AI 画像生成コスト計算機

解像度が変わると、一番安いモデルも入れ替わります

ここにある画像モデルはすべて 1 枚あたりの課金なので、動画のような 「長さ」というレバーがありません。レバーは解像度です —— ただし、どのモデルにも同じ形であるわけではありません。 GPT-Image-2 は 1K・2K・4K で同じ単価、2K・4K を持つ Google 系は段階 ごとに別単価、Ideogram は大きさではなくレンダリング速度で単価が 変わります。だから 1K では高いほうだったモデルが 4K では安いほう になり、比較記事が単一の数字で済ませている区間の中で順位が逆転します。

上で段階を切り替えると順序が変わるのが見えます。このページが表では なく計算機である理由がそれです —— 答えはあなたしか知らない数字に 依存します。

どの計算機にも載っていないレバー

試行回数です。実際に使う画像が 1 回目の生成であることはまれで、成功した試行は捨てても課金されます —— プロンプトの書き直し、 シード変更、アスペクト比の変更、それぞれが課金される 1 回の生成です。 実際のプロジェクトではこの倍率がモデル間の価格差より大きく、だから 「下書きは安いモデル、仕上げだけ高いモデル」が、1 つ選んで全部やるより 効きます。

完全に失敗したリクエストは課金されないので、掛けるべき倍率は 「成功あたりの試行」ではなく「使える 1 枚あたりの試行」です。上の月額に自分の倍率を掛けてください。

編集も生成と同じだけ課金されます

編集 1 回は画像 1 枚ぶんの料金で、割引ではありません。生成してから 編集するパイプラインなら実際の単価は両方の合計で、編集を 2 回入れると 成果物 1 点あたり画像 3 枚ぶんです。編集モデルも上の一覧にあります —— 工程単位ではなくパイプライン全体で見積もってください。

単価の出どころ

すべての単価は、このページが描画されるときにモデルカタログから読んで います —— 料金表やモデルページが読むのと同じ出どころ です。提供元が公式価格を公表している場合は比較列に出し、記録がない場合 は推定値で埋めずに列ごと省きます。

動画は課金の形自体が違い、テキストは単位が違うので、それぞれ専用の計算機とトークン計算機を用意しています。