最も安価な画像生成APIは、解像度が変わると同じモデルではなくなります。2026年9月時点で、GPT-Image-2は1K・2K・4Kのすべてで1枚あたり$0.0633と同じ料金ですが、同じキーにあるGoogleモデルは解像度ティアごとに別料金です。そのためGPT-Image-2は1Kでは最も高価な生成モデルですが、4Kでは最も安価な生成モデルです。4KでNano Banana 2の$0.1057とNano Banana Proの$0.1200をどちらも下回ります。比較記事が1つの数字でまとめている範囲で、順位が逆転します。モデルを選ぶ前に、実際に出力する解像度を先に決めてください。
先に立場を明らかにします。Kunavoは当社の製品であり、モデルへのアクセスを再販するゲートウェイであって、独立したベンチマークではありません。以下の数値は、実際にリクエストを課金するカタログから、ページのレンダリング時に読み取ったものです。Kunavo料金の最終確認：2026年10月4日。
1枚あたりの料金、モデル・解像度別
画像1枚につき1つの料金です — 単位はプロンプトの長さではなく出力物です。「プロバイダー定価」は同じ画像についてプロバイダーが直接公表している価格です。GoogleについてはGemini API画像生成ドキュメント、OpenAIについてはAPI料金ページで確認しました。ダッシュは、そのモデルに該当する解像度が個別のティアとして存在しないことを示します。
| モデル | プロバイダー | 1K | 2K | 4K | プロバイダー定価（基本） |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0255 | — | — | $0.0340 | |
| Nano Banana | $0.0273 | — | — | $0.0390 | |
| Nano Banana 2 | $0.0469 | $0.0707 | $0.1057 | $0.0670 | |
| GPT-Image-2 | OpenAI | $0.0633 | $0.0633 | $0.0633 | $0.1266 |
| Nano Banana Pro | $0.0670 | — | $0.1200 | $0.1340 |
解像度ティアが個別にないモデルは、どのサイズをリクエストしても単一料金で課金されます。表のすべての料金は、同じ画像に対するプロバイダー公表の定価を下回っています。
解像度ではなくレンダリング速度で課金されるモデル
Ideogram v3には解像度ティアがありません。課金基準はレンダリング速度 — 1枚に投入する計算量 — で、形としては解像度に相当します。安い設定は下書き用、高い設定は納品する1枚用です。上の表の数値とこのモデルの代表的な料金を横に並べて比較する前に、この点を理解しておいてください。2つの数値は同じものを測っていません。
| モデル | レンダリング速度 | 1枚あたり | プロバイダー公式定価 |
|---|---|---|---|
| Ideogram v3 | Turbo | $0.02625 | $0.0300 |
| Ideogram v3 | Balanced | $0.0525 | $0.0600 |
| Ideogram v3 | Quality | $0.0750 | $0.0900 |
すべてのティアが同じ設定に対して、Ideogramが直接公表している価格を下回っています。Ideogram v3 Editも同じ세段階の速度で課金され、以下の編集セクションに記載されています。このキーでマスクを受け付ける唯一のモデルです。
順位が逆転するポイント
1Kでは比較記事に書かれているとおりです。小型のGoogleモデルが最も安く、GPT-Image-2が高価な方です。4Kでは順番が逆転します。OpenAIは大きな出力に追加料金を課さず、Googleは課すためです。2026年9月時点のKunavoでは、具体的には次のとおりです。
- 1Kでは — Nano Banana 2 Lite $0.0255、GPT-Image-2 $0.0633。GPT-Image-2は最安の選択肢の約2.5倍です。
- 4Kでは — GPT-Image-2 $0.0633、Nano Banana 2 $0.1057、Nano Banana Pro $0.1200。GPT-Image-2が3つの中で最も安くなります。
サムネイルを生成する製品なら、コスト面でGoogleモデルが大きく有利です。印刷解像度のアセットを生成するなら、単一料金モデルが有利です。勝者を1つだけ示す記事は、どちらを前提にしたかを説明していません。実際の月間生成量で計算するには、AI画像コスト計算ツールを使ってください。ティアを変更するとモデルの順位が変わることがそのまま分かります。
既存画像を編集する場合
画像を入力として受け取る編集モデルは세個です。同じキー、同じ残高を使います。
| モデル | 1枚あたり | 複数画像入力 | マスクによるインペイント |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Edit | $0.0273 | 対応 | 非対応 |
| GPT-Image-2 Edit | $0.0633 | 対応 | 非対応 |
| Ideogram v3 Edit | $0.02625から（速度別） | 非対応 | 対応 |
1回のリクエストで複数の元画像を受け付けるモデル：Nano Banana Edit、GPT-Image-2 Edit。画像の合成に必要な機能で、編集は塗った領域ではなく、プロンプトで指示します。マスクによるインペインティングに対応しているモデルは、Ideogram v3 Editのみです（2026年9月14日から）。レタッチのように変更する範囲を塗って指定するワークフローではこのモデルを、複数の画像を合成する場合は残りの두モデルを選んでください。また、編集1回につき画像1枚分の料金がかかるため、生成後に2回編集するパイプラインでは、成果物1つにつき画像3枚分の料金がかかります。
Kunavoにないもの
この検索で候補としてよく挙がる다섯シリーズはKunavoにはありません。2026年9月時点ではFlux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion、Midjourneyです。候補リストがこれらのいずれかを中心に構成されているなら、別のプロバイダーが適しています。このページは、そこから乗り換えるよう説得するための記事ではありません。Ideogramは2026年9月14日までこのリストにありませんでしたが、現在はこのキーで利用できます。上のレンダリング速度のセクションをご覧ください。
呼び出し方法
生成と編集はそれぞれ1つのエンドポイントで、どちらもOpenAI互換形式です。モデル間で変わるのはモデルIDだけです。動画と異なり、画像生成はジョブのポーリングなしで結果をすぐ返します。リクエスト形式とサイズについては画像エンドポイントのドキュメント、モデル別の詳細についてはNano BananaガイドとGPT-Image-2ガイドをご覧ください。同じキーの動画については、動画生成APIの比較をご覧ください。
よくある質問
最も安価な画像生成APIはどれですか？
答えは出力解像度によって変わります。2026年9月時点のKunavoでは、1KではNano Banana 2 Liteが1枚あたり$0.0255で最も安く、GPT-Image-2は$0.0633で高価な方です。しかし4Kでは、GPT-Image-2が$0.0633で1Kと同じ料金なのに対し、Nano Banana 2は$0.1057、Nano Banana Proは$0.1200に上がるため、GPT-Image-2が3つの中で最も安くなります。OpenAIは解像度に応じた料金を設定せず、Googleは設定しているためです。先にモデルを選ぶのではなく、まず解像度を決めてください。
画像生成APIの料金はいくらですか？
2026年9月時点のKunavoでは、1枚あたり$0.0255から$0.1200です。単位はトークン数ではなく出力画像1枚なので、トークン計算ツールではこの処理のコストを算出できません。前払い残高から使用分だけ差し引かれ、失敗した生成には課金されず、月額最低料金もありません。
KunavoにFlux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion、Midjourneyはありますか？
ありません。2026年9月時点で、Kunavoの画像カタログにはGoogle Nano Bananaシリーズ、OpenAI GPT-Image-2、Ideogram v3 — 生成モデル여섯個、編集モデル세個があります。Flux、Seedream、Recraft、Stable Diffusion、MidjourneyはKunavoでは提供していません。そのモデルが必須の作業なら、別のプロバイダーが適しています。Ideogramは2026年9月14日に追加され、解像度ではなくレンダリング速度で課金されるため、実際に使用する速度の料金で比較してください。
画像を編集できるモデルはどれですか？
2026年9月時点で세個です。Nano Banana Editは1枚あたり$0.0273、GPT-Image-2 Editは1枚あたり$0.0633、Ideogram v3 Editはレンダリング速度に応じて1枚あたり$0.02625からです。編集方法は異なります。GoogleとOpenAIの編集モデルは、1回のリクエストで複数の元画像を受け取り、編集内容はプロンプトだけで指示します。これは商品画像を背景に合成する作業に適しています。マスク（塗った領域だけを変更する指定）を受け付けるモデルは、このキーではIdeogram v3 Editだけで、レタッチのワークフローに適しています。
画像APIはなぜトークン単位ではなく1枚単位で課金されるのですか？
コストを決めるのは入力の長さではなく、出力1枚あたりに必要な固定量のGPU処理だからです。5語のプロンプトでも200語のプロンプトでも画像を1枚生成し、レンダリング時間はほぼ同じなので、トークン課金では適切でないものに課金することになります。実務上の結果として、画像コストとテキストコストは同じ単位を使わないため、1つの計算ツールで合算できません。
無料の画像生成APIはありますか？
実サービスで使えるものはありません。体験クレジットを提供する会社や、1日あたりの上限がある消費者向け無料枠はありますが、生成1回には実際のGPU時間が必要なため、無制限の無料画像APIを提供する会社はありません。現実的な下限は1枚数セントで、Kunavoで最も安い実サービス料金は3セント未満です。無制限無料をうたうAPIは、実際に何を中継しているのか、プロンプトをどのように保存しているのかをまず確認してください。