ChatWiseとCherry Studio：ライセンス、エージェント制限、共有API請求

ChatWiseとCherry StudioはどちらもBring Your Own Keyのデスクトップクライアントであり、どちらのベンダーもモデルアクセスを販売していません。そのため、2つのデスクトップ版を分ける唯一のベンダー料金はクライアントライセンスです。ChatWise Proは一括払いで、取り消し線付きの$49に対して$29と表示され、Cherry StudioのCommunity EditionはAGPL-3.0の下で$0です。実際に費用が発生する選択はエージェントランタイムであり、両者は反対の構成です。Cherry StudioのエージェントはMCPサーバーを実行しますが、デフォルトランタイムではAnthropicプロトコルの/v1/messagesエンドポイントが必要と説明されています。一方、ChatWiseのエージェントモードはプロバイダー経由で動作しますが、MCPを無効にします。価格は2026年9月21日にChatWiseの料金ページとcherryai.comから確認しました。

まず識別から始めます。両方とも名称が非常に紛らわしいためです。ここでいうChatWiseは、chatwise.appのデスクトップAIクライアントです。商用販売され、公開ソースリポジトリはなく、自身のFAQでは単一のオープンソース開発者が開発者として記載されており、旧v0ビルドはegoist/chatwise-releasesリポジトリで公開されていました。chatwise.ai、デート返信ジェネレーター、またはApple App Storeの「Chatwise: AI Assistant」とは別物で、後者は別会社の製品です。ここでいうCherry Studioは、CherryHQのAGPL-3.0デスクトップクライアントで、リポジトリはgithub.com/CherryHQ/cherry-studio、サイトはcherryai.comです。cherrystudio.orgの製品写真事業や、Cherryの情報源に追跡できない独自の料金ページを掲載する非公式の類似サイトcherrystudiocn.comとは別物です。なお、旧cherry-ai.comドメインは現在リダイレクトされ、正式なドキュメントホストは英語ミラーを備えたdocs.cherryai.com.cnです。

Cherry StudioとChatWise：どちらを選ぶべきか

ワークフロー。ChatWiseは、機能の範囲を絞った落ち着いた製品です。アシスタント、ウェブ検索、Artifacts、PDF処理、MCPツールを備え、すぐに開いて邪魔にならないことを望む1人のユーザー向けに作られたネイティブチャットクライアントです。Cherry Studioはワークステーションです。多数のプロバイダーを並べて設定でき、ナレッジベース、Agentワークスペース、そしてターミナルで使うコーディングエージェントをインストールし、既に設定したプロバイダーを使うように設定するCode CLIランチャーを備えています。このランチャーは、各CLIが利用できないインターフェース種別のプロバイダーを除外します。所有するすべてのプロバイダーを1つのアプリで扱いたいならCherry Studio、モデルと会話するために開くアプリを求めるならChatWiseです。

実行モデルと権限。モデルにマシンを操作させる場合は、料金を見る前に読んでください。ChatWiseのエージェントドキュメントは、モデルにBash、Write、Read、Edit、AskUserQuestionという5つの内蔵ツールを提供し、~/.claude/skillsと~/.agents/skillsからAgent Skillsを読み込み、サブエージェントとデフォルトで無効なAuto Memoryをサポートすると説明しています。また、「現時点ではサンドボックス化なし」と明記しています。プレビューではMCPとArtifactsも無効です。Cherry StudioのAgentは反対の構成で、MCPサーバーをAgentごとに割り当て、すべてのツール呼び出しを権限モードの下で実行します。権限ページには、各アクションの確認、編集の自動承認、スマート承認、プランのみ、フルアクセスの5つが掲載されています。ただし、すべてのランタイムが同じセットを提供するわけではありません。5つすべてを備えるのはClaude Agentランタイムだけで、Piにはプランのみモードがなく、DeepSeek Harnessにはスマート承認がありません。調整可能な承認ゲートとサンドボックス化されていないシェルツールではリスク姿勢が異なり、これが両者を選ぶ最大の理由です。

プロトコルとプランのゲート。Cherry Studioは、多くの比較で見落とされる明確な要件を公開しています。そのプロバイダー種別表はプロバイダーをプロトコル別に分類し、Anthropic互換種別である/v1/messagesをCherry Agentが必要とするものとして示しています。OpenRouterページではその結果を明記し、AgentにはAnthropicのネイティブプロトコルが必要なため、OpenRouter経由でAgentを実行しないよう案内しています。したがって、チャット補完だけを話すゲートウェイはCherry Studioのチャットとナレッジベースには使えても、Agentには使えない可能性があります。この要件は、ドキュメントが示す範囲で読んでください。これはウィザードのデフォルトであるClaude Agentランタイムについて記載されています。ほか2つのランタイムが必要とするプロトコルは説明されておらず、DeepSeek Harnessについてはさまざまなモデルサービスと互換性があるとだけ説明されています。文書化されていないことは、サポートされていないことと同じではありません。したがって、Anthropic要件はデフォルトランタイムについては確定事項、PiとDeepSeek Harnessについては未解決の問題として扱ってください。また、モデルピッカーはランタイムが受け付けるモデルだけに絞り込むため、そこで確認できます。ChatWiseのゲートは技術的なものではなく商用上のものです。無料ティアは個人による非商用利用のみが許可され、FAQでは企業または営利組織内での利用を反例として挙げています。そのため商用利用にはProの購入が必要であり、Proの一覧に「Unlimited Tools (MCP)」があることから、無料ティアには数値が公開されていない上限があると考えられます。

コスト経路。形は同じで、規模が異なります。どちらのベンダーもトークンを従量計測しないため、料金はクライアントライセンス、APIプロバイダーの請求額、ローカルモデルを実行する場合のハードウェア費用の合計です。Cherry Studioのライセンス費用は0で、無料の組み込みプロバイダーCherryAIも同梱されています。その公式ドキュメントによれば、無料モデルの一覧、割り当て、レート制限はCherryのサーバーから配信され、随時調整され、アプリに表示される一覧だけが権威ある情報源です。そのため開始には便利ですが、容量計画の基準にはしないでください。ChatWiseのライセンス費用は一括払いで、無料レーンに相当するものはサブスクリプションの再利用です。GitHub Copilot統合はデバイスコードでサインインし、Copilotサブスクリプションを利用します。ホームページではClaude Pro/Maxの再利用も案内しています。

移行コスト。非対称で、どちらの方向にも落とし穴があります。ChatWiseから離れるとライセンス費用が発生します。Proは明示的に返金不可で、その理由としてカード不要の7日間トライアルが挙げられているため、支払った後ではなくトライアル中に評価してください。Cherry Studioから離れる、またはCherry Studio内でアップグレードする場合は、データの取り扱いに注意が必要です。V1とV2の違いのページによれば、移行は一方向であり、「Re-migrate」ボタンは保持されたV1データから再インポートする前に現在のV2データを削除し、統合は行いません。また、Anthropic OAuth認証情報は引き継がれないため、キーは手動で再入力する必要があります。

各ベンダーの料金

2026年9月21日にchatwise.app/pricing、cherryai.com、Cherryのエンタープライズサイトから確認。$29は終了日付きバナーのプロモーションであるため、数日以上先の計画では$49の定価を基準に予算を組み、決済時に金額を確認してください。

バージョンとプラットフォーム、および公式情報源が食い違う箇所

どちらも気軽な確認を誤らせるため、2つのバージョン上の落とし穴を挙げておきます。まず、ChatWiseのバージョンをGitHubリポジトリから読み取らないでください。egoist/chatwise-releasesには今も2026年3月19日のv0.10.8が表示され、放棄されたように見えますが、そうではありません。移行に関する注記では、デスクトップアプリが26.3.0からElectronで書き直されたこと、そこからYEAR.MONTH.BUILD_ID方式が生まれたこと、最新のv26ビルドはChatWiseホームページからダウンロードすることが説明されています。26.9.0が掲載されるのはホームページと変更履歴です。次に、Cherry Studioは2か所でバージョンを公開しているため、どちらを指すのか明示してください。GitHubリリースページには2026年9月18日公開のv2.1.0が表示され、2026年9月21日に両方を確認した時点でcherryai.com/downloadにも同じv2.1.0がStable Releaseとして表示されていました。その日は一致していましたが、ダウンロードページでは1つのビルドを「Stable Release」と表示し、残りをPrevious Releasesに分類しています。つまりキ​​ュレーションされた配布経路であり、タグ一覧ではありません。バージョンを固定する前に両方を確認してください。リポジトリはアーカイブされておらず、GitHub APIでは同じ週にそこへのプッシュが報告されています。上記のChatWiseプラットフォーム一覧は、公開されたサポートマトリクスではなく、ホームページが26.9.0向けに提供するダウンロードリンクに基づいています。

自分のキーを持ち込む：各エンドポイント欄が実際に求めるもの

Cherry Studioでは、Settings → Model Services → Add Providerを選択すると、Add Custom Providerダイアログが開きます。v2で重要な変更は、プロバイダーが1つのURLではなくなったことです。カスタムプロバイダーページによれば、ダイアログにはデフォルトでOpenAIとAnthropicのエンドポイントがあり、さらに追加エンドポイントの切り替えを有効にすると、OpenAI Responses、Gemini、画像生成ベースURL、画像編集ベースURLが追加されます。この切り替えはMore Settingsと呼ばれ、クライアント上では更多设置（More options）と表示されます。したがって、1つのプロバイダーエントリに同じゲートウェイのチャット補完エンドポイントとMessagesエンドポイントの両方を登録できます。これは上記のAgentゲートを考えると重要です。

アドレス欄はエンドポイントではなくルートです。モデルサービス設定ページによれば、プロバイダーからhttps://xxx.com/v1/chat/completionsが渡された場合、通常はhttps://xxx.comだけを入力し、Cherry Studioが残りを追加します。また、#で終わるアドレスはそのまま使用され、バージョンパスは追加されません。このページでは、Cherry Studio向けのKunavoの具体的なアドレスを意図的に公開していません。Kunavo独自のCherry Studioセットアップページとクライアントディレクトリでは現在このルールの説明が異なり、どちらもここでライブリクエストによって確定していません。そのため、どちらかではなくCherry Studio自身の追加ルールに従ってください。プロバイダーの/v1/chat/completions URLが置かれているオリジンを入力するか、その完全なURLを貼り付けて末尾に#を付け、何も追加されないようにします。次にGet Model Listを押して必要なモデルを追加し、Testで設定を確認してから依存してください。1つのプロバイダーで複数のキーをサポートし、先頭から末尾へ順番にローテーションして使用します。また、プロバイダーを有効に切り替えないと、そのモデルはピッカーに表示されません。

ChatWise は「Settings → Providers → “+”」から、プリセットまたはカスタム設定を選び、キーとエンドポイントを入力します。その custom-provider page には、OpenAI互換またはAnthropic互換のサービスを統合できると記載されています。また、changelog には、26.5.2でOpenAI互換のカスタムプロバイダーにResponses APIのサポートが追加されたとあります。エンドポイントが /models ルートを提供していればモデルが取得されますが、Model ID、表示名、画像および動画または音声入力の機能フラグ、推論フラグ、コンテキスト長を手入力することもできます。この手動定義のメタデータが見落としやすい危険要因です。何も自動検出されないため、誤ったフラグは機能をひそかに壊し、アプリ内の支出額も入力した数値を反映するだけです。ChatWiseカスタムプロバイダーのベースURLのサフィックスは文書化されていません。また、組み込みプロバイダーについて proxy page に記載された唯一のマッピングでは、OpenAIとAnthropicのベースの両方に /v1 を付けています。これは、KunavoのAnthropicベースURLリファレンス にあるオリジンのみの規約とは逆です。アプリ内のフィールドラベルを確認し、どちらの形式も盲信せず、最初のリクエストが実際に到達することを確認してください。

ChatWiseには、見落としやすい副作用が1つあります。可観測性の説明ページでは、対応するプロバイダーはCloudflare AI Gatewayだけで、該当プロバイダーのAPI Base URLを空にしないと可観測性機能が有効にならないと警告しています。したがって、カスタムベースURLを設定すると、ChatWiseの唯一のリクエストログ記録が無効になります。カスタムエンドポイントでリクエスト単位の可視性が必要なら、プロバイダー独自の利用台帳で確認してください。

両者に共通する請求部分の試算

どちらのクライアントもトークンを計測しないため、モデル料金は両方とも同じ計算になり、クライアントの選択によって変わりません。これは説明用のトークン試算であり、実測したタスク費用でも請求額の上限でもありません。短い依頼を入力1,500トークン、出力700トークン、ドキュメント処理を入力100,000トークン、出力1,200トークンとします。長いPDFやナレッジベースの抜粋をコンテキストに投入した場合の形です。料金は100万トークンあたりの現在のKunavoカタログ価格で、月額欄は 200 件の依頼と 20 回のドキュメント処理を前提としています。

2つの読み方があります。まず、ドキュメント処理が支配的です。この前提では、20 回の長文コンテキスト処理が、依頼数では10分の1であるにもかかわらず、すべての行で月額の約3分の2を占めます。したがって、どちらのクライアントでも監査すべき設定は、購入したクライアントではなく、各リクエストに投入される履歴の量と添付ファイルの数です。次に、ライセンス料金を並べて考えてください。Claude Sonnet 5で月額$4.37かかる場合、ChatWise Proの一度きりの29ドルの支払いはトークン料金の約6.6か月分に相当し、その支払いが再び発生することはありません。Claude Haiku 4.5のようなより安い料金帯で月額$2.18なら、しばらくはライセンス料金のほうが大きな金額になります。ヘビーユーザーにとってクライアント料金は丸め誤差程度ですが、ライトユーザーにとっては選択を決める要因そのものです。$0だけで決める前に、自分がどちらに当たるか計算してください。

Kunavoのカタログ金額は上限ではなく請求下限です。上流サービスが料金を報告すると、請求額はカタログ料金と、上流料金に該当するマークアップを掛けた金額の大きいほうになります。キャッシュ料金と外部ツール料金はこの例の対象外です。最低チャージ額は$10の前払いクレジットで、プランを購入するのではなく残高に充当されます。詳しくは請求の詳細を参照してください。掲載料金が最安であることと、タスクを完了する最安の方法であることは別の問題です。AIコスト最適化でその違いを扱い、プロンプトキャッシュで、2列目のような長文コンテキスト処理に適用できる割引を扱います。

機能比較

ChatWiseのMCPドキュメント、同製品のドキュメントページとエージェントページ、さらにCherry Studioのエージェントツールのページとエージェント作成ページを、すべて2026年9月21日に読んでまとめたものです。Cherry Studioのマーケティング文言とドキュメントでは異なるプロバイダー数が記載され、その後に更新されたモデルの古いバージョン名が挙げられています。そのため、どちらのベンダーのホームページにある数やモデル名も、ドキュメントで確認できるまでは古い情報として扱ってください。

どちらかにキーを持ち込む場合

KunavoにはCherry Studio向けのセットアップページがありますが、ChatWise向けはなく、どちらのクライアントも api.kunavo.com に対してランタイムテストされていません。公開された設定リファレンスは互換性テストではなく、ここまでの内容はすべて、実行中のインストールではなく各ベンダー独自のドキュメントから読み取ったものです。テストではなく構造上の内容として、Cherry Studioは、Cherry Agentがデフォルトランタイムで必要とするものとしてAnthropicプロトコルの /v1/messages エンドポイントを文書化しており、Kunavoはそのようなエンドポイントを提供しています。これは Messages APIリファレンス に記載されています。したがって、この比較ではゲートウェイのプロトコル対応範囲が重要です。ただし、この組み合わせをエンドツーエンドで実行したという主張ではありません。

妥当な順序は、現在のルートを動かしたまま、新しいルートを隣に追加し、範囲を限定したタスクを1つ実行してから、そのタスクについてアカウントに実際に記録された料金を確認することです。まずCherry Studio統合ガイドを開き、保存する前に入力するアドレスがCherry Studioの文書化された付加ルールに従っていることを確認し、キーにチャージする準備ができたらKunavoアカウントを作成してください。より幅広いクライアント一覧と各クライアントが想定するエンドポイント形式については、AIクライアントディレクトリとOpenAI互換APIガイドを参照してください。

よくある質問

上記で引用したすべての情報源は、2026年9月21日に確認しました。対象は、ChatWiseのホームページ、料金ページ、変更履歴、およびカスタムプロバイダー、エージェント、ドキュメント、MCPツール、プロキシ、可観測性、GitHub Copilot、v26への移行に関する各ドキュメント、Cherry Studioのホームページ、ダウンロードページ、エンタープライズサイト、v2.1.0のGitHubリリースとGitHub API記録、さらにCherry Studioのプロバイダー種別表、カスタムプロバイダーページ、モデルサービス設定ページ、OpenRouterページ、CherryAIページ、Code CLIページ、V1からV2への移行ページ、およびエージェントワークスペースのエージェント作成、ツール、権限の各ページです。ChatWiseの料金FAQ、変更履歴、Cherry Studioのダウンロードページはすべてクライアント側スクリプトで表示されるため、単純な取得では有用な内容が返りません。この3つはブラウザーで読みました。第2段落で挙げた同名の4製品は、それぞれ異なる製品であることを確認するため、同じ日に開きました。意図的にリンクせず、説明のみとしています。Cherry Studioの中国語ドキュメントは、英語ミラーが存在しない箇所では原文で読みました。そのため、ここにある権限モードとツール名は、英語ビルドで表示される文字列ではなく、中国語ラベルの翻訳です。どちらのクライアントもインストールしておらず、Kunavoへの接続設定も行っていません。ここでの主張は、どちらのクライアントが行ったリクエストにも基づいていません。Kunavoのトークン料金は稼働中のカタログから取得しており、ここに示すすべてのドル建ての例は、実測したタスク費用ではなく、説明用のトークン料金の計算です。