AI 画像生成コスト計算機

解像度が変わると、最安モデルも入れ替わります

ここにある画像モデルはすべて画像1枚あたりで課金されるため、動画のような「長さ」という調整要素はありません。調整要素は解像度です。ただし、すべてのモデルで同じ形ではありません。GPT-Image-2は1K・2K・4Kで同じ単価、2K・4Kを提供するGoogle系モデルは段階ごとに別単価、Ideogramはサイズではなくレンダリング速度で単価が変わります。そのため、1Kでは高価だったモデルが4Kでは安価になり、比較記事が1つの数字で済ませる範囲内でも順位が逆転します。

上で段階を切り替えると、順位が変わることがわかります。このページが表ではなく計算機である理由はそこにあります。答えは、あなたしか知らない数値に依存します。

どの計算機にも載っていない調整要素

試行回数です。実際に使う画像が1回目の生成であることはまれで、成功した試行は破棄しても課金されます。プロンプトの書き直し、シードの変更、アスペクト比の変更は、それぞれ課金対象の生成です。実際のプロジェクトでは、この倍率がモデル間の価格差を上回るため、下書きは安価なモデルで作り、仕上げだけ高価なモデルで行うほうが、1つのモデルですべてを行うより有利です。

完全に失敗したリクエストは課金されないため、掛けるべき倍率は「成功あたりの試行回数」ではなく「使える成果物1つあたりの試行回数」です。上の月額に自分の倍率を掛けてください。

編集も生成と同じように課金されます

編集1回は画像1枚分の料金であり、割引ではありません。生成後に編集するパイプラインでは実際の単価は両方の合計で、編集を2回行うと成果物1件あたり画像3枚分になります。編集モデルも上の一覧にあります。工程ではなくパイプライン全体で見積もってください。

単価の出典

すべての単価は、このページの表示時にモデルカタログから読み込まれます。価格表やモデルページが参照するのと同じ出典です。提供元が公式価格を公開している場合は比較列に表示し、記録がない場合は推定値で埋めず列ごと省略します。

動画は課金の仕組み自体が異なり、テキストは単位が異なるため、それぞれ専用の計算機とトークン計算機を用意しています。