Dyadの料金とAPIコスト：無料プラン、クレジットプラン、最適なAPI

Dyad に最適な API は、組み込みプリセットを持つ唯一の独立したマルチベンダーゲートウェイである OpenRouter、または Settings → AI Providers → Add Custom Provider から追加するその他の OpenAI 互換エンドポイントです。これは、あるゲートウェイからプリセットへの追加を求められた際に Dyad のメンテナーが示した経路であり、その issueで、カスタムプロバイダーですでに対応でき、多くのユーザー需要がない限りプリセットは不要だと述べています。 しかし、請求額を最も左右する判断はエンドポイントではありません。プランの境界です。Dyad Free では、誰のキーを使うかに関係なく Agent mode は23時間のウィンドウあたり20メッセージに制限されます。一方、Build、Ask、Plan モードには上限がなく、2つの Pro モードには顧客のキーではまったく到達できません。

まず、検索結果が本当に混在しているため、区別しておきます。このページが扱うのは、Dyad Tech, Inc. のローカルなオープンソース AI アプリビルダー Dyadであり、dyad.shにあります。これは Electron デスクトップアプリで、リポジトリはdyad-sh/dyadです。JuliaHub の Dyad ではありません。JuliaHub の Dyad は AI 支援型の物理ベースモデリング製品で、独自の料金ページには月額 $20 の「Light AI」ティアが掲載されています。また、Roborock の「Dyad Pro」掃除機や DYAD トークンでもありません。以下の数値はすべて dyad.sh、Dyad のリポジトリ、または Kunavo のライブカタログから取得しています。

このプロジェクトはアクティブであり、アーカイブ済みでも改名済みでもありません。GitHub APIは、2026年9月19日に確認した時点でarchived: falseと、2026年9月18日の最終プッシュを報告しました。最新の安定版はv1.15.0（2026年9月11日）、最新のプレリリースはv1.16.0-beta.1（2026年9月16日）です。

Dyad の料金：ソフトウェアにかかる費用

3つのプランがあり、すべてdyad.sh/pricingに掲載されています。2026年9月19日に読み取りました。そのページのどこにも年間料金は記載されていません。

プラン表からは分からないことが2つあり、誠実なページであれば、そうでないふりをすべきではありません。Dyad はクレジットのドル価値を一度も公開していません。 FAQ はそれを「クレジットは AI モデルへのメッセージ送信コストに直接対応する」と循環的に定義しており、Pro ドキュメントも、Dyad がモデルごとに内部のトークン単価を保持しているとしか説明していません。公表されたバンドルを割ると、Pro では1クレジットあたり $0.10、Max では約 $0.088、つまりクレジットあたり約12%安くなります。しかしこれはバンドルに対する算術であり、公開料金ではありません。また、1回のビルドターンで何クレジットを消費するかも分かりません。「1メッセージあたり N クレジット」という主張は検証不能です。

購読前に読む価値のある条件が、さらに3つあります。クレジットは、購読料金の支払いを継続している間、ちょうど1か月間繰り越されます。返金ポリシー（最終更新2025年8月18日）には、「AI クレジットをすべて使用した場合、Dyad は全額返金を提供できません。Dyad はその使用分についてすでに AI プロバイダーに支払っているためです」とあります。使用済みクレジットは、前払いトークン残高とは異なり、回収不能な費用です。また、プラットフォームの記載は料金ページの表現と完全には一致しません。料金ページには「macOS と Windows 用にダウンロード可能」とありますが、FAQには「Dyad は実験的な Linux サポートを提供しています」が、「現在 Linux ではテストされておらず、バグがある可能性がある」とあり、Linux では自動更新もありません。どちらも dyad.sh のページですが、FAQ を信頼してください。

Dyad は、無料アプリを無料のまま維持することにも取り組んでいます。「Dyad のコア製品はなくなりません。無料でローカルなオープンソース AI アプリビルダーであり、これからも常にそうあり続けます」。ライセンスについては、メタデータではなくリポジトリの LICENSE と README を読んでください。src/proの外側のコードは Apache-2.0、src/proの内側のコードは Functional Source License 1.1 に基づく fair-source です。一方、package.jsonは MIT を宣言しており、両方と矛盾しています。

自分のキーで到達できるものと、できないもの

これが実際の料金境界であり、料金表には記載されていません。

Pro モードの上限は、Dyad の料金 FAQに明記されています。「いいえ、Smart Context のような Pro モードは、自分の API キーではなく Dyad Pro の AI クレジットでのみ使用できます」。これは、それらが「サーバー側の処理を必要とし、複数の AI モデルを連携して使用する」ためです。該当するものは正確に2つです。Turbo Edits は「特に大きなファイルでコード生成を最大50%高速化」と「最大2倍安くなり、AI クレジットを節約」と宣伝されています。Smart Context は「コードベースから最も関連性の高いファイルをチャットコンテキストに自動的に含めます」。どちらの主張にも、またSuper Valueルーターの「コストの20%でビルド」にも、方法論は公開されていません。引用するのは構いませんが、それを基に予算を組まないでください。

Agent の上限は、ほとんどの解説が間違える数値です。それは20です。v1.12.0 のノートには「無料ユーザーは1日あたり最大20件の Basic Agent メッセージを送信できるようになりました。10件から増加」とあり、v1.13.0 のノートでも繰り返されています。提供中のソースでは、FREE_AGENT_QUOTA_LIMIT = 20が設定され、それに対する時間枠のQUOTA_WINDOW_MSは23時間です。これは直近24時間を対象とする移動時間枠ではなく、固定の時間枠です。中断または失敗したエージェントストリームの分はクォータに返還されます。Dyad 自身のブログ投稿は2026年2月4日付ですが、今も「1日5メッセージのクォータ（月150メッセージ）」と記載しており、古くなっています。

もう1つの境界は、ソースでのみ確認できます。Dyad Pro をオフにし、Pro キーが存在しない場合、カスタムプロバイダーは単純な直接クライアントであり、リクエストに関する情報は Dyad に届きません。Dyad Pro をオンにし、Pro キーを設定した場合でも、Dyad はカスタムプロバイダーのトラフィックを自分のエンドポイントへ直接送信しますが、トークン数が Dyad 自身のエンジンに報告されるようにラップします。コードコメントには「エンジンがアカウント支出を管理する」とあります。その報告された使用量に Dyad が料金を適用するのか、適用するとすればどの単価なのかはサーバー側のことであり、どこにも公開されていません。そのため、このページでは単価を記載していません。ゲートウェイの請求だけを唯一の請求にしたい場合は、Dyad Pro をオフにしてください。

Dyad の1ターンのトークンが実際に送られる先

v1.13.0以降、Build mode はエージェント型ループになり、Dyad はそのためのパスによる手動コンテキスト設定を削除しました。これは便利である一方、トークンに関する判断を手元から移します。生成、編集、自己デバッグの各ステップで、アプリが選択した作業セットが再送されます。コンポーネントの編集では文章ではなくコードを出力するため、出力トークンも通常以上に重要です。

カスタムモデルフォームには、残りを制御する2つのフィールドがあり、どちらも空欄のままにしやすいものです。Dyad のドキュメントは、「空欄のままにすると、Dyad はデフォルト値を使用します。最適値より小さい可能性があります」とだけ警告しています。ソースは具体的です。デフォルトのコンテキストウィンドウは128,000トークンで、コンテキストコンパクションを有効にしたままの場合（提供時のデフォルト）、Dyad はプロバイダーごとの上限とcontextWindow − 25,000のいずれか小さい方で会話をコンパクションします。カスタムプロバイダーはcustom:: ID の下に保存されるため、Google または OpenAI の上限は適用されません。250,000トークンの上限が適用されます。

以下の計算は、一度行っておく価値があります。Context Window を空欄にすると、Dyad は103,000トークンでコンテキストを圧縮します。コンテキストウィンドウが1,000,000トークンのClaude Opus 5のような長文コンテキスト対応モデルについて、実際のウィンドウサイズを入力すると、代わりに250,000で圧縮します。これはモデルの上限ではなく、圧縮の閾値の上限です。圧縮は会話を要約する処理なので、早い段階で圧縮するほど、要約処理に支払う回数が増え、圧縮のたびに失われる詳細も増えます。どちらの数値も推測せず、モデルカタログから取得してください。Max Output Tokens も同じページの値を設定してください。

Dyad に OpenAI 互換エンドポイントを追加する

Settings → AI Providers → Add Custom Provider。提供中のダイアログには4つのフィールドがあり、そのうち1つはドキュメントに記載されていません。

次に、新しいプロバイダーを開き、Add Custom Modelまでスクロールして、Model ID、Name、Description、Max Output Tokens、Context Window を入力します。Model ID はカタログのスラッグと完全に一致している必要があります。Dyad のドキュメントには「プロバイダーの API ドキュメントで指定されたものと完全に一致する必要があります。これは API に送信される識別子です」とあるため、表示名ではなくclaude-opus-5を指定します。ID についてはチャットエンドポイントのリファレンスを、最初のキーの取得についてはクイックスタートを参照してください。

これが機能するかどうかは、あるプロトコル上の境界によって決まります。Dyad はカスタムプロバイダーを OpenAI の chat-completions クライアントとして構築します。ソースコードのコメントは、文字どおり「Assume custom providers are OpenAI compatible for now」です。Anthropic 形式のカスタムプロバイダー型はありません。組み込みの Anthropic プロバイダーはベース URL 引数なしで構築されるため、ANTHROPIC_BASE_URL形式の上書きはできません。また、組み込みの OpenAI プロバイダーは Responses API を使用し、こちらもベース URL を指定しません。そのため、Claude モデルは Messages プロトコルではなく、chat-completions のインターフェース経由で接続してください。OpenAI 互換 APIではその形式を説明し、ベース URL のページでは、ここからもう一方の経路を利用できない理由を説明しています。

Kunavo は、自社エンドポイントに対する Dyad の実行時テストを行っておらず、Dyad の連携ガイドも公開していません。上記の手順は、実際の動作を観測した結果ではなく、Dyad のドキュメントと提供中のソースコードを読み取ったものです。特に未検証なのは、特定のモデルについて、この呼び出し経路で Agent モードのツール呼び出しが動作するか、ストリーミングの使用量が返されるか（Dyad は使用量を含める設定でクライアントを構築します）、各モデルがループをどのように処理するかの3点です。動作する接続経路を確保したうえで、範囲を限定した機能を1つ実行し、アカウントに記録された請求額を確認してください。Pi の料金では、別のクライアントについて同じ手動設定のパターンを説明しています。

Dyad の API コスト見積もりの計算例

これらは説明用のトークン計算であり、測定したタスクコストでも、請求額の上限でもありません。エージェントの1ターンで120,000のキャッシュされていない入力トークンを送信し、8,000の出力トークンを受信すると仮定します。また、1回の作業セッションでこのようなターンを20回実行すると仮定します。この3つの数値は説明のための仮定であり、アプリの規模や Dyad がコンテキストを圧縮する頻度によって変動します。単価はKunavo カタログの現在の100万トークンあたりの料金で、キャッシュの読み取りや書き込みは含みません。

最も安いモデルだけでなく、価格差に注目してください。この仮定では、セッションの見積額はClaude Haiku 4.5の$2.24からClaude Opus 5の$11.20まで幅があります。確かな差ではありますが、同じ機能の実装にもう1回の処理が必要なモデルでは、その差がなくなるほど小さいものでもあります。Claude Sonnet 5の掲載単価はClaude Opus 5と同じ$1.40 / $7.00なので、この2つの選択は単価ではなく能力によって決まります。

この見積もりには、Kunavo 側の注意点も2つ含める必要があります。カタログの金額は請求額の上限ではなく下限です。上流プロバイダーが請求額を報告した場合、カタログに基づくコストと、上流のコストに適用されるマークアップを掛けた額のうち、大きい方が請求されます。請求を参照してください。また、最低チャージ額は$10の前払いクレジットです。これは残高のあるアカウントを開設するために必要な現金であり、タスク料金やサブスクリプションではありません。キャッシュ料金は別で、キャッシュに記載されています。Dyad Pro のサブスクリプションは、クレジットとトークンの換算率が公開されていないため、この表に正確な形で載せることはできません。

どの経路が、どのような場合に有利か

サブスクリプションの行は実際に新しく追加されたもので、見落としがちです。v1.16.0-beta.1 のリリースノートには、Dyad では「無料ユーザーを含め、ChatGPT サブスクリプションを使って開発できる」とあり、最上位モデルには ChatGPT Plus または Pro を推奨しています。また、Agent モードでは「Dyad は総トークン使用量に基づく少額のオーケストレーション料金を請求する」とし、その額は「100万トークンあたり最大1.5クレジット」、小型モデルでは0.3クレジットとしています。「最大5倍の使用量」という記述については、算出方法が公開されていません。2026年9月19日時点では、まだ安定版には導入されていませんでした。これを前提に計画する前に、再確認してください。OpenAI 自身のサブスクリプション料金も、公式情報で再確認してください。そのページに掲載されている料金は、Dyad が第三者の料金を引用したものです。

最後に、モデル選びでは Dyad 自身の推奨を古い情報として扱ってください。最適化ガイドはいまだに「2025年5月13日時点」という書き出しで、クレジットを最大限活用するためのページも2025年のモデルを前提に論じています。一方、Pro のページは2026年のラインアップを宣伝しており、両者には約1年のずれがあります。そのガイドには、Google モデルの無料枠で1日に利用できるリクエスト数の具体的な数値も引用されています。しかし、Google の現在のレート制限ページには、その数値はもはや掲載されておらず、制限は「Google AI Studio で確認できる」とされています。そのため、公開ページからは確認できず、このページでもその数値を再掲しません。ご自身の無料枠のキーでレート制限エラーが返され始めた場合、Dyad のトラブルシューティングページは、選択肢を率直に示しています。制限が解除されるまで待つ、有料 API キーにアップグレードする、別の AI プロバイダーに切り替える、コンテキストを手動で管理する、または Dyad Pro にアップグレードする、というものです。能力とコストを比較して候補を絞るにはコーディングモデルの比較を、測定方法についてはAI コストの最適化を参照してください。

独立系ゲートウェイを利用したい場合、Dyad がプリセットとして提供しているのは1つだけである点に注意してください。組み込みの一覧には OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Vertex、OpenRouter、Dyad 自身のホスティングサービス、Azure、xAI、Bedrock、MiniMax に加え、ローカルの Ollama と LM Studio があります。つまり、独立系の複数ベンダー対応ゲートウェイとして標準対応の項目があるのは OpenRouter だけで、ほかは上記のカスタムプロバイダーフォームから追加します。これは設定方法の違いであり、単価の違いではありません。両者を料金と入金条件で比較してください。OpenRouter の代替サービスと最適な LLM ゲートウェイではその比較を扱い、最も安い Claude APIでは、多くのアプリ開発者が選ぶモデルファミリーを扱っています。実際の機能のコストを見積もる準備ができたら、Kunavo アカウントを作成し、候補に絞ったモデルで、範囲を限定した開発作業を1回実行してください。

よくある質問

Dyad の料金、Pro、ドキュメント、リリースノート、ブログの各ページ、GitHub リポジトリのメタデータとリリース、およびmain上の提供中のソースコード（無料 Agent 枠の定数、トークンと圧縮のユーティリティ、モデルクライアントの構築、カスタムプロバイダーダイアログ、プロバイダー一覧、使用量の報告）は、すべて2026年9月19日に確認しました。Kunavo の単価と上の表のすべてのドル金額は現在のカタログに基づき、説明用のトークン計算であって、測定したタスクコストではありません。Dyad から Kunavo への実行時テストは行っていません。