Cherry Studioに最適なAPIは、必要な機能が求めるプロトコルで応答できるプロバイダーです。Cherry Studio自体は無料で、料金を請求しません。AGPL-3.0のオープンソースであり、支払う金額はすべてエンドポイントの背後にあるプロバイダーから請求されます。 Cherry独自のAPIゲートウェイドキュメントにも、「利用量と料金は実際のモデルプロバイダーによって発生する」と明記されています。つまり「Cherry Studioの料金」とは、実際にはトークン単価に、ユーザーが要求した以上のリクエストをひそかに発生させるいくつかのデフォルト設定を掛け合わせたものです。
この名前を持つものは4つありますが、無料のデスクトップクライアントはそのどれでもありません。Cherry Studio Enterpriseは別製品で、非公開環境にデプロイでき、READMEでは見積もり制で販売されています。CherryAIは組み込みの無料プロバイダーです。CherryINはCherry Studioに組み込みプロバイダーとして同梱される有料ゲートウェイで、open.cherryin.aiにあります。また、Apple App Storeの「Cherry Studio」掲載（id 6476445971）は、無関係な開発者による［ヘルスケア／フィットネス］アプリなので、モバイル版と見なさないでください。このページの対象は、CherryHQ/cherry-studioのデスクトップクライアントだけです。
このサイトにある古いものも含め、どのチュートリアルに従う場合でも、まずバージョンについて1点確認してください。このリポジトリは現在も稼働しており、アーカイブされていません。AGPL-3.0ライセンスで、スター数は52,000を超え、最後のpushは2026年9月21日です（GitHub API、2026年9月21日確認）。v2.0.0は2026年8月5日にリリースされました。これはv1の最終リリースの2日後です。v2.1.0は2026年9月18日にリリースされました（releases API、同日確認。v1の最終リリースv1.9.13の日付は2026年8月3日）。v2ではカスタムプロバイダーのダイアログが変更され、単一の「Type: OpenAI」ドロップダウンが、プロトコルごとに独立したベースURLへと変わりました。v1時代の手順にあるスクリーンショットやフィールド名は、もはや一致しません。
Cherry Studioの料金：ソフトウェア部分とモデル部分
| 項目 | 料金 | 出典 |
|---|---|---|
| Cherry Studio Community Edition（Windows、macOS、Linux） | $0、AGPL-3.0 | リポジトリのライセンス欄とREADME |
| Community Editionの商用利用 | AGPL-3.0に準拠する場合は$0。準拠しない場合は、問い合わせによる商用ライセンス | READMEのライセンスセクション |
| 組み込み無料プロバイダーのCherryAI | $0。割り当てとレート制限は公開されていません | CherryAIプロバイダーのドキュメント |
| CherryのローカルAPIゲートウェイ経由を含む、すべてのモデル呼び出し | プロバイダーのトークン単価または画像単価 | APIゲートウェイのドキュメント |
| Cherry Studio Enterprise | 別製品。料金は公開されていません。以下を参照してください | READMEの比較表とEnterpriseのドキュメント |
Enterprise版は検索結果が誤解を招く部分です。このページ用に確認した検索結果では、「cherry studio pricing」で最上位に表示された公式ページがEnterpriseのドキュメントでしたが、そこにはプラン料金がまったく掲載されていません。本文はJavaScriptで描画されます。2026年9月21日に通常のfetchを実行したところ、ページ自身の説明文だけが返され、そこにはサブスクリプション制プランとトークンベースの利用、Alipayおよび銀行振込への対応が記載されていました。READMEのエディション比較も詳細ではなく、Enterpriseの費用をCommunity EditionのAGPL-3.0ライセンスに対して「Buyout / Subscription Fee」と記載し、関心がある場合は見積もりを依頼するよう案内しています。EnterpriseのマーケティングサイトはJavaScriptアプリケーションであり、このページでは数値を読み取れなかったため、そこから金額は引用していません。Enterpriseを利用したい場合は、書面で見積もりを取得してください。
それ以外の場合、クライアントは無料で、問題は呼び出しにかかる費用です。
要求した以上に請求額を増やすデフォルト設定
料金表では分からないのがこの部分です。Cherry Studioは複数のモデル役割を個別に請求し、履歴圧縮のデフォルト設定によって、必要のない処理に最も高価なモデルがひそかに使われます。
| リクエストを発生させるもの | デフォルト | 請求額への影響 |
|---|---|---|
| 1つのメッセージでモデルを比較 | 選択した数だけ増えます | 「複数のモデルを一度に選択すると、個別のリクエストが送信されます」——3つのモデルなら、1つの質問で3件分の請求 |
| Quickモデル | ［設定］→［デフォルトモデル］で設定 | 会話の命名と検索キーワードの抽出。Cherryのドキュメントでは、推論モデルではなく「安価で高速な」軽量モデルを推奨 |
| 翻訳モデル | 個別に設定 | メッセージとページの翻訳は、チャットモデルとは別に請求されます |
| Paintingモデル | 個別に設定 | 画像生成のデフォルトモデル。提供するプロバイダーによって請求されます |
| 履歴の自動圧縮 | 有効。圧縮モデルは「現在のモデルに従う」 | 別のモデルを指定しない限り、以前の履歴の要約にはメインモデルの単価が適用されます |
| モデル呼び出しの再試行 | オフ。有効にすると、指数バックオフと順序付きフォールバックモデルを使って最大3回試行 | 再試行とフォールバックは出力開始前にのみ有効です。そのため、追加の試行ごとにプロバイダーへ別のリクエストが送信されます |
| ツール出力の切り捨て | 50,000文字 | 1回の処理でプロンプトに投入できるツール出力の量を制限 |
Cherry Studioのデフォルトモデル、コンテキストと圧縮、モデル比較の各ページを読み、2026年9月21日に確認しました。比較機能についてのCherry自身の助言は繰り返す価値があります。料金、速度、または機密データが関わる場合は、まず短い質問で確認してから、長い内容を送信してください。
アプリ内の料金表示は推定値であり、割引ゲートウェイでは高く表示されます
Cherry Studioの［利用統計］パネルには、過去30日間、90日間、または1年間について、合計費用、キャッシュヒット率、プロバイダー、モデル、APIキー、アシスタント別の内訳が表示されます。この合計は、アカウントの実際の請求額ではありません。ドキュメントには、費用は「モデルの公開価格に基づいて換算された推定値」であり、実際の請求は各モデルプロバイダーから行われると記載されています。また、無料モデルとローカルモデルには料金がかかりません。
具体的で見落としやすい結果があります。公開価格より安く同じモデルを購入した場合、Cherry Studioは支払額を一貫して多く表示します。修正方法はモデル一覧にあります。カスタムプロバイダーのドキュメントによれば、モデルの設定を開いて名前、タイプ、価格を編集できるため、実際の単価を入力すればパネルを再び実用的にできます。もう1つ注目すべき数値はキャッシュヒット率です。上記の［利用統計］ページでは、キャッシュ読み取りのヒット数を観測可能な入力で割った比率として定義されています。プロンプトキャッシュに対応する経路では、長いコンテキストを繰り返し使う場合に、この比率が費用を抑える鍵になります。
Cherry Studioの2種類の会話ターンを想定した試算
これは説明用のトークン計算であり、実測タスク費用でも請求額の上限でもありません。短い質問を入力1,500トークン、出力600トークン、ドキュメント処理をキャッシュされない入力120,000トークン、出力1,500トークンと仮定します。これは、およそ1本の長い論文をコンテキストに貼り付けた量です。単価は、100万トークンあたりのKunavoカタログの最新価格です。
| モデル | 100万トークンあたりの入力／出力 | 短い質問 | ドキュメント処理 |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.0032 | $0.089 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.0036 | $0.090 |
| Claude Sonnet 5 | $1.40 / $7.00 | $0.0063 | $0.178 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $0.0158 | $0.446 |
ランキングより重要な読み方が2つあります。1つ目はファンアウトです。同じドキュメントに対する質問をClaude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra、Claude Haiku 4.5に同時に送ると、1件の請求ではなく3件になり、これらの仮定では$0.358です。これが、まず短い質問でテストするというCherryの助言の要点です。2つ目は圧縮です。入力60,000トークンと出力1,200トークンの要約処理を仮定すると、圧縮モデルをメインモデルのClaude Sonnet 5に合わせた場合は$0.0924、Claude Haiku 4.5を指定した場合は$0.0462かかります。どちらの数字も単独では大きくありませんが、1日中繰り返されます。
予算として扱う前に、自分の会話量でスケールさせてください。Kunavoのカタログ金額は上限ではなく請求の下限です。上流プロバイダーが料金を報告すると、請求額はカタログ費用と、上流費用に該当するマークアップを掛けた金額のうち、大きい方になります。キャッシュ料金と画像生成はこの例の対象外です。最低チャージ額は、前払いクレジットの$10です。これはタスク料金やサブスクリプションではなく、資金投入の最低額です。詳しくは請求の詳細を参照してください。
Cherry Studioに最適なAPI：どの状況でどの経路を選ぶか
| ルート | 有利な場面 | 失うもの |
|---|---|---|
| ベンダーの直接 API | 1つのベンダーの主力モデルを使い続け、その独自のキャッシュおよびバッチ条件が必要 | 2つ目のベンダーを使うと、2つ目のプロバイダー設定と2つ目の残高が必要 |
| Cherry Studioに同梱されるゲートウェイ、CherryIN | 組み込みの有料プロバイダーを使いたい。公開モデル一覧にOpenAIとAnthropicの両方のエンドポイントタイプがあり、第三者の設定が不要 | 以下で比較するClaudeモデルでは、公開単価がベンダーの一覧価格と一致 |
| OpenAIおよびAnthropic互換の第三者ゲートウェイ | タスクごとにモデルを切り替え、1つのキーと1つの残高を使い、定価より安い単価を求める | 手動で設定する必要があり、各モデルの価格を編集するまでアプリ内の料金推定が高く表示される |
| 組み込み無料プロバイダーのCherryAI | 設定も支払いも不要な気軽なチャット | モデル構成、割り当て、レート制限は非公開で、すべてサーバー側で管理され、Cherryの判断で変更される |
| ローカルモデル | リクエストごとの料金が発生しない、小規模・非公開・オフラインの作業 | ホスト型の最先端モデルとの機能差、および自分のハードウェアが必要 |
Claudeの比較は2つの情報源で照合できる唯一の比較なので、このページに掲載しています。CherryINの数値は、単一のデフォルトグループにおける独自の公開料金データから計算しています。その比率は1で、割引は適用されません。4つすべてのモデルで、数値はベンダーの単価と完全に一致します。
| モデル | Kunavo カタログ、100万あたり入力 / 出力 | CherryINの公開単価 | Anthropicの公開単価 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $5.00 / $25.00 | $5.00 / $25.00 |
| Claude Sonnet 5 | $1.40 / $7.00 | $2.00 / $10.00 | $2.00 / $10.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $3.00 / $15.00 | $3.00 / $15.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $1.00 / $5.00 | $1.00 / $5.00 |
CherryINは4つすべてのモデルでAnthropicの公開単価と一致するため、差額はすべてKunavoの列にあります。出典は、公開料金データのデフォルトグループ、比率1から計算したCherryINの料金と、claude.com/pricingです。いずれも2026年9月21日に確認し、Anthropic列の4つの数値はそのページから直接取得しました。OpenAIおよびGoogleモデルについては、各ベンダー自身の公開ページと照合できなかったため、CherryINの単価を掲載していません。ゲートウェイ全体の比較については、最適なLLMゲートウェイとOpenRouterの代替を参照してください。
Cherry Studioに最適なモデル：役割別の選び方
Cherry Studioは役割ごとに請求するため、役立つ答えは1つの名前ではなく割り当てです。判断が必要な場所だけに最先端モデルを置き、メインアシスタントにはClaude Opus 5またはClaude Sonnet 5、中価格帯の代替にはGPT-5.6 Terraを使います。Quickスロットには安価で高速な非推論モデル、つまりClaude Haiku 4.5を設定します。これは会話の名前付けと検索キーワードの抽出だけを行うためです。翻訳にも同じ考え方を適用し、自動圧縮はメインモデルに従わせず、安価な経路に向けます。通常どこで判断の境界が生じるかについては、Opus対Sonnet対Haikuで説明しています。
モデルを選ぶときの2つの落とし穴があります。1つ目はモデルIDです。Cherry Studioは、似た名前のモデルを統合せず、表示名の下にプロバイダーから返されたAPI IDを表示するようになりました。日付付きまたはベンダー接頭辞付きの同名モデルを選ばないためです。プロバイダーが記載しているとおり、ハイフンを含む正確なスラッグをコピーしてください。2つ目はナレッジベースです。通常の注意書きは強く言い過ぎです。Cherryの作成ページでは埋め込みフィールドが「Do Not Use」で始まり、検索設定ページでは、BM25キーワード検索を使えば埋め込みモデルなしでもナレッジベースが動作すると説明されています。埋め込みモデルは、それに加えてベクトル検索を追加するものです。Kunavoは埋め込みモデルを提供していないため、そのベクトル検索部分はCherry Studioでダウンロードしたローカルモデルまたは2つ目のプロバイダーから用意します。LibreChatとOpen WebUIの比較では、検索モデルとチャットモデルを同じ方法で分離する2つのクライアントを比較しています。
各エンドポイント欄に貼り付ける内容
v2のカスタムプロバイダーダイアログでは、プロバイダー名、APIキー、プロトコルごとに独立したベースURLを設定します。デフォルトではOpenAIとAnthropicがあり、追加エンドポイントの切り替えを有効にすると、OpenAI Responses、Gemini、画像生成、画像編集も利用できます。クライアントはこのアコーディオンを「更多设置 (More options)」と表示し、ドキュメントの「More Settings」と一致します。「更多端点 (More Endpoints)」は別のフロー、つまりプリセットプロバイダーを複製するフローに属するラベルです（v2.1.0およびv2.1.4のソースに基づき2026-10-01訂正）。Cherry Studioは最終URLを自動的に構築します。v2.1.0のソースではホストを正規化し、アドレスにバージョン部分がすでに含まれているか#で終わる場合を除き/v1を追加し、その後にプロトコルパスを追加します。そのため、https://api.kunavo.comとhttps://api.kunavo.com/v1は同じ場所に到達します。一方、末尾の#はバージョン追加を完全に無効にするため、動作しません。
| エンドポイント欄 | Cherry Studioが追加するパス | Kunavo |
|---|---|---|
| OpenAI | /chat/completions | 提供対象 |
| Anthropic | /messages | 提供対象 |
| OpenAI Responses（更多设置） | /responses | 提供対象 |
| 画像生成（更多设置） | /images/generations | 提供対象 |
| 画像編集（更多设置） | /images/edits | 提供対象 |
| Gemini（更多设置） | /models/{model}:generateContent | 公開されていません。空欄のままにしてください |
2026年9月21日にv2.1.0のソースからパスを確認しました。可能であれば、OpenAI欄とAnthropic欄の両方を入力してください。CherryのCoding Partnerページは、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenCodeなどをCherry Studioのプロバイダーに対して起動します。このページには、各CLIが必要とするインターフェースタイプで一覧を絞り込み、互換性のないプロバイダーは表示しないと記載されています（2026年9月21日確認）。Agentランタイムも同じローカルゲートウェイを経由します。Cherryのドキュメントでは、このゲートウェイをAgentの動作に必要な内部サービスと呼んでおり、Agent作成ページでは、モデルセレクターが選択した実行モードと互換性のないモデルを除外すると説明しています。どのモデルがそのフィルターを通過するかはここではテストしていないため、1つのプロトコルに賭けず、両方の欄を設定してください。
2026年9月21日に確認したプロバイダーのドキュメントから、運用上の注意点を3つ紹介します。Enableスイッチは、「キーが機能しない」という問題の最も一般的な原因です。設定済みのプロバイダーも、このスイッチをオンにするまでは無効のままで、そのモデルはモデル選択欄に表示されません。Get Model Listは、入力したばかりのキーを使ってプロバイダー独自のモデル一覧を取得します。そのため、一覧が空の場合は通常、Cherry Studioではなくキーまたはアドレスに問題があります。また、1つのプロバイダーに複数のキーを登録し、前から後ろの順にローテーションして使うこともできます。これはレート制限を分散する実用的な方法です。
設定後、最初の請求を確認する
Kunavoはこのクライアント向けの設定リファレンスを公開しています。これは公開されたセットアップガイドであり、互換性テストではありません。ここではCherry StudioをKunavoのエンドポイントに対してランタイムテストしておらず、上記の内容はすべてCherry独自のドキュメント、v2.1.0のソース、本文中に示した公開料金データから確認したものです。セットアップドキュメントはv1のダイアログを前提に書かれており、単一のTypeフィールドを説明している点に注意してください。上記のv2フローが現在のものです。試す間は動作する経路を確保し、まず1つの範囲を限定したタスクを実行してから、Cherry Studioの推定値と、アカウントの利用状況に実際に記録された値を比較してください。Cherry Studio統合ガイドから始め、キーに資金を投入する準備ができたらKunavoアカウントを作成してください。
よくある質問
Cherry Studioの料金はいくらですか？
Cherry Studioのデスクトップクライアントは無料です。AGPL-3.0のオープンソースで、CherryHQ/cherry-studioリポジトリもそのライセンスを採用しています。READMEには、AGPL-3.0に完全準拠することを条件に商用利用が許可され、プロジェクトに連絡すれば別途商用ライセンスを利用できると記載されています。支払うのは、内部で設定したプロバイダーのモデル料金です。Cherry Studio Enterpriseは別の、非公開でデプロイ可能な見積販売製品であり、その条件には無料のデスクトップクライアントを実行する個人の支払額について何も記載されていません。
Cherry Studioに最適なAPIは何ですか？
Cherry Studioに最適なAPIとは、実際に使う機能が必要とするプロトコルを、自分が受け入れられる料金でカバーするものです。Cherry Studio v2では、カスタムプロバイダーをプロトコルごとに独立したベースURLとして設定します。デフォルトではOpenAIとAnthropicを設定でき、ダイアログの追加エンドポイント切り替えを有効にすると、OpenAI Responses、Gemini、画像生成、画像編集も設定できます。そのため、チャット補完だけに応答するプロバイダーではチャットウィンドウは有効になりますが、AgentやコーディングCLI機能が選択欄から除外されることがあります。OpenAIチャット補完とAnthropic messagesの両方に応答するプロバイダーが、最も広い範囲をカバーします。料金は次に重要です。Cherry Studioはモデル比較時、選択したモデルごとに課金対象のリクエストを1件送信するため、トークン単価の差は同時に呼び出すモデル数に応じて増幅されます。
Cherry Studioで最も安いAPIは何ですか？
掲載料金が最も安いことと、作業を完了する方法が最も安いことは別の問題です。Cherry Studioでは、1つの質問から複数の課金対象リクエストが生成される可能性があるため、この差が通常より大きくなります。トークン単価を比較する前に、Quickモデルを安価で軽量なモデルに設定し、自動履歴圧縮をメインモデルに追従させず、安価なモデルに向けてください。また、比較画面で3つのモデルを選ぶと3件のリクエストが課金されることを覚えておいてください。Cherry Studio独自の組み込みCherryAIプロバイダーは無料ですが、ドキュメントによれば、モデル構成、クォータ、レート制限はCherryのサーバーからリアルタイムで提供され、随時調整されます。そのため、予算の前提にはできません。どのプロバイダーも絶対的に最安とは説明せず、自分のワークロードで各ルートを比較してください。
Cherry Studioに最適なモデルは何ですか？
単一の最適モデルはありません。Cherry Studioでは少なくとも4つの役割が別々に課金されるためです。メインチャットまたはアシスタントモデルは、フロンティアモデルが料金に見合う価値を発揮する場所です。Quickモデルは会話の名前付けと検索キーワード抽出を処理し、Cherry Studio独自のドキュメントでは、安価で高速な非推論モデルを推奨しています。翻訳モデルとペイントモデルも個別に設定し、同じコスト基準で選ぶべきです。実務上の落とし穴が1つあります。似た名前のモデルは統合されなくなり、実際のAPIモデルIDは表示名の下に表示されるため、ラベルではなく正確なslugをコピーしてください。
Cherry Studioのコスト表示がプロバイダーの請求額と一致しないのはなぜですか？
アカウントを読み取った値ではなく、公開リスト価格から算出した見積もりだからです。Cherry StudioのUsage Statisticsドキュメントには、コストは「モデルの公開価格に基づいて換算された見積もり」と明記されており、実際の請求は各モデルプロバイダーから行われます。割引ゲートウェイ経由で購入する場合、アプリ内の金額はそのため高く表示されます。修正する場所はモデル一覧です。Cherry Studioではモデルの設定を開き、名前、タイプ、価格を編集できます。実際のトークン単価を入力すれば、見積もりを実額に合わせられます。いずれにせよ、プロバイダー独自の利用記録と照合してください。
Cherry Studioのナレッジベースは、チャット専用プロバイダーで動作しますか？
はい。ただし、検索品質について注意点があります。Cherry Studioのナレッジベース作成ページでは、初めて使うユーザーに埋め込みモデルを［使用しない］に設定するよう案内しており、モデルと検索のページでは、BM25キーワード検索を使えば埋め込みモデルなしでもナレッジベースが動作すると説明しています。埋め込みモデルを追加すると、BM25と並行してベクトル検索が実行されます。これを利用したい場合、ドキュメントには2つの方法が示されています。1つは、埋め込みモデルを提供するサービスのクラウド埋め込みモデル、もう1つは、［設定］から［ローカルモデル］に進んでダウンロードするローカル埋め込みモデルです。Kunavoは埋め込みモデルを提供していないため、その構成のベクトル検索部分はローカルモデルまたは2つ目のプロバイダーから用意する必要があります。
Claude ProまたはMaxのサブスクリプションは、Cherry Studio内で使えますか？
プロバイダーとしては使えません。Claude ProとMaxはチャット用サブスクリプションであり、APIキーを発行しないため、Cherry Studioのプロバイダー設定に貼り付けるものがありません。Anthropicが公表しているProの料金は、年間契約では$200を前払いする月額$17相当、月払いでは月額$20です。Maxは月額$100からです（claude.com/pricing、2026年9月21日確認）。Cherryのドキュメントが案内している方法は［Coding Partner］ページで、Claude Codeなどの外部CLIを起動し、そのCLI自身のアカウントでサインインします。ただし、使えるのはそのCLI内だけであり、Cherry Studioのチャットウィンドウでは使えません。
2026年9月21日に確認した対象は、CherryHQ/cherry-studioリポジトリとreleases API、README、上記リンク先のCherry Studioドキュメントページ、CherryINの公開料金データ、claude.comの公開サブスクリプション料金とAPI単価、Cherry Studio v2.1.0のエンドポイントパスのソースです。Cherry Studio Enterpriseについては、公式ページのいずれにも通常のfetchで読み取れる料金が掲載されていないため、金額を引用していません。Kunavoのトークン単価は最新カタログから取得しています。このページのドル建ての金額例はすべて、実測タスク費用ではなく説明用のトークン計算であり、Kunavoのエンドポイントに対するランタイムテストは行っていません。