GPT-Image-2 API — OpenAI の画像モデルを半額で、OpenAI 互換

GPT-Image-2はOpenAIの最新ネイティブ画像モデルで、プロンプト理解とテキスト描画に優れています。Kunavoでは、1つのベアラートークンで、OpenAIのリスト価格の約半分でOpenAI互換の画像エンドポイントから利用できます。OpenAI画像APIを呼び出せるコードなら、base_urlだけを変更してGPT-Image-2を呼び出せます。開発者が「GPT image API」として検索するものと同じインターフェースです。

GPT-Image-2 APIを呼び出す

/app/keysでキーを生成し、OpenAI SDKをそのまま使用して、base_urlをKunavoに向けてください。テキストから画像への生成はPOST /v1/images/generationsです。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

img = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a product hero shot of a matte-black espresso machine, studio light",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)  # permanent: https://files.kunavo.com/...

返されるURLは永続的です。すべてのパラメーター（size、resolution、quality、非同期処理＋Webhook）は画像APIリファレンスにあります。

料金

Kunavoではgpt-image-2はOpenAIのリスト価格の約半分で、解像度階層にかかわらず一律です。現在の料金はモデルページに掲載されています。

画像を編集（画像から画像）

POST /v1/images/editsはプロンプトと元画像（https URLまたはdata: Base64 URI）を受け取り、編集結果を返します。GPT-Image-2の画像から画像への変換にはgpt-image-2-editを使用してください。

# Image-to-image / edit: pass a source image (https URL or data: base64 URI)
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-edit",
    "prompt": "add steam rising from the cup, keep the machine",
    "image": "https://example.com/source.png"
  }'

KunavoとOpenAIの直接利用の比較

GPT-Image-2はもちろんOpenAIから直接利用できます。違いはモデルではありません。同じ重みを同じ通信形式で使用します。違うのはアカウント、価格、そしてキーで到達できる範囲です。

価格と、1つのキーで多くのモデルを利用できる点を重視するならKunavoを選んでください。専用クォータまたは署名済み契約が必要なら、OpenAIを直接利用してください。

GPT-Image-2とNano Banana

プロンプト忠実度と画像内テキストを最重視するならGPT-Image-2を、大量生成を最安で行いたいならNano Bananaを選んでください。どちらも同じエンドポイントとキーで動作するため、1つの文字列を変更してA/Bテストできます。画像→動画→音声パイプラインを含むマルチモーダル全体については、マルチモーダルAIガイドをご覧ください。

このモデルを画像カタログの他のモデルと比較していますか？画像生成API比較では、7モデルすべてについて1K、2K、4Kでの画像1枚あたりの価格を比較しています。すべての解像度で同じモデルが最安というわけではありません。

よくある質問