoへリクエストを送信していないため、ここで示す構成は公開スキーマから導出したもので、テスト済みではありません。これら2つのツールについて公開された直接比較ベンチマークは存在しないため、性能比較は行っていません。